Множественно – регрессионный анализ
Министерство образования
и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Ивановская государственная текстильная
академия»
(ИГТА)
КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА
Курсовая работа
по дисциплине: «статистикА»
Иваново 2013
ЗАДАНИЕ НА курсовую работу
Студент _______ группа
Специальность 080502 «Экономика и управление на предприятии»
Вариант 18
Срок представления работы к защите «_____»___________ 2012г.
Руководитель работы ______
Научный консультант
Задание к
исполнению приняла «__»_
_ 2012 г.__ _
Содержание
Введение
Глава 1. Оценка степени влияния факторов, влияющих на фондоотдачу 6
1.1. Определение существенности влияния
фондовооружённости на фондоотдачу
1.2. Определение существенности влияния материалоемкости на 8
фондоотдачу
1.3. Определение существенности темпов
роста капитальных вложений на 10 фондоотдачу
2.1. Показатели анализа ряда динамики
2.2. Средние показатели ряда
2.3 Расчет скользящих средних
2.4. Метод аналитического выравнивания
2.5. Оценка точности прогноза с помощью
коэффициента несоответствия Тейла
2.6. Экстраполяция данных
Глава 3. Множественно – регрессионный
анализ
3.1. Определение связи между показателями
3.2. Построение множественного
уравнения регрессии
3.3. Проверка адекватности модели
3.4.Оценка точности прогноза
3.5. Осуществление прогнозных
расчётов
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Цель данной курсовой работы - развитие в себе научно-исследовательской компоненты статистического мышления, т. е. постижение множества специальных научных правил, методов и приемов количественного анализа разного рода информации. Современному специалисту необходимы знания в различных областях науки. Одним из основополагающих предметов у студентов-экономистов является статистика. Она дает представление о принципах изучения массовых явлений и процессов, методах построения и анализа данных наблюдения и эксперимента. Используя статистические методы в научных исследованиях, появляется возможность экстраполяции показателей и, как следствие, прогнозирование работы предприятия с учетом изменения внешних факторов.
К тому же основными объектами приложения статистической теории и методологии выступают экономическая деятельность, население, условия жизни людей и управление, а ядром статистической системы знаний выступает теория статистики, обеспечивающая теоретическую и методологическую подготовку профессиональных статистиков, менеджеров, экономистов высшей квалификации, финансистов, коммерсантов и бухгалтеров, демографов, социологов.
В ходе выполнения курсовой работы мы должны приобрести следующие знания и навыки:
- изучение дисперсионного анализа, корреляционного и регрессионного анализа, анализа динамических рядов;
- навыки по активному использованию статистических методов и приёмов в анализе и прогнозировании экономических показателей, а также умение пользоваться справочной литературой;
- навыки воспитания творческого, исследовательского подхода к решению поставленной задачи.
В ходе работы мы должны проявить свои аналитические способности, показать умение практического использования теоретических знаний.
Таблица – Зависимость Y, X5 , X2, X3
|
Год |
Фондо- отдача
Y |
Темпы роста капитальных вложений (в процентах к предыдущему году), Х5 |
Фондовооружен-ность (в тыс. руб./чел.),
Х2 |
Материалоемкость ( в руб/руб национального
Х3 |
|
1 |
3,14 |
108,4 |
7,975 |
0,727 |
2 |
3,18 |
107,0 |
8,280 |
0,732 |
3 |
3,37 |
108,4 |
8,588 |
0,745 |
4 |
3,26 |
107,9 |
8,900 |
0,749 |
5 |
3,18 |
103,3 |
9,257 |
0,752 |
6 |
3,20 |
111,5 |
9,770 |
0,767 |
7 |
3,13 |
107,3 |
10,255 |
0,785 |
8 |
3,02 |
107,0 |
10,760 |
0,811 |
9 |
3,05 |
104,7 |
11,327 |
0,820 |
10 |
3,00 |
107,1 |
11,93 |
0,846 |
11 |
2,90 |
108,6 |
12,59 |
0,864 |
12 |
2,86 |
104,5 |
12,90 |
0,868 |
13 |
2,80 |
103,7 |
13,50 |
0,891 |
14 |
2,74 |
106,0 |
14,15 |
0,908 |
15 |
2,70 |
100,7 |
14,80 |
0,925 |
16 |
2,63 |
102,2 |
15,48 |
0,951 |
17 |
2,55 |
103,7 |
16,30 |
1,024 |
18 |
2,50 |
103,5 |
17,15 |
1,066 |
19 |
2,44 |
105,6 |
18,05 |
1,110 |
20 |
2,38 |
102 |
19,00 |
1,134 |
Срок упреждения 8 лет
Глава 1. Оценка степени влияния факторов, влияющих на фондоотдачу
1.1. Определение существенности влияния показателя Х2 на Y, т.е. фондовооружености на фондоотдачу.
Распределяем на группы, определив n=5
По формуле определим значение интервала.
Максимальное значение 19. Минимальное значение – 7,975
(19 – 7,975): 5 = 2,205
Распределяем на группы с интервалом равным 0,68
Таблица 1.1 – Расчеты отбора фактора Х2 (фондовооруженности), влияющего на выходной показатель Y (фондоотдачу).
Номер группы |
Значения пределов групп по фактору X7 |
Число элементов в группе (частота) |
Значения показателя Y, соответствующие элементам группы |
Групповые средние |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
7,975-10,18 |
6 |
3,14 3,18 3,37 3,26 3,18 3,20 |
3,222 |
2 |
10,19-12,395 |
4 |
3,13 3,02 3,05 3,00 |
3,05 |
3 |
12,396-14,601 |
4 |
2,9 2,86 2,8 2,74 |
2,825 |
4 |
14,602 – 16,807 |
3 |
2,7 2,63 2,55 |
2,627 |
5 |
16,808-19,01 |
3 |
2,50 2,44 2,38 |
2,44 |
Всего |
20 |
Рассчитаем по формуле (1.1) групповые средние и подставим в графу 5.
где ni - число элементов, попавших в группу i ,
Yij - значение показателя Y, соответствующего j-му элементу в i-й группе.
= (3,14+3,18+3,37+3,26+3,18+3,2) / 6 = 3,222
Рассчитаем общую среднюю по формуле (1.2):
(3,222*6+3,05*4+2,825*4+2,627*
Таблица 1.4 – Расчет межгрупповой вариации (дисперсии)
Групповые средние |
|||
|
3,222 |
0,322 |
0,104 |
0,622 |
3,05 |
0,15 |
0,0225 |
0,09 |
2,825 |
-0,075 |
0,0056 |
0,0224 |
2,627 |
-0,273 |
0,0745 |
0,2235 |
2,44 |
-0,46 |
0,2116 |
0,6348 |
Всего |
2,3047 |
Межгрупповая вариация (дисперсия) Q1= 2,3047
Внутригрупповая или остаточная вариация (дисперсия):
Q2=(3,14-3,222)2+(3,18-3,222)
(2,9-2,825)2 + (2,86-2,825)2+(2,8-2,825)2+ (2,74-2,825)2+ (2,70-2,627)2 +
(2,63-2,627)2 +(2,55-2,627)2
+(2,5+2,44)2+(2,44-2,44)2+(2,
Q2=0,07705
Тогда
Табличные значения F:
5% предел К1=5-1=4 К2=20-5=15 F=3,06
1% предел F=4,89
Сравнивая расчетное и табличные значения видим, что F-расчетное больше табличного. Следовательно, влияние фондовооруженности на фондоотдачу признается существенным.
1.2. Определение существенности влияния показателя Х3 на Y, т.е. влияния материалоемкости на фондоотдачу.
Распределяем на группы, определив n=5
По формуле определим значение интервала.
Максимальное значение 1,134. Минимальное значение – 0,727.
(1,134 – 0,727): 5 = 0,081
Распределяем на группы с интервалом равным 0,081
Таблица 1.2 – Расчеты отбора фактора Х3 (материалоемкости), влияющего на выходной показатель Y (фондоотдачу).
Номер группы |
Значения пределов групп по фактору X3 |
Число элементов в группе (частота) |
Значения показателя Y, соответствующие элементам группы |
Групповые средние |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
0,727 – 0,808 |
7 |
3,14 3,18 3,37 3,26 3,18 3,20 3,13 |
3,209 |
2 |
0,809 – 0,89 |
5 |
3,02 3,05 3,0 2,90 2,86 |
2,966 |
3 |
0,891 – 0,972 |
4 |
2,80 2,74 2,70 2,63 |
2,7175 |
4 |
0,973 – 1,054 |
1 |
2,55 |
2,55 |
5 |
1,055 – 1,136 |
3 |
2,50 2,44 2,38 |
2,44 |
Всего |
20 |
Рассчитаем по формуле (1.1) групповые средние и подставим в графу 5.
= (3,14+3,18+3,37+3,26+3,18+3,
Рассчитаем общую среднюю по формуле (1.2):
(3,209*7+2,966*5+2,7175*4+2,
Таблица 1.2 – Расчет межгрупповой вариации (дисперсии)
Групповые средние |
|||
|
3,209 |
0,309 |
0,0955 |
0,6658 |
2,966 |
0,066 |
0,0044 |
0,022 |
2,7175 |
-0,1825 |
0,0333 |
0,1332 |
2,55 |
-0,35 |
0,1225 |
0,1225 |
2,44 |
-0,46 |
0,2116 |
0,6348 |
Всего |
1,5783 |
Межгрупповая вариация (дисперсия) Q1= 1,5783
Внутригрупповая или остаточная вариация (дисперсия) рассчитывается как:
Q2=(3,14-3,209)2+(3,18-3,209)2
Q2=0,0905
Тогда
Табличные значения F:
5% предел К1=5-1=4 К2=20-5=15 F=3,06
1% предел F=4,89
Сравнивая расчетное и табличные значения видим, что F-расчетное превышает табличные. Следовательно, влияние материалоемкости (в руб/руб национального дохода) на фондоотдачу существенным.
1.3. Определение существенности влияния показателя Х5 на Y, т.е. влияния темпов роста капитальных вложений на фондоотдачу.
Распределяем на группы, определив n=5
По формуле определим значение интервала.
Максимальное значение 111,5. Минимальное значение – 100,7
(111,5 – 100,7): 5 = 2,16
Распределяем на группы с интервалом равным 2,16
Таблица 1.3 – Расчеты отбора фактора Х5 (темпов роста капитальных вложений), влияющего на выходной показатель Y (фондоотдачу).
Номер группы |
Значения пределов групп по фактору X5 |
Число элементов в группе (частота) |
Значения показателя Y, соответствующие элементам группы |
Групповые средние |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
100,7-102,86 |
3 |
2,7 2,63 2,38 |
2,57 |
2 |
102,87-105,03 |
6 |
3,18 3,05 2,86 2,8 2,55 2,5 |
2,82 |
3 |
105,04-107,2 |
5 |
3,18 3,02 3,0 2,74 2,44 |
2,876 |
4 |
107,21-109,37 |
5 |
3,14 3,37 3,26 3,13 2,9 |
3,16 |
5 |
109,38-111,54 |
1 |
3,2 |
3,2 |
Всего |
20 |
Рассчитаем по формуле (1.1) групповые средние и подставим в графу 5.
= (2,7+2,63+2,38) / 3 = 2,57
Рассчитаем общую среднюю по формуле (1.2):
(2,57*3+2,82*6+2,876*5+3,16*5+
Таблица 1.4 – Расчет межгрупповой вариации (дисперсии)
Групповые средние |
|||
|
2,57 |
-0,33 |
0,1089 |
0,3267 |
2,82 |
-0,08 |
0,0064 |
0,0384 |
2,876 |
-0,024 |
0,0006 |
0,003 |
3,16 |
0,026 |
0,0676 |
0,338 |
3,2 |
0,3 |
0,09 |
0,09 |
Всего |
0,7961 |
Межгрупповая вариация (дисперсия) Q1= 0,7961
Внутригрупповая или остаточная вариация (дисперсия):
Q2=(2,7-2,57)2+(2,63-2,57)2+(
Q2=0,87652
Тогда
Табличные значения F:
5% предел К1=5-1=4 К2=20-5=15 F=3,06
1% предел F=4,89
Сравнивая расчетное и табличные значения видим, что F-расчетное превышает 5% предел табличного значения. Следовательно, влияние темпов роста капитальных вложений на фондоотдачу признается существенным.
Глава 2. Методы выравнивания динамических рядов
2.1. Показатели анализа ряда динамики
1) Абсолютный прирост
а) базисный
(2.1)
б) цепной
, (2.2)
где – базисный абсолютный прирост за конечный уровень.
2) Коэффициент роста
а) базисный
(2.3)
б) цепной
3) Темп роста – это коэффициент роста, выраженный в процентах, т.е.:
а) базисный
; (2.5)
б) цепной
; (2.6)
4) Коэффициент прироста
а) базисный
; (2.7)
б) цепной
; (2.8)
5) темп прироста – это коэффициент прироста, выраженный в процентах:
Тприроста = Кприроста * 100
или
Тприроста = Троста – 100
а) базисный
б) цепной
Все показатели приведены в следующих таблицах:
Таблица 2.1 - Аналитические показатели динамики фондоотдачи
Год |
Фондоотдача, руб./руб. |
Абсолютный прирост, руб./руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1%прироста, руб./руб. | |||
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной | |||
1 |
3,14 |
0 |
- |
100 |
- |
0 |
- |
- |
2 |
3,18 |
0,04 |
0,04 |
101,274 |
101,274 |
1,274 |
1,274 |
0,031 |
3 |
3,37 |
0,23 |
0,19 |
107,325 |
105,975 |
,325 |
5,975 |
0,032 |
4 |
3,26 |
0,12 |
-0,11 |
103,822 |
96,736 |
3,822 |
-3,264 |
0,034 |
5 |
3,18 |
0,04 |
-0,08 |
101,274 |
97,546 |
1,274 |
-2,454 |
0,033 |
6 |
3,2 |
0,06 |
0,02 |
101,911 |
100,629 |
1,911 |
0,629 |
0,032 |
7 |
3,13 |
-0,01 |
-0,07 |
99,682 |
97,813 |
-0,318 |
-2,188 |
0,032 |
8 |
3,02 |
-0,12 |
-0,11 |
96,178 |
96,486 |
-3,822 |
-3,514 |
0,031 |
9 |
3,05 |
-0,09 |
0,03 |
97,134 |
100,993 |
-2,866 |
0,993 |
0,030 |
10 |
3 |
-0,14 |
-0,05 |
95,541 |
98,361 |
-4,459 |
-1,639 |
0,031 |
11 |
2,9 |
-0,24 |
-0,1 |
92,357 |
96,667 |
-7,643 |
-3,333 |
0,030 |
12 |
2,86 |
-0,28 |
-0,04 |
91,083 |
98,621 |
-8,917 |
-1,379 |
0,029 |
13 |
2,8 |
-0,34 |
-0,06 |
89,172 |
97,902 |
-10,828 |
-2,098 |
0,029 |
14 |
2,74 |
-0,4 |
-0,06 |
87,261 |
97,857 |
-12,739 |
-2,143 |
0,028 |
15 |
2,7 |
-0,44 |
-0,04 |
85,987 |
98,540 |
-14,013 |
-1,460 |
0,027 |
16 |
2,63 |
-0,51 |
-0,07 |
83,758 |
97,407 |
-16,242 |
-2,593 |
0,027 |
17 |
2,55 |
-0,59 |
-0,08 |
81,210 |
96,958 |
-18,790 |
-3,042 |
0,026 |
18 |
2,5 |
-0,64 |
-0,05 |
79,618 |
98,039 |
-20,382 |
-1,961 |
0,026 |
19 |
2,44 |
-0,7 |
-0,06 |
77,707 |
97,600 |
-22,293 |
-2,400 |
0,025 |
20 |
2,38 |
-0,76 |
-0,06 |
75,796 |
97,541 |
-24,204 |
-2,459 |
0,024 |
По таблице видно, что фондоотдача была самой высокой в 3 году (3,37) и самой низкой в 20 году (2,38). В целом значение фондоотдачи снижалось.
Наибольшие изменения мы наблюдаем в 20 году по сравнению с 1 годом: фондоотдача снизилась на 0,76 руб./руб. и снизилась на 24 % по сравнению с первым годом.
Если
сравнивать каждый год с
Таблица 2.2 - Аналитические показатели динамики фондовооруженности
Год |
Материалоемкость (в руб/руб национального дохода) |
Абсолютный прирост, % |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, % | |||
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной | |||
1 |
7,975 |
0 |
- |
100,0 |
- |
0 |
0 |
- |
2 |
8,280 |
0 |
0,305 |
103,82 |
103,82 |
3,82 |
3,82 |
0,07975 |
3 |
8,588 |
0,305 |
0,308 |
107,69 |
103,72 |
7,69 |
3,72 |
0,0828 |
4 |
8,900 |
0,613 |
0,312 |
111,6 |
103,63 |
11,6 |
3,63 |
0,08588 |
5 |
9,257 |
0,925 |
0,357 |
116,08 |
104,01 |
16,1 |
4,01 |
0,089 |
6 |
9,770 |
1,282 |
0,513 |
122,51 |
105,54 |
22,5 |
5,54 |
0,09257 |
7 |
10,255 |
1,795 |
0,485 |
128,59 |
104,96 |
28,6 |
4,96 |
0,0977 |
8 |
10,760 |
2,28 |
0,505 |
134,92 |
104,92 |
34,9 |
4,92 |
0,10255 |
9 |
11,327 |
2,785 |
0,567 |
142,03 |
105,27 |
42 |
5,27 |
0,1076 |
10 |
11,93 |
3,352 |
0,603 |
149,59 |
105,32 |
49,6 |
5,32 |
0,11327 |
11 |
12,59 |
3,955 |
0,66 |
157,87 |
105,53 |
57,9 |
5,53 |
0,1193 |
12 |
12,90 |
4,615 |
0,31 |
161,76 |
102,46 |
61,8 |
2,46 |
0,1259 |
13 |
13,50 |
4,925 |
0,6 |
169,28 |
104,65 |
69,3 |
4,65 |
0,129 |
14 |
14,15 |
5,525 |
0,65 |
177,43 |
104,81 |
77,4 |
4,81 |
0,135 |
15 |
14,80 |
6,175 |
0,65 |
185,58 |
104,59 |
85,6 |
4,59 |
0,1415 |
16 |
15,48 |
6,825 |
0,68 |
194,11 |
104,59 |
94,1 |
4,59 |
0,148 |
17 |
16,30 |
7,505 |
0,82 |
204,39 |
105,3 |
104 |
5,3 |
0,1548 |
18 |
17,15 |
8,325 |
0,85 |
215,05 |
105,21 |
115 |
5,21 |
0,163 |
19 |
18,05 |
9,175 |
0,9 |
226,33 |
105,25 |
126 |
5,25 |
0,1715 |
20 |
19,00 |
10,075 |
0,95 |
238,24 |
105,26 |
138 |
5,26 |
0,1805 |

- Множественность как социальное и правовое явления
- Множественность лиц в обстоятельствах
- Множественность лиц в обязательстве
- Множественность престулений
- Множественность преступлекия
- Множественность преступлений
- Множественность преступлений
- Многоэтажное транспортное здание
- Многоэтажный жилой дом
- Многоэтажный жилой дом
- Многоэтапная транспортная задача оптимального размещения и концентрации производства
- Множественная регрессия
- Множественная регрессия и корреляция
- Множественная регрессия и корреляция