Зарплата 10 рабочих характеризуется следующими данными: Профессия Число рабочих Зарплата, руб. Маляры 4 15000 17000 16000 18000 Штукатуры 6 20000 21000 22000 19000 21000 22000 Определить

Зарплата 10 рабочих характеризуется следующими данными:
Профессия Число рабочих Зарплата, руб.
Маляры 4 15000
17000
16000
18000
Штукатуры 6 20000
21000
22000
19000
21000
22000
Определить (Решение → 15760)

Зарплата 10 рабочих характеризуется следующими данными: Профессия Число рабочих Зарплата, руб. Маляры 4 15000 17000 16000 18000 Штукатуры 6 20000 21000 22000 19000 21000 22000 Определить велико ли влияние профессии на различие в уровне зарплаты.



Зарплата 10 рабочих характеризуется следующими данными:
Профессия Число рабочих Зарплата, руб.
Маляры 4 15000
17000
16000
18000
Штукатуры 6 20000
21000
22000
19000
21000
22000
Определить (Решение → 15760)

Определим среднегругрупповые и общую зарплату:
(15000 + 17000 + 16000 + 18000)/4 = 66000/4 = 16500 руб.;
(20000 + 21000 + 22000 + 19000 + 21000 + 22000)/6 = 125000/6 = 20833,3 руб.;
(66000 + 125000)/10 = 19100 руб.
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
((16500 – 19100)2*4 + (20833,3 – 19100)2*6)/10 = 4506597,3
Рассчитаем общую дисперсию зарплаты по формуле:
= ((15000 – 19100)2 + … + (22000 – 19100)2))/10 = 5690000.
Рассчитаем эмпирический коэффициент детерминации:
4506597,3/5690000 = 0,7920.
Эмпирическое корреляционное отношение – η = 0,890.
Оно больше 0,7, то есть связь между профессией и уровнем зарплаты сильная