Диагностика состояния экономики регионов РФ
МИНИСТЕРСТВО
НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ РФ
МОСКОВСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Дисциплина:
Диагностика КСП
Специальность:
Финансы и кредит
Индивидуальная работа
«Диагностика
состояния экономики
регионов РФ»
Выполнила: студентка
Группы ЗНФ -502
Тиселько А.С.
Проверил:
Фомин Я.А.
Москва,
2011 г.
Введение:
В Конституции страны Российская Федерация провозглашена как социальное государство, стратегическая цель которого -обеспечение достойной жизни и свободное развитие человека. Однако на пути от декларации до практической реализации этого важнейшего конституционного положения российскому обществу предстоит решить целый ряд сложных социально-экономических задач. Одной из важнейших задач современного российского общества является ускоренный рост социально-экономической эффективности общественного производства - базовой основы формирования условий устойчивого повышения уровня и качества жизни населения и ликвидации бедности.
Сейчас, когда после десятилетия государственного безвластия, развала экономики и массового обнищания людей стабилизируется социально-политическая ситуация, реализуются меры по укреплению вертикали власти, активно идет процесс становления и развития рыночных отношений, изменяются отношения собственности, сущность и характер управленческих отношений, появились реальные возможности для коренных преобразований хозяйственного комплекса страны, трансформации экономики регионов в высокоэффективную рыночную экономику, обеспечивающую общемировые стандарты жизнедеятельности населения. В то же время существующая система управления оказалась неспособной к реализации указанных возможностей; становится все более очевидным, что требуется создание новой системы регионального управления, где органы власти должны и могут значительно полнее и результативнее реагировать на потребности, интересы и ожидания населения, защищать жителей от дефектов рыночных отношений, стихии переходной экономики, снижения уровня и качества жизни.
В настоящее время система управления претерпевает радикальные преобразования вместе со всем обществом. Их необходимость вызвана тем, что рецидивы административно-командной системы, до сих пор сохраняющиеся в государственном управлении на местах, вошли в очевидное противоречие с новыми требованиями регионального развития, с развитием демократических начал в управлении, его децентрализацией, повышением роли местного самоуправления в решении социально-экономических задач. Развитие рыночных отношений накладывает новый отпечаток на формы территориальной организации: формируется региональное хозяйство как самостоятельный субъект экономики, который обладает определенной целостностью и самостоятельностью.
Однако отсутствие целостной концепции и научно обоснованных рекомендаций по радикальному обновлению существующей системы управления социально-экономическим развитием регионов не позволяет местным органам власти активно реализовать благоприятные условия.
Меры, принимаемые местными органами власти, без научного обеспечения процесса преобразований вместо обновления системы управления приводят к возрождению командно-административных методов и форм управления, подмене моделей рыночного и государственного регулирования автократическими моделями. В этих условиях. несмотря на создание дополнительных структур управления и рост численности персонала, эффективность управления экономикой регионов остается низкой и как следствие - положительная динамика уровня и качества жизни населения в большинстве регионов России практически отсутствует.
Анализ концепций, планов и программ социально-экономического развития регионов показал, что для многих субъектов Российской Федерации характерно отсутствие социальной ориентации этих важнейших управленческих решений. Человек, с его способностями, творческим потенциалом, условиями жизнедеятельности, как и в командно-административной системе, не стал главным объектом государственной региональной политики, разрабатываемых концепций, планов и программ социально-экономического развития регионов России.
Проблемы развития экономики регионов становятся первостепенными в формировании эффективного социально-экономического комплекса России.
Потребность
в формировании принципиально новой
системы регионального
* переходом к
построению в Российской
* необходимостью
трансформации российской
* отставанием
в развитии теории
Исходные
данные
| № п/п | Признак | Преуспевающие регионы S₁ | |||
| Тюменская область | Московская область | Свердловская область | Республика Татарстан | ||
| Х₁⁽¹⁾ | Х₂⁽¹⁾ | Х₃⁽¹⁾ | Х₄⁽¹⁾ | ||
| 1 | ВРП, трлн. руб. | 2,785336 | 1,306077 | 0,825036 | 0,77073 |
| 2 | Инвестиции в основной капитал, трлн. руб. | 0,775868 | 0,401143 | 0,187314 | 0,214558 |
| 3 | Оборот розничной торговли, трлн. руб. | 0,421225 | 0,660751 | 0,401294 | 0,276459 |
- Тюменская область
- Московская область
- Свердловская область
- Республика Татарстан
| № п/п | Признак | Кризисные регионы S₂ | |||
| Республика Тыва | Республика Калмыкия | Республика Алтай | Республика Ингушетия | ||
| Х₁⁽²⁾ | Х₂⁽²⁾ | Х₃⁽²⁾ | Х₄⁽²⁾ | ||
| 1 | ВРП, трлн. руб. | 0,19776 | 0,016651 | 0,015318 | 0,014834 |
| 2 | Инвестиции в основной капитал, трлн. руб. | 0,02396 | 0,006151 | 0,005967 | 0,007678 |
| 3 | Оборот розничной торговли, трлн. руб. | 0,007948 | 0,06125 | 0,007303 | 0,005093 |
- Республика Тыва
- Республика Калмыкия
- Республика Алтай
- Республика Ингушетия
1) Для групп предприятий S1 и S2 составим векторы средних значений (а1 и а2), а также их разность:
| 1,421795 | 0,0611408 | ||
| a₁ = | 0,394721 | a₂ = | 0,0109390 |
| 0,439932 | 0,0203985 | ||
| |
|||
| 1,421795=2,785336+1,306077+0, (аналогично для других значений) |
|
| 1,3606540 | 1,4829355 | ||
| a₁-a₂ = | 0,3837818 | a₁+a₂ = | 0,4056598 |
| 0,4195338 | 0,4603308 |
2) Вычислим ковариационные
матрицы М1 и М2, где m1
и m2 – количество преуспевающих
и кризисных предприятий соответственно:
2.1) Ковариационная матрица М1:
| 1,363541 | |||||
| (X1(1)-a1)= | 0,381147 | (X1(1)-a1)T= | 1,363541 | 0,381147 | -0,018707) |
| -0,018707 |
1,363541 = 2,785336-1,421795 (аналогично
для других действий)
| -0,115718 | |||||
| (X2(1)-a1)= | 0,006422 | (X2(1)-a1)T= | (-0,115718 | 0,006422 | 0,220819) |
| 0,220819 |
| -0,596759 | |||||
| (X3(1)-a1)= | -0,207407 | (X3(1)-a1)T= | (-0,596759 | -0,207407 | -0,038638) |
| -0,038638 |
| -0,651065 | |||||
| (X4(1)-a1)= | -0,180163 | (X4(1)-a1)T= | (-0,651065 | -0,180163 | -0,163473) |
| -0,163473 |
| 1,859245 | 0,519710 | -0,025508 | |
| (X1(1)-a1)(X1(1)-a1)T = | 0,519710 | 0,145273 | -0,007130 |
| -0,025508 | -0,007130 | 0,000350 | |
| 1,859245=1,363541*1,363541 (аналогично для других значений) |
| ||
| 0,013391 | -0,000743 | -0,025553 | |
| (X2(1)-a1)(X2(1)-a1)T = | -0,000743 | 0,000041 | 0,001418 |
| -0,025553 | 0,001418 | 0,048761 | |
| 0,356121 | 0,123772 | 0,023058 | |
| (X3(1)-a1)(X3(1)-a1)T = | 0,123772 | 0,043018 | 0,008014 |
| 0,023058 | 0,008014 | 0,001493 | |
| 0,423885 | 0,117298 | 0,106432 | |
| (X4(1)-a1)(X4(1)-a1)T = | 0,117298 | 0,032459 | 0,029452 |
| 0,106432 | 0,029452 | 0,026724 | |
СУММА=
| 2,652642 | 0,760036 | 0,078429 | |
| ∑(Xi(1)-a1)(Xi(1)-a1)T = | 0,760036 | 0,220791 | 0,031754 |
| 0,078429 | 0,031754 | 0,077327 |
2,652642 = 1,859245 + 0,013391 +0,356121 + 0,423885 (аналогично
для других значений)
| 0,884214 | 0,253345 | 0,026143 | |
| М1 = | 0,253345 | 0,073597 | 0,010585 |
| 0,026143 | 0,010585 | 0,025776 | |
0,884214 = 2,652642/3 (аналогично для других
значений)
2.2) Ковариационная матрица М2:
| 0,136619 | |||||
| (X1(2)-a2)= | 0,013021 | (X1(2)-a2)T= | (0,136619 | 0,013021 | -0,012451) |
| -0,012451 | |||||
| 0,136619=0,19776-0,0611408
(аналогично для других значений)
|
-0,044490 | ||||
| (X2(2)-a2)= | -0,004788 | (X2(2)-a2)T= | (-0,044490 | -0,004788 | 0,040852) |
| 0,040852 | |||||
| -0,045823 | |||||
| (X3(2)-a2)= | -0,004972 | (X3(2)-a2)T= | (-0,045823 | -0,004972 | -0,013096) |
| -0,013096 | |||||
| -0,046307 | |||||
| (X4(2)-a2)= | -0,003261 | (X4(2)-a2)T= | (-0,046307 | -0,003261 | -0,015306) |
| -0,015306 |
| 0,018664819 | 0,001778919 | -0,001700978 | |
| (X1(2)-a2)(X1(2)-a2)T = | 0,001778919 | 0,000169546 | -0,000162118 |
| -0,001700978 | -0,000162118 | 0,000155015 | |
| 0,001979338 | 0,000213017 | -0,001817473 | |
| (X2(2)-a2)(X2(2)-a2)T = | 0,000213017 | 0,000022925 | -0,000195597 |
| -0,001817473 | -0,000195597 | 0,001668845 | |
| |
|||
| 0,002099724 | 0,000227831 | 0,000600072 | |
| (X3(2)-a2)(X3(2)-a2)T = | 0,000227831 | 0,000024721 | 0,000065111 |
| 0,000600072 | 0,000065111 | 0,000171492 | |
| 0,002144315 | 0,000151006 | 0,000708748 | |
| (X4(2)-a2)(X4(2)-a2)T = | 0,000151006 | 0,000010634 | 0,000049911 |
| 0,000708748 | 0,000049911 | 0,000234258 |
Сумма=
| 0,024888197 | 0,002370773 | -0,002209631 | |
| ∑(Xi(2)-a2)(Xi(2)-a2)T = | 0,002370773 | 0,000227826 | -0,000242693 |
| -0,002209631 | -0,000242693 | 0,002229610 |
| 0,008296066 | 0,000790258 | -0,000736544 | |
| М2 = | 0,000790258 | 0,000075942 | -0,000080898 |
| -0,000736544 | -0,000080898 | 0,000743203 |
3) Найдем ковариационную матрицу М:
;
;
.
| 0,59500663 | 0,16942378 | 0,01693755 | |
| М = | 0,16942378 | 0,04911522 | 0,00700242 |
| 0,01693755 | 0,00700242 | 0,01767931 |
0,59500663=(4*0,884214+4*0,
4) Найдем обратную матрицу М-1:
| 134,16274071 | -471,07271732 | 58,04851468 | |
| M-1 = | -471,07271732 | 1675,61112409 | -212,36709828 |
| 58,04851468 | -212,36709828 | 85,06453989 |
5) Найдем произведение
транспонированной разницы векторов средних
групп предприятий (a1-a2)T
и обратной общей ковариационной матрицы
М-1:
| (а1-а2)T = | (1,360654 | 0,38378175 | 0,41953375) |
| (а1-а2)T M-1 = | (26,113 | -86,993 | 33,169) |
| 1/2(а1-а2)T M-1 = | (13,057 | -43,497 | 16,584) |
Определим
достоверность:
- Вычислим расстояние Махаланобиса:
| d₃² = | 16,060 d₃ = 4,008 | |
- Найдем и
0,707107
2,12132
- Найдем
p=3
=1- =1-F(1,889160) = 1-0,815940= 0,184060
| d₃/σ₂ = | 1,889160(4,008/2,12132) |
| (σ₂ / √2π * d₃) = | 0,211 | exp(d₃²/2σ₂²)= | 0,16789 | ||
|
| α₃ = β₃ = | 0,18849 |
| D₃ = 1-α₃ = 1-β₃ = | 0,81151 |
Достоверность прогноза равна
| D₃ = 1-α₃ = 1-β₃ = | 0,81151 |
Добавим
еще один показатель – Оборот оптовой
торговли:
| № п/п | Признак | Преуспевающие регионы S₁ | |||
| Тюменская область | Московская область | Свердловская область | Республика Татарстан | ||
| Х₁⁽¹⁾ | Х₂⁽¹⁾ | Х₃⁽¹⁾ | Х₄⁽¹⁾ | ||
| 1 | ВРП, трлн. руб. | 2,785336 | 1,306077 | 0,825036 | 0,77073 |
| 2 | Инвестиции в основной капитал, трлн. руб. | 0,775868 | 0,401143 | 0,187314 | 0,214558 |
| 3 | Оборот розничной торговли, трлн. руб. | 0,421225 | 0,660751 | 0,401294 | 0,276459 |
| 4 | Оборот оптовой торговли, трлн. руб. | 0,581747 | 2,041157 | 1,192628 | 0,343343 |
- Тюменская область
- Московская область
- Свердловская область
- Республика Татарстан
| № п/п | Признак | Кризисные регионы S₂ | |||
| Республика Тыва | Республика Калмыкия | Республика Алтай | Республика Ингушетия | ||
| Х₁⁽²⁾ | Х₂⁽²⁾ | Х₃⁽²⁾ | Х₄⁽²⁾ | ||
| 1 | ВРП, трлн. руб. | 0,19776 | 0,016651 | 0,015318 | 0,014834 |
| 2 | Инвестиции в основной капитал, трлн. руб. | 0,02396 | 0,006151 | 0,005967 | 0,007678 |
| 3 | Оборот розничной торговли, трлн. руб. | 0,007948 | 0,06125 | 0,007303 | 0,005093 |
| 4 | Оборот оптовой торговли, трлн. руб. | 0,001171 | 0,001368 | 0,293 | 0,000336 |
- Республика Тыва
- Республика Калмыкия
- Республика Алтай
- Республика Ингушетия

- Диагностика стресса
- Диагностика супружеской совместимости
- Диагностика творческих способностей
- Диагностика творческих способностей
- Диагностика темперамента и характера
- Диагностика трансформаторного масла
- Диагностика трещинообразования стен
- Диагностика систем управления
- Диагностика систем управления
- Диагностика систем управления предприятием
- Диагностика состояния неплатежеспособной кредитной организации
- Диагностика состояния окружающей среды по хвойным деревьям
- Диагностика состояния предпринимательской деятельности
- Диагностика состояния предприятия