Контрольная по "Статистике". 2

Задание 1

Заполните кроссворд, используя  описание и определения  статистических понятий. Если все понятия  будут записаны правильно, то в выделенной колонке  Вы сможете прочесть ключевое слово, означающее статистический метод, дающий возможность  рассчитать недостающие показатели временного ряда в прошлом, будущем, а также, внутри рассматриваемого ряда.

     1. Расчленение множества единиц  статистической совокупности на  группы по определённым существенным  для них признакам.

     2. Способ наблюдения, при котором  необходимые сведения получают со слов респондента (непосредственного носителя информации).

     3. Часть генеральной совокупности, предназначенная для обследования.

     4. Документ для ведения непрерывного  статистического наблюдения.

     5. Изменение социально-экономического  явления во времени.

     6. Частота, выраженная долями единицы  или процентами.

     7. Количественная характеристика  определённой единицы статистической  совокупности.

     8. Статистический график, представляющий  собой картограмму, соединённую  с диаграммой.

     9. Статистическая зависимость между величинами, при которой изменение одной из величин приводит к изменению другой.

     10. Множество единиц, обладающих массовостью,  однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных  единиц и наличием вариации.

     11. Значение варьирующего признака, лежащее в определённых числовых  пределах.

     12. Одна из визуальных форм представления  статистического материала.

     13. Он бывает качественным или  количественным, а бывает факторным  или результативным.

     14. Изменяемость величины признака у единиц статистической совокупности.

     15. Письменная форма опроса.

Задание 2.

  Какие из понятий,  использованные в задании 1, относятся к формам представления статистической совокупности? Что они означают? Перечислите виды статистических диаграмм.

     Картодиаграмма, таблица.

     Таблица дает количественную характеристику статистической совокупности и представляет собой форму наглядного отображения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных. По внешнему виду таблица представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк. В ней обязательно должны быть общие боковые и верхние заголовки. Еще одной особенностью статистической таблицы является наличие подлежащего (характеристика статистической совокупности) и сказуемого (показатели, характеризующие совокупности). Статистические таблицы являются наиболее рациональной формой изложения результатов сводки или группировки.

     Картодиаграммы, представляют собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты.

     Статистические  диаграммы принято подразделять по их форме на следующие виды:

     - столбиковые диаграммы;

     - полосовые диаграммы;

     - круговые диаграммы;

     - линейные диаграммы;

     - фигурные диаграммы.

Задание 3.

  Какие из понятий,  использованные в  задании 1, относятся  к способам получения  статистической информации? Какие ещё способы  получения статистической  информации Вы  знаете? Приведите  конкретные примеры  статистических исследований, в которых бы  применялись перечисленные Вами способы сбора информации.

     Опрос, регистр, анкета.

     Наблюдение. Примерами статистического наблюдения служат систематический учет затрат на производство (его результат – обеспечение бесперебойности производства) и популярные в последние годы опросы общественного мнения с целью выявления отношения людей к представляющим интерес вопросам или событиям.

     Отбор. Например, если нужно отобрать 20% изготовленных станком деталей, то отбирают каждую пятую деталь; если требуется отобрать 5% деталей, то отбирают каждую двадцатую деталь, и т. д. Следует указать, что иногда механический отбор может не  обеспечить репрезентативности выборки.

Задание 4.

  Какие из понятий,  использованные в  задании 1, относятся  к выборочным наблюдениям  социально-экономических явлений? Перечислите способы отбора и приведите по одному примеру формирования выборочной совокупности на каждый способ.

     Совокупность, выборка.

     По  способу отбора (способу формирования) выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:

     - простая случайная выборка (собственно-случайная);

     - типическая (стратифицированная);

     - серийная (гнездовая);

     - механическая;

     - комбинированная;

     - ступенчатая.

     Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

     Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.

     Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.

     Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице.

     Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки. 

Задание 5.

Какие из понятий, использованные в задании 1, относятся  к изучению взаимосвязей статистических показателей? Найдите ещё два любых понятия, относящихся к данной теме и опишите их.

     Вариация,признак.

     Корреляция - величина, характеризующая взаимную зависимость двух случайных величин, X и Y, безразлично, определяется ли она некоторой причинной связью или просто случайным совпадением (ложной К.). Для того чтобы определить эту зависимость, рассмотрим новую случайную величину — произведение отклонения значений x от его среднего Mx и отклонения y от своего среднего My. Можно вычислить среднее значение новой случайной величины: rxy = M {(x – Mx) (y – My)}.

     Ковариация — взаимозависимое совместное изменение двух и более признаков экономического процесса, термин экономической статистики.

     Регрессия — зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или нескольких величин (в последнем случае — имеем множественную Р.).

Задание 6.

  Какое из понятий,  использованные в  задании 1, относятся  к методам первичной  обработки (сжатия) статистических данных? Приведите пример.

     Группировка.

     Например, сводка отчетных данных предприятий  местной промышленности:

     План  перевыполнен на 10000 тыс. грн. Такая  сводка называется простой, т.к. для  получения итоговых показателей  ограничились суммированием показателей  по каждому предприятию.

     Простая сводка дает видимость благополучия: план по управлению в целом перевыполнен, а в действительности, не все предприятия выполнили план. Чтобы выделить эти предприятия, отделить их от предприятий, выполнивших план, нужно все предприятия разделить на две группы:

     а) выполнившие план реализации продукции;

     б) не выполнившие план реализации.

     В этом случае сводка примет следующий  вид:

     Таблица 2. Группировка предприятий по выполнению плана реализации продукции.

     Произведенная подобным образом сводка показывает, что, хотя по управлению в целом план выполнен, значительная часть предприятий (4 из 10) не выполнила его, из-за чего недодано народному хозяйству продукции на 3000 тыс. грн. Если бы не была проведена группировка, то за «благополучными данными» по управлению в целом была бы скрыта плохая работа отстающих предприятий.

     Такая сводка, включающая группировку данных, называется групповой. Как правило, статистическая сводка включает группировку данных, характеристику каждой группы системой показателей и подсчет групповых (по каждой группе) и общих (итоговых) показателей.

Задание 7.

Чем различаются абсолютные и относительные  статистические показатели? Как они вычисляются (общий принцип)? Приведите несколько примеров показателей каждого вида.

     Первичная статистическая информация выражается прежде всего в виде абсолютных показателей, которые являются количественной базой  всех форм учета. Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах. В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.

     Натуральные единицы измерения соответствуют  потребительским или природным свойствам товара или предмета и оцениваются в физических мерах массы, длины, объема (килограмм, тонна, метр и т.д.).

     Разновидностью  натуральных единиц выступают условно-натуральные, которые используются в тех случаях, если продукт, имея несколько разновидностей, должен переводиться в условный продукт с помощью специальных коэффициентов (молочные продукты с разным содержанием сливочной основы, мыло с разным содержанием жирных кислот и т.д.).

     Стоимостные единицы измерения оценивают социально-экономические процессы и явления в денежном выражении (цены, сопоставимые цены), что очень важно в условиях рыночной экономики.

     Трудовые  единицы измерения призваны отражать затраты труда, трудоемкость технологических  операций в человеко-днях, человеко-часах.

     Вся совокупность абсолютных величин включает как индивидуальные показатели (характеризуют  значения отдельных единиц совокупности), так и суммарные показатели (характеризуют  итоговое значение нескольких единиц совокупности или итоговое значение существенного признака по той или иной части совокупности).

     Абсолютные  показатели следует также подразделить на моментные и интервальные.

     Моментные абсолютные показатели характеризуют  факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени.

     Интервальные  абсолютные показатели характеризуют  итоговый объем явления за тот  или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или  за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.

     Абсолютные показатели не могут дать исчерпывающего представления об изучаемой совокупности или явлении, поскольку не могут отразить структуру, взаимосвязи, динамику. Данные функции выполняют относительные показатели, которые определяются на основе абсолютных показателей.

     Относительные показатели, их роль и типология

     В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении и синтезе. Относительные  показатели - это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления  двух статистических величин. По своей природе относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель.

     Относительные показатели могут быть получены или  как соотношения одноименных  статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.

     Относительные величины, используемые в статистической практике:

     - относительная величина структуры;

     - относительная величина координации;

     - относительная величина планового задания;

     - относительная величина выполнения плана;

     - относительная величина динамики;

     - относительная величина сравнения;

     - относительная величина интенсивности.

     Относительная величина структуры (ОВС) характеризует  структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности.

     Относительная величина координации (ОВК) характеризует  соотношение между двумя частями  исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения.

     Относительная величина планового задания (ОВПЗ) используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде.

     Относительная величина выполнения плана (ОВВП) характеризует  степень выполнения планового задания за отчетный период (%).

     Относительная величина динамики (ОВД) характеризует  изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости  от принятого базового уровня. ОВД  рассчитывают как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. В результате мы получаем коэффициент роста, который выражается кратным отношением. При исчислении этой величины в процентах (результат умножается на 100) получаем темп роста.

     Темпы роста можно просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы роста - ОВДб), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста - ОВДц).

     Относительная величина сравнения (ОВСр) - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени (например, соотносятся темпы роста населения в разных странах за один и тот же период времени).

     Все предыдущие показатели относительных  величин характеризовали соотношения  одноименных статистических объектов. Однако есть группа относительных величин, которые характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой статистических показателей. Эту группу называют группой относительных величин интенсивности (ОВИ), которые выражаются, как правило, именованными числами. В статистической практике относительные величины интенсивности применяются при исследовании степени объемности явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОВИ здесь показывает, сколько единиц одной совокупности (числитель) приходится на одну, на десять, на сто единиц другой совокупности (знаменатель).

     Примерами относительных величин интенсивности  могут служить, скажем, показатели уровня технического развития производства, уровня благосостояния граждан, показатели обеспеченности населения средствами массовой информации, предметами культурно-бытового назначения и т.д.

     При расчете относительных величин  интенсивности может возникнуть проблема выбора адекватной явлению  базы сравнения (среды распространения явления). Например, при определении показателя плотности населения нельзя брать в качестве базы сравнения общий размер территории того или иного государства, в этом случае базой сравнения может быть лишь территория в 1 км2. Критерием правильности расчета является сопоставимость по разработанной методологии расчета сравниваемых показателей, применяющихся в статистической практике.

      Задание 8.

     Что такое «индекс»? Какие  индексы используются в экономических  явлениях? Приведите  несколько примеров использования индексов в различных экономических исследованиях.

     Индексами называют сравнительные относительные  величины, которые характеризуют  изменение сложных социально-экономических  показателей (показатели, состоящие  из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.

     Индекс - это результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель  индексного отношения (сравниваемый или  отчетный уровень) и знаменатель  индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования. Если изучается динамика, то за базисную величину может быть взят размер показателя в периоде, предшествующем отчетному. Если необходимо осуществить территориальное сравнение, то за базу можно принять данные другой территории. За базу сравнения могут приниматься плановые показатели, если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана.

     Индексы формируют важнейшие экономические  показатели национальной экономики  и ее отдельных отраслей. Индексные показатели позволяют осуществить анализ результатов деятельности предприятий и организаций, выпускающих самую разнообразную продукцию или занимающихся различными видами деятельности. С помощью индексов можно проследить роль отдельных факторов при формировании важнейших экономических показателей, выявить основные резервы производства. Индексы широко используются в сопоставлении международных экономических показателей при определении уровня жизни, деловой активности, ценовой политики и т.д.

     Существует  два подхода в интерпретации  возможностей индексных показателей: обобщающий (синтетический) и аналитический, которые в свою очередь определяются разными задачами.

     Суть  обобщающего подхода - в трактовке  индекса как показателя среднего изменения уровня исследуемого явления. В этом случае основной задачей, решаемой с помощью индексных показателей, будет характеристика общего изменения многофакторного экономического показателя.

     Аналитический подход рассматривает индекс как  показатель изменения уровня результативной величины, на которую оказывает влияние величина, изучаемая с помощью индекса. Отсюда и иная задача, которая решается с помощью индексных показателей: выделить влияние одного из факторов в изменении многофакторного показателя.

     От содержания изучаемых показателей, методологии расчета первичных показателей, целей и задач исследования зависят и способы построения индексов.

     По  степени охвата элементов явления  индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).

     Индивидуальные  индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.

     Общий (сводный) индекс (I) характеризует изменение  по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные (от лат. аggrega - присоединяю) индексы, или как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных).

     Способ  построения агрегатных индексов заключается  в том, что при помощи так называемых соизмерителей можно выразить итоговые величины сложной совокупности в отчетном и базисном периодах, а затем первую сопоставить со второй.

     В статистике имеют большое значение индексы переменного и фиксированного состава, которые используются при анализе динамики средних показателей.

     Индексом  переменного состава называют отношение  двух средних уровней.

     Индекс  фиксированного состава есть средний  из индивидуальных индексов. Он рассчитывается как отношение двух стандартизованных  средних, где влияние изменения структурного фактора устранено, поэтому данный индекс называют еще индексом постоянного состава.

     В зависимости от характера и содержания индексируемых величин различают  индексы количественных (объемных) показателей и индексы качественных показателей.

     Например, Индекс физического объема продукции (ФОП) отражает изменение выпуска  продукции.

     Индекс  затрат на выпуск продукции (ЗВП), который  отражает изменение затрат на производство и может быть как индивидуальным, так и агрегатным.