Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства (нефинансовые непроизводственные активы)

Содержание

 

Введение

Современная стадия развития общества является фундаментальным  переходом от традиционного общества к информационной эпохе, сопровождающимся революционным преобразованием всей системы производства: средств и предметов труда, источников энергии, технологии, средств коммуникации и связи, форм организации производства.

Необходимость выбора оптимального пути развития в условиях происходящих в мире системных трансформационных процессов, перехода к «экономике, основанной на знаниях», предопределяет спектр экономических проблем, стоящих перед Россией. В частности, актуальным остается вопрос формирования и оценки национального богатства страны.

В условиях новой экономики  возрастает роль нематериальных форм богатства: профессиональных интеллектуальных и физических способностей людей, их теоретических и практических знаний, опыта, умения и навыков, образовательного, культурного и морально-этического потенциала; достижений науки, накопленного научно-управленческого потенциала; совокупности имеющихся в распоряжении общества духовно-культурных, художественных и литературных ценностей. Однако проблема их оценки, эффективного приумножения и использования остается нерешенной. Также остро стоит перед Россией проблема оценки и использования ее природных ресурсов.

Существует необходимость  теоретико-методологического анализа  социально-экономической ситуации, сложившейся в России, качество которого во многом зависит от ясных представлений о специфике формирования агрегатных показателей.

Увеличение общественного  богатства в любой форме его  проявления -цель экономической деятельности любого государства.

В настоящем исследовании предпринята попытка исследования национального богатства России.

В статистике изучение национального богатства (НБ) и факторов его роста является одной из самых насущных проблем, поскольку позитивное решение данных вопросов является залогом успешного развития страны.

В настоящее время  концепция национального богатства, не являясь исключительным достоянием какого-либо одного направления экономической  теории, активно используется в теоретическом  и методологическом аппарате самых  различных экономических и статистико-экономических исследований.

Цель настоящего исследования состоит в выявлении закономерностей  развития ключевых элементов национального богатства.

В этой связи работа ориентирована  на решение следующих основных научных  задач:

- анализ структуры национального богатства,

- исследование характера  изменений структуры национального богатства,

- анализ методов анализа элементов национального богатства,

- выявление факторов роста национального богатства,

- исследование характера  изменений взаимосвязи элементов национального богатства,

- обоснование роли  национального богатства и его  составляющих.

Объектом исследования в работе выступает национальное богатство.

В работе применялись  следующие методы: графический, монографический, расчетно-конструктивный.

Курсовая работа состоит из трех глав, введения и заключения, изложена на 35 страницах машинописного текста. Список литературы содержит учебники по социально-экономической статистике, общей теории статистики, а также различные статистические сборники и сайты.

 

Глава 1. Теоретические основы анализа национального богатства

1.1. Система показателей  статистика национального богатства

Важным условием достоверности всякого прогноза, тем более, прогноза долговременного, является его базирование на анализе  длительных трендов в социально-экономическом развитии, которые характеризуют количественные и качественные изменения макроэкономических агрегатов, наиболее полно и всеохватывающе описывают прогресс современного общества, его экономический потенциал, социальные достижения и пр. К числу таких агрегатов "высшего уровня" относится национальное богатство. При этом важной особенностью богатства как экономической категории является то, что оно выступает одновременно и как результат, и как предпосылка социально-экономического развития (последовательных циклов воспроизводства), формирующих его материальную и духовную культуру общества, а также его главную и высшую ценность - самого человека.¹

В мировой  практике под национальным богатством обычно понимается совокупность ресурсов страны, составляющих необходимое условие производства товаров, оказания услуг и обеспечения жизни людей. Главные составные части и движущие силы национального богатства - природные ресурсы, трудовой потенциал, аккумулированный капитал и накопленное имущество, интеллектуальное могущество нации, искусство управления (человеческий капитал) и др.²

Все активы, включаемые в состав национального богатства, подразделяются на две основные группы - нефинансовые и финансовые (табл. 1).

Таблица 1. Классификация активов, включаемых в состав национального богатства в соответствии с методологией СНС.³

Нефинансовые активы - это объекты, находящиеся во владении институциональных единиц и приносящие им реальные либо потенциальные экономические выгоды в течение определенного периода в результате их использования или хранения. В зависимости от способа создания такие активы подразделяются на две группы – произведенные и непроизведенные. Нефинансовые произведенные активы создаются в результате производственных процессов и включают три основных элемента: основные фонды (основной капитал), запасы материальных оборотных средств и ценности.

Финансовые  активы - это активы, характерная  особенность которых заключается  в том, что большинству из них  противостоят финансовые обязательства  со стороны другой институциональной единицы. Исключение составляют монетарное золото и специальные права заимствования. Финансовые обязательства возникают в том случае, когда одна институциональная единица предоставляет финансовые ресурсы другой. В этом случае средства кредитора - это его финансовый актив, так как он получает от должника платежи за пользование предоставляемыми ресурсами. Для должника полученные им финансовые средства - это обязательства. Состав финансовых активов приведен в табл. 1.

Одним из важнейших компонентов национального богатства являются основные фонды, Т.е. активы (материальные и нематериальные), созданные в процессе производства, которые длительное время неоднократно или постоянно в неизменной натурально-вещественной форме используются для производства товаров и услуг, постепенно утрачивая свою стоимость. В практике учета и статистики к основным фондам относятся объекты, которые служат не менее одного года.

В настоящее  время в статистике России действует  следующая типовая классификация  материальных основных фондов: 1) здания (кроме жилья); 2) сооружения; 3) жилища; 4) машины и оборудование; 5) транспортные средства; 6) инструмент, производственный и хозяйственный инвентарь; 7) рабочий и продуктивный скот; 8) многолетние насаждения; 9) прочие основные фонды. Данная классификация конкретизируется для каждой отрасли экономики. Классификация основных фондов промышленности отличается от классификации основных фондов сельского хозяйства, которая, в свою очередь, отличается от классификации, используемой в строительстве и т.Д., но при этом непременным условием является приведение отраслевых классификаций к единому классификатору основных фондов.

Натурально-вещественная классификация основных фондов позволяет проанализировать изменение их структуры, определяет долю активной и пассивной частей основных фондов. Отнесение того или иного вида основных фондов к активной или пассивной части зависит от специфики отраслевой деятельности. Обычно в пассивную часть основных фондов включаются здания и сооружения. Но в ряде отраслей, например в нефтяной и газовой промышленности, скважины (входящие в группу сооружений) относятся к активной части основных фондов.

Нематериальные  основные фонды (нематериальные произведенные активы) подразделяются на следующие группы: а) расходы на разведку полезных ископаемых; б) компьютерное программное обеспечение и базы данных; в) оригиналы произведений развлекательного жанра, литературы и искусства; г) наукоемкие промышленные технологии, прочие нематериальные основные фонды, являющиеся объектами интеллектуальной собственности, использование которых ограничено установленными на них правами владения. Источниками данных об основных фондах является регулярная статистическая отчетность о наличии и движении основных фондов, единовременная статистическая отчетность по данным переоценки основных фондов (для предприятий и организаций, не отчитывающихся регулярно по текущим формам отчетности об основных фондах), данные регистра предприятий и данные выборочных обследований.

Материальные  оборотные средства являются важной составной частью национального богатства. Они состоят из производственных запасов (сырья, материалов и др.), незавершенного производства, готовой, но нереализованной продукции, товаров для перепродажи, государственных материальных резервов.

Информацию  о величине оборотных средств получают в основном из бухгалтерской отчетности. Источником данных о запасах сельскохозяйственной продукции (семян, кормов, готовой продукции) служат выборочные обследования крестьянских, фермерских хозяйств и обследования домашних хозяйств (сведения о личных подсобных хозяйствах). Величину запасов материальных оборотных средств учитывают на конец каждого месяца. По этим данным по формуле средней хронологической рассчитывают среднеквартальную и среднегодовую величины запасов оборотных средств. Изменение величины запасов оборотных средств определяется как разность между стоимостью запасов на начало и конец периода.

Различают текущие, страховые и сезонные запасы. За счет текущих запасов обеспечивается текущая потребность производства в материальных ресурсах между двумя очередными поставками этих ресурсов. Величина текущего запаса определяется как произведение среднесуточной потребности в запасах и числа дней между двумя поставками. Страховые запасы создаются на случай непредвиденного нарушения сроков поступления отдельных видов материальных ресурсов. Сезонные запасы образуются на предприятиях, перерабатывающих сырье, материалы, производство и поставка которых имеет сезонный характер (например, запасы сахарной свеклы, поставленные в сезон уборки урожая на сахарные заводы, или запасы сырья, материалов и топлива, поставленные в период навигации для предприятий, расположенных в районах Крайнего Севера). Размеры сезонных запасов зависят от длительности сезонного перерыва в поставке сырья и материалов.

  
1.2. Метод изучения статистических совокупностей

Общей методологией изучения статистических совокупностей  является использование основных принципов  которыми руководствуются в любой  науке. К этим принципам, как к своего рода началам относятся следующие:

1. объективность  изучаемых явлений и процессов;

2. выявление  взаимосвязи и системности в  которых проявляется содержание  изучаемых факторов;

3. целеполагание,  т.е. достижение поставленных  целей со стороны исследователя, изучающего соответствующие статистические данные.

Это выражается в получении сведений о тенденциях, закономерностях и возможных  последствиях развития изучаемых процессов. Знание закономерностей развития социально-экономических  процессов, интересующих общество, имеет важное практическое значение.

К числу особенностей статистического анализа данных следует отнести метод массового  наблюдения, научной обоснованности качественного содержания группировок  и его результатов, вычисление и  анализ обобщенных и обобщающих показателей изучаемых объектов.

Что касается конкретных методов экономической, промышленной или статистики культуры, населения, национального богатства  и т.п., то здесь могут быть свои специфические методы сбора, группировки  и анализа соответствующих совокупностей (суммы фактов).

В экономической  статистике, например, широко применяется  балансовый метод как наиболее распространенный метод взаимной увязки отдельных  показателей в единой системе  экономических связей в общественном производстве. К методам применяемым в экономической статистике также относятся составление группировок, исчисление относительных показателей (процентное соотношение), сравнения, исчисление различных видов средних величин, индексов и т.п.

Метод связующих  звеньев состоит в том, что два объемных, т.е. количественных показателя сопоставляются на основе существующего между ними отношения. Например, производительность труда в натуральных показателях и отработанного времени, или объем перевозок в тоннах и средней дальности перевозок в км.

При анализе  динамики развития народного хозяйства  основным методом выявления этой динамики (движения) является индексный  метод, методы анализа временных  рядов.

При статистическом анализе основных экономических  закономерностей развития народного  хозяйства важным методом статистики является вычисление тесноты связей между показателями с помощью корреляционного и дисперсионного анализа и др.

Кроме названных  методов широкое распространение  получили математико-статистические методы исследования, которые расширяются по мере движения масштабов применения ЭВМ и создания автоматизированных систем.

Для анализа статистических рядов используют абсолютные, относительные  и средние величины.

Абсолютные  величины характеризуют численность совокупности и объём изучаемого явления в определённых границах времени и места. Они всегда имеют какую-либо единицу измерения.

Относительные величины представляют собой результат сопоставления двух статистических показателей, дают цифровую меру их соотношения. Они получаются путём деления сравниваемого показателя на другой показатель, принимаемый за базу сравнения.

Средние величины - обобщающие показатели, характеризующие типичный уровень варьирующего количественного признака на единицу совокупности в определённых условиях места и времени.

Наиболее распространенным видом средних является средняя арифметическая. Для того чтобы вычислить среднюю арифметическую, нужно сумму всех значений признаков разделить на их число.

Средняя арифметическая применяется в форме простой  средней и взвешенной средней.

Средняя арифметическая простая равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений⁴:

где:

x₁, x₂, ..., x_n – индивидуальные значения варьирующего признака.

n – число единиц совокупности.

Средняя арифметическая простая применяется  в тех случаях, когда имеются  несгруппированные индивидуальные значения признака.

Средняя арифметическая взвешенная – средняя сгруппированных величин x₁, x₂, ..., x_n – вычисляется по формуле⁵:

                                                (1)

где:

f₁, f₂, ..., f_n – частоты повторения одинаковых признаков

- сумма произведений величины  признаков на их частоты

- общая численность единиц совокупности

Особым видом средних величин  являются структурные средние, которые применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К структурным средним относятся такие показатели как мода и медиана.

Мода (М₀) – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду.

В интервальных рядах распределения  с равными интервалами мода вычисляется  по формуле:

             (2)

где:

- нижняя граница модального  интервала

- модальный интервал

- частоты в модальном, предыдущем  и следующем за модальным интервалах.

Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.

Медиана (M_e) – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части – со значением признака меньше медианы и со значением признака больше медианы. Для того чтобы найти медиану, нужно отыскать значение признака, которое находится в середине ранжированного ряда.

Применительно к интервальным рядам распределения медиана  вычисляется по формуле:

      (3)

где:

- нижняя граница медианного  интервала

- медианный интервал

- половина от общего числа  наблюдений

- сумма наблюдений, накопленная  до начала медианного интервала

- число наблюдений в медианном  интервале.

Медианным является тот  интервал, в котором сумма накопленных частот впервые будет .

Относительные величины представляют собой результат сопоставления двух статистических показателей, дают цифровую меру их соотношения. Они получаются путём деления сравниваемого показателя на другой показатель, принимаемый за базу сравнения.

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных  частей изучаемого объекта и их целого.

ОПС= Показатель, характеризующий часть совокупности / Показатель по всей совокупности в  целом.

Относительный показатель структуры выражается в  долях единицы и в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными  весами, показывают, какой долей  обладает или какой удельный вес  имеет i-ая часть в общем итоге.

Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т. п.):⁶

                  Показатель, характеризующий объект  А

    ОПСр=-----------------------------------------------------                           (4)

                  Показатель, характеризующий объект  Б 

Относительная величина выполнения плана показывает, во сколько  раз или на сколько процентов  выполнено данное задание:

ОВВП= V_{факт тек периода} / V_{план тек периода} *100%     (5)

Относительная величина планового задания показывает, во сколько раз или на сколько  процентов план отчетного периода  больше или меньше фактический уровень  базисного периода:

ОВВП= V_{план тек периода} / V_{факт тек периода} *100%     (6)

Относительная величина динамики показывает динамику явления:

ОВД=V_{факт текущего периода} / V_{факт отчетного периода}     (7)

Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют  соотношение отдельных частей целого между собой.

ОПК= показатель, характеризующий i-ую часть совокупности / показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения.           (8)

При этом в  качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу (иногда на 100, 1000 и т. д. единиц) базисной структурной части.

Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост.⁷

Абсолютный прирост  – абсолютное изменение, характеризующее  увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени  и рассчитывают по формулам:

абсолютный  прирост цепной    (9)

абсолютный  прирост базисный    (10)

где:

y_i – уровень сравниваемого периода

y_i-1 – уровень предшествующего периода

y₀ – уровень базисного периода

Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста.

Темп роста – показатель интенсивности уровня ряда, выраженный  в процентах.

Для расчета цепного  и базисного темпов роста используются следующие формулы:

темп роста  цепной      (11)

темп роста  базисный      (12)

Относительную оценку скорости измерения уровня ряда в единицу  времени дают показатели темпа прироста.

Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения.

Темп прироста может  принимать как положительные, так  и отрицательные значения или  быть равным нулю. Выражается в процентах  и рассчитывается по формуле:

темп прироста цепной      (13)

темп прироста базисный      (14)

Темп прироста можно  получить из темпа роста выраженного  в процентах, если из него вычесть 100%:

          (15)

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средний уровень ряда.

Средний уровень ряда характеризует обобщенную величину абсолютных уровней. Для интервальных рядов с равными интервалами  он рассчитывается как средняя арифметическая простая:

= 90,7/6 = 15,11 млн т      (16)

где:

y – абсолютный уровень ряда

n – число уровней ряда

Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени  – средний абсолютный прирост.

Средний абсолютный прирост  – представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики и рассчитывается по формуле:

= 0,2/6 = 0,03       (17)

где:

n – число цепных абсолютных приростов

Сводной обобщающей характеристикой  интенсивности изменения уровней  ряда динамики служит средний темп роста.

Средний темп роста –  показывает во сколько раз в среднем  за единицу времени изменяется уровень  ряда динамики. Средний темп роста  рассчитывается по формуле:

          (18)

где:

- цепные темпы роста

n – число цепных темпов роста

Средний темпы прироста – рассчитывается на основе средних  темпов роста вычитанием из последних 100 %:

           (19)

 

Глава 2. Исследование основных показателей национального богатства

2.1. Изучение нефинансовых непроизведенных материальных активов

Проведем анализ структуры  нефинансовых непроизведенных материальных активов.

Таблица 2. Структура нефинансовых непроизведенных материальных активов, млн га.

показатели	2003	2004	2005
всего земель	1709,8	1709,8	1709,8
в том числе:
сельскохозяйственные угодья	220,9	220,8	220,7
лесные земли	870,4	870,9	870,5
из них:
земли, покрытые лесом	776,1	775,8	775,2
общий запас древесины, млрд куб. м	82,1	81,7	86,9
поверхность воды, включая болота	225,9	225,7	225,2

Рассчитаем удельный вес сельскохозяйственных, лесных и  водных ресурсов страны как отношение величины активов к общей площади земель:

Таблица 3. Удельный вес сельскохозяйственных, лесных и водных ресурсов страны

показатели	2003	2004	2005
всего земель	100	100	100
в том числе:
сельскохозяйственные угодья	12,92	12,91	12,91
лесные земли	50,91	50,94	50,91
поверхность воды, включая болота	13,21	13,20	13,17

Для облегчения анализа  построим круговые диаграммы по годам (приложение 1).

Рассчитаем цепные и  базисные индексы. Результаты вычислений оформим в таблицах отдельно по каждому виду земель.

Таблица 4. Цепные и базовые индексы динамки удельного веса сельскохозяйственных угодий страны

год	площадь, млн га	Абсолютный прирост		Темп роста		Темп прироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2003	12,92		100,00		100,00		0,00
2004	12,91	-0,01	99,95	99,95	99,95	-0,05	-0,05
2005	12,91	0,00	99,93	99,97	99,93	-0,03	-0,07

 

Таблица 5. Цепные и базовые  индексы динамики удельного веса лесных земель страны

год	площадь, млн га	Абсолютный прирост		Темп роста		Темп прироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2003	50,91		100,00		100,00		0,00
2004	50,94	0,03	100,06	100,06	100,06	0,06	0,06
2005	50,91	-0,03	100,00	99,94	100,00	-0,06	0,00

 

Таблица 6. Цепные и базовые  индексы динамики удельного веса водной поверхности страны

год	площадь, млн га	Абсолютный прирост		Темп роста		Темп прироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2003	13,21		100,00		100,00		0,00
2004	13,20	-0,01	99,92	99,92	99,92	-0,08	-0,08
2005	13,17	-0,03	99,70	99,77	99,70	-0,23	-0,30

 

Таким образом, из диаграмм и таблицы можно сделать вывод, что структура земель в течение  трех лет осталась практически неизменной. Однако произошло незначительное увеличение площадей лесных земель, уменьшилась поверхность воды и сельскохозяйственных угодий. Следует отметить положительный факт того, что не произошло опустынивание земель. Об этом свидетельствует то, что общая площадь земель не изменилась.