Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Для чего служит и что характеризует диаграмма Исикавы?

Содержание

Введение…………………………………………………………………3

Теоретическая часть

1.1……………………………………………………………..............4

1.2…………………………………………………………………..…6

1.3…………………………………………………………………..…9

1.4……………………………………………………………….……11

1.5……………………………………………………………...……..16

1.6………………………………………………………………….…18

2. Практическая часть

1. Построение диаграммы Исикавы……………………………..…22

2. Построение диаграммы Порето………………………………….24

Заключение…………………………………………………………..27

Список литературы………………………………………………….28

Введение

В современном мире чрезвычайно важное значение приобретает проблема качества продукции. От ее успешного решения в значительной степени зависит благополучие любой фирмы, любого поставщика. Продукция более высокого качества существенно повышает шансы поставщика в конкурентной борьбе за рынки сбыта и, самое важное, лучше удовлетворяет потребности потребителей. Качество продукции – это важнейший показатель конкурентоспособности предприятия.

Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма) – служит для графического изображения взаимосвязи показателя качества продукции со всеми возможными причинами.

Качество продукции – совокупность свойств продукции, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с назначением. В комплексной системе управления качеством продукции статистические методы контроля относятся к наиболее прогрессивным.

Многие из современных статистических методов довольно сложны для восприятия. Японские ученые отобрали из всего множества семь методов. Их заслуга, и в первую очередь, профессора Исикавы, состоит в том, что они обеспечили простоту этих методов, превратив их фактически в эффективные инструменты контроля качества. Их можно понять и эффективно использовать без специальной математической подготовки.

1. 1. Для чего служит и что характеризует диаграмма Исикавы?

Диаграмма причин и следствий — средство, позволяющее выразить эти отношения в простой и доступной форме.

Причинно-следственная диаграмма — инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие). Служит для графического изображения взаимосвязи показателя качества продукции со всеми возможными причинами.

Основная цель диаграммы – выявить влияние причин на всех уровнях технологического процесса. Главным достоинством ее, является то, что она дает наглядное представление не только о тех факторах, которые влияют на изучаемый объект, но и о причинно-следственных связях этих факторов (что особенно важно).

Эту диаграмму из-за ее формы часто называют «рыбьей костью» или «рыбьим скелетом». Схема представляет собой графическое упорядочение факторов, влияющих на объект анализа. Главным достоинством диаграммы Исикавы является то, что она дает наглядное представление не только о тех факторах, которые влияют на изучаемый объект, но и о причинно-следственных связях этих факторов.

В основе построения диаграммы лежит определение (постановка) задачи, которую необходимо решать. С помощью схемы Исикавы можно не только определить состав и взаимозависимость факторов, влияющих на объект анализа, но и выявить относительную значимость этих факторов.

Если в результате процесса качество изделия оказалось неудовлетворительным, значит, в системе причин, т.е. в какой-то точке процесса, произошло отклонение от заданных условий. Если эта причина может быть обнаружена и устранена, то будут производиться изделия только высокого качества. Более того, если постоянно поддерживать заданные условия процесса, то можно обеспечить формирование высокого качества выпускаемых изделий.

Рис. 1 Принципы построения схемы Исикавы

Важно также, что полученный результат — показатели качества (точность размеров, степень чистоты, значение электрических величин и т.д.) - выражается конкретными данными. Используя эти данные, с помощью статистических методов осуществляют контроль процесса, т.е. проверяют систему причинных факторов. Таким образом, процесс контролируется по фактору качества.

1. 2. Как следует строить причинно-следственную диаграмму?

При вычерчивании причинно-следственной диаграммы Исикавы самые значимые параметры и факторы располагают наиболее близко к голове «рыбьего скелета». При вычерчивании схемы следует выбрать один показатель качества или одно из следствий, которые необходимо проконтролировать, и поместить его справа в конце горизонтальной линии. Основные группы причин распределяются, тогда как «рыбий скелет», отдельные причины стрелками указывают на основную причину (подводят большие первичные стрелки, обозначающие главные факторы, влияющие на объект анализа).

Построение начинают с того, что к центральной горизонтальной стрелке, изображающей объект анализа, подводят большие первичные стрелки, обозначающие главные факторы (группы факторов), влияющие на объект анализа. Далее к каждой первичной стрелке подводят стрелки второго порядка, к которым, в свою очередь, подводят стрелки третьего порядка и т. д. до тех пор, пока на диаграмму не будут нанесены все стрелки, обозначающие факторы, оказывающие заметное влияние на объект анализа в конкретной ситуации. Каждая из стрелок, нанесенная на схему, представляет собой в зависимости от ее положения либо причину, либо следствие: предыдущая стрелка по отношению к последующей всегда выступает как причина, а последующая — как следствие. В каждую границу факторов включаются конкретные причины, которые можно проконтролировать и принять мероприятия по их устранению.

Наклон и размер не имеют принципиального значения. Главное при построении схемы заключается в том, чтобы обеспечить правильную соподчиненность и взаимозависимость факторов, а также четко оформить схему, чтобы она хорошо смотрелась и легко читалась. Поэтому независимо от наклона стрелки каждого фактора его наименование всегда располагают в горизонтальном положении, параллельно центральной оси.

После завершения построения диаграммы следующий шаг – распределение факторов по степени их важности. Не обязательно все факторы, включенные в диаграмму, будут оказывать сильное влияние на показатель качества.

Диаграмма Исикавы составляется группой или по методу мозгового штурма. С помощью схемы Исикавы необходимо выявить относительную значимость факторов, влияющих на объект анализа: каждому участнику группы, независимо от других членов, необходимо из полного состава факторов, указанных в схеме отобрать те, которые, по его мнению, оказывают наибольшее влияние на объект анализа в данной конкретной ситуации. Оценку можно производить путем раздачи баллов. В число таких факторов не должны включаться первичные стрелки-факторы и те стрелки-факторы второго порядка, к которым присоединено несколько стрелок-факторов третьего порядка.

Затем следует провести совместное обсуждение мнений участников анализа. В случае расхождения мнений относительно факторов, проводится второй тур определения значимости факторов, в ходе которого каждый член группы качества вновь, независимо от других, устанавливает на личном экземпляре схемы наиболее значимые факторы. При составлении причинно-следственной диаграммы последней стрелкой среди причин обязательно следует обозначить и «прочие», так как всегда могут остаться неучтенные факторы. Обычно приемлемая точность результатов достигается после третьего тура анализа.

Поиск факторов, оказывающих особенно большое влияние на разброс показателей качества изделия (т.е. на результат), называют исследованием причин.

Работа по определению значимости факторов может быть организована следующим образом. Вычерчивается разработанная схема. Все члены группы анализа, не зависимо друг от друга, отмечают на имеющихся у них копиях этой схемы три наиболее значимых, по их мнению, фактора. Затем каждый член группы подходит к общей схеме и отмечает на ней «свои» факторы проставляя баллы на диаграмме Исикавы. В конечном итоге после того, как все члены группы отметят свои варианты, на схеме выявится – по наибольшему числу баллов на стрелках – три наиболее значимых, с точки зрения всех членов группы, фактора. На диаграмму необходимо нанести всю информацию: ее название, наименование изделия, процесса или группы процессов, имена участников процесса и т.д. Необходимо на каждый показатель качества строить свою диаграмму причин и результатов. Попытка включить все в одну диаграмму приведет к тому, что она окажется большой и сложной, практически бесполезной, что только затрудняет процесс принятия решений.

Формулировка показателя качества должна быть краткой и четкой, иначе если показатель будет сформулирован не конкретно, то будет построена диаграмма, основанная на общих соображениях. Такая диаграмма не даст результатов при решении конкретных проблем.

Рис. 2. Пример построения диаграммы Исикавы.

1. 3. Что за правило «пяти М» предложено Исикавой для структуирования его схемы?

При рассмотрении схемы на уровне первичных стрелок факторов во многих реальных ситуациях можно воспользоваться предложенным самим Исикавой правилом «пяти М». Оно состоит в том, что в общем случае существуют следующие шесть возможных причин тех или иных результатов: материал (material), оборудование (machine), измерение (measurement), метод (method), люди (man). Появилась еще одна буква М - это менеджмент (management). Теперь можно сказать, что это правило «шести М». Все эти слова по-английски начинаются с буквы «М», откуда и пошло название данного правила. Разумеется, могут быть и другие факторы, более точно характеризующие объект анализа. Главное - необходимо обеспечить правильную соподчиненность и взаимозависимость факторов, а также четкое оформление схемы, чтобы она хорошо смотрелась и легко читалась. Поэтому, независимо от наклона каждого фактора, его наименование всегда располагают в горизонтальном положении, параллельно центральной оси.

Качество изделия обеспечивается в процессе его изготовления. Можно сказать, что качество изделия является результатом действия системы факторов и причин, составляющих процесс. Японцы, тяготеющие к алгоритмизации определений для упрощения усвоения основных понятий работниками первой линии производства, определяют процесс как взаимодействие 5М:

material — сырьё, комплектующие;

machine — оборудование;

method — используемые технологии;

man — персонал;

management — управление и контроль.

Иногда выделяют шестую группу факторов: environment — окружающая среда.

Зависимость между процессом, представляющим собой систему причинных факторов, и качеством, представляющим собой результат действия этих причинных факторов, можно выразить графически.

Рис. 3. Графическое представление действия причинных факторов.

1. 4. Диаграмма Парето

Закон Парето, или Принцип Парето - это эмпирическое правило, названное в честь экономиста и социолога Вильфредо Парето. В наиболее общем виде формулируется так: 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий - лишь 20% результата. Закон Парето может использоваться как базовая установка в анализе факторов эффективности какой-либо деятельности и оптимизации её результатов.

Диаграмма Парето - разновидность столбиковой диаграммы, применяемой для наглядного отображения рассматриваемых факторов в порядке уменьшения (возрастания) их значимости. Диаграмма Парето - графическое отражение закона Парето, кумулятивной зависимости распределения определённых ресурсов (накопленного богатства, результаты голосования и т.д.) или результатов от большой совокупности причин (например, от количества населения). Данная диаграмма является методом контроля качества продукции.

Диаграмма Парето — это инструмент, позволяющий распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начинать действовать. Метод анализа Парето заключается в классификации проблем качества на немногочисленные, но существенно важные и многочисленные, но несущественные. Он позволяет распределить усилия и установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать с целью преодоления возникающих проблем.

Различают два вида диаграмм Парето:

1. Диаграмма Парето по результатам деятельности. Предназначена для выявления главной проблемы и отражает нежелательные результаты деятельности, связанные:

с качеством (дефекты, поломки, ошибки, отказы, рекламации, ремонты, возвраты продукции);

с себестоимостью (объем потерь; затраты);

сроками поставок (нехватка запасов, ошибки в составлении счетов, срыв сроков поставок);

безопасностью (несчастные случаи, трагические ошибки, аварии).

2. Диаграмма Парето по причинам. Отражает причины проблем, возникающих в ходе производства, и используется для выявления главной из них:

исполнитель работы: смена, бригада, возраст, опыт работы, квалификация, индивидуальные характеристики;

оборудование: станки, агрегаты, инструменты, оснастка, организация использования, модели, штампы;

сырье: изготовитель, вид сырья, завод-поставщик, партия;

метод работы: условия производства, заказы-наряды, приемы работы, последовательность операций;

измерения: точность (указаний, чтения, приборная), верность и повторяемость (умение дать одинаковое указание в последующих измерениях одного и того же значения), стабильность (повторяемость в течение длительного периода), совместная точность, тип измерительного прибора (аналоговый или цифровой).

Простота и наглядность делают возможным использование диаграммы Парето специалистами, не имеющими специальной подготовки. Сравнение диаграмм Парето, описывающих ситуацию до и после проведения улучшающих мероприятий, позволяют получить количественную оценку выигрыша от этих мероприятий.

Чтобы построить диаграмму Парето необходимо выполнить следующие действия:

Этап 1. Решить, какие проблемы (причины проблем) надлежит исследовать, какие данные нужно собрать и как их классифицировать;

Этап 2. Разработать формы для регистрации исходных данных (например, контрольный листок);

Этап. 3. Собрать данные, заполнив формы, и подсчитать итоги по каждому исследуемому фактору (показателю, признаку);

Этап 4. Подготовить бланк таблицы, предусмотрев в нем графы для итогов по каждому проверяемому фактору в отдельности, накопленной суммы числа появлений соответствующего фактора, процентов к общему итогу и накопленных процентов;

Этап 5. Заполнить таблицу, расположив данные, полученные по проверяемому фактору, в порядке убывания значимости;

Группу «прочие» следует размещать в последней строке независимо от ее числовых значений, поскольку ее составляет совокупность признаков, числовой результат по каждому из которых меньше, чем самое маленькое значение, полученное для признака, выделенного в отдельную строку.

Этап 6. Подготовить оси (одну горизонтальную и две вертикальные линии) для построения диаграммы. Вертикальная ось содержит проценты, а горизонтальная — интервалы в соответствии с числом контролируемых признаков. Горизонтальную ось разбивают на интервалы в соответствии с количеством контролируемых признаков.

Этап 7. Построить столбиковую диаграмму: высота столбца (откладывается по левой шкале) равна числу появлений соответствующего фактора, столбцы располагают в порядке убывания (уменьшения значимости фактора); последний столбец характеризует «прочие», т.е. малозначимые факторы, и может быть выше соседних;

Этап 8. Проведение на диаграмме кумулятивной кривой (кривой Парето)- ломаную, соединяющую точки накопленных сумм (количественной меры факторов или процентов); каждую точку ставят над соответствующим столбцом столбиковой диаграммы, ориентируясь на его правую сторону ;

Этап 9. Нанесение на диаграмму всех обозначений и надписей, касающихся диаграммы (название, разметка числовых значений на осях, наименование контролируемого изделия, имя составителя диаграммы), и данных (период сбора информации, объект исследования и место его проведения, общее число объектов контроля). Несмотря на все достоинства диаграммы Парето у нее есть и недостатки, такие как неправильные выводы при построении сложной, не всегда четко структурированной диаграммы.

Рис. 4. Кумулятивная кривая на диаграмме Парето

После выявления проблемы путем построения диаграммы Парето по результатам важно определить причины ее возникновения. Это необходимо для ее решения. При использовании диаграммы Парето для выявления результатов деятельности и причин наиболее распространенным методом является АВС-анализ.

Сущность АВС-анализа в данном контексте заключается в определении трех групп, имеющих три уровня важности для управления качеством:

группа А — наиболее важные, существенные проблемы, причины, дефекты. Относительный процент группы А в общем количестве дефектов (причин) обычно составляет от 60 до 80%. Соответственно устранение причин группы Л имеет большой приоритет, а связанные с этим мероприятия — самую высокую эффективность;
группа В — причины, которые в сумме имеют не более 20%;
группа С — самые многочисленные, но при этом наименее значимые причины и проблемы.

Пример использования АВС-анализа в рамках диаграммы Парето приведен на рисунке 7.

Рис. 5. Пример использования АВС – анализа.

АВС - анализ позволяет обоснованно определять приоритеты работ по управлению качеством проекта.

1.5. Что такое диограмма Исикавы? Каков порядок ее построения?

В настоящее время причинно-следственная диаграмма Исикавы, являясь одним из семи инструментов контроля качества, используется во всем мире применительно не только к показателям качества продукции, но и к другим областям диаграмм. Можно предложить процедуру ее построения, состоящую из следующих основных этапов.

Этап 1. Определите показатель качества, т.е. тот результат, который вы хотели бы достичь.

Этап 2. Напишите выбранный показатель качества в середине правого края чистого листа бумаги. Слева направо проведите прямую линию («хребет»), а записанный показатель заключите в прямоугольник. Далее напишите главные причины, которые влияют на показатель качества, заключите их в прямоугольники и соедините с «хребтом» стрелками в виде «больших костей хребта» (главных причин).

Этап 3. Напишите вторичные причины, влияющие на главные причины («большие кости») и расположите их в виде «средних костей», примыкающих к «большим». Напишите причины третичного порядка, которые влияют на вторичные причины, и расположите их в виде «мелких костей», примыкающих к «средним».

Этап 4. Проранжируйте причины (факторы) по их значимости, используя для этого диаграмму Парето, и выделите особо важные, которые предположительно оказывают наибольшее влияние на показатель качества.

Этап 5. Нанесите на диаграмму всю необходимую информацию: ее название; наименование изделия, процесса или группы процессов; имена участников процесса; дату и т.д.

После того как вы завершили построение диаграммы, следующий шаг — распределение причин по степени их важности. Не обязательно все причины, включенные в диаграмму, будут оказывать сильное влияние на показатель качества. Обозначьте только те, которые, на ваш взгляд, оказывают наибольшее воздействие.

Часто построение диаграммы сопровождается «мозговым штурмом». Это прекрасный метод приведения в действие творческого мышления группы для быстрого формулирования, разъяснения и оценки значительного перечня идей, проблем, причин, вопросов.

Для эффективного применения диаграммы Исикавы рекомендуется производить разбиение факторов (на факторы четвертого, пятого и т.д. порядков) до выявления наиболее простых причин, оказывающих влияние на объект анализа.

1. 6. Этапы проведения корреляционного анализа

Многофакторный корреляционный анализ позволяет установить наличие, тесноту и форму связи между факторами и изучаемым показателем. Он состоит из нескольких этапов, деление на которые условно, так как отдельные стадии тесно связаны между собой.

Рассмотрим эти этапы.

1. На первом этапе определяются цели и задачи исследования и на основе качественного анализа подбираются факторы, которые предположительно влияют на изучаемый показатель.

При их подборе необходимо учитывать:

– наличие причинно-следственных связей между показателями;

– значимость факторов, то есть степень их влияния на результативный показатель;

– возможность количественного измерения фактора.

2. На втором этапе осуществляется сбор и первичная обработка исходной информации.

Совокупность данных должна быть достаточно большой. Информация должна соответствовать закону нормального распределения, согласно которому основная масса наблюдений по каждому показателю должна быть сгруппирована около его среднего значения.

Исходные данные должны быть качественно и количественно однородны. Качественная однородность предполагает приблизительно одинаковые условия и специфику формирования факторных и результативного признаков. Количественная однородность заключается в отсутствии таких наблюдений, которые значительно (аномально) отличаются от основной массы данных.

Критерием однородности информации служит среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, которые рассчитываются по каждому факторному и результативному показателю. Среднеквадратическое отклонение показывает абсолютное отклонение индивидуальных значений от среднеарифметической, а коэффициент вариации характеризует относительную меру отклонения отдельных значений от среднеарифметической. Причем, чем больше коэффициент вариации, тем относительно больший разброс данных в совокупности.

Изменчивость вариационного ряда принято считать:

- незначительной, если вариация не превышает 10%;

- средней, если вариация составляет 10-20%;

- значительной, если она больше 20%, но не превышает 33%. Если вариация больше 33 %, то следует исключить из выборки нетипичные наблюдения.

3. На третьем этапе осуществляется моделирование связей между факторами и результативным признаком, т.е. решается вопрос о выборе формы связи.

На основе экономического и логического анализа природы и сущности изучаемого явления подбирается тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемых зависимостей.

Обоснование уравнения связи проводится с помощью группировки данных, построения графика и т.д.

Размещение точек на графике показывает, какая зависимость образовалась: прямолинейная или криволинейная.

Для парной корреляции прямолинейную зависимость описывает уравнение прямой

у = a_o + a₁x_1,а для множественной корреляции - уравнение линейной функции

у = а_о + а₁х₁ + а₂х₂ + … + а_nх_n,

где у - результативный показатель;

а_о - постоянная величина, которая не связана с изменением факторов;

аi - коэффициенты при переменных в уравнении регрессии;

хi - факторные показатели (переменные).

Криволинейные зависимости в экономических исследованиях встречаются реже. Они могут быть описаны уравнением

параболы (у = а + bх + сх І);

гиперболы (у = а + b/х);

степенной, показательной и других функций.

В случаях, когда трудно обосновать форму зависимости, решение задачи можно провести по разным моделям и сравнить полученные результаты. Наилучший вариант выбирается после оценки их по специальным критериям.

4. На четвертом этапе проводится расчет численных значений параметров регрессионного уравнения. Он осуществляется методом наименьших квадратов, при котором в случае прямолинейной зависимости прямая на графике пройдет наиболее близко к точкам фактических наблюдений. Для того решается система нормальных уравнений.

Построение уравнения регрессии проходит шаговым способом. При этом существуют два варианта:

а) сначала в расчет принимается один фактор, который является наиболее значимым, потом добавляется второй, третий и т.д. На каждом шаге рассчитываются уравнение связи, множественный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и статистические показатели, характеризующие надежность уравнения связи. Чем выше величины коэффициентов корреляции и лучше статистические характеристики, тем точнее уравнение связи описывает изучаемые зависимости. Если добавление новых факторов не улучшает оценочные показатели, то их надо отбросить и остановиться на том уравнении, где эти показатели наиболее оптимальны.

б) при втором варианте решение модели происходит в обратном порядке путем последовательного исключения наименее значимых факторов.

Практическая часть

2.1. Построение диаграммы Исикавы

Рассмотрим пример, когда руководство туристической фирмы хочет повысить качество услуг туристической организаций. Для определения факторов и их взаимосвязи построим диаграмму Исикавы.

Выберем показатель – качество услуг туристической организации. Записываем его в середине правого листа. Проводим к нему горизонтальную стрелку.
Определяем главные факторы, влияющие на качество услуг, используя прием 4М: качество труда, документационное обеспечение, качество сервиса и правовое регулирование туристической деятельности. Записываем их с обеих сторон от хребта диаграммы и проводим от них стрелки к хребту.
Определяем факторы второго порядка:

- для качества труда: оборудование рабочих мест, условия стимулирования и компетентность персонала.

- для документационного обеспечения: пакет документов для клиента, использование банков данных, применение нтернет-технологий.

- для качества сервиса: дизайн помещений, располагающая обстановка, стиль общения с потребителем, полная информированность, ассортимент турпродуктов.

- для правового регулирования туристической деятельности: выполнение паспортно-визовых и таможенных требований, исполнение договорных обязательств, обеспечение безопасности туристов.

Записываем их рядом с соответствующими факторами.

2. Построение диаграмма Парето

Рассмотрим пример тестовых испытаний нового локомотива.

1 Поломки узлов локомотива, вызывающих его остановку, приводят к большим денежным издержкам. В связи с этим мы решили выявить узлы для первоочередной доработки. Данные полученные в результате полугодового испытания локомотива:

2 Расставляем факторы в порядке уменьшения количества отказов начиная «цепи управления» и заканчивая «изоляторы».

Вычисляем итоговую сумму путем сложения количества отказов по всем узлам:

74 + 55 + 37 + 23 + 15 + 11 + 8 + 6 + 4 + 3 + 3 + 2 = 241 отказ.

В итоге получаем: