В таблице представлены данные о цене однокомнатных квартир на вторичном рынке жилья в областном

В таблице представлены данные о цене однокомнатных квартир на вторичном рынке жилья в областном центре (Y, тыс. руб.), общей] площади квартир (X, м2), типа стен (Z=l - кирпичные стены, Z=0 - панельные стены). Требуется построить модель парной регрессии Y(X), оценить {качество модели, отобразить модель и исходные данные на графике. Ответить на вопрос: целесообразно ли включение в модель фактора Z?

Общий вид линейного уравнения имеет вид: .
В Excel находим коэффициенты уравнения. a= 267,63, b= 28,711. Наша модель множественной регрессии выглядит следующим образом:
Таким образом, с увеличением площади квартиры на 1 квадратный метр, цена квартиры увеличивается на 28,711 тысяч рублей. Исходные и смоделированные данные представлены на графике ниже.
Коэффициент множественной детерминации – это доля объясняющей дисперсии экзогенной переменной в её общей дисперсии.

В нашем случае
Коэффициент множественной детерминации говорит о том, что 96,64% вариации результата (цены квартиры) объясняется вариацией площади квартиры, то есть уравнение регрессии достаточно объясняет вариацию цены реализации . Связь признаётся сильной.
Для проверки надёжности построенной модели используем критерий Стьюдента, так как в ходе предыдущих этапов был сделан вывод о том, что зависимость линейная. С помощью инструмента корреляция находим линейный коэффициент корреляции ryx

. Связь признаётся сильной.
Для проверки надёжности построенной модели используем критерий Стьюдента, так как в ходе предыдущих этапов был сделан вывод о том, что зависимость линейная. С помощью инструмента корреляция находим линейный коэффициент корреляции ryx