Изменение численности врачей

     Содержание 

     Введение…………………………………………………………………...3

     1. Теоретическая часть……………………………………………………5

     2. Практическая часть……………………………………………………16

     2.1. Проведение выборочного наблюдения…………………………….16

     2.2.Осуществление сводки и группировки……………………………..17

     2.3. Построение ряда распределения …………………………………...30

     2.4. Характеристика используемых статистических  показателей ……31

     2.5. Расчет средних величин и показателей вариации…………………29

      2.6. Расчет ошибок выборки……………………………………………..35

     2.7. Анализ динамики…………………………………………………….47

     Заключение………………………………………………………………..51

     Список  литературы……………………………………………………….53 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Введение 

      Термин  «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей». Употреблялся он первоначально в значении слова «государствоведение»; впервые был введен в обиход в 1749 г. немецким ученым Г.Ахенвалем, выпустившим книгу о государствоведении. В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях. Во-первых, под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Во-вторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой; в свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывает новые положения. В-третьих, статистикой часто называют статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

      Особенность статистики заключается в том, что  статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику прежде всего интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных. В настоящее время повысилась значимость статистических исследований, особенно при сокращении численности рождаемости, численности населения и трудовых ресурсов страны. Поэтому применение статистических методов является актуальной темой в исследованиях экономического развития страны.

      Целью работы является анализ изменения численности врачей.

      Предметом исследования является численность врачей в различных регионах России.

      Объектом  исследования выступает регионы Р.Ф. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     1. Теоретическая часть 

     Слово «статистика» употребляется в нескольких значениях: прежде всего как синоним слова «данные». Именно в этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений». В этом смысле статистика входит в разделы самых различных естественных и технических наук, поскольку они связаны со сбором и обработкой массовых наблюдений, опытов и экспериментов. Соответственно можно сказать: «мне не хватает статистики» или, наоборот, «я располагаю хорошей статистикой». Мы окружены количественными данными о погоде (много раз в день получаем информацию о температуре воздуха, атмосферном давлении, направлении ветра, осадках и облачности), результатах спортивных матчей, игр, рейтингах политических деятелей и т.д.

     Статистикой называется отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. В этом смысле статистика включает в себя несколько самостоятельных дисциплин: общую теорию статистики как вводный курс, теорию вероятностей и математическую статистику как науки об основных категориях и математических свойствах генеральнойсовокупности (универсума) и их выборочных оценках.

     Статистикой называют также отрасль практической деятельности, направленную на сбор, обработку, анализ и публикации статистических данных, отражающих явления и процессы общественной жизни. В России, как и в большинстве стран, эту работу выполняют и возглавляют специальные государственные учреждения.

     Слово «статистика» происходит от латинского слова status — состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato — государство и statista — знаток государства.

     В научный обиход слово «статистика» вошло в XVIII в. и первоначально употреблялось в значении «государствоведение». В настоящее время статистика может быть определена как собирание массовых данных, их обобщение, представление, анализ и интерпретация. Это особый метод, который используется в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач.

     Исторически развитие статистики было связано с развитием государств, с потребностями государственного управления. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т.д. Первые работы такого рода отмечены даже в священных книгах разных народов. В античном мире был организован учет родившихся (свободных граждан); молодые люди, достигшие 18 лет, вносились в списки военнообязанных, а по достижении 20 лет — в списки полноправных граждан.

     Составлялись  земельные кадастры, в которые  вносились сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, доходах. Появились  описания государств. Большая заслуга  в этом принадлежит греческому философу Аристотелю (384—322 г. до н.э.); он составил описание 157 городов и государств своего времени.

     Средневековье оставило уникальный памятник – «Книгу страшного суда» (1061г.). Это свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его имущества (включает данные о 240 тыс. дворов). Со временем сбор данных о массовых общественных явлениях приобрел регулярный характер; с середины XIX в. благодаря усилиям великого бельгийца — математика, астронома и статистика Адольфа Кетле (1796—1874) были выработаны правила переписей населения и регулярности их проведения. Во второй половине XVIIIв. в Германии статистика была введена в университетское образование как самостоятельная учебная дисциплина. Для координации развития статистики по инициативе А. Кетле проводились международные статистические конгрессы — первый МСК состоялся в 1853г., последний — в 1872г.; всего было проведено 9 конгрессов. В 1885 г. был основан Международный статистический институт, существующий и сейчас. Международной статистикой занимаются международные организации — Организация Объединенных Наций (ООН), Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН (ФАО), Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), Международная организация труда (МОТ), Евростат, Мировой банк, Международный валютный фонд (МВФ) и др. Международные организации и государственная статистика каждой страны занимаются сбором, представлением, интерпретацией социально-экономических данных и сравнением. Сложились методы работы, продолжающие традиции государствоведения.

     Другие  разделы статистики были развиты  при анализе азартных игр (подсчет  игровых шансов), изучении процессов  воспроизводства населения. Эти  достаточно сложные методы, основанные на теории вероятностей, нашли применение, прежде всего в страховании и биологии, затем в других естественных науках, психологии и, наконец, с начала XX в. — в социально-экономических исследованиях, в изучении уровня жизни населения, покупательского спроса, качества продукции и т.д. Статистика нужна для расчета страховых тарифов, оценки финансовых и предпринимательских рисков; она используется в работе аудитора, при постановке управленческого учета в фирме, в контроле и анализе качества продукции, в медицине, спорте и маркетинге. Может, быть, только в области искусства статистика не нашла пока широкого применения.

     При изучении разных объектов в разных задачах, конечно же, используются различные  методы. Тем не менее существуют некоторые общие принципы и методы статистической работы. В учебнике «Теория статистики» английских статистиков Дж. Э. Юла и М. Дж. Кендэла говорится: «Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определенными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика».

     Статистические методы включают как простые методы, которые могут быть понятны любому человеку, так и сложные математические процедуры, доступные специалистам.

     Различная сложность статистических методов определяет структуру статистической науки.

     Статистическая  наука включает:

     • общую теорию статистики — изложение  общих правил сбора и обработки  массовых данных;

     • теорию вероятностей — науку о  свойствах генеральной совокупности бесконечно большого объема (так называемого универсума);

     • математическую статистику, рассматривающую  правила оценивания параметров и  свойств генеральной совокупности по данным выборки;

     • социально-экономическую статистику и статистику населения.

     Поскольку лучше идти от простого к сложному, начинать изучение статистики нужно  с общей теории, а потом переходить к теории вероятностей, математической статистике. В системе статистических дисциплин можно встретить «прикладную статистику», которую ведущие отечественные статистики-математики С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин определяют как «самостоятельную научную дисциплину, разрабатывающую и систематизирующую понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации сбора, стандартной записи, систематизации и обработки (в том числе с помощью ЭВМ) статистических данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов». Прикладная статистика по содержанию шире математической статистики под методами которой, строго говоря, принято понимать лишь те методы статистической обработки исходных данных, разработка и использование которых апеллируют к вероятностной природе этих данных. Следовательно, прикладная статистика включает в себя часть методов математической статистики, а также математические методы описательной статистики, адаптирует порой очень сложные методы и алгоритмы применительно к типичным задачам.

     Экономическая, социальная статистика, статистика населения, опираясь на общеметодологическую основу статистики, включает и специфические методы (индексный метод, балансовый метод, табличный метод, системы средних и относительных величин). Эти дисциплины могут быть детализированы по разделам экономики, социологии и демографии.

     Все статистические науки тесно взаимосвязаны, частично перекрываются, но все же сохраняют самостоятельность. В этом учебнике рассматриваются простые методы, часто используемые при изучении социальных и экономических явлений и процессов.

     Как было сказано, что статистика выражает массовые явления и процессы количественно в числовой форме. Но «числа», применяемые в статистике, это не абстрактные числа математики, характеризуемые только величиной, знаком, формой (целые — дробные; мнимые — действительные; рациональные - иррациональные и т.п.). Статистика применяет собственно говоря, не числа, а показатели, точнее статистические показатели.

     Поскольку статистика изучает массовые явления, статистический показатель — это  обобщающая характеристыка какого-то свойства совокупности, группы. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками. Например, средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения людей в стране — статистический показатель. Продолжительность жизни конкретного человека — признак.

     Статистические  данные должны быть представлены так, чтобы ими было удобно пользоваться. Существуют по крайней мере три способа  представления данных: они могут  быть включены в текст, в таблицы  или выражены графически.

     Статистическая таблица — система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

     Статистические  таблицы дополняются графиками  в том случае, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения восприятия. Часто графики используются и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.

     Статистические  графики представляют собой условные изображения числовых величин и  их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или  географических карт-схем.

     Полученная  в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности содержит, как правило, несколько признаков. Однако сам факт регистрации признаков не позволяет сделать выводы, касающиеся всей совокупности. Обобщающую характеристику явления можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию. В результате этой систематизации, осуществляемой на стадии статистической сводки и группировки, индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить изучаемое явление социально-экономической жизни, выявить закономерность его развития.

     Сводка  – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных  фактов, образующих совокупность, для  выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

     Группировка − это распределение единиц по группам в соответствии со следующим  принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Группировка лежит в основе дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.

     Для решения каждой задачи, стоящей перед  статистической группировкой, используются специфические виды группировок.

     Типологическая  группировка – разделение исследуемой  качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические  типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

     При типологической группировке необходимо особое внимание уделять идентификации типов социально-экономических явлений, что возможно лишь на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.

     Структурная группировка – это группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Например, изучение половозрастного состава населения; состав предприятий по численности занятых и стоимости основных фондов.

     Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Для целей аналитической группировки имеющиеся в распоряжении признаки необходимо поделить на две категории: факторные и результативные.

     Факторный признак – признак, под воздействием которого изменяются другие признаки, называемые результативными.

     Аналитическая группировка обладает следующими особенностями:

     1. Основой группировки является  факторный признак

     2. Каждая выделенная группа характеризуется  средними значениями результативного  признака.

     Для выявления факторного признака необходимо пользоваться знаниями из смежной науки, например, экономики.

     Преимущество  метода аналитической группировки  в том, что для его применения достаточно качественной однородности исследуемой совокупности.

     Следующий этап статистической группировки – определение числа групп.  Определение оптимального числа групп возможно разными методами:

     1. По приближенной формуле Стерджесса:

     где n – число групп; N – число единиц совокупности.

     Согласно  этой формуле число групп зависит от объема совокупности. В то же время необходимо помнить, что она носит рекомендательный характер, и при необходимости можно варьировать число групп относительно определенного по ней значения.

     2. С применением показателя среднего  квадратического отклонения. В этом случае необходима информация о характере распределения изучаемого явления. Отталкиваясь от значения среднеквадратического отклонения, можно сформировать любое количество групп вокруг среднего значения признака. В то же время, чем больше вариация изучаемого признака, тем больше групп рекомендуется выделять.

     3. Путем постепенного увеличения  числа групп до тех пор, пока  полученные группы не будут  однородными.

     После определения числа групп необходимо определить интервалы для каждой группы.

     Интервал  – это значения варьирующего признака, определяющие границы группы. Любой  интервал имеет свою величину и хотя бы одну границу. При этом следует  различать предел интервала –  номинальную его границу, которая  записывается в группировочной таблице, и точную границу группы – значение, выше или ниже которого располагаются единицы группы.

     Средняя величина является основной обобщающей количественной характеристикой признака в статистической совокупности в  конкретных условиях места и времени.

     Необходимость использования такой обобщающей характеристики обусловлена тем, что значения, отображающие размер признака общественного явления, различаются между собой. В то же время различные элементы принадлежат и формируются под воздействием одинаковых факторов, поэтому значения признаков у таких элементов сближаются, что дает возможность рассматривать их как единую совокупность. Для исследования совокупности, обладающей различными значениями признака у отдельных ее единиц, необходимо иметь единую типическую для совокупности величину признака, позволяющую анализировать совокупность и сравнивать динамические изменения в совокупности. Для этого и применяется средняя величина.

     Средняя величина рассчитывается только по количественным признакам, определение средней  по атрибутивным признакам невозможно.

     В литературе встречаются следующие  определения средней величины:

     1.  Наиболее типичное для совокупности значение признака;

     2.  Объем признака совокупности, распределенный поровну между единицами совокупности.

     При анализе рядов распределения, помимо степенных средних, производят расчет структурных средних, позволяющих провести более глубокий анализ распределения явления. Наиболее распространенными среди структурных средних являются мода и медиана.

     Мода  – это значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

     Медиана – это значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности.

     Как уже было сказано, статистика изучает  массовые явления и процессы. Каждое из таких явлений обладает как  общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами. Различие между индивидуальными явлениями называют вариацией.

     Количественно вариация измеряется при помощи показателей  вариации. Выделяют две группы показателей  вариации:

     1. Абсолютные показатели вариации;

     2. Относительные показатели вариации

     Группа  абсолютных показателей вариации включает размах вариации, среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение.

     Основным  недостатком абсолютных показателей  вариации является то, что они не могут быть использованы для сравнения вариации в различных совокупностях. Этот недостаток преодолевают относительные показатели вариации.

     Как было отмечено, объективно существующие случайные ошибки репрезентативности не могут быть полностью исключены  путем совершенствования методов статистического исследования. Это объясняется тем, что выборочная совокупность не отражает свойства генеральной на сто процентов. В то же время такие ошибки, называемые ошибками выборки, могут быть учтены в расчетах и при интерпретации результатов.

     Под ошибкой выборочного наблюдения (ошибкой выборки) понимают разность между величиной параметра в  генеральной совокупности и его  величиной, вычисленной по результатам  выборочного наблюдения. Для среднего значения ошибка будет определяется по формуле:

     При проведении конкретного выборочного  наблюдения величина ошибки выборки  может колебаться, однако, при определенных условиях (в частности, когда известна дисперсия генеральной совокупности), распределение выборочных средних будет близко к нормальному. При этом в среднем выборочная средняя будет отклоняться от генеральной на величину, называемую средней (стандартной) ошибкой выборки. Чем более однородна исследуемая совокупность (чем меньше вариация в выборке) и чем больше единиц входит в выборку, тем меньше величина средней ошибки, то есть тем точнее результат выборочного наблюдения.

     Метод расчета величины средней ошибки зависит от метода и способа отбора единиц в выборочную совокупность. Средняя ошибка прямо пропорциональна дисперсии генеральной совокупности и обратно пропорциональна размеру выборки. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     2. Практическая часть 

      Для проведения статистического исследования выбрана численность врачей на 10000 человек населения по регионам Российской Федерации. 

     2.1. Проведение выборочного наблюдения 

     Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при  котором отбор единиц в изучаемую  совокупность производится случайным  образом.

     Применение  специальных методов отбора единиц в выборочную совокупность обеспечивает достаточно высокую точность результатов при относительно невысоких затратах на проведение.

     Особенно  актуально проведение выборочного  наблюдения в том случае, когда  исследуемая совокупность состоит  из множества единиц: например, населения какой-нибудь территории, предприятия в регионе.

     В данном случае выборочная совокупность составлялась на основе генеральной  выборки, состоящей численности врачей.

      Статистическая  сводка состоит из состоит из следующих  основных этапов: контроль собранных в результате статистического наблюдения данных, группировка статистических материалов, получение системы показателей для характеристики групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, оформление результатов сводки в статистические таблицы. 
 
 
 
 
 
 

     2.2.Осуществление сводки и группировки 

     Полученная  в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности содержит, как правило, несколько признаков. Однако сам  факт регистрации признаков не позволяет  сделать выводы, касающиеся всей совокупности. Обобщающую характеристику явления можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию. В результате этой систематизации, осуществляемой на стадии статистической сводки и группировки, индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить изучаемое явление социально-экономической жизни, выявить закономерность его развития.

     Сводка  – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

     Группировка – это разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них  признакам. Группировка – один из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. На этом этапе у исследователя существует возможность выбора, и от того, насколько правильным будет выбор, во многом будет зависеть качество проведенного исследования.

     Существует  три типа группировок: типологическая, структурная и аналитическая.