Анализ стуктуры и динамики официально зарегистрированных безработных В.Новгорода Прогноз тенденций на рынке труда

2

Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

СЕВЕРО-ЗАПАДНАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

ФИЛИАЛ в г. ВЕЛИКИЙ НОВГОРОД

Кафедра Экономики и Маркетинга.

Контрольная работа

по Дисциплине: «Статистика»

НА ТЕМУ: «Анализ стуктуры и динамики официально зарегистрированных безработных В.Новгорода Прогноз тенденций на рынке труда.»

работу выполнили

студенты группы 6=08нфо

Петрова М.

                                                                                                                Павленок Т.Г.

                                                                                   Проверил

                                                                                   Д.т.н.,проф.____________________Ф.В. Голик

Великий Новгород

2008

Содержание

1. Объект исследования                                                                                             3

2. Цель и задачи исследования                                                                                 3

3.Программа наблюдения и сбор первичных данных                                           3

4. Систематизация первичных данных                                                                   4

5.Статистические показатели                                                                                   6

6. Расчет и анализ статистических показателей                                                   6

6.1 . Расчет относительных величин                                                                       6

6.2. Расчет показателей описательной статистики                                               7

6.3. Корреляция динамических рядов  численности безработных.                      11

6.4.Проверка статистических  гипотез                                                                   11

6.5 Анализ регрессии                                                                                                 13

6.6 Прогноз  тенденций на рынке труда                                                                  15

7. Выводы.                                                                                                                   15

8. Литература.                                                                                                              17

1. Объект исследования

Безработица - одна из важнейших социально-экономических проблем рыночной экономики, ее статистическое отражение неоднократно обсуждалось на международных конференциях статистиков труда проводимых Международным бюро труда (г. Женева) - основным рабочим органом Международной организации труда (МОТ). В соответствии с рекомендациями МОТ статистика рассматривает численность безработных как часть экономически активного населения, то есть рабочей силы. Анализ структуры безработицы и ее измерения в динамике позволяют проводить мониторинги рынка труда и разрабатывать стратегии занятости населения.  Для регулирования в регионе уровня безработицы наибольший интерес представляет группа граждан, обратившихся с просьбой о трудоустройстве, так как большая часть из них учитывается как официально признанные законодательным путем безработные. Итак, объект исследования – лица, официально зарегистрированные безработными в городе Великом Новгороде за 1998-2006гг.

2. Цель и задачи исследования

Цель исследования - анализ структуры и динамики официально зарегистрированных безработных. Прогноз тенденций на рынке труда г. Великого Новгорода. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Собрать первичные данные  - сведения об общем  числе официально зарегистрированных безработных, а так же отдельно  мужчин и женщин в федеральной службе занятости города Великого Новгорода в динамике за 1998-2006 г.г.

2.Сиситематизировать первичные данные - сгруппировать, оформить в виде таблиц и графиков.

3. Определить перечень статистических показателей, не6обходимых для достижения поставленной цели.

4. Рассчитать статистические показатели.

5. Осуществить прогноз тенденций на рынке труда города Великого Новгорода.

3. Программа наблюдения и сбор первичных данных

Организационная форма наблюдения. Важным источником информации о численности и составе безработных являются данные служб занятости, работники которых ведут первичную учетную документацию по трудоустройству и занятости населения. Организационной формой данного исследования является статистическая отчетность, а именно – карточка персонального учета гражданина, ищущего работу №1, карточка обратившегося в службу занятости за консультацией и ежемесячный «Отчет о трудоустройстве и занятости населения».

Вид статистического наблюдения. По времени регистрации фактов проводимое исследование является – текущим. При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируется по мере их наступления (человек оказавшийся без работы, в ее поисках, обращается и регистрируется в службе занятости). Кроме того, текущее наблюдение проводится с целью изучения динамики явления (изучение динамики безработных). По охвату единиц совокупности, настоящее исследование можно отнести к сплошному, так как полученная в результате него информация, характеризует каждую единицу изучаемой совокупности. То есть изучается состав и динамика численности всех официально зарегистрированных безработных в федеральной службе занятости города Великого Новгорода.

Способ проводимого статистического наблюдения – документальный, так как он основан на использовании в качестве источника статистической информации документов учетного характера (карточка персонального учета гражданина, ищущего работу №1, карточка обратившегося в службу занятости за консультацией и ежемесячный «Отчет о трудоустройстве и занятости населения»).

4. Систематизация первичных данных.

В рассматриваемом нами примере единственным признаком группировки является пол официально зарегистрированных безработных. Возможны и другие группировочные признаки. Например, характеризующие структуру обратившихся в службу занятости по категориям граждан: занятые трудовой деятельностью, учащиеся, не занятые трудовой деятельностью, пенсионеры. Но для анализа и регистрации таких факторов требуется специальная информация, которой мы не располагаем.

Первичные данные, полученные в ходе проведения статистического наблюдения, представлены в следующей таблице.

Таблица 1 - Численность безработных, зарегистрированных в органах федеральной службы занятости города Великого Новгорода, человек.

Отобразим динамические ряды графически.

Полученные графические отображения исходных данных свидетельствуют о том, что до 2001 года шла тенденция к увеличению числа зарегистрированных безработных в органах федеральной службы занятости города Великого Новгорода, затем численность безработных начала постепенно снижаться. Кроме того, в структуре численности безработных по полу преобладают женщины.

5. Статистические показатели.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

В проводимом исследовании используются конкретные статистические показатели, характеризующие размер явления в данном месте и в данное время, а именно численность официально зарегистрированных безработных в городе Великом Новгороде, за 1998-2006г.г.

Используя первичные данные, которые получили в результате статистического наблюдения можно рассчитать следующие статистические показатели:

1. относительные показатели, выражающие соотношения между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений;

2. средние показатели, представляющие обобщенную характеристику признака в статистической совокупности;

3. показатели вариации, характеризующие колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака в изучаемой совокупности;

4. показатели зависимости признаков, оценивающие силу связи между уровнями исследуемых рядов и показателем времени;

5. показатели F - статистики, t - статистики, для проверки статистических гипотез;

6. Расчет и анализ статистических показателей.

6.1 Расчет относительных величин.

Рассчитаем относительные показатели. В нашем случае воспользуемся относительной величиной динамики и относительной величиной структуры, так как расчет именно этих величин соответствует поставленной цели исследования, то есть изучению структуры и динамики численности, официально зарегистрированных безработных в органах федеральной службы занятости в городе Великом Новгороде.

Таблица 2 - Расчет относительной величины динамики (цепной коэффициент роста).

Цепные коэффициенты роста фиксируют изменение численности безработных в каждом последующем периоде по отношению к предыдущему, то есть характеризуют изменения внутри исследуемого ряда динамики. Например, если рассматривать общую численность зарегистрированных безработных, то она, в каждом последующем году, начиная с 2002 сокращалась по отношению к предыдущему временному периоду, а до 2001 года - возрастала.

Таблица 3 - Расчет относительной величины структуры.

Рассчитанная относительная величина структуры еще раз доказывает, что каждый год в динамике за 9 лет в общей численности зарегистрированных безработных преобладает женская половина. Отразим структуру 2006года с помощью секторной диаграммы.

6.2 Расчет показателей описательной статистики.

Таблица 4 - Результаты расчетов, полученные с использованием функций MS Excel.

Данные описательной статистики позволяют сделать предварительные выводы о свойствах анализируемых динамических рядов - число официально зарегистрированных безработных мужчин, число официально зарегистрированных безработных женщин, общее число официально зарегистрированных безработных в федеральной службе занятости г. Великого Новгорода.

Из таблицы 4 следует, что для рассматриваемых трех показателей условия симметричности выполняются, на что указывают значения коэффициента асимметрии близкие к нулю (-0,05; 0,03; 0,03 соответственно). К этому выводу приходим, если сравниваем показатели среднего значения и медианы (модальное значение признаков отсутствует, так как в исследуемых динамических рядах отсутствуют повторяющиеся значения) они приблизительно равны (3375,33 и 3253; 5932,44 и 57954; 9307,78 и 9048).

Сравним коэффициент эксцесса с нулем и дадим характеристику островершинности исследуемых динамических рядов. Для всех исследуемых показателей значение эксцесса ниже нуля (-1,96; -1,75; -1,89), это указывает на то, что исследуемые распределения имеют вершину более плоскую, чем нормальное распределение. Итак, можно сделать следующие выводы: распределение числа официально зарегистрированных безработных мужчин симметрично и имеет плоскую вершину; распределение числа официально зарегистрированных безработных женщин симметрично и имеет плоскую вершину; распределение общего числа официально зарегистрированных безработных симметрично и имеет плоскую вершину. Таким образом, предварительно можно утверждать, что исследуемые распределения отличаются от нормального лишь показателем островершинности.

Степень вариации числа безработных оценим, используя статистические показатели вариации. Объединим их в отдельную таблицу и досчитаем коэффициент вариации, который является величиной относительной (отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической величине) и очень удобен для сравнения вариации в любых совокупностях.

Таблица 5 - Сводка показателей вариации.

По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признака в совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя. В нашем случае все три коэффициента вариации превышают 33% и, следовательно, исследуемые совокупности признаются неоднородными, с высокой степенью колеблемости значений.  Средние значения признаков непредставительны и непостоянны.

При анализе итогов описательной статистики возникли сомнения относительно вида распределения исследуемых признаков. Построим гистограммы распределения, которые позволят придти к окончательным выводам.

Рассматриваемые графики гистограмм  свидетельствуют о ненормальности распределений, предположения, сделанные на основе описательной статистики подтверждаются.

Итак, в результате анализа итогов описательной статистики и гистограмм можно сказать, что значение исследуемых показателей распределены по законам, отличающимся от нормального. Но этот вывод неокончательный и имеет субъективный характер. Дело в том, что рассеяние уровней динамического ряда происходит как под воздействием фактора случайности, так и из-за влияния тренда - систематического изменения среднего значения во времени. Поэтому,  проверку на нормальность распределения нужно проводить для уровней ряда, из которых исключен тренд.

6.3 Корреляция динамических рядов численности зарегистрированных безработных.

Вычисление коэффициента корреляции ряда динамики позволяет обнаружить тренд, при этом оценивается сила линейной зависимости уровней ряда от времени. Значения выборочных коэффициентов корреляции получены с использованием функций MS Excel, они равны:

для численности зарегистрированных безработных мужчин -0,189

для численности зарегистрированных безработных мужчин -0,236

для общей численности зарегистрированных безработных  -0,221

Полученные коэффициенты корреляции отрицательные, это означает, что с течением времени численность безработных сокращается. Коэффициенты корреляции принимают значения до 0,3, следовательно, связь уровней рядов динамики с факторов времени средняя, ближе к слабой.