Задачи антикризисное управление

Служебный лист

Дата: 14 февраля 2013г.

Автор: Гончарова  Ирина Сергеевна, 1950р.

Институт: ТУСУР

Предмет: Теория антикризисного управления предприятия

Методичка: – 

№ Варианта: Задачи

 

 

Задание:

    1. Задача 1.1
    2. Задача 1.2
    3. Задача 2.1
    4. Задача 2.2
    5. Задача 2.3
    6. Задача 2.4
    7. Задача 2.5
    8. Задача 2.6

 

Содержание

 

 

Задача 1.1 4

Задача 1.2 16

Задача 2.1 19

Задача 2.2 22

Задача 2.3 25

Задача 2.4 26

Задача 2.5 28

Задача 2.6 31

Список литературы 33

 

 

 

Задача 1.1

Фирма торгует быстропортящимися продуктами, еженедельно заказывая их у представителя. Склад у фирмы имеет ограниченный объем. Дефицит товара, равно как и его переизбыток, ведут к ощутимым потерям. Важно, чтобы он поставлялся вовремя и в необходимых оптимальных объемах. Для этого на очередной период времени (будущую неделю) составляется краткосрочный прогноз будущих объемов продаж и делается заказ.

Исходные данные к прогнозу по десяти предыдущим неделям представлены в виде последовательности чисел, характеризующие  прошлые объемы продаж (в тысячах  единиц). Также известен прошлый  прогноз продаж перед первой анализируемой  неделей.

Требуется:

а) сгладить ряд продаж с  различными коэффициентами сглаживания  от 0,1 до 0,9, меняя его с шагом 0,1;

б) выбрать оптимальный  коэффициент  сглаживания ряда продаж;

в) после нахождения оптимального коэффициента сглаживания осуществить  прогноз продаж на будущую 11-ю неделю.

Вариант 15

2,3,3,7,4,8,7,11,9,15

Прогноз перед первой неделей: 1

 

а) сгладить ряд продаж с различными коэффициентами сглаживания от 0,1 до 0,9, меняя его с шагом 0,1;

Коэффициент сглаживания а = 0.1

Период времени

Фактический спрос на конец  периода, усл. ед.

Взвешенный фактический  спрос

Взвешенный старый прогноз

Прогноз на будущий период

Ошибка прогноза

(2) х 01

(5) х 09

(3) + (4)

1

2

3

4

5

6

       

1

  

1

2

0

1

1

-1

2

3

0

1

1

-2

3

3

0

1

1

-2

4

7

1

1

2

-6

5

4

0

2

2

-2

6

8

1

2

3

-6

7

7

1

3

4

-4

8

11

1

4

5

-7

9

9

1

5

6

-4

10

15

2

5

7

-9

Итого

69

7

25

32

43

Среднее

6,9

1

3

3

4


 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 4

 

 

 

Коэффициент сглаживания а = 0.2

Период времени

Фактический спрос на конец  периода, усл. ед.

Взвешенный фактический  спрос

Взвешенный старый прогноз

Прогноз на будущий период

Ошибка прогноза

(2) х 02

(5) х 08

(3) + (4)

1

2

3

4

5

6

       

1

  

1

2

0

1

1

-1

2

3

1

1

2

-2

3

3

1

2

3

-1

4

7

1

2

3

-4

5

4

1

2

3

-1

6

8

2

2

4

-5

7

7

1

3

4

-3

8

11

2

3

5

-7

9

9

2

4

6

-4

10

15

3

5

8

-9

Итого

69

14

25

39

39

Среднее

6,9

1

3

4

4


 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 4

 

 

Коэффициент сглаживания а = 0.3

Период времени

Фактический спрос на конец  периода, усл. ед.

Взвешенный фактический  спрос

Взвешенный старый прогноз

Прогноз на будущий период

Ошибка прогноза

(2) х 03

(5) х 07

(3) + (4)

1

2

3

4

5

6

       

1

  

1

2

1

1

2

-1

2

3

1

1

2

-1

3

3

1

1

2

-1

4

7

2

1

3

-5

5

4

1

2

3

-1

6

8

2

2

4

-5

7

7

2

3

5

-3

8

11

3

4

7

-6

9

9

3

5

5

-2

10

15

5

4

9

-10

Итого

69

21

24

42

35

Среднее

6,9

2

2

4

4


 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 4

 

 

Коэффициент сглаживания а = 0.4

Период времени

Фактический спрос на конец  периода, усл. ед.

Взвешенный фактический  спрос

Взвешенный старый прогноз

Прогноз на будущий период

Ошибка прогноза

(2) х 04

(5) х 06

(3) + (4)

1

2

3

4

5

6

       

1

  

1

2

1

1

2

-1

2

3

1

1

2

-1

3

3

1

1

2

-1

4

7

3

1

4

-5

5

4

2

2

4

0

6

8

3

2

5

-4

7

7

3

3

6

-2

8

11

4

4

8

-5

9

9

4

5

9

-1

10

15

6

5

11

-6

Итого

69

28

25

53

26

Среднее

6,9

3

3

5

3


 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 3

 

 

Коэффициент сглаживания а = 0.5

Период времени

Фактический спрос на конец  периода, усл. ед.

Взвешенный фактический  спрос

Взвешенный старый прогноз

Прогноз на будущий период

Ошибка прогноза

(2) х 05

(5) х 05

(3) + (4)

1

2

3

4

5

6

       

1

  

1

2

1

1

2

-1

2

3

2

1

3

-1

3

3

2

2

4

0

4

7

4

2

6

-3

5

4

2

3

5

2

6

8

4

3

7

-3

7

7

4

4

8

0

8

11

6

4

10

-3

9

9

5

5

10

1

10

15

8

5

13

-5

Итого

69

38

30

68

19

Среднее

6,9

4

3

7

2


 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 2

 

 

Коэффициент сглаживания а = 0.6

Период времени

Фактический спрос на конец  периода, усл. ед.

Взвешенный фактический  спрос

Взвешенный старый прогноз

Прогноз на будущий период

Ошибка прогноза

(2) х 06

(5) х 04

(3) + (4)

1

2

3

4

5

6

       

1

  

1

2

1

0

1

-1

2

3

2

0

2

-2

3

3

2

1

3

-1

4

7

4

1

5

-4

5

4

2

2

4

1

6

8

5

2

7

-4

7

7

4

3

7

0

8

11

7

3

10

-4

9

9

5

4

9

1

10

15

9

4

13

-6

Итого

69

41

20

61

24

Среднее

6,9

4

2

6

2


 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 2

 

Коэффициент сглаживания а = 0.7

Период времени

Фактический спрос на конец  периода, усл. ед.

Взвешенный фактический  спрос

Взвешенный старый прогноз

Прогноз на будущий период

Ошибка прогноза

(2) х 07

(5) х 03

(3) + (4)

1

2

3

4

5

6

       

1

  

1

2

1

0

1

-1

2

3

2

0

2

-2

3

3

2

1

3

-1

4

7

5

1

6

-6

5

4

3

2

5

2

6

8

6

2

8

-3

7

7

5

2

7

1

8

11

8

2

10

-4

9

9

6

3

9

1

10

15

11

3

14

-6

Итого

69

49

16

65

27

Среднее

6,9

5

2

7

3


 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 3

 

 

 

 

Коэффициент сглаживания а = 0.8

Период времени

Фактический спрос на конец  периода, усл. ед.

Взвешенный фактический  спрос

Взвешенный старый прогноз

Прогноз на будущий период

Ошибка прогноза

(2) х 08

(5) х 02

(3) + (4)

1

2

3

4

5

6

       

1

  

1

2

2

0

2

-1

2

3

2

0

2

-1

3

3

2

0

2

-1

4

7

6

0

6

-5

5

4

3

1

4

2

6

8

6

1

7

-4

7

7

6

1

7

0

8

11

9

1

10

-4

9

9

7

2

9

1

10

15

12

2

14

-6

Итого

69

55

8

63

25

Среднее

6,9

6

1

6

3


 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 3

 

Коэффициент сглаживания а = 0.9

Период времени

Фактический спрос на конец  периода, усл. ед.

Взвешенный фактический  спрос

Взвешенный старый прогноз

Прогноз на будущий период

Ошибка прогноза

(2) х 09

(5) х 01

(3) + (4)

1

2

3

4

5

6

       

1

  

1

2

2

0

2

-1

2

3

3

0

3

-1

3

3

3

0

3

0

4

7

6

0

6

-4

5

4

4

1

5

2

6

8

7

1

8

-3

7

7

6

1

7

1

8

11

10

1

11

-4

9

9

8

1

9

2

10

15

14

1

15

-6

Итого

69

63

6

69

24

Среднее

6,9

6

1

7

2


 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 3

б) выбрать оптимальный  коэффициент сглаживания ряда продаж

Опыт краткосрочного прогнозирования  показал, что для спроса с резкими  подъемами и спадами оптимальный  сглаживающий коэфиициент будет высоким (от 0.2 до 0.4), а для относительно плавных рядов кооэффициент от 0.5 до 0.9 может оказаться наилучшим.

 

в) Прогноз на 11-ю неделю

15*0,4 + 9*0.6 = 6+5 = 11 тыс ед.

 

Задача 1.2

Фирма производит и реализует  свой товар в розничной торговле. Известны годовые объемы продаж фирмы  за прошлые семь лет.

Для планирования объемов  производства, загрузки оборудования, финансовых затрат, снабжения и сбыта  необходимо осуществить прогноз  продаж на будущие 8-й, 9-й и 10-й годы.

Исходные объемы продаж –  в тыс. ед.

Решение

Последовательность действий следующая:

а) определяем тенденцию (тренд) изменения объемов производства за прошедшие 7 лет;

б) продлевая линию тренда, осуществляем долгосрочный прогноз  на ближайшие три года.

 

Вариант 15

2,5,1,7,5,11,15

 

Год от внедрения  продукта

Объем продаж, тыс. ед.

Отклонение года от центрального

Произведение (2) х (3)

Отклонение года в квадрате

1

2

3

4

5

1

2

-3

-6

9

2

5

-2

-10

4

3

1

-1

-1

1

4

7

0

0

0

5

5

1

5

1

6

11

2

22

4

7

15

3

45

9

Итого

46

-

55

28

Задачи антикризисное управление 📙 Контрольная → 🆔 31045

Задачи антикризисное управление 📙 Контрольная → 🆔 31045

Задачи антикризисное управление