Метод экспертных оценок. 5
| МИНИСТЕРСТВА
ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
МОСКОВСКИЙ
ТЕХНИКУМ ИНФОРМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ
ТЕХНИКИ _____________________________ «____» ______________2004
г. Пояснительная записка к курсовому проекту на тему: “Метод
экспертных оценок” Выполнил _____________ _____________________ Руководитель
_________________ МОСКВА 2004 |
| МИНИСТЕРСТВА
ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
МОСКОВСКИЙ
ТЕХНИКУМ ИНФОРМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ
ТЕХНИКИ Председатель цикловой комиссии _____________________________ «____» ______________2004
г. ЗАДАНИЕ На курсовой проект студента ________ отделения, . ___ . специальность, ______ группа. Фамилия,
имя, отчество.
_________________________
Предмет
Компьютерное
моделирование Тема курсового проекта: Метод экспертных оценок . Исходные
данные:
индивидуальное
задание
.
пояснительная записка, состоящая из следующих разделов и подразделов: Аннотация Введение 1.
Теоретический раздел 1.1
Постановка задачи 1.1.1
Описание входной информации 1.1.2
Описание выходной информации 1.2
Описание выбранного
метода 1.3
Математическая реализация
задачи 1.3.1
Выбор построения модели 1.3.2
Решение задачи
1.3.3
Блок-схема решения
задачи
1.3.4
Описание Блок-схемы
1.3.5
Текст программы 2.
Экспериментальный
раздел 2.1
Описание процесса отладки
программы 2.2
Инструкция пользователю 2.3
Контрольный пример
2.4
Характеристика программы 3.
Экономический раздел 3.1
Вывод и экономический
ответ задачи Заключение
Приложения
В.
П. Косарев, Л. В. Еремин,
О. В. Машникова, Е. Л.
Шуремова, Н. Н. Голубев
.
Экономическая информатика,
издательство “Финансы
и статистика”, 2002 года. ______________________________ Задание к выполнению получила 8 сентября .2004 г. Студентом. Срок
окончания .
30 ноября Руководитель
курсового проекта.
Подпись
руководителя курсового проекта
______________________________ |
Аннотация
В данном курсовом проекте была разработана программа, которая обрабатывает статистическую информацию, используя метод экспертных оценок. Программа позволяет вводить не более 20 экспертов и столько же факторов, рассчитывает необходимые статистические показатели и выводит их в новое окно; далее позволяет вернуться к просмотру условия задачи или же задать с тем же количеством экспертов и факторов новое условие, или начать программу заново, или завершить ее выполнение.
Программа
была создана в среде визуального
объектно-ориентированного программирования
– Delphi 7.0.
Оглавление
| Введение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 6 |
|
7 |
| 1.1 Постановка задачи. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 7 |
| 1.1.1 Описание входной информации. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 7 |
| 1.1.2 Описание выходной информации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 8 |
| 1.2 Описание выбранного метода. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 9 |
| 1.3 Математическая реализация задачи. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 12 |
| 1.3.1 Выбор построения модели. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 12 |
| 1.3.2 Решение задачи. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 14 |
1.3.5 Блок-схема процедуры. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
16
16 17 |
|
18
18 18 |
| 1.5.1 Текст программы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 19 |
| 2. Экспериментальный раздел. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 31 |
| 2.1 Описание процесса отладки программы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 31 |
| 2.2 Инструкция пользователю. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 32 |
| 2.3 Контрольный пример. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 33 |
| 2.4 Характеристика программы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 35 |
| 3. Экономический раздел. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 36 |
| 3.1 Вывод и экономический ответ задачи. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 36 |
| Заключение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 37 |
| Приложение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 38 |
| Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 39 |
Введение
Широкое
внедрение в практику обработки
информации персональных компьютеров
привело к росту числа
На
первое место вышли проблемы, ориентированные
на решение задач по автоматизации процесса
торговли, делопроизводства, создания
экспертных систем, анализа статистической
информации.
- Теоретический раздел:
- Постановка задачи
- Описание входной информации
Социологи определили факторы, влияющие на стиль работы директора:
- умение быть организованным
- иметь волевой характер
- умение общаться с людьми
- умение разбираться в технологии производства
- знать экономику и менеджмент
- потребность получения новых знаний
- инициативность
- умение подходить творчески к делу и т.д.
Матрица
экспертных оценок
| Эксперты | Факторы | |||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 1 | 10 | 3 | 3 | 4 | 9 | 3 | 7 | 2 | 7 | 10 |
| 2 | 8 | 3 | 7 | 5 | 10 | 4 | 8 | 4 | 3 | 2 |
| 3 | 7 | 2 | 8 | 3 | 2 | 2 | 9 | 3 | 2 | 3 |
| 4 | 3 | 4 | 9 | 7 | 7 | 1 | 10 | 2 | 4 | 10 |
| 5 | 2 | 2 | 1 | 8 | 4 | 1 | 9 | 1 | 2 | 10 |
- Описание выходной информации
Результативная
таблица (см. ниже) с рассчитанными статистическими
показателями, а также вывод на основании
коэффициента конкордации
| № объекта | Xij | G^2(j) | G(j) | V, % |
| 1 | 6 | 9,2 | 3,03 | 50,6 |
| 2 | 2,8 | 0,56 | 0,748 | 26,7 |
| 3 | 5,6 | 9,44 | 3,07 | 54,9 |
| 4 | 5,4 | 3,44 | 1,85 | 34,3 |
| 5 | 6,4 | 9,04 | 3,01 | 47 |
| 6 | 2,2 | 1,36 | 1,17 | 53 |
| 7 | 8,6 | 1,04 | 1,02 | 11,9 |
| 8 | 2,4 | 1,04 | 1,02 | 42,5 |
| 9 | 3,6 | 3,44 | 1,85 | 51,5 |
| 10 | 7 | 13,6 | 3,7 | 52,7 |
- Описание выбранного метода
Статистические
модели
Статистические модели – это метод прикладной и вычислительной математики состоящий на реализации в ЭВМ специально разрабатываемых моделей изучаемых явлений или объектов. Задачи, которые решаются статистическим методом можно разделить на две группы:
- к первой группе относятся задачи, когда используется прямое моделирование, естественного вероятного процесса
- ко второй группе относятся задачи, для которых искусственно строится вероятность процесса, по которому дается формальное решение задачи, затем этот процесс моделируется на ЭВМ и строится численное решение в виде статистический оценок
В настоящие время областью применения статистических методов является экономика, управления и теория массового обслуживания. Наиболее простым методом, является метод испытаний, который имеет следующие особенности:
- простая структура вычислительного алгоритма
- задачи, решаемые этим методом, позволяют моделировать любой процесс, на протяжении которого влияют случайные факторы
- для многих статистических задач, можно искусственно придумать вероятную модель позволяющую решить эти задачи
Метод экспертных оценок
Метод экспертных оценок включает в себя три составляющие:
- логический анализ задачи
- решение задачи
- определение количественной и качественной характеристики
Этот метод можно применять:
- распределение ресурсов
- установление затрат по выполнению работы
- оценка степени влияния различных факторов на объект
В соответствии с целью экспертизы при обработке экспертных оценок решаются следующие проблемы:
- формирование обобщенной оценки
- определение надежности результатов обработки
- установление степени согласованности экспертами
МЕТОДЫ
ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРТНОГО
ОПРОСА
Метод проведения экспертного опроса является одним из этапов экспертной оценки. Сегодня экспертные оценки стали одной из наиболее бурно развивающихся научно-практических дисциплин, задачей которой стало структурирование и системная организация процесса получения и кодирования данных и знаний, источником которых является человек-эксперт. Экспертные оценки стали единственным и незаменимым средством для решения неформализованных задач в научно-технической и научно-исследовательской деятельности.
Целью проведения экспертного опроса является извлечение экспертных знаний и кодирование их в соответствующую форму, интерпретируемую с помощью разработанного математического аппарата.
Методы опроса делятся на две группы:
- очные (личные) и заочные
- индивидуальные и групповые (коллективные)
Личный
опрос – это процедура, в процессе
которой исследователь
Заочный
опрос осуществляется путем пересылки
анкеты эксперту по почте, его преимущества
– простота и дешевизна. Однако надежность
полученных данных может быть ниже,
чем при очном опросе, поскольку
некоторые вопросы эксперт
ГРУППОВЫЕ МЕТОДЫ ОПРОСА
В общем случае предполагается, что мнение группы экспертов надежнее, чем мнение отдельного индивидуума, что обусловило популярность групповых методов опроса. Основное преимущество этих методов заключается в возможности разностороннего анализа количественных и качественных аспектов проблемы. Недостатком является то, что мнения даже специалистов в одной узкой области могут расходиться, а, значит, не исключено, что на один и тот же вопрос можно получить от специалистов одного профиля различный ответ.
Групповые
методы экспертного опроса делятся
на два класса: одни используют открытую
дискуссию, другие опрос при помощи
анкет. Представителями открытой дискуссии
являются методы комиссии, суда, мозговой
атаки (мозговой штурм, отнесенная оценка).
Недостатком дискуссии является то, что
для оценки обобщенного мнения всей группы
экспертов не используется аппарат математической
статистики. Анкетирование исключает
непосредственное общение между экспертами.
Свои заключения по поставленным перед
ними вопросам эксперты представляют
анонимно. Этот способ организации работы
экспертов использует метод Дельфы.
МЕТОД ДЕЛЬФЫ
В отличие
от традиционного подхода к
Прямые
дебаты в данном методе заменены тщательно
разработанной программой последовательных
индивидуальных опросов, проводимых обычно
в форме анкетирования. Ответы экспертов
обобщаются и вместе с новой дополнительной
информацией поступают в распоряжение
экспертов, после чего они уточняют свои
первоначальные ответы. Такая процедура
повторяется несколько раз до достижения
приемлемой сходимости совокупности высказанных
мнений. Недостатками метода Дельфы являются
значительное время, требуемое на повторение
большого числа итераций экспертизы; необходимость
неоднократного пересмотра экспертом
своих ответов, вызывающая у него отрицательную
реакцию.
- Математическая реализация задачи
- Выбор построения модели
Метод
экспертных оценок
Метод экспертных оценок применяется для того, чтобы дать обобщенную оценку по конкретному вопросу (например, по которому производили социологический опрос); определить надежность результатов обработки и установить степень согласованности экспертов во мнениях.
Решаются все выше изложенные задачи при помощи экспертных оценок по методу Дельфы, который заключается в наборе процедур, выполняемых в определенной очередности и имеющих цель формирования группового мнения по проблеме.
Исходными
данными в методе экспертных оценок
является матрица экспертных оценок, представляющая
собой результат опроса m-экспертов по
n-объектов (факторов).
| Факторы Факторы
Эксперты |
1 | 2 | … | n |
| 1 | … | |||
| 2 | … | |||
| … | … | … | … | … |
| m | … |
Для каждого объекта (фактора) должны быть вычислены следующие
статистические показатели:
- среднее арифметическое по каждому столбцу
- дисперсия
- среднее квадриатическое отклонение
- коэффициент вариации
- коэффициент конкордации
Вывод
можно сделать на основе проверки
значимости коэффициента конкордации,
который осуществляется по критерию Пирсона.
Согласованность во мнениях экспертов
считается удовлетворительным, если он
в приделах от 0,5 до 0,7.
- Решение задачи
| Эксперты | Факторы | |||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 1 | 10 | 3 | 3 | 4 | 9 | 3 | 7 | 2 | 7 | 10 |
| 2 | 8 | 3 | 7 | 5 | 10 | 4 | 8 | 4 | 3 | 2 |
| 3 | 7 | 2 | 8 | 3 | 2 | 2 | 9 | 3 | 2 | 3 |
| 4 | 3 | 4 | 9 | 7 | 7 | 1 | 10 | 2 | 4 | 10 |
| 5 | 2 | 2 | 1 | 8 | 4 | 1 | 9 | 1 | 2 | 10 |
| 30 | 14 | 28 | 27 | 32 | 11 | 43 | 12 | 18 | 35 | |
Разброс во мнениях
экспертов велик, следовательно, согласованность
мнений неудовлетворительное
| № объекта | Xij | G^2(j) | G(j) | V, % |
| 1 | 6 | 9,2 | 3,03 | 50,6 |
| 2 | 2,8 | 0,56 | 0,748 | 26,7 |
| 3 | 5,6 | 9,44 | 3,07 | 54,9 |
| 4 | 5,4 | 3,44 | 1,85 | 34,3 |
| 5 | 6,4 | 9,04 | 3,01 | 47 |
| 6 | 2,2 | 1,36 | 1,17 | 53 |
| 7 | 8,6 | 1,04 | 1,02 | 11,9 |
| 8 | 2,4 | 1,04 | 1,02 | 42,5 |
| 9 | 3,6 | 3,44 | 1,85 | 51,5 |
| 10 | 7 | 13,6 | 3,7 | 52,7 |
- Блок-схема решения задачи
1.3.4
Блок-схема меню программы
нет да
нет да
нет да
1.3.5 Блок-схема процедуры в Unit3 - TForm3.FormActivate
нет
да
1.4.1 Описание Блок-схем
1.4.2 Меню программы
- Начало
- Если выбран пункт-меню Новое, то идти к п. , если нет идти к п.
- Вызов процедуры задания количества экспертов, факторов
- Вызов процедуры расчета статистических показателей
- Вызов процедуры вывода статистической информации
- Вызов процедуры завершения программы
- Вызов процедуры задания количества экспертов, факторов
- Если выбран пункт-меню Выход, то идти к п. , если нет идти к п.
- Вызов процедуры выход, закрывающее приложение
- Если выбран пункт-меню О программе, то идти к п. , если нет идти к п.
- Вызов процедуры О программе
- Конец

- Метод экспертных оценок
- Метод экспертных оценок
- Метод экспертных оценок
- Метод экспертных оценок
- Метод экспертных оценок
- Метод экспертных оценок и SWOT-анализ в исследовании систем управления
- Метод экстремального покоординатного поиска
- Метод экономического анализа
- Метод экономического анализа
- Метод экономического анализа
- Метод эксперимента
- Метод эксперимента в журналистике
- Метод экспериментирования "деловая игра" в исследовании систем управления
- Метод экспертных оценок