Обзор современных систем автоматизации статистического учета на предприятии. STATISTICA

Министерство  образования и науки РФ.

Федеральное государственное  бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования.

Волгоградский государственный технический университет.

Факультет подготовки инженерных кадров.

 

 

 

 

 

 

 

 

Курсовая работа

 

По дисциплине «АСОиУ в производстве»

 

Тема: «Обзор современных  систем автоматизации статистического  учета на предприятии. STATISTICA».

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил:

Студент гр. АУЗ-463с 

_______________Юденко О.В.

"___" ________________ 2013 г.

 

 

Проверил:

Доц. каф. САПР и ПК

_______________ Геркушенко Г.Г. 

"___" _______________ 2013 г.

 

 

 

Волгоград 2013

Оглавление

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

   В плановой  экономике статистический учет  был призван обеспечивать связь  предприятия с системами управления  вышестоящего уровня. Это осуществлялось  за счет учета и контроля  деятельности предприятий, фиксации  результатов сплошного обследования в отчетных формах и оценки технологии получения учетных данных. Фактически учет заключался в заполнении многочисленных форм статистической отчетности и представлении их в государственные учреждения городского, областного и более высоких уровней. При этом состав показателей статистической отчетности, методология и технология их расчета была ориентирована на решение макроэкономических задач, что делало их мало пригодными для управления деятельностью самого предприятия.

   При переходе от плановой экономики к рыночной на предприятиях началось резкое снижение значимости статистического учета в первоначальном виде. Это связано с тем, что, с точки зрения взаимодействия с внешней средой, предприятия стали приближаться к категории открытых систем и на первое место стало выходить не управление производственной деятельностью, а стратегическое управление. Все это обусловило необходимость поиска новых технологических решений и требований к информационным системам, а также сделало информационные технологии поддержки статистической деятельности центральным звеном в обеспечении эффективного управления.

   В динамично  развивающейся рыночной ситуации  для принятия решений руководству  предприятия важно иметь актуальную  информацию о внешней среде  (потребности рынка и прогноз их изменения, конкуренция и ожидаемая динамика ее развития и т. д.). В то же время руководству необходима достоверная информация о состоянии и возможностях самого предприятия, динамике изменения показателей его деятельности, о направлениях развития и т. д.

 

1. Информационные системы

1.1 Понятие  об информационных системах статистического  учета.

 

В сложившихся условиях статистический учет на предприятии  изменяется и ориентируется на потребности  руководства при выполнении функций  управления на основе внутренних и внешних статистических данных. Изменяется также технология машинной реализации статистического учета, появляется задача создания статистической информационной системы предприятия, способной интегрироваться не только с ИС управления предприятием, но и с внешней информационной средой.

   При создании  статистической информационной  системы предприятия необходимо  оценить выполняемые руководством  функции и решаемые задачи, определить  его потребность в статистической  информации, уточнить цели и задачи статистической ИС, выбрать статистические показатели и методы их расчета, определить состав математико-статистических методов, обеспечивающих поддержку принятия решений на основе статистической информации. Перед переходом к непосредственному проектированию необходимо выбрать принципы создания и функционирования статистической ИС, и лишь затем поэтапно проектировать ее на макро- и микроуровнях. Проектирование завершается этапом внедрения статистической ИС на конкретном предприятии.

   К основным особенностям статистических ИС предприятия можно отнести следующие:

   • высокая оперативность;

   • альтернативность  расчетов (вариантность);

   • использование  математико-статистических методов  для получения конкретных выводов  на основе анализа полученной исходной информации;

   • ориентация  на прогнозы;

   • интегрируемость;

   • активность.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2. Интегрируемые  локальные статистические пакеты.

 

С точки зрения интегрируемости  можно выделить локальные и интегрированные  статистические пакеты.

   Локальные (автономные) статистические ИС могут быть  использованы самостоятельно, т.  е. без согласования с существующей  информационно-технологической системой  управления предприятием. Однако  это влечет за собой ряд  проблем, связанных с необходимостью многократного ввода одних и тех же первичных данных, поддержания информации в актуальном состоянии и т. д.

   Интегрированные  статистические ИС опираются  на единую информационную базу  первичных данных, которая является  источником информации для выполнения всех функций управления на предприятии. Это позволяет многократно использовать выходные данные конкретного этапа обработки в качестве входных данных для выполнения других этапов и тем самым избежать необходимости повторного ввода первичных данных для составления различных статистических отчетов. Такой подход позволяет автоматически получать в электронном виде все необходимые статистические показатели и отчеты, быстро обрабатывать данные с помощью аналитических программ, легко корректировать форму статистических отчетов, а при наличии телекоммуникационных средств — пересылать отчеты в соответствующие вышестоящие организации.

 

 

 

 

 

 

2. Активные и пассивные  ИС

Свойство активности позволяет разделить статистические ИС на активные, пассивные либо частично активные системы.

   Активные статистические  ИС способны анализировать состояние  предприятия по оперативно поступающим  данным, выявлять несоответствия  и противоречия, вырабатывать совокупность  альтернативных вариантов разрешения  каждой ситуации, представлять ее руководству предприятия без его предварительного запроса.

   Пассивные статистические  ИС предприятия не осуществляют  никаких действий без запроса  пользователя и ориентированы  только на сбор и обработку  информации. Такие системы выдают данные в чистом виде, без их характеристики и оценки, а пользователь может самостоятельно выбирать необходимую информацию, проводить ее анализ, оценивать развитие системы в будущие периоды времени и т. д.

   В качестве  частично активных систем выступают  аналитические пакеты прикладных программ, которые зачастую являются отдельными элементами инструментальных средств статистической информационной системы .

 

 

3. АРМ экономиста-статистика.

В современной  статистике, помимо отдельных предприятий, ИТ обработки статистических данных могут быть использованы также в Росстате, где комплексы электронной обработки информации проектируются на базе пакетов прикладных программ.

   Пакет  прикладных программ — это  комплекс программных средств,  предназначенных для решения задач сводно-группированного характера, имеющий модульную структуру и стандартную управляющую программу как средство связи между модулями.

   По сравнению  с автономными программами пакеты  прикладных программ для статистических  расчетов имеют единую технологию получения сводных таблиц, интегрируют отдельные программные средства и типизируют проектирование комплексов электронной обработки информации, а также позволяют в короткие сроки реализовать сложные статистические методы, быстро производить обработку больших массивов данных.

   В настоящее  время при решении статистических  задач средствами комплексов  электронной обработки информации  активно применяются АРМ экономиста-статистика, обеспечивающие более эффективную  организацию труда экономистов  за счет автоматизации разнообразных функций и прямого доступа к ресурсам информационной базы, установленной непосредственно на рабочем месте экономиста.

   АРМ экономиста-статистика  позволяет автоматизировать различные  направления деятельности сотрудников,  занимающихся статистической деятельностью, и обеспечивает:

   • снижение  трудоемкости процесса обработки  информации;

   • повышение  оперативности использования получаемой  статистической информации;

   • повышение  персональной ответственности исполнителей  за качество и достоверность информации, получаемой на рабочем месте.

   Следует  отметить, что пакеты прикладных  программ, предназначенные для решения  статистических задач, прошли  несколько этапов совершенствования,  что в основном было обусловлено  развитием вычислительной техники. Так, первые пакеты работали под управлением операционной системы DOS, что накладывало определенный отпечаток на быстродействие пакетов и эргономичность их интерфейса. В настоящее же время популярные статистические пакеты адаптированы к применению в различных современных операционных системах, способны обрабатывать огромные объемы данных с помощью сложных статистических методов за короткое время, имеют широкие возможности по визуализации данных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Рынок статистических  пакетов. 

Для успешного  и прибыльного функционирования в условиях рынка и жесткой  конкуренции западные фирмы, банки, страховые компании и т.д. нуждаются  в тщательном анализе имеющейся  информации о создании продукции, её сбыте, эксплуатации, а также анализ информации о конкурентах и т. п. и получении из нее надежных и обоснованных выводов. Поэтому потребность в средствах статистического анализа данных на Западе очень велика.

Именно этот факт и послужил причиной для развития рынка статистических программ, на котором предлагаются более тысячи разнообразных программ. Различные по объему и качеству реализованной статистики, области возможного применения, пользовательскому интерфейсу, цене, требованиям к оборудованию и т.п., они отражают многообразие потребностей обработки данных в различных областях человеческой деятельности.

Компьютерные  системы для анализа данных - пакеты статистических программ - считаются  наукоемкими программными продуктами, но, пожалуй, наиболее широко применяются  в практической и исследовательской работе в самых разнообразных областях.

На сегодняшний  день Международный рынок насчитывает  около тысячи (или даже более) пакетов, решающих задачи статистического анализа  данных в среде операционных систем Windows, DOS, OS/2.

Большую часть  статистических пакетов можно разбить на две группы — это статистические пакеты общего назначения и специализированные программные продукты.

Универсальные пакеты – отсутствие прямой ориентации на специфическую предметную область, предлагают широкий диапазон статистических методов. В них отсутствует ориентация на конкретную предметную область. Они обладают дружественным интерфейсом. Из зарубежных универсальных пакетов наиболее распространены BAS, SPSS, Systat, Minilab, Statgraphics, STATISTICA.

Специализированные  пакеты - как правило, реализуют несколько статистических методов или методы, применяемые в конкретной предметной области. Чаще всего это системы, ориентированные на анализ временных рядов, корреляционно-регрессионный, факторный или кластерный анализ. Применять такие пакеты целесообразно в тех случаях, когда требуется систематически решать задачи из этой области, для которой предназначен специализированный пакет, а возможностей пакетов общего назначения недостаточно. Из российских пакетов более известны STADIA, Олимп, Класс-Мастер, КВАЗАР, Статистик-Консультант; американские пакеты – ODA, WinSTAT, Statit и т.д.

Требования к  СПП.

Статистический  пакет в идеале должен удовлетворять  определенным требованиям:

• модульность;

• ассистирование при выборе способа обработки данных;

• использование  простого проблемно-ориентированного языка для формулировки задания  пользователя;

• автоматическая организация процесса обработки  данных и связей с модулями пакета;

• ведение банка  данных пользователя и составление  отчета о результатах проделанного анализа;

• диалоговый режим  работы пользователя с пакетом;

• совместимость  с другим программным обеспечением.

Следует заметить, что развитие СПП обычно идет поэтапно, на каждом из них создается вариант  пакета, все в большей степени  удовлетворяющий перечисленным выше требованиям. При этом если создание есть результат разработки, то на каждом этапе пакет, с одной стороны, должен представлять собой готовую к использованию программную продукцию, а с другой - входить составной частью в более поздние стадии развития пакета.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Статистический  программный продукт «Statistica».

 

В настоящее время  на 1вом месте стоит STATISTICA. На этот раз получает высочайшую оценку, в  обзорной статье Кевина Аэрна, опубликованной в широко известном и признанном в научных кругах журнале SCIENCE. Автор называет систему STATISTICA лучшим программным пакетом среди подобных продуктов, представленных на рынке программного обеспечения, и образно характеризует ее как "карнавал статистических методов". Он пишет: "STATISTICA сохраняет ведущее положение среди стандартизованных статистических программных продуктов", и далее: "Возникает вполне резонный вопрос, стоит ли платить почти тысячу долларов за функции системы, которые доступны в менее удобных, но зато менее дорогих программах... Ответ на него очевиден, если принять во внимание высокое качество и эффективность программы". Далее автор делает еще один комплимент системе STATISTICA: "В методических разделах статей многие авторы дают ссылки на систему STATISTICA, поскольку она удовлетворяет самым высоким стандартам, обеспечивает высокую точность вычислений и содержит тщательно продуманную организацию вывода".

Пакет STATISTICA – универсальный  статистический пакет фирмы StatSоft, Inc. Пакет был создан в начале 1990-х годов сразу для среды Windows. В пакете нашли отражение многие последние достижения теоретической и прикладной статистики. В настоящее время в России распространяется версия 5.5 этого пакета на русском языке с русской документацией и версия 6.0 на английском языке.

У пакета есть специальная  версия для обучения основам статистических методов – Studеnt Еditiоn оf STATISTICA. Эта  версия позволяет анализировать  файлы данных, включающих не более 400 наблюдений, и представляет собой  урезанный вариант пакета.

Основная версия пакета может дополнительно комплектоваться  специализированными модулями: Роwеr Analysis (планирование статистических исследовании), Nеural Nеtwоrks (нейросетевой анализ) и др.

Помимо общих статистических и графических средств в системе имеются специализированные модули, например, для проведения социологических или биомедицинских исследований, решения технических и, что очень важно, промышленных задач: карты контроля качества, анализ процессов и планирование эксперимента. Работа со всеми модулями происходит в рамках единого программного пакета, для которого можно выбирать один из нескольких предложенных интерфейсов пользователя.

С помощью реализованных  в системе STATISTICA мощных языков программирования, снабженных специальными средствами поддержки, легко создаются законченные пользовательские решения и встраиваются в различные другие приложения или вычислительные среды. Очень трудно представить себе, что кому-то могут понадобиться абсолютно все статистические процедуры и методы визуализации, имеющиеся в системе STATISTICA, однако опыт многих людей, успешно работающих с пакетом, свидетельствует о том, что возможность доступа к новым, нетрадиционным методам анализа данных помогает находить новые способы проверки рабочих гипотез и исследования данных.

Пакет STATGRAРHICS – универсальный, многопрофильный пакет с хорошо методически продуманным меню-ориентированным  интерфейсом пользователя. DОS версии этого пакета, по-видимому, были самыми распространенными в России из западных статистических пакетов.

В настоящее время  распространяется версия STATGRAРHICS Рlus Vеrsiоn 5 для среды Windows. Пакет не русифицирован  и его документация не переведена на русский язык. Однако работа пакета хорошо разобрана на примерах.

Пакет STATISTICA — универсальная система анализа данных, разработанная компанией StatSoft Inc. Первая версия пакета появилась в 1993 г.; с этого времени STATISTICA получала высшую оценку во всех независимых обзорах статистического программного обеспечения, где она участвовала. Основные возможности и особенности пакета STATISTICA (рис. 5.17):

   • реализация  графически ориентированного подхода  к анализу данных, обеспечивающая  конкуренцию по графическим возможностям  с пакетом MATHEMATICA;

   • реализация  классических методов математической статистики, в том числе:

   — прогнозирование  временных рядов;

   — факторный  анализ;

   — дисперсионный  анализ;

   — дискриминантный  анализ;

   — кластерный  анализ;

   • реализация  многомерной линейной и нелинейной  регрессии;

   • отсутствие  ограничений по объему вводимых данных (он зависит лишь от возможностей используемых технических средств);

Рис. 1. Окно выбора методов  в пакете STATISTICA

   • поддержка  всех стандартов современных  офисных приложений: — импорт  данных из электронных таблиц, в том числе из MS Excel;

   — экспорт диаграмм  в приложения MS Office;

   — мастер запросов  к ODBC-базам данных; — публикация  результатов в сети Интернет;

   • наличие языка  программирования Statistica Visual Basic и языка  макрокоманд (эти языки не являются  основным средством общения с  пользователем — для этого  служит разветвленное меню).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.1  Сферы деятельности  пакета STATISTICA

   Пакет STATISTICA может  применяться в разнообразных  сферах деятельности. Перечислим  здесь лишь основные.

   1. Банковская деятельность  и работа финансовых институтов:

   • анализ кредитных  рисков;

   • прогнозирование  финансовых показателей;

   • построение  макроэкономических моделей;

   • анализ транзакций  по вкладам;

   • страхование  жизни и имущества.

   2. Торговая деятельность:

   • сравнительный  анализ поставщиков;

   • прогнозирование  потребления и оптимизация складских запасов;

   • ценообразование  на рынке недвижимости.

   3. Маркетинговые  исследования:

   • ранжирование  товаров по потребительским свойствам;

   • изучение  сезонности спроса;

   • оптимизация  системы скидок.

   4. Производственная деятельность:

   • оптимизационные  промышленные эксперименты;

   • анализ надежности  и долговечности продукции;

   • контроль  качества;

   • прогнозирование  потребления ресурсов (электроэнергии, водоснабжения и др.).

   5. Медицинское  обслуживание:

  • анализ результатов обследований, диагностика;

   • сравнение  эффективности методов лечения  и лекарственных средств.

   6. Социологические  исследования:

   • анализ опросов  общественного мнения;

   • анализ качества  услуг информационных провайдеров  в сети Интернет.

   7. Образовательная  деятельность:

   • обучение  методам статистического анализа.

   Пакет STATISTICA является  базовым статистическим пакетом  в большинстве вузов России. Наиболее  сильная сторона пакета STATISTICA —  графические возможности и средства редактирования графических материалов. В пакете представлены сотни типов графиков: типа 2-D или 3-D (имеются даже графики типа 4-D), матрицы и пиктограммы. STATISTICA также предоставляет возможность разработать собственный дизайн графика и добавить его в меню.

   Средства управления  графиками позволяют работать  одновременно с несколькими рисунками,  изменять размеры сложных объектов, обладают расширенными возможностями  рисования с добавлением художественной  перспективы и ряда специальных  эффектов, позволяют осуществлять разбивку страниц и быструю перерисовку. Например, 3-D графики можно вращать, накладывать друг на друга, сжимать или увеличивать. Передовая анимационная техника, примененная в пакете STATISTICA версии 6.0, позволяет увидеть на графиках, на какие именно точки повлияли изменения в одной из переменных.

   Кроме перечисленных  возможностей, пакет STATISTICA снабжен  трехтомным комплектом документации  общим объемом около 3000 страниц  и кратким руководством. В поставляемый  вместе с пакетом электронный справочник входит почти вся информация печатной документации.

 

 

 

 

 

6. Обзор аналогов  «STATISTICA».

1. SPSS

Пакет прикладных программ SPSS, разработанный компанией SPSS Inc., является одним из универсальных, мощных и удобных в эксплуатации статистических пакетов, предназначенных для работы в операционной системе MS Windows. 
   Основные возможности пакета SPSS: 
   • статистическая обработка данных с помощью сотни процедур, включенных в базовый модуль, а также целого спектра статистических инструментов, включенных в семейство дополнительных модулей; 
   • доступ к территориально распределенным данным и объединение нескольких баз данных; 
   • формирование нестандартных отчетов, позволяющих оценить данные с нескольких точек зрения; 
   • настройка интерфейса и процедур работы с данными с помощью встроенного языка сценариев; 
   • поиск по содержанию и по предметному указателю в справочной системе, а также поиск на базе естественного языка; 
   • связь с большинством форматов баз данных, а также обмен данными с другими приложениями MS Windows за счет технологий DDE и OLE, а также стандарта ODBC. 
   Среди процедур статистической обработки данных особого внимания заслуживают следующие: 
  • построение линейной регрессии; 
  • одномерный и многомерный дисперсионный анализ; 
  • ковариационный анализ с одномерным и многомерным откликом; 
  • анализ планов и сравнение с повторными измерениями; 
  • построение смешанных моделей; 
  • апостериорное тестирование; 
  • анализ временных рядов и прогнозирование с учетом сезонных колебаний и периодических трендов; 
  • анализ дискретных данных, построение модели предсказаний в виде дерева (даже при отсутствии сведений о нормальности и линейности данных); 
  • объединение нескольких таблиц для анализа, загрузка данных со сложной структурой; 
  • объединение файлов, добавление наблюдения, деление и агрегирование данных. 
   Пакет SPSS позволяет использовать для работы данные из любого источника, применять современные таблицы и графики для визуализации данных, а также язык сценариев для гибкой настройки интерфейса и процедур. Сводные таблицы и графики, созданные с помощью SPSS, могут быть немедленно использованы для публикаций, причем условное форматирование позволяет сделать наглядным даже табличную форму представления данных. С помощью настроек пользователь может самостоятельно создавать диалоговые окна, разделы меню и формы, а также разрабатывать собственные процедуры обработки данных и интегрировать их в пакет. 
   Следует отметить, что пакет SPSS позволяет учиться применять нужные процедуры статистического анализа даже неподготовленному пользователю, однако грамотное владение основами статистики позволит достигать с помощью этого пакета значительно более высоких результатов. 
  

2. STATGRAPHICS PLUS

 Пакет STATGRAPHICS PLUS разработан компанией Manuguistics Group Inc. и является интегрированной системой статистического анализа данных. Пакет обладает комплектом мощных статистических инструментов, полезных, в первую очередь, для пользователей, имеющих определенный опыт в статистике. Это имеет существенное значение особенно при работе с многомерными методами, где важно знание допущений и ограничений тех или иных статистических критериев и многомерных методов. Несмотря на это, пакет STATGRAPHICS PLUS считается одним из наиболее легких в освоении. К основным особенностям пакета STATGRAPHICS PLUS можно отнести следующие: 
   • модульный принцип построения пакета: в основном модуле содержатся методы математической статистики, а в дополнительные модули вынесены контроль качества, планирование экспериментов, временные ряды и многомерные методы, мощные средства создания отчетов; 
   • интерактивная графика, соединенная с математическим аппаратом обработки данных, что позволяет по щелчку мышки изменять атрибуты изображений, производить вращение графика в пространстве 3-D и т. д.; 
   • гибкая настройка параметров выдачи графика на экран или на любое внешнее устройство, включая цветной принтер; 
   • встроенный редактор данных, позволяющий формировать разнообразные рабочие таблицы и работать с ними; 
   • возможность взаимодействия с различными электронными таблицами и СУБД; 
   • обмен данными через стандартный буфер обмена; 
   • возможность использования пакета как библиотеки аналитических и графических функций для других прикладных программ; 
   • разработка и подключение собственных процедур с помощью встроенного языка APLPlus; 
   • встроенная система справки с гипертекстовым словарем. 
   Пакет STATGRAPH1CS PLUS предоставляет следующие основные статистические возможности: 
   • дескриптивная статистика; 
   • разведочный анализ; 
   • многомерный анализ; 
   • линейная регрессия; 
   • расчет коэффициентов корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена. 
   В качестве ограничений пакета следует указать, что результаты расчетов выводятся с точностью лишь до 4—5 значащих цифр, а незнание пользователем теоретических аспектов статистики может привести к получению некорректных результатов. Тем не менее пакет STATGRAPHICS PLUS получил довольно широкое распространение и используется в различных направлениях статистической деятельности. 
  

3. S-PLUS

 Пакет S-PLUS, разработанный компанией MathSoft Inc., является интерактивной средой  и предоставляет возможности  полноценного графического анализа  данных. В пакет встроен 5-язык  программирования, который предназначен  для анализа данных; за счет этого получаемые результаты являются вполне применимыми для проведения исследований, анализа и моделирования данных. 
   Пакет S-PLUS содержит свыше 1650 функций, которые включают регрессию и дисперсионный анализ, многомерные методы, временные ряды, анализ сигналов и т. д., современные непараметрические методы (древообразные модели классификации, модели целенаправленного проецирования данных на плоскость, обобщенные аддитивные модели). Кроме того, пакет имеет мощные средства визуализации и совокупность добавочных модулей, ориентированных на анализ сигналов или временных рядов, планирование эксперимента, анализ пространственной статистики. 
  

4. Пермстат

Пакет прикладных программ «Пермстат» получил наибольшее распространение на региональном и  районном уровне системы Госкомстата РФ среди средств автоматизированного решения статистических задач с помощью АРМ экономиста-статистика. Пакет разработан Пермским Областным комитетом государственной статистики и предназначен для обработки первичной отчетности с различной периодичностью в монопольном и сетевом режимах. Первичными отчетами в пакете «Пермстат» являются отчеты предприятий, представленные в виде электронных таблиц. Результатная информация может быть получена в форме сводных аналитических данных и графиков. 
   Перечислим основные функции пакета «Пермстат»: 
   • ввод первичных данных с отчетов; 
   • арифметический и логический контроль вводимых данных; 
   • корректировка информации; 
   • расчет данных по указанным формулам; 
   • накопление данных и их хранение по различным периодам; 
   • логико-математическая обработка данных для предоставления статистических материалов по запросам; 
   • использование общеотраслевых классификаторов и ведение хозяйствующих субъектов; 
   • формирование сводных отчетов и выдача их на экран, на печатающее устройство или на магнитные носители; 
   • группировка данных по конкретным показателям; 
   • подведение итогов за текущий или указанный период; 
   • формирование графиков и диаграмм по показателям сводных отчетов; 
   • создание и редактирование электронной формы первичных и сводных отчетов, а также отчетов, формируемых по запросу пользователя; 
   • передача выходных данных по каналам связи. 
   Для диалога с пользователем организовано меню, предоставляющее возможность выбирать следующие режимы: 
   • настройка — выбор раздела и класса учетной документации (отрасль и отдел статистики), а также периода для работы с данными за соответствующий год; 
   • классификаторы — выбор необходимых классификаторов для формирования сводных отчетов по их кодам (ОКПО, ОКОНХ и т. д.), поиск классификаторов по ключу и по контексту; 
   • отчеты — ввод, контроль и запись данных первичной отчетности, поступающих с предприятий, а также расчет итоговых и средних значений конкретного показателя по группе отчетов; 
   • сводки — формирование сводных отчетов за соответствующий период времени на основании первичных отчетов, выбор показателей, включаемых в сводные отчеты, а также группировка данных по качественным, количественным и временным признакам и графическое отображение сводок; 
   • редактирование — создание справочников по классам и формам первичной отчетности, проектирование электронных форм первичных и сводных отчетов (как новых, так и на основе модификации существующих форм); 
   • сервис — индексирование, копирование, восстановление и сжатие данных, выборка данных из классификаторов; 
   • помощь — подсказки пользователю при выполнении различных операций. 
   Получаемая в результате работы пакета «Пермстат» сводная информация может быть выведена на печать, записана на магнитные носители, а также передана в виде файла по каналам связи на вышестоящие уровни системы Росстата и в органы управления. В целом, применение пакета «Пермстат» позволяет повысить эффективность решения статистических задач при обработке первичной отчетности предприятий, обеспечить высокое качество и своевременность предоставления результатных данных за счет типизации технологического процесса обработки информации на региональном и районном уровне системы Росстата. 
   Для автоматизированного решения задач экономического анализа и аналитической обработки статистических данных наиболее часто используются пакеты прикладных программ «Олимп» и «Мезозавр».