Руководство банка поручило сотрудникам отдела прогнозирования подобрать на основе фактических данных об объеме операций

Руководство банка поручило сотрудникам отдела прогнозирования подобрать на основе фактических данных об объеме операций за первые несколько дней кризиса наилучшую модель тренда для последующего прогнозирования. Необходимо не только подобрать модель, но и рассчитать по ней прогноз еще на 4 дня. Определить качество построенной модели, т.е. ответить на вопрос, можно ли доверять этой модели. t 01.10 02.10 03.10 04.10 05.10 06.10 07.10 08.10 09.10 10.10 11.10 12.10 Объём операций, млрд руб. 165,0 172,5 169,4 167,9 166,9 164,5 167,0 163,2 161,8 164,5 153,8 127,6

Используем средства MS Excel для построения графика по исходным данным, а также линий трендов (линейного, экспоненциального и полиномиального) вместе с расчетом коэффициента детерминации (R^2)
Наиболее достоверной является модель прогноза с максимальным R2 . В данном случае при построении полиномиального тренда R2=0,7535 – значение коэффициента детерминации приближено к 1, что говорит нам о высокой точности прогноза данной модели

. В данном случае при построении полиномиального тренда R2=0,7535 – значение коэффициента детерминации приближено к 1, что говорит нам о высокой точности прогноза данной модели