Моделирование системы управления запасами
Введение
1. Теоретико-методические основы управления запасами
1.1 Сущность управления запасами
1.2.
Роль моделирования при
1.3.
Применение экономико-
2. Моделирование системы управления запасами на примере ОАО
2.1
Характеристика выбранного
2.2 Построение оптимальной модели управления запасами
2.3
Рекомендации по
Заключение
Список
литературы
Введение
Состояние и эффективность
Инфляция, неплатежи и другие кризисные явления вынуждают предприятия изменять свою политику по отношению к производственным запасам, искать новые источники пополнения, изучать проблему эффективности их использования. Поэтому для предприятия все возможные способы рационального расходования средств, одним из которых является определение оптимальной величины производственных запасов приобретают все большую значимость.
В соответствии с этим основной проблемой в системе управления предприятием является неэффективная (часто вообще отсутствующая) система управленческого учета, которая, давая запоздалую, искаженную или слишком обобщенную информацию, может легко подорвать усилия компаний с превосходными разработками, производством и маркетингом. Следствием этой проблемы является неиспользование по причине отсутствия системы управленческого учета современных методов управления производственными запасами.
Для решения этой проблемы
необходимо создать систему
Актуальность данной курсовой работы обусловлена изменившимися условиями внешней для предприятия, среды. Поскольку Россия перешла от планово-административной системы хозяйства к формированию и развитию рыночной экономики, то особую роль стала играть планомерная и эффективная система управления складскими запасами на предприятии.
Целью
данной работы является анализ системы
управления запасами и разработка рекомендаций
по повышению эффективности
Для достижения цели исследования необходимо решить следующие задачи:
-
рассмотреть теоретико-
-
проанализировать процесс
- построить оптимальную модель управления запасами;
- разработать рекомендации по совершенствованию системы управления ОАО "КроснаМотор".
Объектом исследования выступает ОАО "КроснаМотор" . Предметом исследования является модель управления запасами ОАО "КроснаМотор" Работа состоит из введения, двух разделов, заключения и списка литературы.
1.
Теоретико-методические
основы управления
запасами
1.1.
Сущность управления запасами
Управление запасами представляет собой оптимизацию запасов произведенных товаров, незавершенного производства, сырья и других объектов деятельности предприятиями с целью уменьшения затрат хранения при обеспечении уровня обслуживания и бесперебойной работы предприятия. Управление запасами в логистике – оптимизация операций, непосредственно связанных с переработкой и оформлением грузов и координацией со службами закупок и продаж, расчет оптимального количества складов и места их расположения [7].
Эффективное управление запасами позволяет организации удовлетворять или превышать ожидания потребителей, создавая такие запасы каждого товара, которые максимизируют чистую прибыль. Корпоративная политика, способствующая эффективному управлению запасами, - первая составляющая успешного управления запасами. Другие необходимые составляющие – хорошее аппаратное и программное обеспечение и знания, необходимые для использования программного обеспечения.
Значение
продуманной корпоративной
Прежде,
чем изучать новые
Управление запасами – это та область менеджмента, в которой можно много выиграть от использования эффективных методов, и этот выигрыш непосредственно измеряется в денежном выражении. Вместе с тем необходимо отметить, что применение того или иного подхода к управлению запасами должно определяться стратегией компании и вытекающей из нее стратегией управления запасами [2].
На практике часто видно, например, что компания не определив, что для нее важнее: удовлетворение спроса потребителей или минимизация издержек, пытается выстроить систему управления запасами. Без четкой постановки целей и определения критериев эффективности эта задача не имеет решения.
Прежде чем готовая продукция попадет конечному потребителю, она проходит производственный цикл, начиная от сырья (полуфабриката) и заканчивая готовой продукцией. Учитывая, что ситуация на рынке носит непредсказуемый характер это отражается на производственном процессе.
Назвать точную цифру, сколько будет продано готовой продукции в следующем месяце, не берется ни один специалист. Чтобы не остановилось производство из-за отсутствия запасов сырья, по причине увеличения резкого спроса или перебоев в снабжении, то на производстве создаются запасы.
Если бы производственный процесс функционировал бы как единый конвейер, то потребности в запасах сводились к нулю. В реальной жизни этого не происходит.
Отсутствие необходимого объема запасов приводит также к расходам, которые можно определить в следующей форме потерь:
-
отвлечение части финансовых
средств на поддержание
-
расходы на содержание
-
оплата труда специального
- дополнительные налоги;
-
постоянный риск порчи, не
В свою очередь отсутствие необходимого объема запасов приводит также к расходам, которые можно определить в следующей форме потерь:
-
потери от простоя
- потеря от упущенной прибыли из-за отсутствия товара на складе в момент возникновения повышенного спроса,
-
потери от закупки мелких
-
потеря потенциальных
Кроме финансовых расходов, связанных с формированием запасов, предприниматель должен руководствоваться конъюнктурой рынка. То есть на рынке действуют побудительные мотивы. Перечислим основные мотивы, которыми руководствуется предприниматель, создавая материальные запасы:
- возможность колебания спроса;
- сезонные колебания спроса на некоторые виды товаров;
- скидки за покупку крупной партии товаров;
- спекуляции на росте цен;
- снижение издержек, связанных с размещением и доставкой заказа;
-
снижение издержек, связанных с
производством единицы изделия;
-возможность
равномерного осуществления
-
возможность немедленного
- сведение к минимуму простоев производства из-за отсутствия запасных частей;
- упрощение процесса управления производством .
По перечисленным выше причинам предприниматели, как в торговле, так и в промышленности, отдают предпочтение созданию запасов, так как в противном случае увеличиваются издержки обращения, т.е. уменьшается прибыль. По тем же самым причинам вместо запасов можно создавать логистические технологии быстрого ответа, позволяющие достигать те же производственные или торговые результаты [ 12 ].
Например, если срок оформления или доставки заказа для торговой точки сократить с трех дней до трех часов, то на случай непредвиденно большого покупательского спроса потребуется гораздо меньший страховой запас.
С точки зрения практики проблема управления запасами является чрезвычайно серьезной. Потери, которые несут предприятия (особенно промышленные) вследствие нерационального управления запасами, очень велики. Плохо, когда запас мал, недостаточен. Это может привести к нарушению ритмичности производства, росту себестоимости продукции, срыву сроков выполнения работ по договорам, потере прибыли. Однако же, крайне нежелательной является и ситуация, когда запас чрезмерно велик. В этом случае происходит "замораживание" оборотных средств организации. В результате те деньги, которые могли бы "работать", приносить доход покоятся на складах в виде запасов сырья, материалов, комплектующих.
Для
эффективного решения проблем, связанных
с управлением товарно-
Таким
образом, управление запасами на рациональной
основе - весьма актуальная задача. Определяющее
значение при построении системы
управления запасами имеет характер потребности
в хранимом продукте.
1.2. Роль моделирования
при управлении запасами на
предприятии.
Экономико-
При этом на первый взгляд, может показаться, что чем большее количество факторов учтено в модели, тем лучше сама модель. На самом деле детализированная модель не всегда целесообразна, так как это излишне усложняет модель и труднее ее анализировать. Может оказаться, что решение, оптимальное для системы в целом, является неоптимальным для отдельных частей этой системы – ее подразделений. Поэтому вместе с оптимальными решениями должен быть продуман механизм, позволяющий сделать его оптимальным для всех участников. Существует проблема адекватности критерия оптимальности целям функционирования моделируемой системы.
Например, точная формулировка цели не всегда дает возможность сформулировать критерий оптимальности. Другая проблема связана с неоднозначностью определения самой цели. При использовании экономико-математических методов обычно принято считать, что существует единственный критерий оптимизации.
Однако
организация может иметь
Чтобы составить оптимальную модель при управлении запасами, необходимо решить две основные задачи:
- определить размер необходимого запаса, то есть нормы запаса;
- создать систему контроля за фактическим размером запаса и своевременным его пополнением в соответствии с установленной нормой.
Нормой запаса называется расчетное минимальное количество предметов труда, которое должно находиться у производственных или торговых предприятий для обеспечения бесперебойного снабжения производства продукции или реализации товаров
Сущность метода технико-экономических расчетов заключается в разделении совокупного запаса в зависимости от целевого назначения на отдельные группы, например, номенклатурные позиции (или ассортиментные позиции в торговле). Далее для выделенных групп отдельно рассчитывается страховой, текущий и сезонные запасы, каждый из которых, в свою очередь, может быть разделен на некоторые элементы. Например, страховой запас на случай повышения спроса или нарушения сроков завоза материалов (товаров) от поставщиков.
При
построении эффективной системы
управления запасами используют различные
модели. Рассмотрим их подробнее.
1.3.
Применение экономико-
Несмотря на то, что любая модель управления запасами отвечает на два основных вопроса (когда и сколько?), имеется множество моделей, для построения которых используется разнообразный математический аппарат.
Существует
множество моделей управления запасами:
простейшие модели управления запасами,
вероятностные модели управления запасами,
специальные модели управления запасами.
Приведенную классификацию
Таблица 1 – Классификация моделей управления запасами
| Модели управления запасами | |||||||
| Простейшие модели | Вероятностные модели | Специальные модели | |||||
| Одно-родук-товая
статис-
тичес- кая модель |
Однопро-
дуктовая статисти- ческая модель допус- кающая дефицит |
Модель с
посте-
пенным попол- нением запаса |
Модель с
постепен-
ным пополне- нием запаса допус- кающая дефицит |
Модель с
фиксиро-
ванным размером заказа и уровень обслужи- вания |
Модель с
фиксиро-
ванной периоди- чностью заказа допус- кающая дефицит |
Модель учитываю-
щая количественные скидки |
Однопе-
риодная модель |
Рассмотрим подробнее каждую из этих моделей. Модель управления запасами простейшего типа характеризуется тремя свойствами:
▪ постоянным во времени спросом;
▪ мгновенным пополнением запаса;
▪ отсутствием дефицита.
График движения запаса в однопродуктовой статической модели представлен на рисунке 1. На рисунке обозначены:
q - размер партии; Zср = q/2 - средний уровень запаса; - тангенс соответствующего угла, интенсивность спроса (количество продукции, потребляемой в единицу времени); S – «точка заказа»; – продолжительность заготовительного периода; l- продолжительность цикла заказа (планируемого периода).
Рисунок 1 – Движение запаса в однопродуктовой статической модели
Для
такой модели размер запаса в определеный
момент времени может быть рассчитан по
формуле:
где - суммарное поступление продукта за период.
Величина
суммарных поступлений
=
где - полное число поставок за период.
При этом уровень запаса достигнет нуля, спустя единиц времени после получения заказа размером q.
Центральное
место во всей теории управления запасами
занимает формула Уилсона:
где - затраты на оформление заказа, имеющее место при его размещении, – затраты на хранение единицы продукции в единицу времени.
Таким образом, оптимальная стратегия модели предусматривает заказ q* единиц продукта через каждые l* = единиц времени.
Стратегия размещения заказов в приведенной модели должна определять также "точку заказа". Можно показать, что "точка заказа" для данного случая определяется как:
| S* = . |
При использовании формул (3) и (4) необходимо контролировать, чтобы интенсивность спроса и стоимость хранения b были отнесены к одному и тому же промежутку времени, например, к году, месяцу или дню.
Получаем, что экономичный объем заказа нужно считать приблизительным, а не точным показателем. Вполне допустимо округление полученной величины. Расчеты с точностью до нескольких десятичных знаков могут создать ложное впечатление о точности данного показателя.
В рассмотренной выше простейшей модели дефицит продукции не допускается. В общем случае, когда потери от дефицита сопоставимы с расходами по содержанию запасов, дефицит допустим.
График
движения запаса для однопродуктивной
статической модели, допускающий
дефицит, представлен на рисунке 2, где
- количество
продукции, потребляемой в течение заготовительного
периода.
Рисунок
2 – Движение запаса в однопродуктовой
статической модели, допускающей
дефицит
Оптимальные
значения параметров q* и S*
имеют следующий вид:
|
|
|
|
Нетрудно заметить, что при больших издержках от неудовлетворенного спроса, т.е. при недопустимости дефицита (a → ∞), q* и S* в формулах (5) и стремятся к соответствующим значениям в формулах (3) и (4).
Рассмотрим, что происходит с оптимальными параметрами модели при допущении дефицита, мы выяснили, рассмотрев однопродуктовую статическую модель при допущении дефицита, а что же будет происходить с параметрами модели в случае, когда процесс пополнения запаса распределен во времени, мы рассмотрим эту ситуацию.
В некоторых случаях, например, когда предприятие одновременно является производителем и потребителем изделий, запасы пополняются постепенно, а не мгновенно. То есть, в данном случае одна часть производственной системы выполняет функцию поставщика для другой части этой системы, выступающей в роли потребителя.
Если темпы производства и потребления одинаковы, то запасы создаваться вообще не будут, поскольку весь объем выпуска сразу же используется. В этом случае вопрос об объеме партии не рассматривается. Чаще бывает, что темп производства превышает темп потребления.
График движения запасов в такой системе будет иметь вид, соответствующий графику, представленному на рисунке 3. Приведем обозначения необходимых для дальнейшего анализа величин:
- объем производимой
партии, шт.;
- интенсивность
потребления, шт./ед. времени; ρ - темп производства,
шт./ед. времени; соответственно,
-
- темп прироста запасов (шт./ед. времени),
на графике - тангенс соответствующего
угла;
- максимальный
уровень запасов;
Рисунок
3 – Движение запасов в модели
с постепенным пополнением
По графику можно увидеть: изделия производятся в течение только части цикла, из-за того, что темп производства выше темпа потребления; потребление же происходит на протяжении всего цикла. Запасы создаются во время производственной стадии цикла. Их уровень равен разнице между уровнем производства и уровнем потребления. Пока продолжается производство, уровень запасов будет повышаться. Когда производство прекращается, уровень запасов начинает снижаться. Следовательно, уровень запасов будет максимальным в момент завершения производственной стадии. Когда наличный запас будет исчерпан, производство возобновляется, и весь цикл повторяется вновь.
Когда компания сама производит изделия, то у нее нет как таковых расходов на заказ. Однако для каждой производственной партии существуют расходы на подготовку - это стоимость подготовки оборудования к данному производственному процессу: наладка, замена инструмента и т.п. По иному такие расходы называются затратами на пуско-наладочные работы. Стоимость подготовки в данном случае аналогична стоимости заказа, поскольку она не зависит от размера партии. Аналогично и использование этих величин при расчетах.
Перейдем
к определению оптимальных
На этот раз включим в общие расходы всего два вида издержек: затраты на проведение пуско-наладочных работ и затраты на хранение продукции. Расходы, пропорциональные объему партии (компонент, включающий величину c1), в функцию включать не будем. Во-первых, как мы видели выше, это слагаемое никак не влияет на итоговые выражения для оптимальных параметров, во-вторых, в условиях, когда предприятие одновременно является и производителем, и потребителем продукции, такие затраты по сути не связаны с функционированием системы хранения запасов [6] .

- Моделирование системы управления качеством персонала на предприятии
- Моделирование системы управления углом поворота инерционного объекта
- Моделирование системы управления химическим реактором
- Моделирование системы учета договоров на предприятии
- Моделирование ситуаций и выработка управленческих решений
- Моделирование ситуаций и разработка решений
- Моделирование складского технологического процесса
- Моделирование системы обработки непрерывно - дискретного потока входных данных
- Моделирование системы обслуживания погрузочно-разгрузочных работ
- Моделирование системы обслуживания с отказами
- Моделирование системы подрессоривания трёхосного автомобиля КамАЗ
- Моделирование системы программы автоматизации учета коммерческого проката роликов в сети гипермаркетов ЗАО «Тандер»
- Моделирование системы «Радиостанция»
- Моделирование системы социально-педагогической деятельности по профилактике жестокого обращения с ребенком в семье