Комплексный статистический анализ динамики общей численности безработных

   ФЕДЕРАЛЬНОЕ  АГЕНТСТВО  ПО  ОБРАЗОВАНИЮ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СЕВЕРО-ВОСТОЧНЫЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ 
 
 
 
 
 
 

Курсовая  работа 

тема: «Комплексный статистический анализ динамики

общей численности  безработных» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

              Выполнила:

              студентка группы ФК- 91

              Шукшина Виктория Владимировна                                                       

               
              Проверила:

              доцент  кафедры «Экономики и финансов»

              Голикова  Лидия Анатольевна
 
 
 

____________________

                                                            (оценка)

____________________

           (дата) 

________________

                                                            (подпись) 
 
 
 

Магадан  2011 г.

Задание на курсовую работу:

Имеем следующую  информацию о динамике общей численности  безработных в России (тыс. чел.):

  2006 2007 2008 Значения 2008 года по месяцам (млн. чел.)
I квартал 5734 5241 5055 5,0 январь
5,3 февраль
4,9 март
II квартал 5508 4538 4273 4,5 апрель
4,1 май
4,2 июнь
III квартал 4984 4283 4521 4,3 июль
4,5 август
4,7 сентябрь
IV квартал 5031 4366 5368 5,0 октябрь
5,3 ноябрь
5,9 декабрь
Итого 21257 18428 19217  
 

Провести комплексный  статистический анализ данного ряда динамики.

 

Содержание:

1. Введение 4

2. Теоретический  раздел5

3. Практический  раздел7

I. Априорный анализ динамического ряда 7

    1) Расчет среднего  уровня ряда 7

    2) Расчет абсолютных  приростов (цепных)7

    3) Расчет темпов  роста (цепных)8

    4) Расчет среднего  абсолютного прироста8

    5) Расчет среднего  темпа роста9

    6) Расчет среднего  темпа прироста9

    7) Абсолютное  значение 1% прироста10

    8) График исходного  динамического ряда11

    9) График динамического  ряда за 3 года по кварталам11

    10) График цепных  темпов12

II. Исследование тренда данного динамического ряда 13

    1) Расчет линейного  тренда двумя способами 13

    2) Нанесем  линию тренда на график (по  первому способу)14

    3) Интерпретация  параметров тренда14

III. Исследование сезонных колебаний15

    1) Расчет индексов  сезонностей (для трех лет)15

    2) График сезонной  волны16

    3) График сезонной  волны с использованием рядов  Фурье (для 1 года)16

IV. Расчет прогнозных значений показателя с учетом тренда и сезонной волны на следующие четыре квартала18

    1) Расчет прогноза  по тренду18

    2) Расчет прогнозных  значений с учетом сезонной  волны18

    3) Нанесение  прогнозных значений на график18

V. Расчет доверительных интервалов прогноза19

4. Заключение20

5. Литература21 
 

Введение.

  В последние  годы в статистической литературе большое  внимание уделяется исследованию рядов  динамики временных показателей. Ряды динамики - это статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими  рядами и временными.

  Актуальность  их изучения основывается на том, что  с помощью рядов динамики изучаются  закономерности развития социально - экономических  явлений по важнейшим направлениям. Например, таким, как характеристика уровней развития изучаемых явлений  во времени, изменение динамики изучаемых  явлений посредством системы  статистических показателей, выявление  и количественная оценка основной тенденции  развития, изучение периодических колебаний, экстраполяция, прогнозирование и  многим другим.

  Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность m меняющихся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Для обобщения данных по рядам динамики рассчитываются: средний уровень ряда; средний абсолютный прирост; средний темп роста и прироста.

    Разнообразные содержательные задачи  экономического анализа требуют  использования статистических данных, характеризующих исследуемые экономические  процессы и развернутых во  времени в форме временных  рядов. При этом нередко одни  и те же временные ряды используются  для решения разных содержательных  проблем. 

    В ситуациях, когда временной  ряд формируется под воздействием  некоторого набора случайных  и неслучайных факторов, анализ  отдельных временных рядов, как  результирующих, так и факторных,  имеет огромное значение. Это  необходимо для правильной идентификации  моделей, которые строятся по  информации об исследуемых процессах  (векторные авторегрессии, модели  коррекции ошибок, динамические  модели с распределенными запаздываниями  и т.п.)

  При анализе временных рядов основное внимание уделяется исследованию, описанию и/или моделированию их структуры. Цель таких исследований, как правило, шире просто моделирования исследования соответствующих процессов. Построенная  модель обычно используется для экстраполяции  или прогнозирования временного ряда, и тогда качество прогноза может служить полезным критерием  при выборе среди нескольких альтернативных моделей. Построение хороших моделей  ряда необходимо и для других приложений, таких, как корректировка сезонных эффектов и сглаживание. Наконец, построенные  модели могут использоваться для  статистического моделирования  длинных рядов наблюдений при  исследовании больших систем, для  которых временной ряд рассматривается  как входная информация. 

Теоретическая работа

на тему «Статистика эффективности общественного  производства»

Раздел  курсовой работы по статистике.

Основные  понятия и формулы Содержание
 
Экономическая эффективность общественного производства		 Комплексная экономическая категория. 
Она отражает степень достижения цели — получение максимальных в данных условиях конечных результатов экономической деятельности на единицу затрат или ресурсов экономического потенциала.
 
Валовой внутренний продукт (ВВП)		 Совокупная рыночная стоимость всех произведенных в стране за год конечных товаров и услуг. Показатель конечных результатов производственной деятельности по методологии, принятой в международной практике.
 
 
Уровень эффективности		      Отражает  отношение показателя результата производства к объему ресурсов экономического потенциала или объему текущих затрат, связанных  с достижением данного результата. В рамках системы показателей, характеризующих  уровень эффективности производства, ведущее положение занимают обобщающие показатели эффективности общественного  производства, позволяющие получить альтернативный ответ об изменении  уровня эффективности при разнонаправленных  тенденциях изменения отдельных  показателей системы.
Обобщающий показатель эффективности затрат:      Показатель, характеризующих уровень эффективности  производства; где ФОТ — фонд оплаты труда; ПП — промежуточное  потребление; З – текущие затраты; Q -  произведенная ( ВДС, ЧДС) или реализованная продукция; ПОК — потребление основного капитала.
Обобщающий  показатель эффективности ресурсов:      Показатель, характеризующих уровень эффективности  производства; где  ТР – трудовые ресурсы (рабочая сила); ОФ – среднегодовая стоимость основных фондов; ОБФ – среднегодовая стоимость оборотных фондов; Р – ресурсы; Q -  произведенная ( ВДС, ЧДС) или реализованная продукция.
 
Фондоотдача		      Критерий, характеризующий эффективность  использования основных. Рассчитывается она путем отношения выпуска  продукции к среднегодовой стоимости  основных производственных фондов. Обратным показателем является фондоёмкость.
 
Производительность  труда		      Критерий  характеризующий эффективность  живого труда. В целом по народному  хозяйству производительность труда  определяется путем отношения ВВП  к численности занятых в народном хозяйстве. На микроуровне производительность труда рассчитывается как отношение  выпуска продукции к среднесписочной численности работников.
 
 
Прогнозирование показателей эффективности производства		      Проведение  прогнозных расчетов каждого из показателей  эффективности производства. Поскольку  показатели используются для решения  разнообразных задач и каждый показатель несет определенную смысловую  нагрузку, необходимо из всей системы  методов прогнозирования использовать те, с помощью которых можно  достичь более высокой точности прогноза. Наиболее распространенными  методами являются методы экспертных оценок в сочетании с методами экстраполяции, факторные модели и  методы оптимизации.
 
Планирование  повышения эффективности производства		  
     Разработка  программ по ресурсо- и энергосбережению, определение лимитов использования  ресурсов и доведение их до хозяйствующих  субъектов.      

 

I. Априорный анализ динамического ряда:

1) Расчет среднего уровня ряда.

Средний уровень  ряда динамики () рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.1

Для интервальных рядов средней уровень находится по формуле простой средней арифметической: 
 

ӯ = 
 

Среднегодовая численность безработных за три года (2006,2007 и 2008 гг.) составит: 4908,5 тыс. человек. 

2) Расчет абсолютных приростов (цепных).

Абсолютный прирост (Δ) характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста. В общем случае абсолютный прирост может быть представлен в виде: 

Δ1=5508-5734=-226

Δ2=4984-5508=-524

Δ3=5031-4984=47

Δ4=5241-5031=210

Δ5=4538-5241= -703

Δ6=4283-4538= -225

Δ7=4366-4283= 83

Δ8=5055-4366=689

Δ9 =4273-5055=-782

Δ10=4521-4273=248

Δ11=5368-4521=847

Значение изменения уровня ряда за три года (2006,2007 и 2008 гг.) колеблется в пределах от -782 до 847 тыс. человек. 

3) Расчет темпов роста (цепных).

Показатель интенсивности изменения уровня ряда – в зависимости от того, выражается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэффициентом роста или темпом роста. Иными словами, коэффициент роста и темп роста представляют собой две формы выражения интенсивности изменения уровня. Разница между ними заключается только в единице измерения.

Темпы роста характеризуют отношение двух сравниваемых уровней ряда в виде: 

T1=96%

T2=%

T3=101%

T4=104%

T5=87%

T6=94%

T7=102%

T8=116%

T9=85%

T10=106%

T11=119%

Темп роста всегда число положительное. Если темп роста равен100%, то значение уровня не изменилось, если больше 100%, то значение уровня повысилось, а если меньше 100% - понизилось.

Интенсивность изменения  уровня ряда колеблется от 85 до 119%. 

4) Расчет среднего абсолютного прироста.

Обобщающим показателем абсолютной скорости изменения явления во времени является средний абсолютный прирост за весь период, ограничивающий ряд динамики. Скоростью в данном случае будем называть прирост (уменьшение) в единицу времени. Для его определения используется формула средней арифметической простой: 
 
 

Скорость уменьшения данного динамического ряда составляет 33,3 тыс. чел. в квартал. 

5) Расчет среднего темпа роста.

Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста. Он показывает, сколько в среднем процентов последующий уровень составляет от предыдущего в течение всего периода наблюдения.

Средний темп роста рассчитывается по формуле: 
 
 

  или  99,4%

Интенсивность изменения  уровня ряда составляет 99,4% в среднем  за три года (2006,2007 и 2008 гг.). 

6) Расчет среднего темпа прироста.

Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах. Определенный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста рассчитывается как отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Сравниваемый  уровень динамики изменяется по отношению  к предыдущему в пределах от -15,47 до 18,73%. 

7) Абсолютное значение 1% прироста.

Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что в реальных экономических процессах замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому на практике часто проводят сопоставление этих показателей. Для этого рассчитывают абсолютное значение одного процента прироста. Оно представляет

собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста: 

  тыс. чел.

  тыс. чел.

  тыс. чел.

  тыс. чел.

  тыс. чел.

  тыс. чел.

  тыс. чел.

  тыс. чел.

  тыс. чел.

  тыс. чел.

  тыс. чел. 

Таким образом, базисные показатели динамики характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного периода. Цепные показатели динамики характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени. 

Комплексный статистический анализ динамики общей численности безработных 📙 Курсовая → 🆔 106254

Комплексный статистический анализ динамики общей численности безработных 📙 Курсовая → 🆔 106254

Комплексный статистический анализ динамики общей численности безработных