Контрольная работа по "Управление качеством". 22

Вариант 3.

Задание 1.

1. Определение понятия «система менеджмента качества»

Суть СМК

Система уровня менеджмента, соответствующая конкретной редакции стандарта. Это задокументированный «образ» предприятия как организма, то есть саморегулирующегося механизма, приспособленного к жизни в конкретной экономической среде. Естественно, для жизни оно должно производить услуги и/или продукцию не хуже определенного уровня качества, а для хорошей жизни — хорошего качества.

Цель СМК

Достижение долгосрочного  успеха путем максимального удовлетворения запросов потребителя, сотрудников, владельцев и общества. Целью СМК является соответствие результатов процессов компании потребностям потребителя, организации и общества. (соответствие, как явным требованиям, так и подразумеваемым потребностям)

Задачи СМК

Постоянное улучшение  качества посредством использования  цикла PDCA (цикл Деминга), состоящего из: планирования, действия, анализа, корректировки (устранение причин несоответствия, а не просто коррекция полученных результатов).

Правильное использование  принципиальной модели на практике создает  уверенность в отсутствии брака.

Тактика СМК

1. Предупреждение причин дефектов
2. Вовлечение всех сотрудников в деятельность по улучшению качества
3. Активное стратегическое управление
4. Непрерывное совершенствование качества продукции и процессов
5. Использование научных подходов в решении задач
6. Регулярная самооценка

Методические средства СМК

1. Средства для сбора данных
2. Средства предоставления данных
3. Методы статистической обработки данных
4. Теория общего менеджмента
5. Теория мотиваций и межличностных отношений
6. Экономические расчеты
7. Системный анализ производства
8. Управление с помощью планирования

Составляющие СМК

Основные составляющие систем менеджмента качества :

1. Установление потребностей и ожиданий потребителей и других заинтересованных сторон организации в области качества производимой продукции или услуги.
2. Наличие политики и целей организации (или выделенной части организации), соответствующими удовлетворению предопределённых потребностей потребителей (внешних и внутренних). (см. 1.).
3. Постановка процессов и ответственных за них, необходимых для достижения целей организации (или выделенной части организации). Реализация процессного подхода при достижении этих целей (см. 2).
4. Определение необходимых ресурсов и обеспечение ими ответственных за процессы для достижения целей организации (или выделенной части организации)(см. 2. — 3.).
5. Разработка и применение методов для измерения результативности и эффективности каждого процесса на основе ключевых показателей качества (см. 1. — 3.).
6. Определение механизмов, необходимых для предупреждения несоответствий и устранения их причин. И реализация данных механизмов в процессах СМК (см. 3).
7. Разработка и применение процесса для постоянного улучшения всей СМК (см. 1. — 2.).

Как видно из определения, первичным элементом СМК являются потребности и ожидания потребителей (внутренних и внешних) продукции  или услуги, владельцев предприятий, персонала и общества. Политика и  цели организации являются ответом  на потребности и ожидания заинтересованных сторон. И последующий процессный подход завершает описание пути достижения целей и реализации долгосрочной политики. Каждый из вышеописанных  пунктов является ключевым для любой  СМК, которые находятся в постоянном цикличном взаимодействии на пути к  предельно высокому качеству.

2. Сущность системы качества НОРМ

Планирование улучшения  качества продукции и управления качества продукции по этому критерию, а также распространение внимания к качеству по всему жизненному циклу  продукции получили развитие в системе  НОРМ.

Система НОРМ (научная организация труда по увеличению моторесурса) впервые разработана и внедрена на Ярославском моторном заводе в 1963 - 1964 гг. Цель системы - увеличение надежности и долговечности выпускаемых двигателей. 
В основу системы НОРМ положен принцип последовательного и систематического контроля уровня моторесурса и периодического его увеличения на базе повышения надежности и долговечности деталей и узлов, лимитирующих моторесурс, основным показателем в системе является ресурс двигателя до первого капитального ремонта, выраженный в моточасах. Рост этого показателя в системе планируется. 
Организация работ в системе построена по принципу цикличности. Каждый новый цикл по повышению моторесурса начинается после достижения в производстве ранее запланированного уровня моторесурса и предусматривает:

oпределение его фактического уровня

выявление деталей и узлов, лимитирующих моторесурс

планирование оптимального уровня увеличения моторесурса

разработку и проверку инженерных рекомендаций по обеспечению  планируемого уровня моторесурса

разработку комплексного плана конструкторско-технологических  мероприятий по освоению двигателя  с новым ресурсом в производстве

проведение комплекса  конструкторско-технологических мероприятий  и опытно-исследовательских работ

закрепление достигнутого ресурса  в производстве

поддержание достигнутого уровня в эксплуатации

На стадии производства система  НОРМ включает в себя положения системы  БИП и СБТ, на стадии проектирования - основные положения системы КАНАРСПИ. 
Внедрение системы НОРМ позволило увеличить ресурс ярославских двигателей до первого капитального ремонта с 4 тыс. до 10 тыс. часов, увеличить гарантийный срок на двигателе на 70%, снизить потребность в запасных частях более чем на 20%. 
Достижение запланированного уровня качества стало возможным за счет комплексного подхода к управлению качеством продукции путем обобщения опыта предшествующих систем по всем стадиям жизненного цикла продукции.

3. Сущность функции «организация работ по качеству»

 

Организация работ по качеству включает в себя следующие этапы:

Во-первых, - это разработка системы качества, т.е. - определение  структур, входящих в систему качества, их функции и методов работ. При  этом для создания системы качества, отвечающей современному уровню, используются рекомендации международных стандартов ИСО 9000, в которых обобщен опыт создания таких систем, накопленный в развитых странах.

После разработки следует  этап внедрения системы качества, в течение которого проводятся внутренние проверки системы и, как правило, - ее доработка по результатам проверок.

Завершающим этапом можно  считать сертификацию системы качества на соответствие стандартам ИСО 9000. Получение  такого сертификата от авторитетного  независимого органа существенно укрепляет  позиции предприятия на рынках сбыта, т.к. дает заказчикам дополнительную уверенность  в возможности предприятия стабильно  обеспечивать требуемый уровень  качества.

После внедрения системы  качества потребуется проведение плановых внутренних проверок системы для поддержания ее эффективного функционирования и совершенствования. После сертификации системы потребуется организация инспекторских проверок с целью подтверждения выданного сертификата.

При организации работ  по качеству крайне важно обратить внимание на то, чтобы на всех этапах производственного процесса было предусмотрено  все необходимое для обеспечения  качества продукции: хорошие материалы, современное оборудование, инструмент и средства измерений, хорошо обученный дисциплинированный персонал и необходимая документация.

Создание и сертификация системы качества, обеспечение эффективного функционирования системы и ее дальнейшее совершенствование составляют основное содержание организации работ по управлению качеством.

 

 

4. Сущность статистического метода «гистограмма»

Автор метода: А.М.

Гэри (Франция), 1833 г.

Назначение метода

Применяется везде, где требуется  проведение анализа точности и стабильности процесса, наблюдение за качеством  продукции, отслеживание существенных показателей производства. Гистограмма - один из инструментов статистического  контроля качества. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил гистограммы  в состав семи методов контроля качества.

Цель метода

Контроль действующего процесса и выявление проблем, подлежащих первоочередному решению.

Суть метода

Один из наиболее распространенных методов, помогающих интерпретировать данные по исследуемой проблеме.  
Благодаря графическому представлению имеющейся количественной информации, можно увидеть закономерности, трудно различимые в простой таблице с набором цифр, оценить проблемы и найти пути их решения. 

 План действий 

1. Собрать данные для измеряемых (контролируемых) параметров действующего процесса.
2. Построить гистограмму.
3. Проанализировать гистограмму.
4. определить тип распределения данных (нормальное, несимметричное, бимодальное и т. д.); выяснить вариабельность процесса;
5. при необходимости осуществить анализ нормального распределения с использованием математического аппарата.
6. Ответить на вопрос: "Почему распределение именно такое, и о чем это говорит?"

 

 

Особенности метода

Для осмысления качественных характеристик изделий, процессов, производства (статистических данных) и наглядного представления тенденции  изменения наблюдаемых значений применяют графическое изображение  статистического материала, т. е. строя  гистограмму распределения.  
Гистограмма - один из вариантов столбиковой диаграммы, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания в определенный (заранее заданный) интервал. Порядок построения гистограммы 
Собрать данные, выявить максимальное и минимальное значения и определить диапазон (размах) гистограммы. Полученный диапазон разделить на интервалы, предварительно определив их число (обычно 5-20 в зависимости от числа показателей) и определить ширину интервала.  
Все данные распределить по интервалам в порядке возрастания: левая граница первого интервала должна быть меньше наименьшего из имеющихся значений.  
Подсчитать частоту каждого интервала.  
Вычислить относительную частоту попадания данных в каждый из интервалов.  
По полученным данным построить гистограмму - столбчатую диаграмму, высота столбиков которой соответствует частоте или относительной частоте попадания данных в каждый из интервалов:наносится горизонтальная ось, выбирается масштаб и откладываются соответствующие интервалы; затем строится вертикальная ось, на которой также выбирается масштаб в соответствии с максимальным значением частот.  
Гистограмма (нормальное распределение)

Дополнительная информация:

Структуру вариаций легче  увидеть, когда данные представлены графически в виде гистограммы.  
Прежде чем сделать выводы по результатам анализа гистограмм, убедитесь, что данные представительны для существующих условий процесса.  
Не делайте выводов, основанных на малых выборках. Чем больше объем выборки, тем больше уверенность в том, что три важных параметра гистограммы - ее центр, ширина и форма - представительны для всего процесса или группы продукции.  
Для каждой структуры вариаций (типа распределения) существуют свои интерпретации.  
Интерпретация гистограммы - это всего лишь теория, которая должна быть подтверждена дополнительным анализом и прямыми наблюдениями за анализируемым процессом.

Достоинства метода

Наглядность, простота освоения и применения.  
Управление с помощью фактов, а не мнений.  
Позволяет лучше понять вариабельность, присущую процессу, глубже взглянуть на проблему и облегчить нахождение путей ее решения.

Недостатки метода

Интерпретация гистограммы, построенная по малым выборкам, не позволяет сделать правильные выводы.

Ожидаемый результат

Собранные данные служат источником информации в процессе анализа с  использованием различных статистических методов и выработке мер по улучшению качества процессов.

Задание 2. Рассмотреть на конкретном предприятии затраты на качество с предложением сокращения затрат при неизменном сохранении уровня качества.

Никакие рыночные цели организации  не могут быть достигнуты, если его  продукция не пользуется спросом. Поэтому вопросы, связанные с обеспечением качества, не могут рассматриваться в отрыве от экономической деятельности предприятия. Следовательно, с развитием конкуренции производителей появляется насущная необходимость тесной увязки затрат на качество с конечными результатами производственной деятельности, уровнем качества изделий, объемом продаж, прибылью, что позволяет эффективнее управлять предприятием и добиваться более высокой прибыли.

В силу условий, сложившихся в рамках централизованной системы планирования и управления народным хозяйством, на отечественных предприятиях проблеме оценки и учета затрат на качество не уделялось должного внимания. Поскольку  с переходом к рыночным отношениям информации о затратах на качество предназначается одна из ключевых ролей  не только в принятии решений в  области управления качеством, но и  выработке всей стратегии поведения предприятия, особо важное значение приобретает ее учет и анализ.

Информационная база анализа затрат на качество                                        продукции

Для анализа стоимостной  величины средств, затрачиваемых на поддержание качества продукции, используется различная информация. Но прежде чем перейти к ее сбору, следует определить, каково назначение информации.

Цель сбора данных в  процессе стоимостного анализа качества может состоять в следующем:

• выявление конкурентоспособности продукции на существующих рынках;
• определение размеров необходимых капиталовложений;
• выявление взаимосвязей затрат на качество продукции и результатов хозяйственной деятельности предприятия;
• снижение затрат на единицу продукции при сохранении ее прежнего качества;
• снижение затрат на изделия при одновременном улучшении их свойств;
• определение величины издержек по видам для изменения их структуры;
• увеличение объема производства без снижения качества продукции из прежнего объема ресурсов за счет уменьшения и ликвидации отходов;
• анализ отклонений от установленных требований;
• контроль продукции;
• установление цены на продукцию и др.

Отсюда видно, что часть данных о качестве, касающаяся технических  особенностей изделия и его производства, находится на предприятии-изготовителе, а другая – на конкурирующем предприятии или в сфере реализации, т.е. во внешней среде.

Данные для анализа  затрат на качество могут быть первичными, как правило, это технические и иные параметры изделий, содержащиеся в ТУ, ГОСТах, сертификатах и иных документах, подтверждающих качество продукции, и вторичными, получающимися в результате обработки первичных.

Данные нуждаются в  обработке. Сокращает затраты времени  на обработку данных разработка таких видов носителей, которые делают возможными предварительные выводы сразу после сбора данных. Для этого необходимо зарегистрировать источник информации (дату, когда она собиралась, работника, делавшего операцию, станок, на котором производилась обработка, партию используемых материалов и т.п.). Регистрировать информацию следует в таблицах, облегчающих и ускоряющих вычисление статистических показателей, используемых при принятии оперативных управленческих решений и для дальнейшего более глубокого статистико-математического анализа взаимосвязей и тенденций.

Существует огромное количество учетных  регистров, варьируемых на различных  предприятиях в зависимости от рода деятельности, типа выпускаемой продукции  и т.п. (табели, отчеты о расходах, заказы на поставку, отчеты о переделке  продукции и т.д.). В качестве примера  можно привести регистрацию дефектов контролером ОТК штампованной пластиковой детали. Данная форма позволяет видеть причины брака и быстро определять нанесенный им ущерб и его виновника.

Наименование детали____________________________Дата__________

Производственная операция  _    штамповка         Участок____________

                                                                                       Станок____________

Всего проконтролировано  деталей________________________________

ФИО рабочего_________________________________________________

Предварительное заключение о причине  наиболее часто встречающегося дефекта_________________________________ № партии_______

Контролер___________________________________ №  заказа________

Тип дефекта	Результат контроля	Итого
Поверхностные царапины	////\////\////\//	17
Трещины	////\////\/	11
Вмятины	////\////\////	14
Пропуск операции	////	4
Неправильное использование операции	////\////\////\	15
Другие	////\	5
ИТОГО		66
Всего забраковано деталей	////\////\////\////\////\////\///	33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2. Контрольный листок дефектов

 

Кроме того, дальнейшее проведение в случае необходимости технической  экспертизы бракованных деталей и сопоставление ее результатов с предварительным заключением контролера ОТК подтвердит и уровень квалификации последнего.

 Как уже было сказано  выше, на различных предприятиях  могут применяться аналогичные  и другие учетные формы. Подобные формы регистрации данных об отклонении параметров качества изделий от запланированного целесообразны для сбора внутренних первичных технических характеристик производимой продукции, которые затем используют в факторном анализе затрат на качество продукции.

Одним из внутренних источников информации, позволяющих определить структуру затрат на изделие и обладающих большим преимуществом перед другими благодаря обязательности составления, преемственности входящих в нее показателей, достоверности и наглядности, является смета затрат на производство. Она удобна для поиска направлений их снижения и минимизации цены изделия. Кроме того, можно использовать данные о затратах на производство по их видам, собираемые на счетах бухгалтерского учета.

Более сложным, трудоемким и  дорогим является получение внешней  информации. Часть ее содержится в рекламных проспектах, прайс-листах, материалах периодической печати и специальной литературе. Эти данные более надежны по сравнению с получаемыми в сфере реализации путем проведения специальных выборочных обследований по изучению мнения потребителей о цене и качестве продукции. Однако информацию, получаемую из выборочных обследований, трудно чем-либо заменить, если предприятие хочет учесть желание покупателей для увеличения объема продаж путем улучшения свойств продукции. С этой целью можно использовать опрос продавцов продукции и покупателей или проводить анкетирование населения, которое в процессе обработки данных необходимо разбить на группы (классы). Это позволит знать мнение различных социальных, возрастных и других групп населения о продукции предприятия с использованием типической выборки для получения информации.

При сборке таких данных по ограниченному числу потребителей, особенно при малой выборке, удобно построение диаграмм рассеивания, позволяющих  изучить зависимость между парами переменных, например ценой и внешним  оформлением, упаковкой товара. Этими переменными могут быть:

а) характеристика качества или влияющий на нее фактор;

б) две различные характеристики качества;

в) два фактора, влияющих на одну характеристику качества.

Целесообразно хотя бы одной  из переменных брать показатель, выражающий затраты на качество, создание или поддержание какого-либо свойства продукции или цену на нее, т.е. стоимостную величину.

Диаграмма рассеивания строится в несколько этапов. На первом в таблице записывают собираемые данные, между которыми изучается зависимость.

На втором строится шкала значений показателей путем деления разности между их максимальной и минимальной величинами на желаемое (примерно одинаковое) число частей. На оси х откладывают значения факторного, а на оси у – значения результативного признака.

На третьем этапе строят диаграмму рассеивания путем нанесения точек, полученных в результате наблюдения, на график.

На четвертом заключительном этапе вносят адресные: название диаграммы, время наблюдения, имя исполнителя и другие необходимые сведения.

Данные диаграммы рассеивания  позволяют сделать предварительные  выводы о взаимосвязи исследуемых  переменных (например, о предпочтениях  покупателей относительно качества упаковки, обеспечивающей сохранность  изделия, и цены изделия).

Можно привести следующий  пример. Предположим, предприятие выясняет, как влияет качество упаковки часов  на спрос на данную продукцию. Для  потребителя упаковка является качественным признаком в отношении как внешнего оформления, так и сохранности товара. Для производителя же это еще и количественный показатель, выраженный некоторой суммой затрат. Для удобства сбора данных обозначим каждый вид упаковки номером:

1 – продажа без заводской  упаковки (завертывание в бумагу  в магазине);

2 – мягкий пакет;

3 – фирменный мягкий  пакет;

4 – простая картонная  коробка;

5 – пластиковый футляр;

6 – коробка фирменная,  подарочная.

Каждому виду упаковки соответствует  определенная цена товара (цена упаковки покупателю не сообщается и воспринимается им как разность между последующей  и предыдущей ценами изделия в  зависимости от оформления). Она колеблется в интервале от 4 до 9 денежных единиц с интервалом в 0,5 денежной единицы. Результаты опроса 30 покупателей, который был реально проведен, приведены в таблице 1:

Таблица 1

Данные  опроса покупателей магазина «Подарки»  об упаковке и цене                                       часов «Электроника»

 

Цена, ден. ед.	4	4			4,5	4,5	6		8	5,5	5,5	5,5	5
Вид (номер) упаковки	1		2	2		3	4	5		3	4	5	2
Цена, ден. ед.	5		5	7		7	7,5	4		4,5	6	6	7,5
Вид (номер) упаковки	3		3	5		6	6	3		1	5	5	5
Цена, ден. ед.	5,5		5,5	5,5		4,5	6,5	6,5		6,5	8	5	5
Вид (номер) упаковки	3		4	5		4	3	4		5	6	4	5

Следует обратить внимание, что цена подарочной коробки не называлась и максимальная цена фактически составила 8 денежных единиц.

По полученным данным можно построить  диаграмму рассеивания (квадратами выделены те точки, значение которых  встречалось дважды).

Рис. 3. Диаграмма рассеивания  для вида упаковки и цены часов  «Электроника»

Данные диаграммы рассеивания  позволяют сделать предварительные  выводы о взаимосвязи исследуемых  переменных; в нашем примере –  о предпочтениях покупателя относительно качества упаковки, обеспечивающей сохранность  изделия, его эстетического вида, и цены изделия. Предпочтения отданы надежной упаковке  при умеренной цене, верхний уровень которой в ответах не назван, что должно обратить на себя внимание предприятия-производителя как сигнал о завышении в глазах покупателя цены. Также можно сделать предварительный вывод о том, что, поскольку точки расположены от нижнего левого угла на данной диаграмме в правый верхний, зависимость между этими двумя показателями прямая.

Таким образом, несмотря на разносторонность информации, характеризующих  затраты на качество продукции, и  факторы, влияющие на него и на подобные расходы, необходимо и вполне возможно уже на этапе формирования данных использовать наглядные формы их представления в сочетании с  методиками первичного анализа: группировкой, графическим анализом и т.д. Это  значительно ускоряет процесс анализа  и облегчает дальнейшее использование его в целях статистико-математических методов.

Существенную помощь в  определении и анализе затрат на качество продукции могут оказать методы технического нормирования. Они основаны на расчете подетальных норм и нормативов материальных ресурсов (сырья, покупных комплектующих изделий и других видов материалов), расчете трудоемкости и иных затрат, включаемых в себестоимость продукции в соответствии с проектными размерами, конкретной технологии ее изготовления, хранения и транспортировки, а также затрат на гарантийное и сервисное обслуживание. Для их расчета используются методы микроэлементного нормирования, нормативно-справочные материалы. Методы технического нормирования позволяют достаточно точно определить затраты как на новое изделие по его составляющим, так и на усовершенствование продукции.

Если предприятие переходит  к производству новой продукции, имевшей ранее аналог по потребительскому назначению и свойствам, то затраты  на качество (З_к) можно определить разностью между затратами на старую (З_ст) и новую (З_н) продукцию:

 

                 З_к = З_ст – З_н ,                         (3)

 

Если предприятие усовершенствует  качественные параметры производимого  ранее изделия, то затраты на качество можно определить прямым счетом по соответствующим нормам и направлениям.

Степень взаимосвязи между  какими-либо характеристиками качества, имеющими количественное выражение, и  затратами на него или ценой изделия  в целом как формой его стоимости, в которой основной удельный вес  занимают затраты, позволяет определить коэффициент корреляции. Его можно исчислить по формуле:

где

 

 

 

 

 

где n – число пар данных; S(xy) называется ковариацией; x и y – два исследуемых показателями.

Коэффициент корреляции может  принимать значения от –1 до +1. При r, близком к │1│, можно говорить о высокой степени тесноты связи между исследуемыми переменными и напротив: при r, близком к 0, корреляция между ними выражена слабо. Если r = │1│, все точки на диаграмме рассеивания будут лежать на одной прямой. Если же   r = 0, корреляционная связь между факторным и результативным показателями отсутствует. Знак «+» или «–» говорит о направлении связи – прямом или обратном. По формулам (4) – (7) и данным табл. 1 можно найти коэффициент корреляции. Дополнительные необходимые расчеты приведены в табл. 5. Тогда, подставив полученные значения, будем иметь:

 

 

 

Отсюда

Значение r, равное +0,758, свидетельствует о наличии высокой положительной корреляции между упаковкой товара, являющейся одним из показателей его качества, и ценой на него, в которой воплощены затраты на товар, что подтверждает предварительный вывод, сделанный по диаграмме рассеивания.

Анализ расходов на качество проводится в основном с целью  определения важнейших и первоочередных задач по повышению качества. В зависимости от целей, задач анализа на качество и возможностей получения необходимой информации методу управления затратами могут быть различны. На это влияет и прохождение продукцией определенного этапа деятельности предприятия.

Политика предприятия  должна быть направлена на достижение высокого качества. Брак, являющийся его противоположностью, может возникнуть на любом предприятии. Но в любом случае затраты на брак также необходимо анализировать.

Умело организованный анализ затрат на качество и затрат брака  может стать источником значительной экономии для предприятия, а также может повысить имидж предприятия в глазах потенциальных клиентов.