Контрольная работа по "Финансовый практикум"

    Министерство  образования и науки РФ 

    Федеральное агентство по образованию 

Новосибирский государственный  технический университет 
 
 
 
 
 

Контрольная работа 

по дисциплине : Финансовый практикум    
 
 
 
 
 

Студентка :                            Преподаватель:

Специальность : 080105у

Группа  ОТЗ-859у 
 
 
 

     г. Назарово

     2011г.  
 
 

    1.За сколько лет произойдет удвоение капитала при начислении сложных процентов раз в год по процентной ставке 0,12? 
     
     
     

Наращенная сумма 

 

где P – начальная сумма, r = 0,12 – процентная ставка, n – число лет. По условию S/P = 2. Отсюда 

 

  1. Покажите, что при фиксированной  годовой процентной ставке r и сроке вклада, превышающем один год, начисление сложных процентов является более выгодным для вкладчика, чем начисление простых процентов.
 

При начислении простых процентов наращенная сумма 

 

где P – начальная сумма, n > 1 – число лет. 

При начислении сложных процентов 

 

По формуле  бинома Ньютона 

 

Так как n > 1, третье слагаемое в скобках положительно и 

 

т.е. начисление сложных процентов выгоднее для вкладчика. 

  1. Рассмотрите схему начисления сложных процентов  несколько раз  в год и сравните эффективную и  номинальную ставки.
 

При начислении процентов m раз в год ставка начисления равна j/m, где j – номинальная годовая ставка. Наращенная сумма 

 

где P – начальная сумма, n – число лет. Множители наращения по эффективной и номинальной ставкам должны быть равны друг другу: 

 

Отсюда эффективная  ставка 

 

т.е. при m > 1 эффективная ставка больше номинальной. 

  1. Заемщик рассчитывает получить 12% реального дохода от годового кредита с учетом ожидаемого темпа инфляции 12% в год. Какова должна быть ставка по кредиту?
 

Наращенная сумма 

 

где P – начальная сумма, j – ставка по кредиту, n = 1 – число лет. 

С учетом инфляции 

 

где h = 0,12 – темп инфляции, r – годовая процентная ставка. Отсюда 

 

 

т.е. ставка по кредиту  должна быть 25,44%. 

  1. При годовой ставке сложного процента  r = 12% найдите современную и наращенную величины потока платежей CF(1)= -1120;CF(2) =6272; CF(3) = -21952; CF(4) =614656.
 

Современная стоимость 

 

Наращенная величина 

 

  1. Найдите современную и наращенную величины 7–летней ренты постнумерандо с ежегодным платежом 12  тысяч руб., если годовая процентная ставка r = 12%. Ответы округлите до  ближайшего целого числа.
 

Современная величина постоянной ренты постнумерандо 

 

Наращенная величина 

 

  1. Найдите выкупную цену бессрочной аренды, если ежегодная  арендная  плата  составляет 120 тыс.руб., а годовая процентная ставка  r = 12%.
 

Выкупная цена (современная стоимость вечной ренты) 

 

  1. Фонд учреждает стипендию в размере 24 тыс. руб. в год. Какую сумму для этого нужно внести в банк под 12% годовых? Для защиты от инфляции предусмотрен постоянный годовой рост стипендии на 7%. Какую сумму в этом случае нужно положить в банк под 12% годовых?
 

Разность между  наращенной и современной суммами  должна быть равна размеру стипендии: 

 

Наращенная сумма 

 

Отсюда 

 

 

В банк нужно  положить сумму 

 

Если предусмотрен рост стипендии, то 

 

где j = 0,07. 

Отсюда 

 

  1. Известны  результаты работы предприятия  за два года
 
  1-год 2-й  год
Объем продаж 2005000+ав 210000+ав
Себестоимость проданной продукции 110000+ав 120000+ав
Расходы 25000+ав 35000+ав
Внеоборотные  активы 105000+ав 112000+ав
Запасы 12000 17000+ав
Дебиторская задолженность 3000+ав 6000+ав
Денежная  наличность 19000+ав 16000+ав
Краткосрочная кредиторская задолженность 26000+ав 28000+ав
Долгосрочный  заемный капитал 29000+ав 27000+ав
 

    Считается, что вся прибыль  предприятия была распределена. Определить финансовые коэффициенты, построить дерево прибыли и проанализировать результаты работы предприятия. 

  1. Изучается зависимость себестоимости  единицы изделия (у, тыс.руб.) от величины выпуска продукции (x, тыс.шт.) по группам предприятий за отчетный период. Экономист обследовал n = 5 предприятий и получил следующие результаты:
 
Номер X Y
1 2 2,9
2 3 2,7
3 4 2,8
4 5 2,6
5 6 2,4
 

    Полагая, что между переменными  x, y имеет место линейная зависимость, построить уравнение линейной регрессии. Проверить гипотезу о наличии линейной связи между переменными x, y. Доверительная вероятность p = 99%.  

    Уравнение линейной регрессии: 

     

    Система уравнений  для определения коэффициентов: 

     

    Для подсчета сумм составим расчетную таблицу: 

x y x2 y2 xy
1 2 2,9 4 8,41 5,8
2 3 2,7 9 7,29 8,1
3 4 2,8 16 7,84 11,2
4 5 2,6 25 6,76 13,0
5 6 2,4 36 5,76 14,4
Сумма 20 13,4 90 36,06 52,5
 

    Система запишется: 

     

    Решая ее, находим: 

     

    Уравнение регрессии: 

     

    Коэффициент корреляции 

     

    Проверим значимость коэффициента корреляции. Наблюдаемое значение критерия Стьюдента 

     

    Критическое значение при доверительной вероятности  p = 0,99 и числе степеней свободы k = n – 2 = 5 – 2 = 3 (находится по таблице) 

     

    Так как tнабл < tкрит, гипотезу о наличии линейной связи отвергаем. 

  1. В таблице указан объем продаж (тыс.руб.) за последние 11 кварталов
 
Квартал 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Объем продаж 16 18 16 17 22 20 19 21 24 26 27

 

Используя метод скользящей средней и  исключив влияние сезонной вариации, найти трендовое  значение и  сделать  прогноз объема продаж на следующие два квартала. Результаты изобразить на графике. Расчеты провести с помощью Excel. 

Расчетная таблица: 

№ квартала t Объем продаж y Скользящая  средняя за 4 квартала Центрированная  скользящая средняя Оценка сезонной компоненты
1 16      
2 18 16,75    
3 16 18,25 17,5 -1,5
4 17 18,75 18,5 -1,5
5 22 19,5 19,125 2,875
6 20 20,5 20 0
7 19 21 20,75 -1,75
8 21 22,5 21,75 -0,75
9 24 24,5 23,5 0,5
10 26      
11 27      
 

Скользящие средние: 

 

Для приведения скользящих средних к фактическим моментам времени найдем центрированные скользящие средние: 

 

Оценки сезонной компоненты: 

 

Год I квартал II квартал III квартал IV квартал
1     -1,5 -1,5
2 2,875 0 -1,75 -0,75
3 0,5      
Средние оценки сезонной компоненты 1,6875 0 -1,625 -1,125
Скорректированные сезонные компоненты 1,953 0,266 -1,359 -0,859
 

Подсчитаем средние  оценки сезонной компоненты за каждый квартал: 

 

Сумма средних  оценок 

1,6875 + 0 – 1,325 –  1,125 = -1,0625 ≠ 0 

Корректирующий  коэффициент 

 

Скорректированные значения сезонной компоненты: 

1,6875 – (-0,266) = 1,953 и т.д. 

Исключим влияние  сезонной компоненты, вычитая ее значение из каждого уровня исходного ряда: 

16 – 1,953 = 14,047 и т.д. 

Вычислим трендовые  значения, используя функцию ПРЕДСКАЗ. С помощью функции ЛИНЕЙН получим формулу тренда: 

y = 13,6 + 1,144t 

Посредством функции  ПРЕДСКАЗ сделаем прогноз на 12-й  и 13-й кварталы: 

y(12) = 13,6 + 1,144 * 12 = 27,337 и т.д. 

№ квартала t Объем продаж y Скорректированная сезонная компонента Исключение  сезонной компоненты Тренд и прогноз
1 16 1,953 14,047 14,743
2 18 0,266 17,734 15,888
3 16 -1,359 17,359 17,033
4 17 -0,859 17,859 18,178
5 22 1,953 20,047 19,322
6 20 0,266 19,734 20,467
7 19 -1,359 20,359 21,612
8 21 -0,859 21,859 22,757
9 24 1,953 22,047 23,902
10 26 0,266 25,734 25,047
11 27 -1,359 28,359 26,192
12       27,337
13       28,482
 
 

 

  1. Используя модель экспоненциального  сглаживания построить  новый прогноз  используя, данные задачи  α = 0,8. Предположим, что  на первый квартал  был дан прогноз 5 дать прогноз на 12 квартал.
 

Сгладим ряд экспоненциальным методом: 

F1 = y1 

Fi+1 = αyi + (1 – α)Fi = 0,8 * 16 + (1 – 0,8) * 16 = 16,0 и т.д. 

№ квартала t Объем продаж y Экспоненциальное  сглаживание F Экспоненциальное  сглаживание при F(1) = 5
1 16 16,00 5
2 18 16,00 13,80
3 16 17,60 17,16
4 17 16,32 16,23
5 22 16,86 16,85
6 20 20,97 20,97
7 19 20,19 20,19
8 21 19,24 19,24
9 24 20,65 20,65
10 26 23,33 23,33
11 27 25,47 25,47
12   26,69 26,69
 

Прогноз на 12-й  квартал 

F(12) = 26,69 

Если прогноз  на 1-й квартал F(1) = 5, то прогноз на 12-й квартал 

F(12) = 26,69 

  1.   Имеются поквартальные данные о кредитах, выданных банком за 4 года (всего 16 значений данного экономического показателя Y(t)). По этим данным построить модель Хольта-Уинтерса, параметры которой получились равными а(16)=77,34; в(16)=3,862; F(13) =1,255; F(14)= 0,759; F(15) =0,848; F(16) = 1.128. Определить прогнозное значение исследуемого экономического показателя для 3-го квартала 5-го года.
 
  1. Какая из волн Эллиота обычно самая длинная (обосновать):

    А) 1-я;

    Б) 2-я;

    В) 3 –я ;

    Г) 4 –я;

    Д) 5-я ? 

    Самая длинная  волна Эллиота – третья, так  как она никогда не бывает короче других волн и всегда продвигается дальше первой волны. На третью волну приходится самое значительное увеличение объема торговли, поэтому у нее наибольшие шансы на растяжение. 

15. Шесть экспертов  ранжируют 5 элементов  по убыванию важности:

Эксперты Элементы
1 1 2 3 4 5
2 2 1 3 5 4
3 1 2 3 4 5
4 2 4 1 3 5
5 1 3 4 2 5
6 1 2 3 5 4

Найти групповую ранжировку экспертов и оценить  степень согласованности  экспертов. 

Найдем коэффициент  конкордации 

 

где Si – сумма рангов, присвоенных i-му элементу всеми экспертами, n – число экспертов, m – число элементов. 

Расчетная таблица: 

Эксперты 1 2 3 4 5 Сумма
1 1 2 3 4 5 15
2 2 1 3 5 4 15
3 1 2 3 4 5 15
4 2 4 1 3 5 15
5 1 3 4 2 5 15
6 1 2 3 5 4 15
Si 8 14 17 23 28 90
-10 -4 -1 5 10 0
100 16 1 25 100 242
 

Средняя сумма  рангов 

 

Коэффициент конкордации 

 

Так как W < 0,7, мнения экспертов слабо согласованы между собой.

Контрольная работа по "Финансовый практикум"