Задание (методы экспертной оценки) Оцените согласованность экспертов, используя следующую информацию. Значения экспертных оценок

Задание (методы экспертной оценки) Оцените согласованность экспертов, используя следующую информацию. Значения экспертных оценок стратегии предприятия определяются по шкале от 0 до 5 и представлены в таблице: Коэффициенты Оценки стратегии Эксперт 1 Эксперт 2 Эксперт 3 Мониторинг внешней среды 5 4 4 Организация и качество маркетинговых исследований 4 5 2 Снижение себестоимости 5 5 5 Доля компании на рынке 3 3 2 Система принятий решений 2 3 5 Коэффициент значимости 0,20 0,34 0,41 На основе полученных данных требуется определить степень согласованности экспертов на основе коэффициента вариации. Критерием согласованности является коэффициент вариации не ниже 0,33.

Степень согласованности мнений экспертов влияет на точность результатов проводимой экспертизы. Если оценки экспертов значительно различаются, проводится их содержательный анализ. Цель такого анализа — выявить причины различия в оценках (если это объясняется недобросовестностью экспертов, то следует повторить экспертный опрос).
Для оценки степени согласованности экспертов применяют следующие коэффициенты:
- коэффициент вариации;
- коэффициент ранговой корреляции Спирмена;
- коэффициент конкордации и др.[1]
Так как в задании нужно определить степень согласованности экспертов на основе коэффициента вариации, охарактеризуем его, рассмотрим основные формулы его вычисления.
Под коэффициентом вариации понимается мера относительного разброса предлагаемых цен. Он показывает, какую долю занимает средний разброс цен от среднего значения цены. Этот показатель может принимать следующие значения:
1. Меньше 10%. В таком случае разница в оценках признается незначительной.
2

. От 10% до 20%. Разброс считается средним.
3. От 20% до 33%. Разница признается значительной, но допустимой.
4. Свыше 33%. Данные неоднородны [2].
Для анализа разброса и согласованности оценок применяются статистические характеристики - меры разброса.
Вариационный размах (R):
R = xmax - xmin,(1),
где xmax - максимальная оценка объекта;
xmin - минимальная оценка объекта.
268455737551Среднеарифметическое значение (хэ):
76898527940хэ = (оценкаэксперта1 + оценкаэксперта2 + оценкаэксперта3)/m,
где m - количество экспертов.

Среднее квадратическое отклонение, вычисляемое по известной формуле:
где xj - оценка, данная j-ым экспертом;
-97828249хэ – средняя арифметическая величина;
m - количество экспертов.
Коэффициент вариации (V), который обычно выражается в процентах:
[1]
Рассчитаем по вышеперечисленным формулам все позиции оценки стратегии:
- мониторинг внешней среды(1):
R = 5 – 4 = 1.
204938527957хэ = (5 + 4 + 4)/3 = 4,33
107632515113039773651657352287270157480
σ = √(5-4,33)² + (4-4,33)² + (4 – 4,33)²/2 = √0,4439 = 0,6663.
V = (0,6663/4,33)×100% = 15,38 % (0,1538).
Следовательно, для оценки стратегии - мониторинг внешней среды разброс считается средним.
- организация и качество маркетинговых исследований (2):
R = 5 – 2 = 3.
204938527957хэ = (4 + 5 + 2)/3 = 3,67
221234015684539935151657351093023159385
σ = √(4-3,67)² + (5-3,67)² + (2 – 3,67)²/2 = √2,33335 = 0,577
V = (0,577/4,333)×100% = 21,61% (0,2161).
Таким образом, для оценки стратегии - организация и качество маркетинговых исследований – разброс считается средним.
- снижение себестоимости (3):
R = 5 – 5 = 0.
216447519702хэ = (5 + 5 + 5)/3 = 5.
Таким образом, для оценки стратегии - снижение себестоимости мнения экспертов совпали, они поставили каждый по 5 баллов (разницы в оценках не имеется)