Методы прогназирования статистических данных

Глава 1.Методы прогназирования  статистических данных.

Под  прогнозом  понимается  научно  обоснованное  описание   возможных состояний  объектов  в  будущем,  а  также  альтернативных  путей  и  сроков достижения этого  состояния.  Сам  процесс  разработки  прогнозов  называется прогнозированием.

Прогнозирование (от греч.  prognosis  –  знание  наперед)  –  это  вид познавательной   деятельности   человека,   направленной   на   формирование прогнозов развития  объекта  на  основе  анализа  тенденций   его  развития.Прогнозирование  должно отвечать на два вопроса: что  вероятнее  всего  можно ожидать  в будущем? Каким  образом  нужно  изменить  условия,  чтобы  достичь  данного состояния? Прогнозирование  является важным  связующим  звеном  между теорией и практикой  во всех областях жизни общества.

В зависимости от степени  конкретности и характера воздействия  на  ход исследуемых процессов  и явлений различают три  формы  предвидения:  гипотезу (общенаучное  предвидение), прогноз  и  план.  Эти  формы  предвидения  тесно  связаны в своих проявлениях  друг  с  другом  и  с  исследуемым  объектом  в системе  управления  и  планирования  представляют  собой   последовательные ступени  познания поведения объекта в  будущем.

Исходное начало этого  процесса –  гипотеза.  Это  научно  обоснованное предположение о структуре  объекта, характере элементов и  связей,  образующих этот объект, механизме  его функционирования и развития. На  уровне  гипотезы дается качественная характеристика объекта, выражающая общие  закономерности его поведения. Хотя гипотеза носит  наиболее  общий  характер,  без  нее  не возможно никакое  научное  управление  и  планирование.  Гипотеза  оказывает  воздействие  на  этот  процесс  через  прогноз;  являясь  важным  источником информации для его составления.

      Прогноз   в  сравнении  с  гипотезой   имеет  большую  определенность  и достоверность, поскольку основывается  не только на  качественных,  но  и  на количественных  характеристиках и поэтому позволяет   характеризовать  будущее состояние  объекта также  количественное.  Прогноз  выражает  предвидение   на уровне конкретно-прикладной  теории,  так  как  связан  с  будущим,  которое всегда  стохастично. Будущее зависит  от многих  случайных  факторов,  сложное переплетение которых  практически  учесть  невозможно.  Отсюда  все  прогнозы носят  вероятностный характер.

      При    исследовании    сущности    прогноза    предстоит    определить методологические аспекты  соотношения прогноза и плана.  Каждый из них  должен знать  определенное место в системе  управления народным хозяйством.

      План  представляет  собой  систему  взаимосвязанных,  направленных  на достижение единой  цели  плановых  заданий,  определяющих  порядок,  сроки  и последовательность  осуществления отдельных мероприятий.  В  нем  фиксируются пути  и  средства  развития  в   соответствии   с   поставленными   задачами, обосновываются принятые  управленческие решения.

      План и  прогноз  представляют  собой   взаимно  дополняющие  друг  друга стадии планирования. При  этом прогноз выступает  как   фактор,  ориентирующий существующую  практику на возможности развития  в будущем,  а  прогнозирование–  как инструмент разработки планов. Формы сочетания прогноза и   плана  могут быть различными: прогноз может предшествовать  разработке  плана,  следовать  за ним или производиться в  процессе разработки плана. Существенное  различие между ними состоит  в том, что план – отражение  и  воплощение  уже  принятого  хозяйственно-политического решения,  а прогноз – это  поиск   реалистического, экономически    верного    пути.    Прогнозирование    представляет    собой исследовательскую  базу планирования,  имеющую   собственную  методологическую  основу, отличающуюся во многом  от планирования.

      Таким   образом,   задачи   экономико-статистического   прогнозирования следующие: выявление  перспектив ближайшего или более  отдаленного будущего  в исследуемой   области  на   основе   реальных   процессов   действительности: выработка  оптимальных   тенденций   и   перспективных   планов   с   учетом составленного прогноза  и оценки принятого решения  с позиций его  последствий  в прогнозируемом периоде.

      Прогнозы  можно подразделять в зависимости  от целей,  задач,  объектов, времени   упреждения,   методов   организации   прогнозирования,   источников  информации и т.д. Большое количество  таких признаков и отсутствие  их  строго определенных характеристик  затрудняют создание единой классификации.

      Согласно   принятым   классификациям   с    точки    зрения    объекта прогнозирования   прогнозы   можно   подразделять   на   научно-технические, экономические,  социальные, военно-политические.

      Экономические  в свою очередь могут  подразделяться  в  зависимости  от масштабности  объекта  на:  а)  глобальные  –  рассматривают  наиболее  общие тенденции и закономерности  в  мировом  масштабе;  б)  макроэкономические  – анализируют  наиболее  общие  тенденции  явлений  и  процессов  в   масштабе экономики страны в целом; в) структурные (межотраслевые  и  межрегиональные) –  предсказывают   развитие   народного   хозяйства   в   разрезе   отраслей материального   производства   и   промышленности;   г)    региональные    – предсказывают   развитие   отдельных   регионов;   д)   прогнозы    развития народохозяйственных   комплексов    определяют    закономерности    развития совокупностей  отраслей,   объединенных   единой   целью   функционирования, технологической последовательностью обработки исходного  сырья  и  т.д.;  е) отраслевые  –  прогнозируют  развитие  отраслей;  ж)  микроэкономические   –  предсказывают развитие  отдельных предприятий,  производства  и отдельных продуктов и т.д.

      По времени  упреждения  выделяются  следующие   экономические  прогнозы: оперативные  (до 1 месяца); краткосрочные (от нескольких  месяцев до 1  года); среднесрочные  (от 1 до 5 лет); долгосрочные  (от  5  до  20  лет  и  более).

Перечисленные виды прогнозов  отличаются друг от друга по  своему  содержанию и характеру оценок исследуемых  процессов.  Оперативный  прогноз  основан  на предположении о том, что в прогнозируемом периоде  не  пройдет  существенных изменений  в исследуемом объекте как  количественных, так  и  качественных.  В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий.

      Краткосрочный  прогноз предполагает  только  количественные  изменения. Оценка  событий дается только количественная.  Среднесрочный  и  долгосрочный  прогнозы исходят как из количественных,  так  и  из  качественные  изменения преобладают над качественными.  В  среднесуточном  прогнозе  оценка  событий дается    количественно-качественная,    в    долгосрочном    количественно-  количественная.

      Временем  упреждения при прогнозировании  называет  отрезок  времени   от момента, для которого имеются  последние статистические данные  об  изучаемом объекте, до момента,  к  которому  относится  прогноз.  Иногда  его  называют прогнозируемым  периодом.

      Продолжительность  периода зависит от  специфики   объекта  прогноза,  в частности   от   времени   функционирования   объекта   прогнозирования,   от интенсивности роста показателей,  от  продолжительности  действия  выявленных тенденций и закономерностей.

      В зависимости  от целей прогноза (по  функциональному   признаку)  можно выделить 2 типа: поисковый и нормативный прогнозы.

      Нормативный  прогноз  –  прогноз,  который   предназначен  для  указания возможных  путей  и  сроков  достижения   заданного,   желаемого   конечного состояния прогнозируемого объекта. Поисковый же прогноз не ориентируется  на заданную цель,  а  рассматривает  возможные  направления  будущего  развития прогнозируемого объекта (его будущего состояния). Таким  образом,  поисковый прогноз отталкивается при определении  будущего  состояния  объекта  от  его прошлого и настоящего, нормативный  же  прогноз  осуществляется  в  обратном порядке: от заданного состояния в будущем к  существующим  тенденциям  и  их изменениям в составе поставленной цели. При этом оба прогноза  выступают  на практике одновременно в качестве направлений и подходов к прогнозированию  и используются совместно.

      Разработка  прогнозов  опирается  на  применение   различных   методов прогнозирования.

      Методами  прогнозирования  называются  совокупность  приемов  мышления, позволяющих  на  основе  анализа   прошлых   (ретроспективных)   внешних   и внутренних связей,  присущих  объекту,  а  так  же  их  изменений  в  рамках рассматриваемого  явления  вынести   суждение   определенной   достоверности относительно будущего развития объекта.

      В  настоящее   время  насчитывают   более   150   методов   и   приемов прогнозирования.  При  этом  каждый  из  них  имеет   свои   особенности   в зависимости от цели его  использования  и  уровня  проводимых  исследований.

Методы  различают  также  по  научной  обоснованности  и  назначению.  Выбор методов прогнозирования осуществляется в соответствии с  характером  объекта и   требований,   предъявляемых   к   информационному   обеспечению.   Опыт, накопленный   современной   прогностикой,   показывает,   что   в    большом многообразии методов прогнозирования можно  выделить  следующие  их  группы: методы экспертных оценок, методы экстраполяции,  моделирование,  нормативный и целевой методы.

      Методы  экспертных  оценок  основаны   на   использовании   экспертной информации.  Они  помогают  установить  степень  сложности  и   актуальность проблемы, определить основные цели и  критерии,  выявить  важные  факторы  и взаимосвязи между  ними,  выбрать  наиболее  предпочтительные  альтернативы. Известны 2  подхода  к  использованию  экспертов:  индивидуальные  оценки  и групповые.

      Индивидуальные  оценки, или метод согласования  оценок, состоит  в  том, что каждый эксперт дает оценку независимо  от  других,  а  затем  с  помощью какого-либо приема эти оценки могут быть представлены  в  виде  оценок  типа интервью или аналитических записок.

      Групповые  или коллективные методы экспертизы  основаны  на  совместной работе экспертов и получении суммарной оценки от всей группы специалистов  в целом. Среди них более распространенными являются  метод  комиссии  и  метод мозговой атаки (метод  коллективной  генерации  идет  или  метод  группового рассмотрения с отнесенной оценкой).

      Методы  экстраполяции  основываются  на  предположении  о  неизменности факторов,  определяющих  развитие  изучаемого  объекта,  и   заключаются   в распространении  закономерностей   развития   объекта,   и   заключаются   в распространении закономерностей развития объекта в прошлом на  его  будущее. В зависимости от особенностей  изменения  уровней  в  ряду  динамики  приемы экстраполяции могут быть  простыми  и  сложными.  Первую  группу  составляют методы прогнозирования, основанные  на  предположении  о  том  относительном постоянстве в будущем абсолютных значений  уровней,  среднего  уровня  ряда, среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста. Вторая  группа  методов основана на выявлении основной  тенденции,  т.е.  применении  статистических формул, описывающих тренд.  Их  можно  разделить  на  2  основных  типа:  на адаптивные  методы  и  аналитические  (кривых  роста).   Адаптивные   методы прогнозирования основаны на том, что процесс  реализации  их  заключается  в вычислении последовательных во времена значений  прогнозируемого  показателя с  учетом  степени  влияния  предыдущих  уровней.  К  ним  относятся  методы скользящей и  экспоненуальной  средних,  метод  гармонических  весов,  метод авторегрессионых преобразований.  В  основу  аналитических  методов  (кривых ростов)  прогнозирования  положен  принцип  получения   с   помощью   метода наименьших квадратов оценки  детерминированной  компоненты,  характеризующей основную тенденцию.

      Особое   место   в   современном   прогнозировании   занимают   методы многофакторного    моделирования     –     логического,     информационного, статистического.

      К  логическому   моделированию  относятся   методы  прогнозирования   по исторической аналогии, методы сценария, дерева целей,  матриц  взаимовлияния и др.

      Метод исторической  аналогии основан на  установлении  и  использовании  аналогии  объекта  прогнозирования  с  одинаковым   по   природе   объектом, опережающим первый  в  своем  развитии.  Условиями  успешного  использования этого метода является правильный выбор объектов сопоставления, а также  учет поправки на историческую обусловленность сознания.  В  прошлом  историческая аналогия применялась в области критического сопоставления культур;  известны также акты преемственности в развитии научных принципов и идей.

      Если события  заданы в форме их описания, то показ вариантов  возможной обстановки в будущем и установление времени ее наступления осуществляется  с помощью  метода  сценария.  Под  сценарием  понимается   обзор   информации, характеризующий  данную  ситуацию.  Эти  данные  включают  в  себя  описание отдельных факторов,  включающих  в  той  или  иной  степени  на  поступление конкретного события. Задачей сценария является характеристика обстановки,  в которой развивается прогнозируемый процесс.

      Применение   метода   дерева   целей   в   прогнозировании   позволяет последовательно разбить основные  задачи  на  подзадачи  и  создать  систему «взвешенных»  по  экспертным  оценкам  связей.   Для   отбора   факторов   в прогностическую модель и построения системы связей  широко  используются  на практике матрицы взаимовлияния (смежности), теория графов и др.

      Методы  информационного моделирования  составляют специфическую  область в прогнозировании. Характерные свойства массовых потоков информации  создают предпосылки для  прогнозирования  развития  на  основе  массовых  источников информации,     содержащих     необходимые      логически      упорядоченные последовательности документов.

      Наиболее  распространенными являются методы  прогнозирования, основанные на  статистическом  моделировании.  Методы  статистического  прогнозирования могут быть разбиты на 2 большие группы: прогнозирование на основе  единичных уровней   регрессии,   описывающих    взаимосвязь    признаков-факторов    и результативных признаков  и  прогнозирование  на  основе  системы  уравнений взаимосвязанных рядов динамики.

      Наиболее  сложным методом прогнозирования  является  прогнозирование  на основе взаимосвязанных рядов динамики.  С  его  помощью  можно  получить  не только  оценки  результативного,  но  и  факторных  признаков,  т.е.  анализ взаимосвязанных  рядов  динамики  выражается  с  помощью  системы  уравнений регрессии.  Прогноз   в   этом   случае   лучше   поддается   содержательной интерпретации, чем простая экстраполяция.

      Нормативный   метод  прогнозирования  заключается   в  установлении  для определенного  отрезка  времени  фиксированной  системы  норм.  В   качестве инструмента при нормативном прогнозировании могут быть  использованы  теория графов, матричный подход и др.

      Сущность  целевого  прогнозирования  заключается   в  решении  обратной задачи: в отыскании условий для достижения  в  будущем  норм,  задаваемых  в виде строго определенных и обоснованных величин. Решение этой задачи  обычно осуществляется методами математического программирования.

      Комплекс  методов   прогнозирования   постоянно   совершенствуется   и пополняется  новыми  методами.  Одной  из   центральных   проблем   является разработка  обоснованной  классификации  и  выбор  методов  прогнозирования. Попытки создания такой  классификации  делались  неоднократно.  В  настоящее время   имеется   большое   количество   классификационных   схем    методов прогнозирования,  в  основу  которых  положены  различные  классификационные принципы.  Однако  классификация  прогнозов   по   методам   их   разработки затрудняется отсутствием  единой  классификации  методов.  Наиболее  важными классификационными признаками методов  прогнозирования  являются  следующие: степень формализации, общий принцип действия,  способ  получения  прогнозной информации.

      По степени  формализации  методы  прогнозирования   можно  разделить  на интуитивные  и  формализованные.  Интуитивные   применяются   тогда,   когда невозможно учесть  влияние  многих  факторов  из-за  значительной  сложности объекта  прогнозирования,  либо  когда  объект  слишком  прост.  Эти  методы базируются  на  информации,  которая  получается  по  оценкам  специалистов- экспертов.  Формализованные  методы  базируются  на   фактически   имеющемся информационном материале об объекте прогнозирования и его прошлом развитии.

      Классы  интуитивных и формализованных  методов прогнозирования по своему составу    аналогичны    экспертным    и     «фактографическим»     методам. Фактографические   методы   имеются   источник   информации    об    объекте прогнозирования,  основанный  на   фактических   данных,   необходимых   для достижения   цели   прогнозирования;   экспертные   методы   базируются   на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов.

Глава 2.

Характеристика природных и  экономических условий производств  в организации

2.1.Местоположение, размеры землепользования и природные условия организации

         Село Бурметьево – административный центр Бурметьевского сельского поселения Нурлатского муниципального района Республики Татарстан. Бурметьевское муниципальное образование включает в свой состав с. Бурметьево, с. Курманаево, д. Урняк.

        с. Бурметьево основано в 1580 году. Первым землевладельцем был Яхуд мулла.

        В 1927 году было решено создать показательную животноводческую артель. первыми свои дома возвели на новых землях Рахимов Хаметкарим, Махмутов Минахмет. Артель назвали «Удар». Председателем которого стал Махмутов Исхак.

        В  1931 году в колхоз вступает 183 семьи;  в 1932 году- 236 семей; в 1933 году- 254 семей; в 1934 году – 287 семей,  что составило 90% всех жителей  села. В 1932 году распадается на  три новых колхоза «Жданов», колхоз  «Удар» и колхоз «Кагонович».

         По итогам 1932 хозяйственного года Октябрьский район был занесен в красный список Республики. Этот успех был достигнут трудом многих и многих, в том числе и трудящимися колхоза «Удар». Так жили и трудились колхозы близлежащих сел, стабилизировалось их положение, хозяйства росли и действовали успешно. Из них созданный крупный колхоз имени В.И. Ульянова многоотраслевое, механизированное, рентабельное хозяйство. В 1997 году образован СХПК «Киекле»» с 2005 года переименовался ООО «Бурметьево». С 2010 года переименовано ООО Агрофирма «Южная».

          ООО «Агрофирма «Южная»» расположена в Юго восточной части Нурлатского муниципального района Республики Татарстан.

          ООО «Агрофирма «Южная»» расположено в живописных местах, омывает воды Черемшана с лес рядом. Красота неописуемая. На  лоне такой изумительной природы живут 1998 человек из них: мужчин -963, женщин – 1035. Здесь мирно живут и трудятся татары и представители других национальностей.

        Через село проходит автомобильная дорога Республиканского значения с асфальтовым покрытием и автомобильным железобетонным мостом.

          ООО «Агрофирма «Южная»» имеет автомобильные сообщения с городами Казань, Набережные Челны,Нижнекамск, Чистополь, Альметьевск, Елабуга а также сельскими населенными пунктами Нурлатского муниципального района. Расстояние до города Казань – 226км., города Набережные Челны и Нижнекамск -220 км., город Чистополь – 150 км., до города Нурлат – 16 км., ближайший пристань город Чистополь.

          С Севера поселения граничит с Богдашкинским СП, с севера – востока Старо Челнинским СП, с юга и востока граничит с центром Нурлата.

         ООО «Агрофирма «Южная»» Нурлатского района располагается в пределах суббореальной северной семигумидной ландшафтной зоны, широколиственной, типичной и южной лесостепной ландшафтных подзон. Восточная часть района относится к Шешма-Сульчинскому, западная – к Малочеремшанскому ландшафтному району.

         Шешма-Сульчинский ландшафтный район является возвышенным с Приволжскими липово-дубовыми и Закамско-заволжскими в сочетании с липово-дубовыми и липовыми лесами на выщелоченных, оподзоленных черноземах и темно-серых лесных почвах.

        Малочеремшанский ландшафтный район является низменным с Приволжскими липово-дубовыми лесами и Закамско-заволжскими в сочетании с липово-дубовыми и липовыми лесами на серых, темно-серых лесных почвах и оподзоленных черноземах.

        Территория района неоднородна в почвенном отношении. Преимущественное распространение имеют серые, темно-серые лесные и черноземные почвы. Бонитет почв довольно высокий. Средний балл по району определяется в 78 баллов. Степень естественного плодородия ООО «Агрофирма «Южная»»  Нурлатского района, согласно Схеме территориального планирования РТ, оценивается как повышенная. По данным «Татгипрозема» агроэкологическая устойчивость (АЭУ) земель района отмечается как «выраженная», т.е. эти земли обладают наиболее

высоким в РТ АЭУ.

        Преобладание серых лесных, пылевато-глинистых и суглинистых почв объясняется значительной залесенностью территории. Наиболее широко распространены эти почвы в бассейне р. Б.Черемшан. Сравнительно широко распространены светло-серые лесные почвы и выщелоченные черноземы. Последние прослеживаются также вдоль левобережья р. Б.Черемшан.

        Серые лесные почвы имеют гумусовый горизонт мощностью 26-33 см.

        При распашке пахотный слой имеет серую окраску, комковато-порошистую структуру. Содержание гумуса варьирует от 3 до 5%. Содержат значительные количества валового азота, но недостаточно обеспечены доступными для растений формами калия и фосфора.

       Черноземы – наиболее плодородные из всех почв РТ, образованные под многолетней лугово-степной травянистой растительностью. Для них характерны черная или темно-серая окраска и большая мощность гумусового горизонта (40-80 см). Содержание гумуса чаще всего варьирует в пределах 6-9%.

        Оподзоленные черноземы являются как бы переходными от темно-серых

лесных почв к выщелоченным черноземам и характеризуются содержанием  гумуса 6-7%, хорошо выраженной комковато-зернистой  структурой в верхней части и  слабокислой реакцией среды.

        Выщелоченные черноземы отличаются от оподзоленных более темной окраской и большей мощностью гумусового горизонта с более прочной зернистой структурой.  Типичные чернозёмы содержат карбонаты в средней или нижней части гумусового горизонта. Почвообразующими породами служат лессовидные глины и суглинки. Обладают большим запасом питательных веществ и благоприятными физическими свойствами, но часто испытывают недостаток влаги.

        Содержат значительное количество щебенки и обломков известняка, реакция среды щелочная. Непосредственно под гумусовым горизонтом залегают известняки. Подвержены водной и ветровой эрозии. Общий запас питательных веществ относительно большой, но из-за избытка влаги они находятся в трудно растворимой форме. Испытывают недостаток влаги.

        Климатическая характеристика ООО «Агрофирма «Южная»» Нурлатского района составлена по данным ФГБУ «Управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Республики Татарстан» (МС Чулпаново).

        ООО «Агрофирма «Южная»» Нурлатского района находится в зоне умеренно-континентального климата. По температурным условиям район считается одним из самых теплых в пределах Республики Татарстан - среднегодовая температура составляет +3,80С.

       Самым  теплым месяцем является июль  со среднемесячной температурой  воздуха +19,5°С. Самый холодный  месяц – январь со среднемесячной  температурой –11,8°С. Более низкие  значения средней температуры  в зимние

месяцы (по сравнению с  другими районами республики) обусловлены  орографическими особенностями  территории.

       Суточный  ход температуры воздуха наиболее  выражен летом, с    максимальной  амплитудой в июне, которая составляет 11,50С.

      Зима является  самой продолжительной частью  года (около 5 месяцев).

      Число дней  со снежным покровом достигает  152. Среднемесячная дата появления  снежного покрова 23.10-4.11, дата  образования устойчивого снежного  покрова относится к 14.11-23.11, а  время его разрушения приходится  на 8.4-24.4.

      Снежный  покров достигает 35-40 см на  открытых участках, а на залесенных

повышается до 60 см.

      Весна длится  около двух месяцев, весенний  переход среднесуточной температуры  через 0°С происходит 16-25 апреля, через 15°С - в период 1-3 июня.

      Весна характеризуется  быстрым повышением температуры,  вызванным увеличением притока  солнечной радиации, уменьшением  облачности, а также выносом теплого  воздуха с юга.

      Лето начинается  с перехода средней суточной  температуры воздуха через +150С  в начале июня и продолжается  до начала сентября. Высокие температуры  и значительная сухость воздуха  вызывают интенсивное испарение.

      Наступление  осеннего периода характеризуется  резким понижением температуры  воздуха и почвы, увеличением  числа облачных и дождливых  дней,усилением ветров, повышением  влажности воздуха. В Нурлатском  районе этот переход приходится  на 15-21 сентября. Осенний период продолжается  в среднем около полутора месяцев:  с 15-20 сентября до конца октября.

      По степени  обеспеченности вегетационного  периода влагой район относится  к зоне недостаточного увлажнения. Количество осадков за вегетационный  период с температурой свыше  100С около 210-220 мм.

         Территория ООО «Агрофирма «Южная»»  Нурлатского района расположена  в Западном (Низком) Закамском геоморфологическом  районе, рельеф которого представляет  собой невысокую равнину, расчлененную  речными долинами. Низменное Западное  Закамье в пределах исследуемого  района совпадает с южной частью  Мелекесской и Казанско-Кожимской  впадин.

       В пределах  Нурлатского  района выделены  два основных типа рельефа:  низкие четвертичные слаборасчлененные  территории верхних террас и  пониженные слаборасчлененные пермские  равнины на основе большого  тектонического прогиба.

       На территории  ООО «Агрофирма «Южная»» Нурлатского   района отмечаются преимущественно  условно благоприятные условия,  приуроченные к водораздельным  и приводораздельным пространствам,  а также средним и нижним  частям склонов,неблагоприятные  условия формируются в долинах  рек.

       Изучение  состояние использования земельных  фондов начнем с определения  косвенных показателей(таблицы 1.1. и 1.2.)

Табл.2.1.1.Состав земельных фондов и структура сельскохозяйственных угодий в ООО «Агрофирма «Южная»» Нурлатского района РТ за 2008-2011г.