Методы прогнозирования. 4

Тема 23. Методы прогнозирования.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Сущность, принципы и классификация методов прогнозирования

2.Методы экстраполяции

3. Параметрические методы

4. Экспертные методы

5. Сущность нормативного, экспериментального, индексного методов прогнозирования

6. Организация работ по прогнозированию

Заключение

Список литературы

ВВЕДЕНИЕ

Прогнозирование служит для выяснения тенденций развития фирмы в условиях постоянного изменения факторов внешней и внутренней среды и поиска рациональных маркетинговых мероприятий по поддержке устойчивости её экономического поведения. Область применения методов прогнозирования в маркетинговых системах достаточно широк. Они используются для анализа и разработки концепций развития всех субъектов маркетинговой системы, например, для исследования рыночной конъюнктуры, в системе прогнозирования цен, новых продуктов и технологий, поведения покупателей на рынке. Основным направлением является прогнозирование сбыта и рынков, их динамики, структуры, условий, возможностей рынка воспроизводить предложение и спрос.

Прогноз всегда представлял собой одну из ключевых проблем, с которыми сталкиваются трейдеры.

Актуальность темы обусловлена тем, что для большинства российских предприятий маркетинговое управление становится одним из условий выживания и успешного функционирования. При этом обеспечение эффективности такого управления требует умения предвидеть вероятное будущее состояние предприятия и среды, в которой он, своевременного предупреждения возможных отказов и сбоев в работе. Это достигается с помощью прогнозирования как плановой, так и практической работы предприятия по всем направлениям его деятельности, и в частности, в области прогнозирования сбыта продукции (товаров, работ, услуг).

Разнообразие проблем, которые возникают при оказании жизни предприятия и которые являются предметом прогноза, приводит к появлению большого количества различных прогнозов, разрабатываемых на основе определённых методов прогнозирования. Поскольку современная экономическая наука располагает большим количеством разнообразных методов прогнозирования, каждый менеджер и специалист по планированию должен овладеть навыками прикладного прогнозирования, а руководитель, ответственный за принятие стратегических решений, должен, кроме того, быть в состоянии сделать правильный выбор метода прогнозирования.

В качестве инструментов при прогнозировании используется система методов, с помощью которых анализируются причинно-следственные параметры прошлых тенденций в деятельности предприятия и на основе результатов анализа составляют изменения в перспективе социально-экономического развития фирмы.

Цель работы: рассмотреть основные методы прогнозирования в стратегическом маркетинге.

Исходя из поставленной цели, в работе сформулированы задачи, среди них:

- сущность основные понятия и классификация методов прогнозирования;

- краткая характеристика основных методов прогнозирования, стратегического маркетинга;

- знакомство с принципами организации работает в соответствии с ожиданиями. 
1.СУЩНОСТЬ, ПРИНЦИПЫ И КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Прогнозирование - процесс разработки прогнозов. Прогноз - научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и условиях его существования.

Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием.

План и прогноз представляют собой взаимодополняющие стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. Сроки, объёмы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозы имеют вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность корректировки. В отличие от прогноза план содержит однозначно определённые сроки реализации действия и характеристики планируемого объекта. Планируется разработка используется наиболее рациональный прогнозный вариант.

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторские работы (ОКР.), а также развитии всей системы менеджмента. Требовательных к системе менеджмента является прогнозирование качества и затрат. Поэтому внимание в большей степени будет уделено этим вопросам.

К основным задачам прогнозирования относятся:

- развитие рыночной прогноз потребности в каждом конкретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований;

- выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, влияющих на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

- выбор показателей, существенно влияющих на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

- выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

- прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учётом влияния на них факторов, её цены, затрат в сфере эксплуатации, качества параметры на рынке;

- прогноз организационно-технического  уровня производства в соответствии  с этапом жизненного цикла  продукта;

- оптимизация прогнозных показателей  качества с точки зрения максимального  полезного эффекта при минимальных совокупных затратах в течение жизненного цикла продукта;

- обоснование экономической целесообразности  разработки новой или повышения  качества и эффективности выпускаемой  продукции исходя из наличных  ресурсов и приоритетов.

Под полезным эффектом от использования или потребления продукции понимается выполняемая работа или доходы за время его службы. При определении полезного эффекта всю промышленную продукцию можно разделить на:

- продукцию, полезный эффект которой  характеризуется отдачей (сырье, материалы, смазочные материалы, топливо, значительное количество предметов народного потребления, пищевые продукты и т.д.);

- продукцию, полезный эффект которой  выражается выполненной работы  за единицу времени (машины, транспортные  средства, прессы, оборудование, нефтеаппаратура и т.д.).

При определении полезного эффекта следует брать только ту часть работы, которую получает потребитель, без его потери. Например, для нефтеаппаратуры полезным эффектом является количество готовой продукции, изготовленных устройством за нормативный срок службы.

К основным принципам научно-технического прогнозирования относятся системность, комплектность, непрерывность, вариантность, адекватность и оптимальность. Принципы системности требуют взаимосвязанности и соподчинённости прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона.

Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по меньшей мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о будущих фоне. Корректировка прогнозов должна носить дискретный характер, причём оптимальные сроки обновления прогнозов могут быть выявлены только по результатам практического использования (примерно в два раза в ближайшие пять лет), т.е. результаты реализации прогноза, выявления потребностей, изменение тенденций развития объекта или прогнозного фона должны периодически поступать к разработчику, чем предполагалось.

Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учёт вероятностного характера реальных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран лучший.

Основными источниками исходной информации для прогнозирования:

- статистическая, финансовая, бухгалтерская и оперативная отчётность предприятий и организаций;

- научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

- патентно-лицензионная документация.

Учитывая значительное дублирование информации, используемой при прогнозировании и планировании повышения качества и эффективности продукции, при выполнении НИР и ОКР проектирование системы правил и положений, целесообразно использовать единую базу данных, формируемые по мере необходимости к объектам прогнозирования и планирования. В этом случае проблемы информационного обеспечения технологического прогнозирования необходимо решать комплексно с развитием системы автоматизированного управления.

Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического прогнозирования в значительной степени снижает объем работы по сбору и подготовке исходных данных, позволяет сосредоточить усилия прогнозистов на содержательной части этого процесса.

По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-техническую и технико-экономическую, справочно-нормативную, информацию прогнозной ситуации и обратной связи.

Базовая информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования, создания методик и справочных нормативных материалов. От полноты и достоверности этой группы информации зависит научная обоснованность методов, используемых для прогнозирования, надёжность и точность прогнозов.

Количество и состав справочной нормативной информации зависит от степени дифференциации прогнозных расчётов.

Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и условия, в которых будет проходить развитие прогнозируемого объекта. Состав этой информации и её объем также зависит от принятых методов прогнозирования, степень дифференциации и требуемой точности прогнозы, расчёты.

Информацию обратной связи составляют данные проведённых научных прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от прогнозных значений, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда от показателей, принятых при прогнозировании. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую точность прогноза качества ссылочной нормативных материалов и выявить причины отклонений.

В условиях ужесточения борьбы за рынки сбыта, организации и страны ищут способы, как сэкономить ресурсы как основной фактор решения экономических, социальных, технических и других проблем.

Например, в США разработана Стратегия национальной безопасности", программа "Национальные цели просвещения", "Структура ВВП в сфере сельского хозяйства до 2015 года", "Структура конечного использования ВВП до 2015 года", "Инвестиции в "человека" в США до 2015 года", и т.д.

В Японии разработаны долгосрочные программы развития образования, науки и техники, здравоохранения, охраны окружающей среды, прогноз землетрясений, развития искусственного интеллекта, новых информационных технологий, переработки отходов и других

В литературе существуют различные классификации методов прогнозирования.

Например, М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури прогнозы разделить на экономические, социальные, развития конкуренции и методы - на количественные (анализ временных рядов, причинно-следственное моделирование или корреляция, зависимости) и качественные (экспертные методы).

Большинство опубликованных в литературе классификации методов прогнозирования основывается на перечисленных признаках.

Указанная классификация не отражает сущность методов прогнозирования развития объектов или решения проблем. В настоящее время трудно выбрать конкретный вид, чем ожидалось, экономический, социальный, технический или какой-либо другой. В экономике все взаимосвязано. На основе структурного подхода к управлению можно говорить только о приоритете направление, чем предполагалось при наличие других аспектов проблемы.

Например, при прогнозировании развития технологий приоритет отдаётся технологическим аспектам при обязательном (подчёркиваем) учёте всех других аспектах: экологических, социальных, экономических, организационных и других решений проблемы.

Приоритет отдельные аспекты проблемы установлен и подключён при формулировании цели в два этапа.

На первом этапе - с помощью экспертной оценки, методы корреляционно-регрессионного анализа и другие Приоритеты (аспекты, проблемы, методы, и т.д.) оцениваются. Это необходимо для оптимизации распределения ресурсов и финансирование первых, наиболее существенные факторы, то по очереди, другие.

Скажем, при разработке и внедрении мероприятий по совершенствованию технологии производства продукции решаются следующие задачи: 1) повышение качества продукции; 2) снижение удельных затрат на производство продукции; 3) экономия ресурсов у потребителей за счёт повышения качества продукции; 4) повышение уровня автоматизации труда; 5) улучшение показателей эргономичности работы.

Перечисленные задачи отражают все аспекты сложности проблемы. Приоритеты различных аспектов определяют, исходя из позиции организации на рынке, её возможности и стоимость аспектов. Экспертные оценки перечисленных пяти аспектов (задач) позволило определить их важность и установить следующие приоритеты (сумма равна 100): 45: 15 : 25 : 10 : 5. Экспертные оценки приоритетов свидетельствует о важности этого продукта, улучшение его качества. Это означает, в совершенствовании технологических процессов изготовления продукции необходимо, в первую очередь, на финансирование мер по улучшению качества производства продукции. Для этого необходимо диагностики технологических процессов, технологического оборудования и оснастки, повышают их жесткость и точность, внедрению автоматизированного статистические методы контроля продукции, и т.д.

На втором этапе приоритеты должны быть закреплены документально при формулировании цели.

В продолжение предыдущего примера сформулируем цель совершенствования указанных процессов: разработка мероприятий, которые позволят значительную (указываются конкретные задачи) повышение качества производства продукции на основе комплексной отладки системы устройства - аксессуары - инструмент - деталь - процесс - менеджмент.

Наряду с классификацией методов прогнозирования в зависимости от пола, отражающему какой-либо аспект проблемы, вряд ли методически верно проводить на основе функции измерения параметров, чем предполагалось: количественные или качественные методы. Во-первых, какой это прогноз, если это не представляется возможным оценить количественно. Во-вторых, что при использовании каких-либо прогнозов на первых этапах прогнозисты имеют качественные методы или методы анализа.

Таким образом, практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется не аспект проблемы, а не возможностью измерения результатов, чем предполагалось, и сложность, и стоимость объекта, тем необходимую информацию и передовые методы прогнозирования, квалификация прогнозиста и другие факторы. Краткая характеристика предлагаемых нами методов прогнозирования представлена в табл. 1

Таблица 1

Краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений

2. МЕТОДЫ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ

На ранних стадиях развития, часто ограниченное число известных параметров будущего объекта и показателей организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя. В этих условиях рекомендуется использовать более простые, но менее точные методы прогнозирования - экстраполяции, основанные на прогнозировании поведения или развития объектов в будущем, на развитие его поведения в прошлом. Применение методов экстраполяции, как правило, не требует моделирования частных параметров объекта и показателей организационно-технического уровня производства.

Наиболее распространёнными являются методы экстраполяции по математическим моделям и графики (на руки, на глаз). Оба метода требуют наличия информации о предполагаемой параметра объекта за период в два и более раз больше прогнозируемого периода. Для учёта изменений качества объекта в прогнозируемом периоде и организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя объекта применяются корректирующие коэффициенты.

Допустим, что нам необходимо оценить затраты на производство сжатого воздуха в 2014 году в условиях станкостроительного завода. Воздух на этом заводе сжатый воздушные поршневые компрессоры типа ВП. На заводе не ведётся учёт затрат на производство сжатого воздуха каждым компрессором, но принимает во внимание все элементы затрат на эксплуатацию и ремонт компрессорной станции в целом, а также её годовой производительности. Поделив сумму ежегодных расходов на годовой объем мощности (годовой объем сжатого воздуха), получим затраты на производство единицы объёма сжатого воздуха.

Стоимость одной тысячи м3сжатого воздуха на заводе за 2013-2014 годы был в соответствии с 2,10; 2,03; 1,95; 2,02; 1,86; 1,87; 1,85; 1,80 у.е.

По имеющимся данным, затраты на производство сжатого воздуха на 2014 можно прогнозировать методом наименьших квадратов на компьютере и графически.

После решения матрицы на компьютере в стандартные программы статистической обработки данных методом наименьших квадратов были получены следующие модели для прогнозирования расходов.

Уравнение регрессии в форме степенной зависимости отвечает требованиям критерия Фишера: расчётное значение критерия равно 4,26.

Линия для снижения затрат можно построить также графически, без нахождения математической модели, на глаз. Однако по сравнению с предыдущим менее точной, рекомендуется только для предварительного определения тенденции изменения функции.

В этом примере корректирующие коэффициенты не учтены, и это до 2016 года на анализируемом заводе не намечаются изменения организационно-технических факторов производства сжатого воздуха. Также не включены инфляции.

3. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

На этапах разработки технического задания и технического проекта на объекте массового производства отсутствует информация о каждой детали и сборочной единице. Объекты ещё не прошли опытно-промышленных испытаний. Поэтому на этих этапах невозможность проведения детальных расчётов затрат на освоение, производство, обработка, эксплуатация и ремонт проектируемых объектов.

И на продукты индивидуального и мелкосерийного производства нецелесообразно использовать приведённые выше точные методы прогнозирования.

В этих случаях рекомендуется использовать параметрические методы прогнозирования полезного эффекта и затрат, на основе установления зависимостей между параметрами объекта и организационно-технического уровня производства, с одной стороны, и полезным эффектом или элемент затрат-с другой.

Параметрические методы прогнозирования делятся на два вида: для измерения показателей и уравнений регрессии.

Для определения уравнений регрессии необходимо, чтобы количество статистических данных не менее чем в три раза большее количество факторов.

По объектам, не отвечающим этим требованиям, является полезный эффект, или затраты рекомендуется определять в соответствии с удельным показателем.

По аналогичной схеме определяются и элементы затрат на этапах жизненного цикла проектируемого объекта.

Курсы предназначены соотношением соответствующих индексов по проектируемому объекту указатель на базовый объект. Например, коэффициент, учитывающий изменение показателя технологической оснащённости объекта.

Затраты на изготовление объекта с применением метода удельных показателей на ранних стадиях его проектирования.

Стоимость лечения определяется индивидуально для каждого объекта. Например, расходы на транспорт, хранение и монтаж оборудования укрупнённо можно принять равными 10% от его цены. Для некоторых объектов, кроме того, что необходимо строить здания для монтажа (например, для автомобиля - гараж), ремонт базы. Эти затраты можно определить только путём составления соответствующих смет.

4. ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ

Ранее мы рассмотрели методы прогнозирования полезного эффекта и элементов затрат по объектам, которые характеризуются одной основной функции, либо на объекты, на которые имеется достаточное количество статистических данных (в три раза большее количество показателей объекта). По объектам, не отвечающим этим требованиям, рекомендуется использовать экспертные методы.

Например, выпускается приборостроительными заводами, с одной стороны, характеризуются несколькими основными функциями и параметрами (количество измеренных значений, пределы точности и количество измерений за единицу времени, срок службы, надёжность работы), а с другой стороны - эти устройства производятся, как правило, только один производитель, и за ним не имеется достаточное количество статистических данных для приложения математических методов прогнозирования. Также отсутствует достаточное количество статистических данных о уникальный, всеобъемлющий машинам единицы продукции.

Сущность экспертных методов прогнозирования развития коллективного мнения группы специалистов в данной области. Есть несколько методов экспертной оценки развития объекта в будущем. Рассмотрим здесь только один - метод моментов, которые можно использовать для прогнозирования, как полезный эффект объектов и элементов расходов.

Сначала формируется экспертная группа из специалистов в этой области, число которых должно быть равно или больше девяти. Для повышения однородности состава группы путём анонимного анкетирования можно прогнозы экспертов, которые, по мнению большинства, не совсем компетентны в данной области.

Затем вместе создают или выбирают несколько ключевых параметров (3-5) объекта, которые влияют на полезный эффект и элементы затрат.

Следующий шаг - определить значение параметра экспертным путём. Рассмотрим два метода. На первый каждый эксперт каждому параметра объекта присваивает баллы по шкале от 0 до 10.

Скажем, что группа экспертов обнаружила, что объект характеризуется четырьмя основными параметрами (основные функции). Первый эксперт назначить параметры следующие моменты: первый вариант - 7 очков, второй - 6 баллов, третьему - 2, четвёртому - 5. Второй эксперт эти параметры неправомерно, соответственно, следующие пункты: 6, 8, 4, 4, и так далее, Сумма баллов у экспертов был следующим: у первого эксперта- 20 (= 7 + 6 + 2 + 5), второй - 22 и далее соответственно 19, 25, 21, 20, 24, 23. Первый параметр эксперты присвоили следующие моменты: 7, 6, 8, 7, 8, 6, 7, 7.

Аналогичным образом определяется весомость и других параметров объекта. Весомость параметров рекомендуется определять, используя следующие методы*. Сначала каждый эксперт находит соотношение между параметрами плагинов. Если весомость данного параметра, по мнению экспертов, выше других, с которыми он сравнивает этот параметр, ему присваивается два балла. Если весомость параметров те же, данный параметр присваивается один балл. И если весомость данного параметра ниже другого, то первому параметру очков не даётся.

При построении этой системы баллов для упрощения принято, что зависимость между параметрами и полезным эффектом или элементами затрат прямо пропорциональная (линейная). В случае необходимости уточнения системы точек можно построить и криволинейные зависимости.

С применением экспертных методов несколько параметров объекта приведены к единой размерности. С использованием балльной оценки параметров совокупности объектов, так же, методом удельных показателей, можно рассчитать элементы затрат на новый объект.

Допустим, что стоимость базового объекта равна 115 миллионов рублей, сумма баллов показателей для оценки затрат равна для основного объекта 10,85, новые - 12,77, то затраты на новый объект, независимо от корректирующих коэффициентов.

Экспертные методы могут быть использованы не только для прогнозирования полезного эффекта или элементы стоимости объекта, но также для оценки полезного эффекта (технического уровня) серийно выпускаемого оборудования, характеризующегося несколькими основными функциями.

5. СУЩНОСТЬ НОРМАТИВНОГО, ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО, ИНДЕКСНОГО МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

прогнозирование маркетинг развитие фирма

Сущность нормативного метода

Одна из функций стратегического управления является разработка директивы конкурентоспособности будущих моделей товаров, которые будут выпускаться в будущем. Для разработки этих стандартов проводятся глубокие маркетинговые исследования рынков, на которых могут быть представлены продукты компании, строится дерево показателей конкурентоспособности товаров фирм-конкурентов, прогнозируются показатели качества и ресурсоёмкости товара, условиям их использования. Для прогнозирования указанных показателей можно использовать любой из методов.

Вместе с тем, компании, ориентирующие свою деятельность на воспроизводства конкурентоспособных на мировом рынке товаров, которые не всегда имеют аналог-ориентир. Эти фирмы чаще всего являются пионерами (эксплерентами) в данной области. Таким образом, для прогнозирования нормативов конкурентоспособности будущих товаров фирмы-эксплеренты применяют профессиональное (при наличии квалифицированной экспертной группы из не менее чем семь человек) и нормативный методы прогнозирования (при отсутствии экспертной группы, но присутствие специалиста в данной области и необходимые сведения). Остальные методы являются вспомогательными.

Нормативный метод прогнозирования основан на определении: а) зависимость между экономических и организационно-технических показателей (факторов); 6) ориентира (норматива) будущего развития объекта.