Виды статистического наблюдения. 3

 

 

Новосибирский государственный аграрный университет

Факультет государственного и муниципального управления

Кафедра экономического анализа и статистики

 

 

 

 

 

Контрольная работа по статистике: Виды статистического наблюдения.

Вариант 7

 

 

 

 

 

 

Выполнила: Гемонова Татьяна

                                                                                     Проверила: Сульгина Л.Ю

 

 

 

 

 

 

Новосибирск 2014

Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Теоретическая часть

Виды статистического наблюдения

 

Рис. 1. Классификация видов статистического наблюдения.

Статистические наблюдения можно разбить на группы:                                      • по охвату единиц совокупности;                                                                                      • времени регистрации фактов.                                                                                  По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюд-ение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное.  При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изуча-емой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информа-ции об изучаемых явлениях и процессах. Такой вид наблюдения связан с большими затратами трудовых и материальных ресурсов, так как для сбора и обработки всего объема необходимой информации требуется значительное время. Часто сплошное наблюдение вообще невозможно, например, когда обследуемая совокупность слишком велика или отсутствует возможность получения информации обо всех единицах совокупности. По этой причине проводят несплошные наблюдения.

При несплошном наблюдении охватывается только определенная часть изучаемой совокупности, при этом важно заранее определить, какая именно часть изучаемой совокупности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки. Преимущество проведения несплошного наблюдения заключается в том, что оно проводится в короткие сроки, связано с меньшими трудовыми и материальными затратами, получе-нная информация носит оперативный характер. Существует несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основного массива, монографическое.

Выборочным называют наблюдение части единиц исследуемой совоку-пности, выделенной методом случайного отбора. При правильной организац-ии выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, которые можно применить с определенной вероятностью на всю совокупность. Если выборочное наблюдение предполагает отбор не только единиц изучаемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация признаков (выборка во времени), такое наблюдение называется методом моментных наблюдений.

Наблюдение основного массива охватывает собой обследование опред-еленных, наиболее существенных по значимости изучаемых признаков един-иц совокупности. При этом наблюдении в учет принимаются самые крупные единицы совокупности, а регистрируются самые существенные для данного исследования признаки. Например, обследуются 15–20 % крупных кредитн-ых учреждений, при этом регистрируется содержание их инвестиционных портфелей.

Для монографического наблюдения характерно всестороннее и глубок-ое изучение лишь отдельных единиц совокупности, обладающих какими-либо особенными характеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Цель такого наблюдения - выявление имеющихся или только заро-ждающихся тенденций в развитии данного процесса или явления. При монографическом обследовании отдельные единицы совокупности подверг-аются детальному изучению, которое позволяет зафиксировать очень важные зависимости и пропорции, которые не обнаружимы при других, не столь подробных, наблюдениях. Статистико-монографическое обследование часто применяется в медицине, при обследовании бюджетов семей и т. д. Важно отметить, что монографическое наблюдение тесно связано со сплошным и выборочным наблюдениями. Во-первых, данные массовых обследований необходимы для выбора критерия отбора единиц совокупности для проведения несплошного и монографического наблюдения. Во-вторых, монографическое наблюдение позволяет выявить характерные черты и существенные признаки объекта исследования, уточнить структуру изучаем-ой совокупности. Полученные выводы можно положить в основу организац-ии нового массового обследования.

По времени регистрации фактов наблюдение может быть прерывным и непрерывным. Прерывное в свою очередь включает периодическое и единовременное. Непрерывное (текущее) наблюдение осуществляется путем непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения. При таком наблюдении прослеживаются все изменения изучаемого процесса или явления, что позволяет следить за его динамикой. Непрерывно ведется, например, регистрация органами записи актов гражданского состояния (ЗАГСа) смертей, рождений, браков. На предприятиях ведется текущий учет производства продукции, отпуска материалов со склада и т. д.

Прерывное наблюдение проводится либо регулярно, через определенн-ые промежутки времени (периодическое наблюдение), либо нерегулярно, однократно, по мере необходимости (единовременное наблюдение). В основу периодических наблюдений, как правило, заложены подобные программа и инструментарий, с тем чтобы результаты таких обследований могли быть сопоставимы. Примером периодического наблюдения может являться переп-ись населения, которая проводится через достаточно длительные промежутки времени, и все формы статистических наблюдений, которые носят ежемесяч-ный, квартальный, полугодовой, годовой и т. д. характер. 

Единовременное наблюдение характерно тем, что факты регистрируют-ся не в связи с их возникновением, а по состоянию или наличию их на определенный момент или за период времени. Количественное измерение признаков какого-либо явления или процесса происходит в момент проведения обследования, а повторная регистрация признаков может не производиться вообще или сроки ее проведения заранее не определены.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  2. Практическая часть

Таблица 1

Исходные данные

Год	№ предприятия	Объем производства, тыс. шт.
1987	1	409
1988	2	331
1989	3	271
1990	4	304
1991	5	312
1992	6	313
1993	7	307
1994	8	321
1995	9	336
1996	10	316
1997	11	308
1998	12	311
1999	13	273
2000	14	408
2001	15	281
2002	16	411
2003	17	312
2004	18	309
2005	19	316
2006	20	317
2007	21	303
2008	22	206
2009	23	303
2010	24	306
2011	25	223
Итого	Х	7807

 

 

1). Провести группировку предприятий по объему выпускаемой продукции.

Для того чтобы провести группировку предприятий по объему выпускаемой продукции необходимо определить количество интервалов по формуле Стерджесса:

n = 1+3,322 ln N

n = 1+3,322*ln 25 = 1+3,322 * 3,2 = 12

Найдем шаг интервала:

i = = ; Xmin = 206 ; Xmax = 411 ; n = 12.

i = = = 17,1 – величина  равного интервала.

1)206 - 223,1

2)223,1 - 240,2

3)240,2 - 257,3

4)257,3 - 274,4

5)274,4 - 291,5

6)291,5 - 308,6

7)308,6 – 325,7

8)325,7 – 342,8

9)342,8 – 359,9

10) 359,9 – 377

11) 377 – 394,1

12) 394,1 – 411

Т.к.  2, 3, 9, 10, 11 группы не содержат в себе интервалы, объединим их.

Группировка:

I) 206 - 291,5            5 предприятий

II) 291,5 - 308,6        6 предприятий

III) 308,6 - 325,7       9 предприятий

IV) 325,7 - 411          5 предприятий

2). Определить средний  объем выпускаемой продукции.

Интервалы групп предприятий по объему выпускаемой продукции тыс.шт.	Число предприятий в группе [f]	Середина интервала [xi]	xi*f
206 – 291,5	5		1243,75	60,86	304,3	3703,94	18519,7
291,5 – 308,6	6		1800,3	9,56	57,36	91,39	548,34
308,6 – 325,7	9		2854,35	7,54	67,86	56,85	511,65
325,7 – 411	5	368,35	1841,75	58,74	293,7	3450,39	17251,95
Итого	25	-	7740,15	-	723,22	-	36831,64

Таблица 2   

 

Средний объём выпускаемой продукции:

 

 

 

Таким образом, на основе расчетов было выяснено, что средний объем выпускаемой продукции составляет 309,61 тыс. штук.

 

 

 

 

 

 

3). Рассчитать моду и  медиану.

Таблица 3

Интервалы групп предприятий по объему выпускаемой продукции тыс.шт.	Число предприятий в группе [f]	Сумма накопленных частот [Si]
206 – 291,5	5	5
291,5 – 308,6	6	11
308,6 – 325,7	9	20
325,7 – 411	5	25

 

 

Модальным интервалом по объёму выпускаемой продукции является интервал 308,6 – 325,7 ,так как наибольшее число предприятий

(9 предприятий) имеют объем  выпускаемой продукции, находящийся  в этом интервале.

 

Мо = + *

 

где - нижняя граница модальности (интервал ряда с наибольшей частотой); - величина модально интервала; - частота интервала, предшествующего модальному; - частота интервала, следующего за модальным. 

 

 

 = 308,6                                                                                                                  = 17,1                                                                                                              = 6 

 = 5                                                                                                

 = 9

Мо= 308,6+17,1* = 308,6+ 17,1*0,43 = 308,6+7,35= 315,95  

Медианным является интервал 308,6 – 325,7      

   = + *    

где  - нижняя граница медианного интервала; - величина медианного интервала; – частота, накопленная до медианного интервала; - частота медианного интервала; – половина от общего числа наблюдений.                                                                                                 = 308,6

=  17,1  

= 11 

= 9   

= 12,5    

 

Таким образом, на основе расчётов было выяснено, что самый большой объём выпускаемой продукции у рассматриваемых предприятий находится в пределах от 308,6 до 325,7 тыс.шт. и составляет 315,95 тыс.шт.

Половина предприятий имеют объём выпускаемой продукции до тыс.штук.

4). Рассмотреть размах  вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

Найдем размах вариации:

R = -

R =  411 - 206 = 205

Найдем среднее линейное отклонение:

  = 28,93          

Найдем общую дисперсию:

 

         

Найдем среднее квадратическое отклонение:

=

= = 38,38

Таким образом, на основе расчётов было выяснено, что у рассматриваемых предприятий разница между наибольшим и наименьшим объёмом выпускаемой продукции составляет 205 (тыс.шт.)

Объём выпускаемой продукции рассматриваемых предприятий может отличаться от среднего объема выпускаемой продукции на 28,93 (тыс. шт.)      Каждое значение объема производства рассматриваемых предприятий отклоняется от среднего на (тыс.шт.)  

Путем вычислений было выяснено, что у рассматриваемых предприятий отклонение объемов производства в среднем составляет 38,38 (тыс. шт.)

5). Определить среднюю и предельную ошибки выборки повторным и бесповторным способом.

Найдем среднюю ошибку выборки повторным способом:

 

Найдем предельную ошибку выборки повторным способом:

  

Найдем среднюю ошибку выборки бесповторным способом:

 

Найдем предельную ошибку выборки бесповторным способом:

 

Таким образом, на основе расчетов была определена средняя ошибка выборки повторным способом, которая составляет

На основе расчетов была определена предельная ошибка выборки повторным способом, которая равна .

На основе расчетов была определена средняя ошибка выборки бесповторным методом, которая составляет .

На основе расчетов была определена предельная ошибка выборки бесповторным методом, которая равна .

6). Найти необходимый объем  выборки повторным и бесповторным  способом.

Повторный способ:

nп = = = = 722,19

 

Бесповторным способ:

 

nб = = = = 159,71

 

 Вывод: из расчетов видно, что необходимый объем выборки повторным и бесповторным способом составил 722,19 тыс.шт. и 159,71 тыс.шт. соответственно.

7). Рассмотреть показатели  абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, среднего темпа  роста и прироста.

=

= – 1, где:

  - абсолютный прирост,

Тр – темп роста,

Тпр – темп прироста,

- средний темп  роста,

- средний темп  прироста,

Ц – цепной способ,

Б – базисный способ,

у – объем производства.

 

Таблица 4

Расчет показателей

t	у			Тр		Тпр
		Ц	Б	Ц	Б	Ц	Б
1987	409	-	-	-	-	-	-
1988	331	-78	-78	0,8	0,8	-0,2	-0,2
1989	271	-60	-138	0,8	0,64	-0,2	-0,36
1990	304	33	-105	1,13	0,72	0,13	-0,28
1991	312	8	-97	1,03	0,75	0,03	-0,25
1992	313	1	-96	1	0,75	0	-0,25
1993	307	-6	-102	0,98	0,73	-0,02	-0,27
1994	321	14	-88	1,05	0,77	0,05	-0,23
1995	336	15	-73	1,05	0,81	0,05	-0,19
1996	316	-20	-93	0,93	0,76	-0,07	-0,24
1997	308	-8	-101	0,97	0,74	-0,03	-0,26
1998	311	3	-98	1,01	0,74	0,01	-0,26
1999	273	-38	-136	0,87	0,65	-0,13	-0,35
2000	408	135	-1	1,54	1	0,54	0
2001	281	-127	-128	0,67	0,67	-0,33	-0,33
2002	411	130	2	1,5	1	0,5	0
2003	312	-99	-97	0,74	0,75	-0,26	-0,25
2004	309	-3	-100	0,99	0,74	-0,01	-0,26
2005	316	7	-93	1,02	0,75	0,02	-0,25
2006	317	1	-92	1	0,76	0	-0,24
2007	303	-14	-106	0,95	0,72	0,05	-0,28
2008	206	-97	-203	0,95	0,47	-0,35	-0,53
2009	303	97	-106	1,53	0,72	0,53	-0,28
2010	306	3	-103	1,01	0,73	-0,27	-0,27
2011	223	-83	-186	0,7	0,52	-0,48	-0,48

 

 

 

= 0,97 – 1 = –0,03

 

Из проведенных вычислений видно, что абсолютный прирост, вычисленный цепным способом, колеблется в сторону уменьшения с -78 до -83;

Абсолютный прирост, вычисленный базисным способом, колеблется в сторону уменьшения с -78 до  -186.

Темп роста, вычисленный цепным способом, колеблется в сторону умень-шения с 0,8 до 0,7.

Темп роста, вычисленный базисным способом, колеблется в сторону умень-шения с 0,8 до 0,52.                                                                                                         Темп прироста, вычисленный цепным способом, колеблется в сторону уменьшения с -0,2 до -0,48.

Темп прироста, вычисленный базисным способом, колеблется в сторону уменьшения с -0,2 до -0,48.

Средний темп роста составил 0,97; средний темп прироста составил -0,03.

8). С помощью трендового  анализа спрогнозировать объем  производства на 2012 г. и изобразить  графически.

Таблица 5

t	y	t		y	y(t)
1	409	-12	144	58896
2	331	-11	121	40051
3	271	-10	100	27100	-1189,02
4	304	-9	81	24624	-1038,89
5	312	-8	64	19968	- 888,76
6	313	-7	49	15337	- 738,63
7	307	-6	36	11052	- 588,5
8	321	-5	25	8025	- 438,37
9	336	-4	16	5376	- 288,24
10	316	-3	9	2844	- 138,11
11	308	-2	4	1232	12,02
12	311	-1	1	311	162,15
13	273	0	0	0	312,28
14	408	1	1	408	462,41
15	281	2	4	1124	612,54
16	411	3	9	3699	762,67
17	312	4	16	4992	912,8
18	309	5	25	7725	1062,93
19	316	6	36	11376	1213,06
20	317	7	49	15533	1363,19
21	303	8	64	19392	1513,32
22	206	9	81	16686	1663,45
23	303	10	100	30300	1813,58
24	306	11	121	37026	1963,71
25	223	12	144	32112	2113,84
Итого	7807	0	1300	395189	7807

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= -1189,02

= -1038,89 и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1.  Васнев С.А.Статистика: Учебное пособие/Москва.: МГУП, 2010.

2. Колесникова И.В, Круглякова Г.В. Статистика. М.: Новое издание, 2009.  

3. Харченко Л.П. Статистика. М.: ИНФРА, 2009.