Контрольная работа по «Методы моделирования социально-экономических процессов»
Министерство образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Самарский государственный экономический университет»
Контрольная работа
По курсу «Методы моделирования социально-экономических процессов»
Слушатель Менеджмент АПК
Кисляков М.С.
Руководитель работы:
Адырхаева Г.Д.
Самара, 2014
Задача 1.Рацион кормления коров
Для успешного развития животноводства важное значение имеет организация кормовой базы. В себестоимости животноводческой продукции на долю кормов приходится 45-55% и более. Поэтому одним из основных путей снижения себестоимости животноводческой продукции является снижение затрат на корма.
Варианты экономико-математических моделей задач по оптимизации оптимальных планов использования кормов в сельскохозяйственных предприятиях:
Оптимальные рационы кормления животных и птицы;
Оптимальный состав кормовых смесей на комбикормовых заводах и в кормоцехах предприятий;
Оптимальный план использования (распределения) заготовленных кормов в сельскохозяйственных предприятиях.
При определении оптимальных рационов кормления животных необходимо учитывать корма собственного производства и покупные. Рационы составляются на стойловый и пастбищный период для различных видов и групп скота, что позволяет рационально использовать корма и способствует росту продуктивности животных.
Оптимальный состав кормовых смесей позволяет при приготовлении комбикормов определить необходимый набор кормов, кормовых добавок для различных половозрастных групп животных и птицы, которые позволяют сбалансировать его по элементам питания, витаминному, макро- и микроэлементному составу. Комбикорма, сбалансированные по элементам питания, позволяют в сельскохозяйственных предприятиях повысить продуктивность животных и птицы, сократить расход на голову скота и птицы, снизить себестоимость и повысить качество произведенной продукции.
При использовании заготовленных кормов в сельскохозяйственных предприятиях необходимо рационально их распределить между видами и половозрастными группами в соответствии с зоотехническими требованиями с учетом питательности кормов. При недостаточных объемах заготовленных кормов необходимо вводить условия по приобретению кормов, кормовых добавок, что позволяет предприятиям в рыночных условиях принимать правильные решения по увеличению производства животноводческой продукции.
Постановка экономико-математической задачи по оптимизации рациона кормления скота.
Рассчитать оптимальный рацион кормления, учитывающий зоотехнические и экономические требования, при помощи традиционных методов планирования сложно, а при большом наборе кормов практически невозможно, поэтому задачу целесообразно решать с помощью экономико-математических методов и персональных компьютеров. Необходимо из имеющихся в хозяйстве кормов составить такой рацион, который по содержанию питательных веществ, соотношению отдельных видов и групп полностью отвечал бы зоотехническим требованиям животных при минимальной себестоимости. В качестве критериев оптимальности можно использовать различные показатели: минимум себестоимости, максимум элементов питания, соотношение отдельных элементов питания. Наиболее эффективным в настоящее время является критерий оптимальности – минимум себестоимости рациона.
Основными переменными являются корма, имеющиеся в наличии, а также корма, кормовые и минеральные добавки, которые хозяйство может приобрести. Единицами измерения этих переменных являются килограммы.
В задаче кроме основных могут быть вспомогательные переменные. Они чаще всего выражают суммарное количество кормовых единиц или перевариваемого протеина в рационе. С помощью этих переменных записывают условия по структуре рациона (удельный вес отдельных групп кормов).
Основные ограничения необходимы для записи условий по балансу питательных веществ. Технико-экономические коэффициенты в этих ограничениях обозначают содержание соответствующих питательных веществ в единице корма (в 1 кг). Коэффициенты в правой части ограничений показывают количество питательных веществ, которое должно содержаться в рационе.
С помощью дополнительных ограничений записывают условия по соотношению отдельных групп кормов в рационе и отдельных видов кормов внутри групп. Если эти соотношения выражены в весовых единицах, то технико-экономическими коэффициентами по основным переменным соответствующих групп кормов являются единицы или величины, характеризующие удельный вес данного вида или группы корма в рационе (коэффициенты пропорциональности). Константы обозначают минимальное или максимальное зоотехнически допустимое количество данной группы корма в рационе.
Если же дополнительные ограничения измеряются в кормовых единицах (или показывают содержание других питательных веществ), технико-экономические коэффициенты по основным переменным обозначают содержание их в единице корма, а по вспомогательным (сумма кормовых единиц) – удельный вес (в долях от единицы) данной группы или вида корма в рационе.
С помощью вспомогательных ограничений записывают условия по суммарному количеству кормовых единиц и перевариваемого протеина. Технико-экономические коэффициенты по основным переменным (так же, как и в основных ограничениях) отражают содержание питательных веществ в единице корма или кормовых добавок, а по вспомогательным переменным равны (-1). Константами в этих ограничениях являются нули.
Разработка числовой экономико-математической модели. Исходная информация и расчет технико-экономических коэффициентов и констант. Для составления модели оптимального рациона кормления скота (птицы) необходимо установить следующее:
вид или половозрастную группу скота (птицы), для которой рассчитывается рацион (кормовая смесь);
период (сутки, неделя, декада, месяц);
живую массу одной головы;
планируемую продуктивность;
содержание питательных веществ в рационе в зависимости от продуктивности животных, живой массы, физиологического состояния;
предельные нормы скармливания отдельных кормов данному виду скота (птицы) или допустимые зоотехнические нормы потребления кормов (из справочной литературы);
виды кормов и кормовых добавок, из которых могут быть составлены кормовые рационы;
содержание питательных веществ в единице корма или кормовой добавки (определяют путем анализа кормов в агрохимлаборатории или из справочных таблиц по питательности);
себестоимость единицы кормов собственного производства и цены приобретения для покупных кормов и кормовых добавок.
Составил экономико–математическую модель задач по оптимизации рациона кормления коров согласно производства кормов по предприятию
мука оз. пшеничная |
мука яр. пшеничная |
шрот подсолничника |
солома пшеницы |
силос подсолнечный |
сенаж суданк |
сенаж вико-овс |
фосфат |
барда свежая |
патока |
хлор кобальт |
сумма к. ед. |
||||
Х1 |
Х2 |
Х5 |
Х6 |
Х10 |
Х12 |
Х13 |
Х19 |
Х20 |
Х21 |
Х22 |
Х24 |
||||
корм ед. |
кг. |
1,28 |
1,28 |
1,03 |
0,22 |
0,18 |
0,318 |
0,32 |
0,11 |
0,76 |
> |
10 | |||
обмен. энергия. |
мдж. |
10,8 |
10,8 |
10,6 |
4,91 |
2,1 |
5,184 |
3,68 |
1,1 |
9,36 |
> |
117 | |||
сухое вещ-во |
г. |
850 |
850 |
900 |
849 |
250 |
360 |
450 |
850 |
100 |
800 |
< |
22500 | ||
сырой протtин |
г. |
133 |
133 |
429 |
46 |
23 |
57,68 |
54 |
28 |
99 |
> |
1540 | |||
перев. протеин |
г. |
106 |
106 |
386 |
9 |
15 |
33,66 |
38 |
21 |
60 |
> |
1000 | |||
сырая клетчатка |
г. |
17 |
17 |
144 |
351 |
83 |
102,85 |
148 |
11 |
> |
3380 | ||||
сахар |
г. |
20 |
20 |
52,6 |
3,0 |
4 |
24,48 |
22 |
543 |
> |
900 | ||||
кальций |
г. |
0,8 |
0,8 |
3,3 |
3,3 |
3,6 |
6,14 |
2,8 |
330 |
0,2 |
3,23 |
> |
65 | ||
фосфор |
г. |
3,6 |
3,6 |
0,9 |
0,8 |
1,6 |
0,112 |
1,4 |
140 |
0,6 |
0,2 |
> |
45 | ||
магний |
г. |
1 |
1 |
5,1 |
1,4 |
0,9 |
1 |
0,8 |
0,1 |
> |
24 | ||||
кобальт |
мг. |
0,07 |
0,07 |
0,416 |
0,5 |
0,1 |
0,2 |
0,39 |
0,05 |
0,6 |
1 |
> |
7 | ||
каротин |
мг. |
1 |
1 |
3 |
5 |
17 |
39,13 |
30 |
> |
450 | |||||
общ.кол.к.ед. |
к.ед |
1,28 |
1,28 |
1,03 |
0,22 |
0,18 |
0,318 |
0,32 |
0,11 |
0,76 |
-1 |
= |
0 | ||
конц. min |
к |
-1,28 |
-1,28 |
-1,03 |
0,22 |
< |
0 | ||||||||
конц. max |
1,28 |
1,28 |
1,03 |
-0,35 |
< |
0 | |||||||||
солома min |
-0,22 |
0,02 |
< |
0 | |||||||||||
солома max |
0,22 |
-0,05 |
< |
0 | |||||||||||
силос min |
-0,18 |
0,2 |
< |
0 | |||||||||||
силос max |
0,18 |
-0,4 |
< |
0 | |||||||||||
сенаж min |
-0,318 |
-0,32 |
0,05 |
< |
0 | ||||||||||
сенаж max |
0,318 |
0,32 |
-0,18 |
< |
0 | ||||||||||
Дача мин. добавок |
1 |
< |
0 | ||||||||||||
Себестоимость Z min |
руб |
3,10 |
4,20 |
1,50 |
0,20 |
0,4 |
2,8 |
2,05 |
4 |
0,1 |
2 |
0 |
Используя программу «Агрос» решаю задачу
Переменные
№ |
Наименование |
Гр |
Не Менее |
Не Более |
Оптимум |
Коэфф-т |
Нор.стоим. |
1 |
мука оз. пшеничная |
0 |
|
2,1996 |
3,1 |
0 | |
2 |
мука яр. пшеничная |
0,5 |
|
0,5 |
4,2 |
-1,1 | |
3 |
шрот подсолничника |
0 |
0,4 |
0,4 |
1,5 |
8,48 | |
4 |
солома пшеницы |
0 |
|
2,5113 |
0,2 |
0 | |
5 |
силос подсолнечный |
0 |
|
24,5552 |
0,4 |
0 | |
6 |
сенаж суданк |
0 |
|
0 |
2,8 |
-0,67 | |
7 |
сенаж вико-овс |
0 |
|
3,3433 |
2,05 |
0 | |
8 |
фосфат |
0 |
|
0 |
4 |
-4 | |
9 |
барда свежая |
0 |
0,001 |
0,001 |
0,1 |
0,82 | |
10 |
патока |
0 |
1,5 |
1,5 |
2 |
2,19 | |
11 |
хлор кобальт |
0 |
|
0,7295 |
0 |
0 | |
12 |
сумма к. ед. |
0 |
|
11,0498 |
0 |
0 |
Анализ переменных показывает, что в решение вошли наиболее эффективные группы корма, которые обеспечивают потребность животных в элементах питания при соблюдении зоотехнических условий кормления, мука озимой пшеницы – 0,3675 кг, мука яровой пшеницы – 0,1838 кг, мука ячменная – 0,5513 кг, мука овсяная – 0,5513 кг, шрот подсолнечный – 0,3 кг и т.д.
Ограничения
№ |
Наименование |
Ст |
Не Менее |
Не Более |
Результат |
Оценка |
Отклон % |
1 |
корм ед. |
10 |
|
11,0498 |
0 |
0 | |
2 |
обмен. энергия. |
117 |
|
123,6364 |
0 |
0 | |
3 |
сухое вещ-во |
|
22500 |
13630,14 |
0 |
0 | |
4 |
сырой протtин |
1540 |
|
1540 |
-0,0233 |
0 | |
5 |
перев. протеин |
1000 |
|
1048,551 |
0 |
0 | |
6 |
сырая клетчатка |
3380 |
|
3517,872 |
0 |
0 | |
7 |
сахар |
900 |
|
1068,839 |
0 |
0 | |
8 |
кальций |
65 |
|
114,3723 |
0 |
0 | |
9 |
фосфор |
45 |
|
56,3571 |
0 |
0 | |
10 |
магний |
24 |
|
33,1798 |
0 |
0 | |
11 |
кобальт |
7 |
|
7 |
0 |
0 | |
12 |
каротин |
450 |
|
534,194 |
0 |
0 | |
13 |
общ.кол.к.ед. |
0 |
0 |
0 |
-2,4807 |
0 | |
14 |
конц. min |
|
0 |
-1,4365 |
0 |
0 | |
15 |
конц. max |
|
0 |
0 |
2,476 |
0 | |
16 |
солома min |
|
0 |
-0,3315 |
0 |
0 | |
17 |
солома max |
|
0 |
0 |
6,4356 |
0 | |
18 |
силос min |
|
0 |
-2,21 |
0 |
0 | |
19 |
силос max |
|
0 |
0 |
3,2309 |
0 | |
20 |
сенаж min |
|
0 |
-0,5174 |
0 |
0 | |
21 |
сенаж max |
|
0 |
-0,9191 |
0 |
0 | |
22 |
Дача мин. добавок |
|
0 |
0 |
0 |
0 | |
23 |
Себестоимость Z min |
|
|
|
29,6969 |
0 |
0 |
Анализ ограничений показывает, что выполнены условия по содержанию элементов питания, для этого необходимо сопоставить результаты решения с заданными границами.
Анализ
Показатели |
раст. |
живод |
сумма |
всего |
корм ед. |
0 |
0 |
0 |
11,0498 |
обмен. энергия. |
0 |
0 |
0 |
123,6364 |
сухое вещ-во |
0 |
0 |
0 |
13630,14 |
сырой протtин |
0 |
0 |
0 |
1540 |
перев. протеин |
0 |
0 |
0 |
1048,551 |
сырая клетчатка |
0 |
0 |
0 |
3517,872 |
сахар |
0 |
0 |
0 |
1068,839 |
кальций |
0 |
0 |
0 |
114,3723 |
фосфор |
0 |
0 |
0 |
56,3571 |
магний |
0 |
0 |
0 |
33,1798 |
кобальт |
0 |
0 |
0 |
7 |
каротин |
0 |
0 |
0 |
534,194 |
общ.кол.к.ед. |
0 |
0 |
0 |
0 |
конц. min |
0 |
0 |
0 |
-1,4365 |
конц. max |
0 |
0 |
0 |
0 |
солома min |
0 |
0 |
0 |
-0,3315 |
солома max |
0 |
0 |
0 |
0 |
силос min |
0 |
0 |
0 |
-2,21 |
силос max |
0 |
0 |
0 |
0 |
сенаж min |
0 |
0 |
0 |
-0,5174 |
сенаж max |
0 |
0 |
0 |
-0,9191 |
Дача мин. добавок |
0 |
0 |
0 |
0 |
Себестоимость Z min |
0 |
0 |
0 |
29,6969 |
С помощью меню анализ можно без дополнительных рассчитать структуру рациона кормления, для этого необходимо содержание кормовых единиц в каждой группе корма разделить на содержание кормовых единиц и выразить в процентах.
Таблица анализ показывает, что условия по содержанию элементов питания выполнено. Содержание кормовых единиц 11,0498(мин. 10), обменной энергии 123,6364 МДЖ (нижняя граница 117), сырого протеина 1540 и т.д.
Стоимость суточного рациона кормления коров составляет 29,70 руб.
Стоимость одной кормовой единицы 2,69 руб.
Задача 2 ОПТИМАТИЗАЦИЯ ОТРАСЛЕВОЙ СТРУКТУРЫ ПРОИЗВОДСТВА В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ
В экономико-математических задачах по оптимизации отраслевой структуры производства в сельскохозяйственных организациях необходимо учитывать условия по использованию сельскохозяйственных угодий: пашни, естественных сенокосов, пастбищ, многолетних насаждений. Если не предусмотрена трансформация сельскохозяйственных угодий, то продукцию с естественных кормовых угодий можно учитывать в ограничениях по кормам (источники поступления кормов). Многолетние насаждения можно не включать в число переменных. Объемы ресурсов, необходимые для ведения данных отраслей, необходимо исключить из производственных ресурсов, после решения задачи при проведении экономического анализа результатов решения необходимо учесть запланированную продукцию.
Х1 + Х2 + … + Х19 < 4800
Ограничения по использованию трудовых ресурсов необходимо записывать по затратам труда всего, в том числе в напряженный период проведения сельскохозяйственных работ, по месяцам напряженного периода, а в овоще-молочных хозяйствах с разбивкой по декадам. Такая детализация позволяет полнее учитывать потребность в трудовых ресурсах. Коэффициенты при переменных в растениеводстве – затраты труда на 1 га посева сельскохозяйственных культур на 1 ц прироста урожайности, в животноводстве – затраты труда на принятую единицу измерения. В правой части ограничений используется собственные трудовые ресурсы. Вспомогательные переменные позволяют определить дополнительную потребность в трудовых ресурсах.
20Х1 + 22Х2 + … +16Х22 – Х23 < 7500000
Ограничения по кормам включают условия по производству и использованию кормов всего, в том числе по группам: концентраты, солома, сено, сенаж, кормовые корнеплоды, силос, зеленые (зеленые с разбивкой по месяцам и декадам), по элементам питания (переваримый и сырой протеин, обменная энергия, кальций, фосфор, сахар, и т.д.). Условия по кормам состоят из производства кормов и потребности в кормах, производство должно быть больше потребности животных в кормах.
Производство + Выход кормов + Покупка кормов > Потребность
кормов
с естественных
на пашне
кормовых угодий
2,2Х1+3,09Х2+..+18,05Х19›72,
Левая часть – источники поступления кормов, правая - потребность животных в кормах. В результате преобразования получаем
- Производство + Потребность < Выход кормов + Покупка
кормов
на пашне в кормах кормовых угодий
-2,2Х1-3,09Х2-..-18,05Х19+72,
Ограничения по реализации продукции записываются отдельно каналам реализации (в региональный и федеральный фонд, по договорам, населению и т.д.), что позволяет в рыночных условиях выбрать среди возможных более эффективные и проанализировать возможности по совершенствованию рынков сбыта продукции. По каждому каналу реализации необходимо ввести ограничения по ассортименту реализуемой продукции. Например, реализация зерна по договорам всего, в том числе ржи, пшеницы, ячменя, овса и т.д. Это позволяет определить более эффективные виды продукции и сельскохозяйственные культуры.
Коэффициенты при переменных показывают товарный выход продукции на принятую единицу измерения в растениеводстве и животноводстве, а в правой части ограничений объем реализации продукции.
При расчете выхода товарного зерна с 1 га в растениеводстве необходимо из урожайности исключить зерноотходы и норму высева семян с учетом страхового семенного фонда.
Товарный выход продукции, умноженный на размер переменных, должен быть не менее принятых обязательств по реализации продукции.
Реализация зерна населению:
14,68Х6> 1500
Реализация молока:
33Х21> 21000
Реализация мяса
2,5Х21> 2200
Реализация свинины
Х22> 800
Целевая функция
Zmax=8493Х1+7370,25Х2+5720Х4+…
+54850Х20+5500Х21
Составил матрицу задач
отраслевая структура производства |
||||||||||||||||||||||||
Ед.измерения |
Яровая пшеница товарная |
Ячмень товарный |
Ячмень фуражный |
Овес товарный |
Овес фуражный |
Яровая пщеница товарна населению |
Многолетние травы на сено на богаре |
на сено на орошении |
Многолетние травы на зеленый корм на богаре |
на зеленый корм на орошении |
Однолетние травы на сено |
на зеленый корм |
на сенаж |
Кукуруза на силос |
Кукуруза на зеленый корм |
Овощи на орошении |
Озимые на зеленый корм |
Поголовье структурных голов |
Привес свиней |
Привлечение рабочей силы со стороны |
Сумма производственных затрат в рублях |
Тип ограничений |
Производственные ресурсы | |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
X12 |
X13 |
X14 |
X15 |
X17 |
X18 |
X19 |
X21 |
X22 |
х23 |
х24 |
||||
ПАШНЯ богарные |
га |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
< |
4800 | |||||||
орошаемая |
га |
1 |
1 |
1 |
< |
250 | ||||||||||||||||||
ЗАТРАТЫ ТРУДА |
чел/час |
20 |
22 |
22 |
24 |
24 |
20 |
20 |
28 |
18 |
29 |
22 |
20 |
24 |
30 |
27 |
500 |
18 |
160 |
16 |
-1 |
< |
750000 | |
ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ |
руб |
3420 |
3390 |
3390 |
3385 |
3385 |
3420 |
2320 |
2380 |
2300 |
2360 |
2285 |
2260 |
2268 |
2420 |
2400 |
6000 |
2350 |
14600 |
3700 |
-1 |
= |
0 | |
КОРМА ВСЕГО |
ц/ком.ед. |
-2,2 |
-3,09 |
-19,99 |
-2,47 |
-14,53 |
-2,2 |
-9,72 |
-16,83 |
-25,2 |
-58,8 |
-10,17 |
-25 |
-17,68 |
-22,95 |
-35,7 |
-18,05 |
72,248 |
8,232 |
< |
0 | |||
в т.ч . Концентраты |
ц/ком.ед. |
-0,52 |
-0,49 |
-17,39 |
-0,36 |
-12,42 |
-0,52 |
19,149 |
7,308 |
< |
0 | |||||||||||||
солома |
ц/ком.ед. |
-1,68 |
-2,6 |
-2,6 |
-2,11 |
-2,11 |
-1,68 |
2,876 |
< |
0 | ||||||||||||||
сено |
ц/ком.ед. |
-9,72 |
-16,83 |
-10,17 |
5,787 |
< |
0 | |||||||||||||||||
сенаж |
ц/ком.ед. |
-17,68 |
7,365 |
< |
0 | |||||||||||||||||||
силос |
ц/ком.ед. |
-22,95 |
14,625 |
0,42 |
< |
0 | ||||||||||||||||||
зеленые |
ц/ком.ед. |
-25,2 |
-58,8 |
-25 |
-35,7 |
-18,05 |
22,446 |
0,504 |
< |
0 | ||||||||||||||
из них в мае |
ц/ком.ед. |
-9,025 |
2,96 |
0,101 |
< |
0 | ||||||||||||||||||
июне |
ц/ком.ед. |
-7,56 |
-23,52 |
-15 |
-9,025 |
4,49 |
0,101 |
< |
0 | |||||||||||||||
июле |
ц/ком.ед. |
-7,56 |
-20,58 |
-10 |
4,49 |
0,101 |
< |
0 | ||||||||||||||||
августе |
ц/ком.ед. |
-5,04 |
-14,7 |
-17,85 |
4,49 |
0,101 |
< |
0 | ||||||||||||||||
сентебре |
ц/ком.ед. |
-5,04 |
-17,85 |
4,49 |
0,101 |
< |
0 | |||||||||||||||||
переваримый протеин |
кг |
-11,18 |
-13,58 |
-138,5 |
-14,4 |
-109,68 |
-11,18 |
-223,21 |
-386,33 |
-480 |
-1120 |
132,09 |
-225 |
-209,95 |
-160,65 |
-238 |
-199,5 |
722,48 |
88,2 |
< |
0 | |||
реализация зерна по договорам |
ц |
14,9 |
15,85 |
13 |
> |
6000 | ||||||||||||||||||
в том числе пщеницы |
ц |
14,9 |
> |
4000 | ||||||||||||||||||||
яцменя |
ц |
15,85 |
> |
0 | ||||||||||||||||||||
овса |
ц |
13 |
> |
0 | ||||||||||||||||||||
Овощи на орощении |
ц |
170 |
= |
12000 | ||||||||||||||||||||
реализация зерна населению |
ц |
14,9 |
>= |
1500 | ||||||||||||||||||||
реализация молока |
ц |
33 |
>= |
21000 | ||||||||||||||||||||
реализация мяса всего |
ц |
2,5 |
1 |
> |
2200 | |||||||||||||||||||
реализация свинины |
ц |
1 |
> |
800 | ||||||||||||||||||||
Z max прибыли |
руб |
8493 |
7370,25 |
5720 |
5662 |
136000 |
54850 |
5500 |
-1 |
< |
0 | |||||||||||||
После составления матрицы задачи необходимо проверить информацию и приступить к вводу информации по программе АГРОС (см. инструкцию по программе АГРОС), ввести данные по ограничениям, переменным и матрице.
Меню переменные:
№ |
Наименование |
Гр |
Не Менее |
Не Более |
Оптимум |
Коэфф-т |
Нор.стоим. |
1 |
Яровая пшеница товарная |
1 |
0 |
|
402,6846 |
8493 |
0 |
2 |
Ячмень товарный |
1 |
0 |
|
0 |
7370,25 |
-944,43 |
3 |
Ячмень фуражный |
1 |
0 |
|
1499,903 |
0 |
0 |
4 |
Овес товарный |
1 |
0 |
|
0 |
5720 |
-3165,03 |
5 |
Овес фуражный |
1 |
100 |
|
100 |
0 |
-3235,09 |
6 |
Яровая пщеница товарна населению |
1 |
0 |
|
100,6711 |
5662 |
0 |
7 |
"Многолетние травы на сено на богаре |
1 |
0 |
|
441,9619 |
0 |
0 |
8 |
|
1 |
0 |
|
0 |
0 |
-4187,68 |
9 |
|
1 |
0 |
|
179,4118 |
0 |
0 |
10 |
|
1 |
0 |
|
223,6337 |
0 |
0 |
11 |
|
1 |
50 |
|
148,6192 |
0 |
0 |
12 |
|
1 |
0 |
|
472,9521 |
0 |
0 |
13 |
|
1 |
0 |
|
738,1428 |
0 |
0 |
14 |
|
1 |
0 |
|
290,1112 |
0 |
0 |
15 |
|
1 |
0 |
|
70,5882 |
136000 |
0 |
16 |
|
1 |
0 |
|
381,3199 |
0 |
0 |
17 |
|
2 |
0 |
|
1135,342 |
54850 |
0 |
18 |
|
2 |
0 |
|
800 |
5500 |
0 |
19 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 | |
20 |
|
0 |
|
40486440 |
-1 |
0 |
Таблица ограничения
№ |
Наименование |
Гр |
Не Менее |
Не Более |
Оптимум |
Коэфф-т |
Нор.стоим. |
1 |
Яровая пшеница товарная |
1 |
0 |
|
402,6846 |
8493 |
0 |
2 |
|
1 |
0 |
|
0 |
7370,25 |
-944,43 |
3 |
|
1 |
0 |
|
1499,903 |
0 |
0 |
4 |
|
1 |
0 |
|
0 |
5720 |
-3165,03 |
5 |
|
1 |
100 |
|
100 |
0 |
-3235,09 |
6 |
|
1 |
0 |
|
100,6711 |
5662 |
0 |
7 |
|
1 |
0 |
|
441,9619 |
0 |
0 |
8 |
|
1 |
0 |
|
0 |
0 |
-4187,68 |
9 |
|
1 |
0 |
|
179,4118 |
0 |
0 |
10 |
|
1 |
0 |
|
223,6337 |
0 |
0 |
11 |
|
1 |
50 |
|
148,6192 |
0 |
0 |
12 |
|
1 |
0 |
|
472,9521 |
0 |
0 |
13 |
|
1 |
0 |
|
738,1428 |
0 |
0 |
14 |
|
1 |
0 |
|
290,1112 |
0 |
0 |
15 |
|
1 |
0 |
|
70,5882 |
136000 |
0 |
16 |
|
1 |
0 |
|
381,3199 |
0 |
0 |
17 |
|
2 |
0 |
|
1135,342 |
54850 |
0 |
18 |
|
2 |
0 |
|
800 |
5500 |
0 |
19 |
|
0 |
|
0 |
0 |
0 | |
20 |
|
0 |
|
40486440 |
-1 |
0 |

- Контрольная работа по «Методы научных исследований»
- Контрольная работа по «Методы научных исследований в уголовном процессе и криминалистике»
- Контрольная работа по "Методы оптимального решения"
- Контрольная работа по «Методы оптимальных решений»
- Контрольная работа по " Методы оптимальных решений"
- Контрольная работа по «Методы оптимальных решений»
- Контрольная работа по «Методы оптимальных решений»
- Контрольная работа по "Метод оптимальных решений"
- Контрольная работа по "Методы исследования качества продуктов питания"
- Контрольная работа по «Методы исследования молока и молочных продуктов»
- Контрольная работа по " Методы исследования свойств сырья и продуктов питания"
- Контрольная работа по "Методы криминалистики"
- Контрольная работа по "Методы математического моделирования"
- Контрольная работа по «Методы моделирования производственных систем»