Оптимизация кормопроизводства в районе Центральный 1

     Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации

ФГОУ  ВПО «Вятская государственная сельскохозяйственная академия»

Экономический факультет

Кафедра  
 

Курсовая  работа

  на тему

  «Оптимизация кормопроизводства в районе Центральный 1» 
 
 

Выполнила: Южакова Ульяна ЭЭ - 422 

Проверила: Козлова Е.И. 

Регистрационный номер:

Дата сдачи  на проверку: 
 
 
 
 
 

Киров 2010

Содержание

Введение………………………………………………………………………………….3

1. Теоретические  основы оптимизации кормопроизводства…………………………4

1.1. Теоретические  основы оптимизации производства кормов…….……………….4

1.2. Экономико-математическая  модель оптимизации кормопроизводства………...6

2. Обоснование  нормативной базы экономико-математической  модели оптимизации кормопроизводства……………………………………………………..10

2.1. Обоснование  нормативов урожайности и продуктивности ……………………10

2.2 Обоснование нормативов затрат производственных ресурсов…………………15

2.3. Обоснование  нормативов затрат кормов и  видов питательных веществ………………………………………….………………………………………16

2.4. Матрица экономико-математической  модели оптимизации кормопроизводства…………………………………………………………………….19

3. Анализ экономической  эффективности оптимальной структуры  производства кормов…………………………………………………………………………………..28

3.1. Анализ оптимальной  структуры кормопроизводства…………………………..28

3.2. Анализ использования производства кормов……………………………………29

3.3. Экономическая  эффективность оптимизации кормопроизводства……………32

Заключение……………………………………………………………………………..33

Список литературы…………………………………………………………………….34

Приложения…………………………………………………………………………….35

Введение

Кормопроизводство объединяет, связывает в единую систему все отрасли сельского хозяйства. Животноводству оно даёт корма, растениеводству − продуктивность культур, земледелию − плодородные и устойчивые почвы. Кормопроизводство обеспечивает эффективное управление сельскохозяйственными землями и рациональное природопользование, поддерживает необходимый баланс отраслей в сельскохозяйственном производстве.

Обеспечение продовольственной безопасности России является важнейшей задачей нашего государства. Основа системы Продовольственной безопасности страны лежит в сельском хозяйстве, в собственном продовольствии (зерне, мясе, молоке, кормах и др.). Она предусматривает сбалансированное развитие отечественного растениеводства, животноводства, земледелия, всего АПК. Особое значение имеет эффективное управление сельскохозяйственными землями и агроландшафтами, создающее условия для постоянного воспроизводства продукции, а также обеспечение рационального природопользования и охраны окружающей среды.

Проблемы российского сельского хозяйства на сегодняшний день очевидны: это недостаточный объём и неустойчивость производства продукции растениеводства и животноводства; низкая продуктивность этих отраслей, снижение поголовья скота, дефицит кормов с высокой энергетической и протеиновой питательностью для животноводства, неконкурентоспособность производства молока и говядины. Особую тревогу вызывает деградация сель-скохозяйственных земель (агроландшафтов) в результате эрозии, потери гумуса и т.д.

Одной из основных причин сложившейся ситуации является несбалансированность сельскохозяйственных земель и инфраструктуры агроландшафтов - соотношения пашни, луга, леса. Наблюдается выраженный внутренний дисбаланс отраслей сельскохозяйственного производства. Животноводства − по видам сельскохозяйственных животных. Растениеводства − по структуре посевных площадей, севооборотов. Коммерциализация экономики привела к зачастую неоправданной направленности на экономически привлекательные сельскохозяйственные культуры в ущерб фитосанитарной обстановке, плодородию почв, состоянию агроландшафтов, устойчивости окружающей среды. Отсутствие взаимосвязи и взаимодействия в управлении экономикой, экологией, эстетикой агроландшафтов и сельскохозяйственного производства оказывает негативное влияние на устойчивость культур к воздействию климата, внешней среды.

Для того чтобы ослабить это негативное влияние  или полностью избавиться отнего необходимо тщательно спланировать наиболее рациональное использование  сельскохозяйственных угодий. В данной курсовой работе будет рассмотрен вопрос о получении наибольшего выхода кормовых единиц с определенной площади сельскохозяйственных угодий, на примере 1 Центрального района Кировской области.

        Целью данной курсовой работы  является выработка основных навыков использования экономико-математических моделей в планировании, анализе и прогнозировании производства. Основной задачей курсовой работы является научиться не только использовать стандартные модели для решения производственных задач, но и уметь проводить экономический анализ полученных решений, вносить корректировки в решения.

Информационной  базой послужили нормативные  материалы и данные всех видов  отчетности рассматриваемого района.

1. Теоретические основы оптимизации кормопроизводства.
1. Теоретические основы разработки данного вопроса.

В современных  условиях развития АПК, при острой нехватке средств и материальных ресурсов, решение проблемы обеспечения продовольственной  безопасности должно базироваться на максимальном использовании природно-климатических ресурсов, биологических и экологических факторов.

Особенности России таковы, что кормовые экосистемы (пастбища и сенокосы, многолетние  травы на пашне) занимают значительные площади ее территории и играют важнейшую роль не только в кормопроизводстве, но и в рациональном природопользовании.

Кормопроизводство - самая масштабная и многофункциональная  отрасль сельского хозяйства - играет решающую роль в управлении сельскохозяйственными землями России, в обеспечении их продуктивности, устойчивости и рентабельности. От уровня научно-технического прогресса кормопроизводства зависит во многом дальнейшее развитие сельского хозяйства и обеспечение продовольственной безопасности страны.

Кормопроизводство является одним из ведущих стабилизирующих факторов, с помощью которого можно оптимизировать нарушенные агроландшафты. Масштабность его, а также высокая фитомелиоративная роль многолетних трав на пашне, сенокосах и пастбищах позволяют устранить многие деструктивные процессы, резко снизить эрозию, повысить плодородие почв и урожайность последующих культур.

Будущее сельскохозяйственного производства России его рентабельность находятся в прямой зависимости от состояния кормопроизводства. Прежде всего, от правильной организации кормовой площади, количества и качества кормов. Кормопроизводство сегодняшнего дня должно быть иным, чем прежде. Основными ориентирами должны стать высокая продуктивность скота, высокий уровень рентабельности, ресурсо- и энергосбережения.

Создание  кормовой базы для животноводства связано с расширением производства кормовых культур: зернобобовых и бобовых культур, однолетних и многолетних трав, изменением структуры севооборотов, рациональным использованием природных кормовых угодий, созданием высокопродуктивных сеяных сенокосов и пастбищ, решением вопросов заготовки, хранения и использования кормов и многих других. 

1.2. Экономико-математическая  модель оптимизации  кормопроизводства

Создание  прочной кормовой базы – важнейшая  проблема сельского  хозяйства. Одним  из основных путей ее решения являются расчет и внедрение оптимальной структуры кормопроизводства на основе использования экономико-математических моделей и ЭВМ.

При разработке экономико-математической модели должны быть учтены зоотехнические, агротехнические  и экономические условия формирования кормовой базы.

Зоотехнические  условия включают требования по структуре  рационов животных, сбалансированности кормления по важнейшим элементам  питания, бесперебойного и равномерного поступления зеленых кормов в  летний период. Агротехнические условия требуют соблюдения. Размещения кормовых культур в севооборотах, внесения органических и миниральных удобрений и т.д.

Формирование  модели задачи требует получения, накопления и переработки следующей информации:

- поголовье скота и птицы, их продуктивность, заданный объем производства продукции животноводства (в соответствии с планом реализации и внутрихозяйственными потребностями);

- общее  количество питательных веществ,  необходимых для производства  заданных объемов животноводческой  продукции;

- допустимые  нормы содержания отдельных групп  и видов кормов в рационах  животных;

- перечень  сельскохозяйственных культур, возделываемых  в хозяйстве, на товарные и  фуражные цели, их урожайность;

- нормативные  данные о содержании питательных  веществ в единице основной и побочной продукции;

- виды  и объем кормов, приобретаемых  со стороны;

- наличие  производственных ресурсов: площадь  пашни и естественных угодий  по видам, трудовые ресурсы,  денежно-материальные средства;

- существующие  на сельскохозяйственном предприяятии и рекомендуемые для данной зоны системы севооборотов;

- нормы  затрат труда, органических и  минеральных удобрений и других  ресурсов на гектар по каждой  из сельскохозяйственных культур,  включенных в модель;

- объемы  реализации товарных отраслей растениеводства и другая информация.

Постановка  задачи:

Определить  оптимальную структуру посевных площадей зерновых и кормовых культур, естественных сельскохозяйственных угодий, объемы и способы пополнения кормов, при которых обеспечивается удовлетворение потребностей отраслей животноводства в отдельных видах питательных веществ, группах и видах кормов с учетом имеющихся на предприятии производственных ресурсов, а также гарантируется запланированный объем реализации продукции растениеводства. Критерий оптимальности выбирают в зависимости от специализации хозяйства.    

Для хозяйств, специализирующихся на производстве животноводческой продукции, может быть использован критерий оптимальности – максимум производства энергетических кормовых единиц.

Для математической записи задачи используются следующие индексы: 

j - номер, означающий отрасли растениеводства, виды деятельности;

J - множество  номеров, означающих отрасли растениеводства,  виды деятельности;

J₁ - подмножество номеров, означающих товарные отрасли растениеводства;

J₂ - подмножество номеров, означающих отрасли растениеводства для внутрипроизводственного потребления;

i - номер,  означающий вид производственного  ресурса;

I - множество  номеров, означающих производственные  ресурсы;

I_{1 -} подмножество номеров, означающее виды питательных веществ;

I₂ - подмножество номеров, означающее группы кормов;

h - номер,  означающий группу корма; 

k - номер,  означающий способ пополнения  кормов;

K - множество номеров, означающих способы пополнения кормов;

s - номер, означающий вариант организации севооборотов, рекомендуемых к освоению;

S - множество  номеров вариантов севооборотов  рекомендуемых к освоению.

Переменные:

x_j - площадь j -ой культуры на товарные цели;

x_jk -  площадь j -ой культуры, продукция которой используется k -м способом;

x_ik - объем пополнения i -го вида ресурсов k -м способом;

x_s - площадь S-го варианта организации севооборотов

Найти: {   чтобы

Ограничения:

1. По использованию производственных ресурсов.

2. Условия севооборотов

3. По производству кормов

А).  по производству питательных веществ

Б).  по производству отдельных групп  кормов

4. По обеспечению  сырьем способов пополнения кормов

5. По максимуму  пополнения ресурсов со стороны

6. По выполнению плана продажи товарных видов  продукции

Технико-экономические  коэффициенты:

a_ij - затраты ресурса i -го вида на единицу j -ой товарной отрасли;

a_ijk - затраты ресурса i -го вида на единицу j -ой отрасли, продукция которой используется k -м способом;

a_ik - затраты ресурса i -го вида на пополнение кормов k -м способом;

A_i - наличие ресурса i-го вида в хозяйстве;

v_ij - выход i -го вида продукции по j -ой отрасли на товарные цели;

v_ijk - выход i -го вида продукции по j -ой отрасли, продукция которой используется k -м способом; v_ik - содержание i -го вида продукции в единице кормов, пополняемых k -м способом;

  - минимально возможное и максимально допустимое производство i-го вида питательных веществ, относящихся к h-ой группе кормов;

В_i - общая потребность в i-м виде питательных веществ всех отраслей животноводства;

D_ik - максимально возможный объем пополнения i-го ресурса, k-м способом;

Q_i - гарантированный объем производства i-го вида товарной продукции растениеводства;

a_js - удельный вес j-ой культуры в s-ом варианте организации севооборотов;

c_j - показатель эффективности развития j-ой отрасли, вида деятельности;

c_jk - показатель эффективности j-ой отрасли, вида деятельности, продукция которых используется на корм k -м способом.

2. Обоснование нормативной  базы экономико-математической модели оптимизации кормопроизводства

2.1. Обоснование нормативов  урожайности и  продуктивности 

Для формирования матрицы модели необходимо провести расчеты технико-экономических показателей, которые используются для построения данной матрицы.

Продуктивность  и поголовье стада являются для  сельскохозяйственных предприятий, определяющими  основой хозяйственной основы предприятия.

Прогноз урожайности и продуктивности КРС  можно рассчитать таким способами, как средний темп прироста и временная  функция.

Спрогнозируем урожайность оз.ржи и продуктивность КРС района

« Центральный 1» на 2009 год с помощью среднего темпа прироста.

y_пл = y_ср*(1+р*T)

y_ср – средневзвешенная продуктивность за 3 года

Т –  период прогнозирования

р –  средний темп прироста урожайности

р = -1,

Также необходимо расчитать выход продукции  растениеводства (урожайность озимой ржи) и выход продукции животноводства  (продуктивность КРС). Расчет проводится по стандартной программе однофакторной регрессионный анализ, предусматривающий расчет по 9 формам зависимости.

         Для анализа и прогнозирования урожайности озимой ржи наиболее подходит парабола третьего порядка (прил.1): средний коэффициент аппроксимации минимальный – 0,001; корреляционное отношение максимальное –0,996; Т-критерий корреляционного отношения больше табличного; среднеквадратичное отношение остатков наименьшее –0,041; нормальность распределения отклонений – 1,078; не совсем удовлетворяет коэффициент автокорреляции – -0,786.

Подставим коэффициенты регрессии в выбранную модель: 

                                У=16,092 + 3,170Х – 1,258Х² + 0,162Х³ 

 Коэффициенты  регрессии А₁,А₂,А₃ отражают среднее значение эффективности использования фактора Х в данной выборке. Прогноз урожайности по данной модели составит 19,97 ц/га.

  Однофакторные  модели по продуктивности молочного  стада имеют вид: 

              У=48,910 + 0,292Х - 0,074Х² + 0,013Х³ ,

 прогноз  продуктивности молочного стада  –50,28ц;

 Урожайность  сельскохозяйственных культур и  продуктивность животных являются определяющими для всех других показателей хозяйственной деятельности. От выхода продукции зависит расход производственных ресурсов и показатели экономической эффективности.

 Прогноз выхода  продукции растениеводства можно  вести несколькими методами:

1 группа  методов – урожайность обосновывается  как средневзвешенная за 5 лет  – по данному хозяйству и  с учетом достигнутого уровня  и ведением агротехнических приемов,  повышающих урожайность.

2 группа  методов – использование нормативов, разработанных различными научно-исследовательскими учреждениями. Например, за норматив прогнозируемой урожайности можно принять урожайность на государственном земельном участке по данному району.

 3 группа методов  – планирование выхода продукции  экстрополированием. При этом используется способ скользящей средней, среднегодовые темпы прироста урожайности и временные функции.

 Более эффективно при прогнозировании выхода продукции использовать 4-ю группу методов – нормативно-ресурсные. Они предусматривают расчет многофакторных экономико-статистических моделей. Ибо однофакторные модели (временные функции) включают только один фактор – время, который объединяет в себя и объективные и субъективные факторы. Степень их влияния на результат различна. Это необходимо учитывать при планировании урожайности.

Кроме качества угодий на урожайность оказывают  влияние множество других факторов: обеспеченность рабочей силой, затраты  труда на 1 га, уровень денежно-материальных затрат на 1 га площади пашни, дозы внесения удобрений и др.  Для их учета используются многофакторные экономико-статистические модели. Решая по стандартной программе, определяется уравнение регрессии по нескольким формам зависимости. Используя статистические характеристики, выбирается форма зависимости и уравнение регрессии.

         На основе сопоставления всех методов определяется плановый норматив урожайности (продуктивности), который является исходным показателем для обоснования всех последующих норм выхода продукции и затрат.