Анализ динамики показателей работы Токийской фондовой биржи
МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
Уфимский филиал
Факультет: Государственное и муниципальное управление
Курс: II
Курсовая работа
На
тему: Анализ динамики
показателей работы
Токийской фондовой
биржи.
По дисциплине: Статистика.
ФИО |
подпись | оценка | дата | |
выполнил |
Лядченко Ольга Сергеевна | |||
| проверил |
Уфа –2010г.
СОДЕРЖАНИЕ
Стр.
ВВЕДЕНИЕ
Фондовая биржа играет немаловажную роль в современной экономике. Эволюционно она происходит от рынка ценных бумаг. В процессе преобразования на этом рынке появился первичный рынок, на котором размещались новые ценные бумаги, и вторичный, на котором размещались ценные бумаги после купли-продажи. Продавцам и покупателям необходимо было место для заключения сделок. Им как раз и стала фондовая биржа.
На сегодняшний день невозможно представить развитое государство, которое не имеет фондовых бирж. Фондовая биржа – это центр экономической жизни государства; это место, где совершаются сделки с ценными бумагами, где конвертируются различные валютные единицы; где цены на золото или нефть изменяются ежесекундно. На фондовой бирже происходят процессы мирового масштаба. Её роль в формировании национальной экономики трудно переоценить.
Одной из старейших и крупнейших в мире фондовых бирж является Токийская фондовая биржа (ТФБ). Токийская фондовая биржа считается одной из самых авторитетных площадок мира. На бирже всегда наблюдается высокая активность инвесторов, которые отдают предпочтение именно торговле акциями. Именно по этой причине головной офис биржи, который располагается в Токио, а также многочисленные филиалы успешно функционируют на протяжении многих лет.
Целью исследования данной курсовой работы является анализ динамики показателей деятельности Токийской фондовой биржи.
В работе ставятся задачи:
- аналитический
обзор динамики показателей
- исходные данные показателей работы ТФБ;
- анализ объема торгов акциями на ТФБ.
Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка используемой литературы.
Во введении описывается тема исследования, определяются цели и задачи работы.
Первая глава посвящена аналитическому обзору динамики показателей работы Токийской фондовой биржи.
Вторая глава – практическая. Здесь рассматривается динамический ряд по объему торгов акциями за 1990 – 2008 гг. Он анализируется с помощью различных методов анализа динамических рядов.
В заключении подводятся итоги исследования.
АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
РАБОТЫ ТОКИЙСКОЙ ФОНДОВОЙ БИРЖИ
Лучшими представителями мировых бирж являются биржи в Нью-Йорке, в Лондоне, Токио и Париже.
Токийская фондовая биржа (ТБФ) является крупнейшим рынком в Японии. Это старая биржа (основана в 1878 году) со своими правилами и традициями. Основная ее специализация – торговля акциями корпораций и финансовых учреждений.
Токийская фондовая биржа — это особый вид юридического лица. Все 114 ее членов — организации. В отличие, например, от американских фондовых бирж, членство частных лиц на ТФБ не допускается. Высшим органом биржи является общее собрание членов, которое решает только наиболее существенные вопросы, связанные с изменением в уставе.
Токийская фондовая биржа делится на две секции: первая — для крупных корпораций (их примерно 1200), а на второй обращаются акции компаний средней величины (около 600 менее известных компаний). Новички попадают сначала во вторую секцию и лишь год спустя могут держать экзамен на право войти в элиту.
Основными действующими лицами на бирже являются брокерские дома. Всего их более 100. На сегодняшний день крупнейшие из них — «Номура», «Дайва», «Никко». Прямо или косвенно (через филиалы) они держат в своих руках примерно 50% всех сделок с акциями на Токийской бирже.
Сегодня на долю Токийской фондовой биржи приходится примерно 95% оборота по акциям. Основные продавцы и покупатели на ТФБ — институциональные владельцы ценных бумаг. В Японии индивидуальным владельцам принадлежит лишь 20% обращающихся на бирже акций, а 80% владеют финансовые учреждения, страховые компании и корпорации. Владельцы акций рассчитывают не на дивиденды, а на повышение курса бумаг и получение дохода в результате их продажи по более высокому курсу. Основной метод торговли — открытый двойной аукцион.
Торговля на ТФБ ведётся крупными пакетами в 1 тыс. акций. Акции могут иметь номинал 20, 50 или 500 иен. Заявки, которые поступают на биржу от брокерско-дилерских фирм, передаются посредством компьютеризованных телекоммуникационных сетей. Начиная с 1999 года все транзакции на Токийской фондовой бирже проводятся в электронных системах.
Допуск
акций национальных компаний к котировке
предполагает выполнение ими ряда условий,
например, по размеру акционерного капитала,
который должен составлять не менее 1 млрд.
иен; по размеру прибыли до налогообложения
за последний год (не менее 400 млн. иен)
и др. В обороте Токийской фондовой биржи
с разрешения Министерства финансов в
1973 г. появились первые акции иностранных
компаний - рынок стал интернационализироваться.
Требования, установленные к котировке
акций иностранных компаний, более жёсткие,
чем для национальных и это нормально,
потому что государство всегда стремится
поддержать национальную экономику.
Некоторые
показатели деятельности ТФБ
Общий годовой объем сделок на Токийской фондовой бирже в 2009 году составил более - 400 трлн иен. Это на 36% меньше, чем в 2008 году. Общая сумма операций купли-продажи достигла 308 трлн иен. Сумма сделок за день в Токио в 2009 году составляла в среднем около 2,4 трлн иен. Доля иностранных инвесторов - 41%.
Отметим, что компании, занимающиеся сделками с ценными бумагами, неустанно борются за индивидуальных инвесторов через сеть своих представительств в Японии и за рубежом. Потенциальных клиентов приглашают на семинары, снабжают литературой, дают рекомендации - в чьи акции сегодня стоит вложить иены. Как видим из следующей таблицы [5], в 2009 году по сравнению с 2008 годом возросла доля индивидуальных инвесторов.
Рис.
1. Доля инвесторов, держателей акций ТФБ
Рис.
2. Объем сделок по видам инвесторов в 2009
году
Основными показателями состояния дел на Токийской фондовой биржи являются индексы Nikkei-225 и TOPIX. Безусловно, наиболее значимым как для брокеров, так и для инвесторов является Nikkei-225 Stock Average (ранее назывался Индекс Никкей-Доу Джонса, так как алгоритм расчета полностью совпадает с Dow Jones Industrial Average). Индекс Nikkei-225 был впервые рассчитан 16 мая 1949 г. с базой 176,21, а опубликован 7 сентября 1950 г.
Индекс Никкей является взвешенным значением цен акций 225 японских компаний первой секции, акции которых являются наиболее торгуемыми (ликвидными). С 70-х гг. индекс Nikkei рассчитывается газетной группой Nihon Keizai Shimbun (Никон Кейзай Симбун). Именно благодаря газете индекс получил свое широко известное сегодня название Никкей (сокращенное название газетной группы).
Сейчас включение в группу пересматривается ежегодно (в октябре). Если акции какой-либо компании за год перестали быть ликвидными и представительными, их заменяют другими компаниями. Прежде изменения в составе индекса происходили только в случае поглощения или ликвидации компаний.
На Токийской фондовой бирже есть еще один не менее важный индекс – индекс Tokyo Stock Price Index (TOPIX 100), который публикуется с 1 июля 1969 года. Тогда за базовую стоимость было взято 100 (то есть 100 наиболее ликвидных акций).
TOPIX
100 рассчитывается как среднее
взвешенное значение цен акций
компаний, находящихся в первой
секции биржи. Учитываются
Причинами, по которым Токийская биржа ввела новый индекс, было несколько: во-первых, инвесторы периодически путали реальную стоимость акции со средней; во-вторых, влияние маленьких компаний на среднюю цену; в-третьих, состав компонентов для расчета средней цены не меняли еще с 1949 года, что не давало полной картины изменений в экономике.
Введение индекса TOPIX помогло решить эти проблемы.
Расчет индекса производится каждые 15 секунд, в рабочие дни недели. Включение в группу пересматривается два раза в год: в январе и в июле.
Рис. 3. Динамика изменения индекса TOPIX
На динамику этих индексов влияют не только финансовые, но и политические события в мире. Например, в последние дни (по материалам [6]) торги на Токийской фондовой бирже, стартовали с ощутимого падения основных показателей деловой активности – индексы Nikkei и TOPIX понизились на несколько пунктов. По мнению экспертов, такое начало операций на Токийской фондовой бирже связано с осложнением финансовых проблем в еврозоне, что привело к резкому падению акций на многих мировых фондовых площадках, в том числе США. Вторым серьезным негативным сигналом для японских инвесторов стало заметное ослабление доллара и евро по отношению к иене, что снижает доходы экспортеров из страны Восходящего солнца.
Вывод. В этой главе
мы дали описание Токийской фондовой биржи,
провели обзор некоторых показателей
деятельности ТФБ. Полную информацию о
деятельности биржи можно найти на официальном
сайте ТФБ [5] в разделе FactBook. В следующей
главе мы рассмотрим анализ рядов динамики
по объему торгов акциями на ТФБ.
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Исходные данные
В качестве исходных данных для статистического анализа динамики деятельности Токийской фондовой биржи взяты ежегодные данные по объему торгов на этой бирже за 1990-2008. Источник: официальный сайт Токийской фондовой биржи, Fact Book 2009 Tokyo Stock Exchange (адрес в сети: www.tse.or.jp).
Таблица 1.
Данные по сделкам на Токийской бирже за 1990-2008 гг.
| Год | Объем торгов, млн. акций |
| 1990 | 123,098 |
| 1991 | 93,605 |
| 1992 | 66,407 |
| 1993 | 86,934 |
| 1994 | 84,514 |
| 1995 | 92,033 |
| 1996 | 100,170 |
| 1997 | 107,566 |
| 1998 | 123,198 |
| 1999 | 155,163 |
| 2000 | 174,159 |
| 2001 | 204,037 |
| 2002 | 213,173 |
| 2003 | 316,124 |
| 2004 | 378,755 |
| 2005 | 558,901 |
| 2006 | 502,463 |
| 2007 | 562,118 |
| 2008 | 555,106 |
2. Анализ объема торгов акциями на Токийской фондовой бирже
за 1990 – 2008 гг.
В этой главе проводится
анализ торгов акциями с помощью
следующих статистических методов: в пункте
2.1. используется табличный, графический
методы, метод обобщающих показателей,
средних характеристик. В пункте 2.2 применяется
метод расчета показателей рядов динамики.
В пункте 2.3 для выявления наличия и направления
тенденции используются методы скользящей
средней, аналитического выравнивания
(регрессионный и корреляционный анализ).
В пункте 2.4 построены интервальные прогнозы
на основе методов среднего темпа роста
и экстраполяции.
2.1. Основные показатели
вариации объема торгов акциями на
Токийской фондовой бирже за 1990 – 2008 гг.
Средний объем торгов за 19 лет вычислим по формуле
(млн. акц.)
Рассчитаем абсолютные и относительные показатели вариации. Результаты основных расчетов представлены в таблице 2.
Таблица 2.
Расчетная таблица
| Год | Объем торгов, млн. акций, х | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 1990 | 123,098 | 113,614 | 12908,141 |
| 1991 | 93,605 | 143,107 | 20479,613 |
| 1992 | 66,407 | 170,305 | 29003,793 |
| 1993 | 86,934 | 149,778 | 22433,449 |
| 1994 | 84,514 | 152,198 | 23164,231 |
| 1995 | 92,033 | 144,679 | 20932,013 |
| 1996 | 100,170 | 136,542 | 18643,718 |
| 1997 | 107,566 | 129,146 | 16678,689 |
| 1998 | 123,198 | 113,514 | 12885,428 |
| 1999 | 155,163 | 81,549 | 6650,239 |
| 2000 | 174,159 | 62,553 | 3912,878 |
| 2001 | 204,037 | 32,675 | 1067,656 |
| 2002 | 213,173 | 23,539 | 554,085 |
| 2003 | 316,124 | 79,412 | 6306,266 |
| 2004 | 378,755 | 142,043 | 20176,214 |
| 2005 | 558,901 | 322,189 | 103805,752 |
| 2006 | 502,463 | 265,751 | 70623,594 |
| 2007 | 562,118 | 325,406 | 105889,065 |
| 2008 | 555,106 | 318,394 | 101374,739 |
| Среднее | 236,712 | 152,968 | 31446,819 |
Размах вариации определяет разность между крайними значениями совершенных сделок – максимального и минимального – за рассматриваемый период.
= 495,711 млн.акций.
Среднее линейное отклонение дает обобщающую характеристику распределению отклонений от среднего объема сделки:
(см. колонку 3 табл. 2).
Дисперсию объема сделок характеризует средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения от общей средней:
(см. посл. колонку табл. 2).
Среднее квадратическое отклонение – обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации объема торгов:
= 177,333.
Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней:
209,4%.
Относительное линейное отклонение характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины:
.
Коэффициент вариации используется для оценки погрешности средних величин:
.
Поскольку
коэффициент вариации объема торгов
больше порогового значения (40%), то можно
сделать вывод о том, что изучаемая совокупность
неоднородна.
2.2. Показатели динамики
ряда
Рассчитаем
аналитические и средние
Таблица 3.
Расчет
аналитических показателей
| Год | Объем торгов, млн. акций | Абсолютный прирост цепной | Абсолютный прирост базисный | Темп роста цепной | Темп роста базисный | Темп прироста цепной | Темп прироста базисный |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 1990 | 123,098 | - | - | - | - | - | - |
| 1991 | 93,605 | -29,493 | -29,493 | 76,0% | 76,0% | -24,0% | -24,0% |
| 1992 | 66,407 | -27,198 | -56,691 | 70,9% | 53,9% | -29,1% | -46,1% |
| 1993 | 86,934 | 20,527 | -36,164 | 130,9% | 70,6% | 30,9% | -29,4% |
| 1994 | 84,514 | -2,420 | -38,584 | 97,2% | 68,7% | -2,8% | -31,3% |
| 1995 | 92,033 | 7,519 | -31,065 | 108,9% | 74,8% | 8,9% | -25,2% |
| 1996 | 100,170 | 8,137 | -22,928 | 108,8% | 81,4% | 8,8% | -18,6% |
| 1997 | 107,566 | 7,396 | -15,532 | 107,4% | 87,4% | 7,4% | -12,6% |
| 1998 | 123,198 | 15,632 | 0,100 | 114,5% | 100,1% | 14,5% | 0,1% |
| 1999 | 155,163 | 31,965 | 32,065 | 125,9% | 126,0% | 25,9% | 26,0% |
| 2000 | 174,159 | 18,996 | 51,061 | 112,2% | 141,5% | 12,2% | 41,5% |
| 2001 | 204,037 | 29,878 | 80,939 | 117,2% | 165,8% | 17,2% | 65,8% |
| 2002 | 213,173 | 9,136 | 90,075 | 104,5% | 173,2% | 4,5% | 73,2% |
| 2003 | 316,124 | 102,951 | 193,026 | 148,3% | 256,8% | 48,3% | 156,8% |
| 2004 | 378,755 | 62,631 | 255,657 | 119,8% | 307,7% | 19,8% | 207,7% |
| 2005 | 558,901 | 180,146 | 435,803 | 147,6% | 454,0% | 47,6% | 354,0% |
| 2006 | 502,463 | -56,438 | 379,365 | 89,9% | 408,2% | -10,1% | 308,2% |
| 2007 | 562,118 | 59,655 | 439,020 | 111,9% | 456,6% | 11,9% | 356,6% |
| 2008 | 555,106 | -7,012 | 432,008 | 98,8% | 450,9% | -1,2% | 350,9% |
Анализ
аналитических показателей
С целью изучения обобщающей характеристики ряда динамики определим средние показатели.
Средний абсолютный прирост:
млн. акций в год.
Средний темп роста:
= 108,7%.
Средний темп прироста:
.
Таким
образом, в среднем за рассматриваемый
период объем торгов акциями возрастал
на 8,7%.
Важной
задачей статистики при анализе
рядов динамики и основной предпосылкой
при прогнозировании на их основе
является выявление наличия, характера
и направления тенденции развития изучаемого
социально-экономического явления или
процесса.
2.3. Анализ тенденции
Определим основную тенденцию развития и ее направление. Это можно осуществить на основе методов вычисления скользящей средней и аналитического выравнивания.
Таблица 4.
Расчет скользящей средней
| Год | Объем торгов, млн. акций | Трехчленная скользящая сумма | Трехчленная скользящая средняя |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 1990 | 123,098 | - | - |
| 1991 | 93,605 | - | - |
| 1992 | 66,407 | 283,110 | 94,370 |
| 1993 | 86,934 | 246,946 | 82,315 |
| 1994 | 84,514 | 237,855 | 79,285 |
| 1995 | 92,033 | 263,481 | 87,827 |
| 1996 | 100,170 | 276,717 | 92,239 |
| 1997 | 107,566 | 299,769 | 99,923 |
| 1998 | 123,198 | 330,934 | 110,311 |
| 1999 | 155,163 | 385,927 | 128,642 |
| 2000 | 174,159 | 452,520 | 150,840 |
| 2001 | 204,037 | 533,359 | 177,786 |
| 2002 | 213,173 | 591,369 | 197,123 |
| 2003 | 316,124 | 733,334 | 244,445 |
| 2004 | 378,755 | 908,052 | 302,684 |
| 2005 | 558,901 | 1253,780 | 417,927 |
| 2006 | 502,463 | 1440,119 | 480,040 |
| 2007 | 562,118 | 1623,482 | 541,161 |
| 2008 | 555,106 | 1619,687 | 539,896 |
Как видим, значения в 3 и 4 столбцах увеличиваются. Графический анализ данных таблицы 4 подтвердил наличие возрастающей тенденции ряду динамики объема торгов акциями.
Рис. 1.
Более эффективным способом определения основной тенденции является аналитическое выравнивание. Оценим параметры линейной функции выравнивания .
Таблица 5.
Расчетная
таблица для определения
| Год | Объем торгов, млн. акций, у | t | t2 | yt | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 1990 | 123,098 | -17 | 289 | -2092,666 | -29,56 | 152,657 | 23304,160 |
| 1991 | 93,605 | -15 | 225 | -1404,075 | 1,767 | 91,838 | 8434,218 |
| 1992 | 66,407 | -13 | 169 | -863,291 | 33,093 | 33,314 | 1109,823 |
| 1993 | 86,934 | -11 | 121 | -956,274 | 64,419 | 22,515 | 506,925 |
| 1994 | 84,514 | -9 | 81 | -760,626 | 95,745 | -11,231 | 126,135 |
| 1995 | 92,033 | -7 | 49 | -644,231 | 127,07 | -35,038 | 1227,661 |
| 1996 | 100,17 | -5 | 25 | -500,85 | 158,4 | -58,227 | 3390,384 |
| 1997 | 107,566 | -3 | 9 | -322,698 | 189,72 | -82,157 | 6749,773 |
| 1998 | 123,198 | -1 | 1 | -123,198 | 221,05 | -97,851 | 9574,818 |
| 1999 | 155,163 | 0 | 0 | 0 | 236,71 | -81,549 | 6650,239 |
| 2000 | 174,159 | 1 | 1 | 174,159 | 252,38 | -78,216 | 6117,743 |
| 2001 | 204,037 | 3 | 9 | 612,111 | 283,7 | -79,664 | 6346,353 |
| 2002 | 213,173 | 5 | 25 | 1065,865 | 315,03 | -101,85 | 10374,237 |
| 2003 | 316,124 | 7 | 49 | 2212,868 | 346,35 | -30,229 | 913,792 |
| 2004 | 378,755 | 9 | 81 | 3408,795 | 377,68 | 1,076 | 1,158 |
| 2005 | 558,901 | 11 | 121 | 6147,911 | 409,01 | 149,896 | 22468,811 |
| 2006 | 502,463 | 13 | 169 | 6532,019 | 440,33 | 62,132 | 3860,385 |
| 2007 | 562,118 | 15 | 225 | 8431,77 | 471,66 | 90,461 | 8183,193 |
| 2008 | 555,106 | 17 | 289 | 9436,802 | 502,98 | 52,123 | 2716,807 |
| Сумма | 4497,52 | 0 | 1938 | 30354,391 | 122064,615 |
Из таблицы находим:
;
.
Модель линейного тренда примет вид:
.
Полученное
График линейного тренда представлен на рисунке:
Рис.
2.
Среднеквадратическа
= 80,15.
2.4. Построение интервального
прогноза
Для построения интервального прогноза используем методы прогнозирования на основе среднего темпа роста и экстраполяции по линейной модели.
Метод среднего темпа
роста позволяет сделать
yi – последний уровень ряда динамики, у2008 = 555,106;
t – срок прогноза;
- средний темп роста, = 1,087 (см. пункт 2.2).
Прогнозное значение объема сделок по акциям на Токийской фондовой бирже составит:
- в 2009 году: млн.акц.
- в 2010 году: млн.акц.
Оценим качество прогноза на основе расчета средней квадратической ошибки прогнозирования.
Таблица 6.
Расчетная
таблица для определения
среднего темпа роста
| Год | Объем торгов, млн. акций, у | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1990 | 123,098 | - | - | - |
| 1991 | 93,605 | 123,098´1,087=133,808 | -40,203 | 1616,243 |
| 1992 | 66,407 | 93,605´1,087=101,749 | -35,342 | 1249,031 |
| 1993 | 86,934 | 66,407´1,087=72,184 | 14,750 | 217,550 |
| 1994 | 84,514 | 94,497 | -9,983 | 99,665 |
| 1995 | 92,033 | 91,867 | 0,166 | 0,028 |
| 1996 | 100,17 | 100,040 | 0,130 | 0,017 |
| 1997 | 107,566 | 108,885 | -1,319 | 1,739 |
| 1998 | 123,198 | 116,924 | 6,274 | 39,360 |
| 1999 | 155,163 | 133,916 | 21,247 | 451,425 |
| 2000 | 174,159 | 168,662 | 5,497 | 30,215 |
| 2001 | 204,037 | 189,311 | 14,726 | 216,860 |
| 2002 | 213,173 | 221,788 | -8,615 | 74,222 |
| 2003 | 316,124 | 231,719 | 84,405 | 7124,195 |
| 2004 | 378,755 | 343,627 | 35,128 | 1233,991 |
| 2005 | 558,901 | 411,707 | 147,194 | 21666,166 |
| 2006 | 502,463 | 607,525 | -105,062 | 11038,105 |
| 2007 | 562,118 | 546,177 | 15,941 | 254,107 |
| 2008 | 555,106 | 611,022 | -55,916 | 3126,629 |
| Сумма | 4497,524 | - | - | 48439,550 |

- Анализ динамики показателей развития банковской системы России за 2007-2011 гг.
- Анализ динамики показателей развития строительных организаций
- Анализ динамики половозрастной структуры населения Московской области
- Анализ динамики поступления в федеральный бюджет НДС и акцизов, взимаемых при ввозе товаров на таможенную территорию Российской Федераци
- Анализ динамики потребления рыбной продукции (консервов)
- Анализ динамики прибыли и рентабельности по отраслям экономики
- Анализ динамики прибыли предприятия
- Анализ динамики объёмов реализации ОАО ЧЭМК
- Анализ динамики объемов экспорта и импорта Бразилии за период с 1977 по 2008 гг
- Анализ динамики объемов экспорта и импорта Великобритании за период с 1977 по 2007 гг
- Анализ динамики основных показателей деятельности фонда социального страхования РФ
- Анализ динамики основных фондов
- Анализ динамики пассажирских перевозок внутренним водным транспортом
- Анализ динамики показателей интенсификации и эффективности хозяйственной деятельности