Исследуется модель, связывающая объём импорта Yt и объём ВНП Xt: Yt=α+βXt+εt, t=1,2…n. В таблице 3

Исследуется модель, связывающая объём импорта Yt и объём ВНП Xt: Yt=α+βXt+εt, t=1,2…n. В таблице 3 приведены данные в млрд. долл. за период с 2000 по 2012 гг. По данным таблицы оцените спецификацию модели. Проверьте справедливость третьей предпосылки Гаусса-Маркова при помощи теста Дарбина-Уотсона. Таблица 3. год 2000 23,2 506,0 2001 23,1 523,3 2002 25,2 563,8 2003 26,4 594,7 2004 28,4 635,7 2005 32,0 688,1 2006 37,7 753,0 2007 40,6 796,3 2008 47,7 868,5 2009 52,9 935,5 2010 58,5 982,4 2011 64,0 1063,4 2012 75,9 1171,100

По данным таблицы можно предположить, что объём импорта Yt прямо пропорционально зависит от объёма ВНП Xt. По результатам регрессионного анализа имеем:
Yt=-20,594+0,080Xt, t=1,2…13.
(2,183) (0,003)
R2= 0,987>0,9. Вывод о силе линейной зависимости определяется по шкале Чеддока – линейная зависимость весьма высокая .
Значение коэффициента β= 0,080 уравнения показывает, что при росте объёма ВНП на 1 млрд. долл. объём импорта возрастает в среднем на 0,080 млрд. долл. График зависимости объёма импорта Yt от объёма ВНП Xt представлен на рисунке:
График остатков имеет вид:
Визуальный анализ графика остатков указывает на положительную автокорреляцию остатков: видно, что на графике имеются чередующиеся зоны положительных и отрицательных остатков регрессии

.
Значение коэффициента β= 0,080 уравнения показывает, что при росте объёма ВНП на 1 млрд. долл. объём импорта возрастает в среднем на 0,080 млрд. долл. График зависимости объёма импорта Yt от объёма ВНП Xt представлен на рисунке:
График остатков имеет вид:
Визуальный анализ графика остатков указывает на положительную автокорреляцию остатков: видно, что на графике имеются чередующиеся зоны положительных и отрицательных остатков регрессии