Корреляционный анализ зависимости результативного признака (себестоимости) от факторных—продуктивности и выхода приплода

Содержание

Введение……………………………………………………………………….31 Теоретические основы статистики себестоимости молока……………..........…5

2 Группировка предприятий по уровню себестоимости молока. Влияние факторных признаков (продуктивности и выхода приплода)  на результативный  признак—себестоимость ….………………………………………………………..8

3 Определение средних характеристик (степенных и структурных) изучаемых признаков и измерение величины их колеблемости…………………………….13

4 Анализ динамики поголовья коров по Михайловскому району с 2005 по 2013 г.г. с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом. Выявление основной тенденции и прогнозирование на основе экстраполяции……………………………………………………………………....15

5 Индексный анализ себестоимости молока……………………………………..18

6 Корреляционный анализ зависимости результативного признака (себестоимости) от факторных—продуктивности и выхода приплода....……….………………………………………………………………...20

Выводы и предложения…………………………………………………….21

Список используемой литературы…………………………………….......23

Приложение……………………………………………………….……...….24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Животноводство - одна из важных отраслей сельского хозяйства, представляет собой самостоятельный объект статистического изучения.

Животноводство - совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов и сырья для перерабатывающей промышленности. Животноводство является источником получения органических удобрений. Производственный процесс в животноводстве тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция этой отрасли представляет собой результат естественного и технологического цикла. Если продукты животноводства прошли промышленную переработку или обработку, то они являются продукцией промышленности. Имеются и другие особенности этой отрасли, которые позволяют четко выделить объект изучения статистики животноводства. Статистика животноводства изучает количественную и качественную стороны явлений и процессов в животноводстве.

Основными задачами статистики животноводства являются: определение развития уровня животноводства в целом, его отдельных отраслей и происходящих в них процессов; освещения состояния и развития животноводства в отдельных сельскохозяйственных предприятиях, их группах и по категориям хозяйств; изучение размещения животноводства на территории страны; контроль за выполнением плана; Оценка условий производства и выявление резервов увеличения объемов продукции животноводства и повышение ее качества; характеристика места и роли животноводства в АПК. Решение этих задач требует разработки системы показателей и методики их исчисления, совершенствования методологии анализа и современной организации сбора и обработки статистической информации о животноводстве.

Всесторонняя оценка состояния и развития животноводства проводится на основе системы показателей статистики животноводства, характеризующих: численность и состав поголовья сельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводство поголовья животных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормления животных; зоотехнические мероприятия; объемы продукции животноводства; объемы производства мяса и других продуктов убоя животных; качество и размеры потерь продукции животноводства.

Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и практических навыков в обработке статистической информации, и применении экономико-статистических методов для её анализа.

В следствии поставленной цели необходимо выделить следующие задачи:

• раскрыть и проанализировать сущность показателей себестоимости;
• отразить динамику себестоимости молока;
• исследовать индексный и корреляционно-регрессионный анализ.

          На примере  данных о себестоимости молока  решить поставленные задачи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Теоретические основы статистики себестоимости молока

Объем производства продукции животноводства непосредственно определяется двумя показателями - численностью животных и их продуктивностью. Статистика численности и состава скота дает необходимый материал для расчета возможных уровней продукции и воспроизводства стада, определения потребности в кормах, рабочей силы и т.д.

Численность скота определяется в физических единицах (головах).

При учете численности животных их дифференцируют по видам, породам, возрасту, полу, производственному назначению, продуктивности и т.д. Все виды животных в первую очередь подразделяют на основное стадо (матки и самцы - производители) и молодняк.

Численность скота определяется на ту или иную дату и в среднем за период в физическом поголовье. При наличии сведений о поголовье животных на начало каждого месяца среднюю численность за год или другой период приближенно можно определить по формуле средней хронологической, При наличии ежедневных данных о численности животных среднее поголовье находят делением общей численности кормо-дней на календарную продолжительность периода (месяца, квартала, года).

Вследствие сезонных изменений численность животных за разные годы можно сравнить лишь на одинаковые даты, например, на I января, или в среднем за год. Существенное значение имеет показатель средне групповой численности скота. Он определяется делением общего числа кормо-дней животных данной группы на продолжительность пребывания в данной группе в днях. Сопоставление средне группового поголовья со среднегодовым позволяет получить число оборотов поголовья за год, а сопоставление среднегодового поголовья со средне групповым - скорость оборота стада в годах.

Для характеристики структуры стада используют процентное отношение численности каждой группы к общей численности поголовья данного вида, а также отношение численности одной группы к численности другой. Они характеризуют специализацию, направление в развитие животноводства, а также возможности воспроизводства стада.

В качестве обобщающего показателя численности всех видов и групп животных используется численность в переводе на крупный рогатый скот.

В основе точного перевода лежат соотношения видов и групп, животных по потреблению кормов за год или по издержкам производства на выращивание 1 головы скота до данного периода. За базу (коэффициент 1,0) обычно принимают голову взрослого КРС (корову), а остальные группы и виды переводят во взрослый скот по стандартным коэффициентам.

При анализе валовой продукции животноводства рассматривают продукцию нормальной жизнедеятельности животных, связанной с хозяйственным использованием животных как средство производства (молоко), а также продукцию выращивания скота, (мясная продукция), использование которой для потребления человеком предполагает забой животных.

Продуктивность представляют собой выход продукции на 1 голову животных. Следует различать индивидуальную и среднюю продуктивность животных. Показатель средней продуктивности определяют отношением общего объема отдельных видов продукции и численности животных, взятым по временным периодам и группам животных.

Основным показателем молочной продуктивности коров является средний годовой удой от коровы молочного стада. При его определении в валовой надой молока. Включается все фактически надоенное молоко от молочных коров в натуральном выражении. В поголовье молочного стада включаются все коровы, кроме коров мясного направления и коров, выделенных для подсосного выращивания телят и поставленных на откорм. Рассчитывается также удой дойных коров. Он может быть определен на среднегодовую доеную корову и средне групповую дойную корову. Их среднюю численность получают делением общего числа дойных корово-дней соответственно на 365 дней или на нормальную продолжительность лактации дойных коров, 300 дней.

Удой от коров молочного стада зависит от удоя дойных коров и доли дойных коров в стаде. Наличие в стаде яловых коров, не доящихся коров и коров с укороченной лактацией уменьшает долю дойных коров в стаде и снижает, таким образом, продуктивность молочного стада.

При оценке молочной продуктивности существенное значение имеет учет качества молока (калорийность, содержание сухих веществ, жира, белка, молочного сахара). Для сравнения молочной продуктивности с учетом качества молока обычно пересчитывают на базисную жирность или, учитывая, что базисная жирность по зонам неодинакова, определяют выход молочного жира на корову.

Источниками статистических данных о численности и продуктивности скота являются годовые, месячные и квартальные отчеты; отчеты о состоянии животноводства (форма 24 , делается по состоянию на 10 января, указывают производство продукции животноводства за отчетный год как в целом , так и по видам продукции; форма 24 с.-х.—отчеты о состоянии животноводства, составляются на 2 число каждого месяца, отражаются производство продукции животноводства, численность поголовья, наличие кормовых запасов).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 Группировка предприятий по уровню себестоимости молока. Влияние факторных признаков (продуктивности и выхода приплода)  на результативный  признак—себестоимость

Строим дискретный ранжированный ряд на основании данных, указанных в приложении 1.

1. Сгруппируем предприятия по себестоимости молока.

Таблица 1 – Построим дискретный  ряд распределения предприятий по себестоимости 1 ц молока

 

№ п/п	Себестоимость,
	руб.
10	1325
11	1340
12	950
13	940
14	655
15	810
16	850
17	845
18	768
19	820
20	812
21	823
22	835
23	840
24	846
25	855
26	825
27	820
28	842
29	831
30	780
31	950

 

 

 

 

 

Таблица 2 – Построим ранжированный  ряд распределения предприятий по себестоимости 1 ц молока в порядке возрастания

№ по ранжиру	№ предприятия	Себестоимость, руб	Группа
1	14	655	1
2	18	768
3	30	780
4	15	810	2
5	20	812
6	19	820
7	27	820
8	21	823
9	26	825
10	29	831
11	22	835
12	23	840
13	28	842
14	17	845
15	24	846
16	16	850
17	25	855
18	13	940	3
19	12	950
20	31	950
21	10	1325	4
22	11	1340

 

 

2. Строим огиву Гальтона

Рисунок 1 - Огива Гальтона распределение себестоимости молока

 

2. Построим интервальный ряд распределения по себестоимости и рассчитаем его характеристики.

Таблица 2 - Характеристика интервального ряда распределения по себестоимости молока

Х	Центр	Частота	Накопленная	Частность	р
	интервала	(f)	Частота, (S)	W, %	ра	ро
655-792	723,5	3	3	13,6	0,02189781	0,099270073
792-929	860,5	14	17	63,7	0,102189781	0,464963504
929-1066	997,5	3	20	13,6	0,02189781	0,099270073
1066-1340	1203	2	22	9,1	0,01459854	0,066423358
ИТОГО		22		100

 

 

 

Рисунок 2 - Гистограмма распределения себестоимости молока в совокупности условных предприятий с 10 по 31

 

Рисунок 3 Кумулятивная кривая распределения себестоимости молока в совокупности условных предприятий

 

Таблица 3 - Рабочая таблица для определения средних характеристик

			Поголовье	Валовой	Выход	Всего затраты	Продуктив-ность
Группы	Кол-во	Себестоимость	коров,	надоц, ц	приплода	тыс. руб.	ц/гол
	единиц	руб.	голов		голов
	14	655	1354	22341	70	14633,4	16,5
1	18	768	981	11791,6	65	9055,9	12,02
группа	30	780	990	25096,5	69	19575,3	25,35
Итого	3		3325	59229,1	204	43264,6
2	15	810	820	9380,8	69	7598,4	11,44
группа	20	812	800	19632	71	15941,2	24,54
	19	820	783	8785,3	72	7203,9	11,22
	27	820	830	12848,4	64	10535,7	15,48
	21	823	785	14035,8	76	11551,5	17,88
	26	825	829	16132,3	63	13309,1	19,46
	29	831	860	17002,2	63	14128,8	19,77
	22	835	856	11667,3	70	9742,2	13,63
	23	840	804	11698,2	73	9826,5	14,55
	28	842	850	18547	60	15616,6	21,82
	17	845	1050	18774	70	15864	17,88
	24	846	757	14193,8	71	12008	18,75
	16	850	1020	15514,2	60	13187,1	15,21
	25	855	843	13892,6	65	11878,2	16,48
Итого	14		11887	202103,9	947	168391,2
	13	940	1258	17033,3	67	16011,3	13,54
3	12	950	1600	30400	69	28880	19
группа	31	950	890	19713,5	65	18727,8	22,15
Итого	3		3748	67146,8	201	63619,1
4 группа	10	1325	1350	24907,5	64	33002,4	18,45
	11	1340	1250	23900	68	32026	19,12
Итого	2		2600	48807,5	132	65028,4
Всего	22		21560	377287,3	1484	340303,3

 

Таблица 4 - Зависимость себестоимости молока от продуктивности и выхода приплода в совокупности условных предприятий

Группы по	Число	Средние значения
себестоимости	предприятий	себестоимость	Выход приплода на 100 голов	Продуктивность, ц/гол
1	655-792	730,5	68	17,81
2	792-929	833,2	68	17,00
3	929-1066	947,5	67	17,92
4	1066-1340	1332,3	66	18,77
В среднем	22	902,0	68	17,5

 

Анализируя средние значения выхода приплода и продуктивности, можно сделать следующие выводы:

1. Средние значения выхода приплода по группам практически одинаковы (66—68 на 100 голов)

2. Средние значения продуктивности практически одинаковы (17—18 ц/гол). В целом по группам среднее значение продуктивности 17,5 ц/гол.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 Определение средних характеристик (степенных и структурных) изучаемых признаков и измерение величины их колеблемости

Таблица 5 - Анализ вариации себестоимости 1 ц молока

Группа	№ предприятия	Себестоимость,руб (Х)	Валовай сбор,ц (f)
1	2	3	4	5	6	7
1	14	655	22341	14633355	5694,4	83328604636
	18	768	11791,6	9055948,8	1409,1	12761129844
	30	780	25096,5	19575270	2454,1	48039057779
2	15	810	9380,8	7598448	537,8	168607961,9
	20	812	19632	15941184	449,1	7158657106
	19	820	8785,3	7203946	174,0	1253541956
	27	820	12848,4	10535688	174,0	1833290664
	21	823	14035,8	11551463,4	103,9	1199740769
	26	825	16132,3	13309147,5	67,1	892986722,1
	29	831	17002,2	14128828,2	4,8	67837381,09
	22	835	11667,3	9742195,5	3,3	31874199,25
	23	840	11698,2	9826488	46,4	455553974,7
	28	842	18547	15616574	77,6	1211768165
	17	845	18774	15864030	139,4	2212204456
	24	846	14193,8	12007954,8	164,1	1970090257
	16	850	15514,2	13187070	282,5	3725820052
	25	855	13892,6	11878173	475,6	5649542724
3	13	940	17033,3	16011302	55,7	891836986,2
	12	950	30400	28880000	6,4	185842114,9
	31	950	19713,5	18727825	6,4	120513109,6
4	10	1325	24907,5	33002437,5	54,0	1780537855
	11	1340	23900	32026000	58,6	1876602841
Итого:	2	19362,0	377287,3	340303328,7		3657140696
Всего Х ср.		902,0

 

 

Таблица 6 - Анализ вариации себестоимости в разрезе групп

 

Группы по	Показатели вариации
себестоимости	Х, руб/ц	, руб/ц		, %
1	730,5	97,763	9557,641	13,383
2	833,2	23,191	537,832	2,783
3	947,5	21,191	449,067	2,237
4	1332,3	13,191	174,008	0,990
В среднем по совокупности	902,0	155,337		17,221

 

 

 

Во всех группах коэффициент вариации не превышает 33%, поэтому совокупность предприятий по себестоимости считается однородной. В целом совокупность однородная, так как коэффициент вариации не превышает 33%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Анализ динамики поголовья коров по Михайловскому району с 2005 по 2013 г.г. с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом. Выявление основной тенденции и прогнозирование на основе экстраполяции.

 

На примере данных по Михайловскому району с 2005 по 2013 годы исследуем динамику поголовья коров цепным и базисным способами.

 

 

Таблица 7 - Анализ динамики поголовья коров а Михайловском районе

Годы	Поголовье	абс. прирост		Коэф. роста		Темп роста, %		темп прироста, %		Абс.
	голов	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	Цепной	Базис-ный	знач. в %
2005	3447	-	-
2006	2916	-531	-531	0,846	0,846	84,6	85	-15,4	-15,4	34,47
2007	2619	-297	-828	0,898	0,76	89,8	76	-10,2	-24	29,16
2008	2729	110	-718	1,042	0,792	104,2	79	4,2	-20,8	26,19
2009	2782	53	-665	1,019	0,807	101,9	81	1,9	-19,3	27,29
2010	3043	261	-404	1,094	0,883	109,4	88	9,4	-11,7	27,82
2011	3194	151	-253	1,05	0,927	105	93	5	-7,3	30,43
2012	3074	-120	-373	0,962	0,892	96,2	89	-3,8	-10,8	31,94
2013	3570	496	123	1,161	1,036	116,1	104	116,1	3,6	30,74
Среднее	3042		562,4	1,002		100,2		0,2		1280,37

 

Среднее поголовье:

Среднегодовой абсолютный прирост поголовья:

Среднегодовой коэффициент роста:

Средний темп роста:

Средний темп прироста:

Тпр=Тр-100%=100,2%-100%=0,2%

Среднее значение 1% прироста:

Таблица 9 - Выявление тенденции в ряде динамики поголовья коров по Михайловскому району (2005—2013 гг.)

Годы	Поголовье, голов	t	t2	yt		y-	(y- )2
2005	3447	-4	16	-13788	2879,556	567,444	321993,198
2006	2916	-3	9	-8748	2920,056	-4,056	16,448
2007	2619	-2	4	-5238	2960,556	-341,556	116660,198
2008	2729	-1	1	-2729	3001,056	-272,056	74014,225
2009	2782	0	0	0	3041,556	-259,556	67369,086
2010	3043	1	1	3043	3082,056	-39,056	1525,336
2011	3194	2	4	6388	3122,556	71,444	5104,309
2012	3074	3	9	9222	3163,056	-89,056	7930,892
2013	3570	4	16	14280	3203,556	366,444	134281,531
Итого:	27374,0	0	60	2430	27374,0		728895,2

 

 

Уравнение тенденции:

Определим среднюю ошибку прогноза на следующий период.

 

 

Предельная ошибка прогноза:

 при

 

 

 

Рисунок 4 - Исходный и линейный ряды

 

          По уравнению тенденции сделаем прогноз на следующий период (экстраполяцию).

Урожайность в прогнозируемом периоде (2014 год):

3406 -1217 < У2014 < 3406 +1217

2189< У14 < 4623

Выводы. Наибольшее значение поголовья выпадает на 2013 год, наименьшее на 2007 год. Средняя характеристика ряда показала, что среднее поголовье за 9 лет составляет 3042 головы, которое ежегодно имело в среднем тенденцию к увеличению на 15 голов или на 0,02 %. По прогнозам на будущий – 2014 год поголовье в Михайловском районе при сохранении данной тенденции не снизится более чем до 2804 головы и не превысит предел 3674 головы.

 

5. Индексный анализ себестоимости молока

На основе данных по сгруппированным предприятиям в п. 2 произведём индексный анализ себестоимости молока на примере 1-ой и 2-ой групп.

Индекс себестоимости: IZ = Z1/ Z 0

Индекс изменения затрат на 1 ц: I ZY = Z1Y1 / Z0Y0

Индекс изменения валового надоя: I Y = Y1 / Y0

Таблица 10 - Индексный анализ себестоимости продукции

Показатели	1 группа	2 группа	Индекс изменения
Затраты производства на 1 гол, руб	13011,9	14166	1,089
Валовый надой, ц/ гол	17,8	17	0,955
Себестоимость 1 ц, руб	730,5	833,2	1,141

 

I ZY = Z1Y1 / Z0Y0=

 

Таким образом:

1. Средние затраты на производство, приходящиеся на 1 голову, по 2 группе на 8,9 % , чем в первой группе.

2. Средний валовый надой, приходящийся на 1 голову,  по 2 группе на 4,5 % меньше, чем  по первой группе.

3. Средняя себестоимость 1 ц молока по второй группе на 14,1 % больше, чем по первой группе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6 Корреляционный анализ зависимости результативного признака (себестоимости) от факторных—продуктивности и выхода приплода

С учетом результатов предыдущих исследований в качестве результативного признака - в модели выступает себестоимость (у), факторных признаков – продуктивность (х1) и выход приплода (х2).

Таблица 10 - Рабочая таблица для исходных данных коэффициента корреляции