Валовый внутренний продукт и денежные доходы населения

Оглавление

 

 

 

 

Введение

Социальная статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистических методов, исследующих  количественную характеристику структуры  общества, жизни и деятельности людей, позволяет выявить и измерить основные закономерности в  распределении благ между социальными группами.

К числу наиболее значимых направлений  исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая  структура населения, ее динамика, уровень  жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образования, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается и система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах. Вместе с тем все эти направления дают, в конечном счёте, единую, последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества.

В теоретической части курсовой  работы рассмотрены следующие аспекты:

- понятие уровня доходов населения;

- система показателей статистики  в изучении уровня доходов населения;

- статистические методы изучения данных.

В практической части работы проведен анализ влияния трех факторов –  возраста, ВВП и образования на величину денежных доходов методом  корреляционно-регрессионного анализа.

 

 

1. Теоретические основы  статистики денежных доходов

1.1. Основные сведения о статистике доходов населения

В задачи статистики уровня жизни  входит изучение процессов, явлений  и факторов, оказывающих влияние  на жизнедеятельность людей, их материальные условия, выявление ключевых проблем  социально-экономического развития, подлежащих приоритетному решению. Хорошо отлаженная система показателей уровня жизни имеет большое значение для эффективной разработки социальной политики, принятия обоснованных решений по оказанию помощи малоимущему населению, оценки социально-экономических последствий проводимых в стране реформ, осуществления контроля за ходом реализации важнейших федеральных и региональных социальных программ.

Статистические характеристики уровня жизни основываются на достаточно широкой  системе взаимосвязанных показателей, обеспечивающих его комплексную оценку. Система включает в себя блок интегральных и дифференцированных показателей, характеризующих доступность и покупательную способность доходов, неравенство в их распределении, гарантированный государством минимальный уровень обеспеченности, т.е. экономические ресурсы, которыми располагает население в целом и его отдельные социально-экономические группы для реализации своих потребностей.

Другой блок показателей, который  занимает ведущее место при анализе уровня жизни, содержит агрегированные и дезагрегированные данные о личном потреблении, и прежде всего об удовлетворении основных физиологических потребностей, т.е. отражает реальные потребительские возможности населения. Демографические показатели, содержащиеся в системе, предназначены для анализа влияния уровня жизни на воспроизводство населения.

При отсутствии единого интегрального  измерителя для оценки и анализа  уровня жизни населения рассчитывается ряд статистических показателей, отражающих различные стороны данной категории и сгруппированных в следующие основные блоки:

1. Показатели доходов населения:

• совокупные, номинальные, располагаемые и реальные
• располагаемые доходы;
• оплата труда;
• пенсии, стипендии, различные пособия;
• покупательная способность заработной платы, пенсий,
• стипендий, пособий.

2. Показатели расходов и потребления:

• денежные расходы;
• потребительские расходы;
• объем и структура потребления товаров и услуг;
• потребление продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг (по социально-демографическим группам населения);
• налоги;
• сбережения населения.

3.Показатели накопленного личного  имущества и обеспеченности населения  жильем:

• накопленное личное имущество (или накопленные потребительские товары длительного пользования в домашних хозяйствах);
• обеспеченность населения жильем (количество общей и жилой площади, приходящейся на одного жителя);
• жилищные условия и благоустройство жилья.

4.Показатели социально-экономической  дифференциации

населения:

• показатели дифференциации доходов населения;
• прожиточный минимум;
• численность и доля населения, имеющего среднедушевые доходы ниже прожиточного минимума (уровень бедности);
• минимальный размер заработной платы, пенсии;
• индекс глубины бедности;
• индекс остроты бедности.

5. Показатели, характеризующие условия жизнедеятельности

населения:

• показатели обеспеченности населения объектами социально-культурного назначения (школами, детскими дошкольными и медицинскими учреждениями, театрами, библиотеками, объектами торговли и услуг);
• показатели развития инфраструктуры;
• показатели заболеваемости населения;
• показатели, характеризующие состояние окружающей среды;
• показатели численности зарегистрированных преступлений.

6.Обобщающие показатели:

• валовой внутренний продукт;
• индекс денежных доходов (по группам населения);
• индекс потребительских цен;
• индекс реальных доходов населения;
• уровень бедности;
• уровень безработицы;
• ожидаемая продолжительность жизни;
• младенческая смертность;
• уровень образования.

Многие из приведенной системы  показателей используются не только для анализа и оценки уровня жизни населения, но и для характеристики экономического развития страны, для международных сопоставлений социально-экономического развития разных стран, а также для разработки социальной программы государства и определения приоритетных направлений социальной защиты малообеспеченных слоев населения¹.

Доходы, т.е. ресурсы в денежном и натуральном выражении, которые  могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей, налоговые и  другие обязательные и добровольные платежи, сбережения, составляют основу материального благосостояния населения.

Сведения о доходах населения  страны относятся к числу основных показателей, характеризующих развитие экономики, и являются объектом пристального внимания правительства, политических движений и научной общественности. Задачами статистики доходов являются количественные характеристики формирования общего объема доходов населения, их структуры, распределения между отдельными группами населения и основных направлений использования.

Одна из особенностей показателей доходов населения заключается в том, что они одновременно отражают экономические и социальные процессы и явления.

В связи с многообразием задач  статистики доходов используются различные  показатели доходов, которые отличаются способами их исчисления.

Для измерения доходов на макроуровне  широко используется в отечественной  статистике показатель денежного дохода населения, рассчитанный по данным Баланса  денежных доходов и расходов населения, который является частью баланса  народного хозяйства.

В соответствии с методикой расчета  Баланса, утвержденной Госкомстатом России, в денежный доход включаются: оплата труда всех категорий населения; доходы лиц, занятых предпринимательской  деятельностью; поступления от продажи  продуктов сельского хозяйства; пенсии, пособия, стипендии и другие социальные трансферты; поступления из финансовой системы (страховые возмещения, кредиты и ссуды, например на индивидуальное жилищное строительство; доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, диви-дентов; доходы населения от продажи иностранной валюты; деньги, полученные по переводам (сальдо); прочие поступления. Во всех этих случаях имеются в виду номинальные денежные доходы, исчисленные по текущим ценам.²

При изучении доходов населения  на основе регулярно проводимых бюджетных обследований домашних хозяйств центральное место отводится вопросам их дифференциации, т.е. степени расслоения населения по уровню получаемого дохода.

Основным показателем материальной обеспеченности домашнего хозяйства  является его общий доход, который складывается из доходов различных видов, получаемых членами домашнего хозяйства, и среднедушевой доход, исчисленный как часть общего дохода, приходящаяся в среднем на одного члена домашнего хозяйства, независимо от того, имеет он доход или нет.

По своему содержанию показатели доходов, исчисленные по данным выборочных бюджетных  обследований, несколько отличаются от показателей доходов, полученных по данным баланса денежных доходов  и расходов и СНС. При бюджетных  обследованиях в денежные доходы домашних хозяйств включаются денежные средства, полученные членами домашних хозяйств в виде заработной платы, дохода от предпринимательской деятельности, пенсий, стипендий, пособий, компенсационных и других дополнительных выплат (включая стоимость благотворительной помощи), процентов, дивидендов, ренты и других доходов от собственности, средств от продажи продукции личного подсобного хозяйства и прочих денежных поступлений.

Кроме показателей денежных доходов, которые практически совпадают  по своему содержанию с понятием денежного дохода, используемого при составлении баланса денежных доходов и расходов, в бюджетной статистике рассчитывается также совокупный доход домашних хозяйств.

Совокупный доход домашних хозяйств состоит из заработной платы, пенсий, пособий, доходов от индивидуальной трудовой и предпринимательской деятельности, процентов, дивидендов, ренты и других доходов от собственности, прочих денежных доходов, а также стоимости продукции личного подсобного хозяйства (включая садоводство и огородничество) и фермерских хозяйств как проданной, так и произведенной для собственного потребления, за вычетом стоимости товаров и услуг, затраченных на ее производство.³

Самостоятельным объектом статистического  измерения может быть и такая  характеристика уровня жизни населения, как бедность. Кроме сведений об уровне и дифференциации доходов, прожиточном минимуме необходимы и другие дезагрегированные данные, позволяющие оценить масштабы, причины, конкретные проявления и последствия бедности, а также демографические характеристики малоимущего населения.

Важнейшей характеристикой уровня жизни является удовлетворение потребностей населения в услугах социальной сферы: жилищно-коммунального хозяйства, здравоохранения, образования, культуры и искусства, отдыха и туризма и др. В настоящее время происходит адаптация социальной сферы к рыночным условиям функционирования экономики. Наряду с бесплатными образованием, медицинской помощью населению, отдельными видами бесплатных социальных услуг активно развиваются рынки платных услуг, оказываемых населению.

1.2. Статистические методы изучения доходов населения

Статистическое наблюдение представляет собой массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Цель статистического наблюдения – собрать необходимые сведения о социально-экономических явлениях и процессах.

Не всякий сбор сведений может называться статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, проявляющиеся в массовых процессах, в большом количестве единиц совокупности. Поэтому наблюдение считается статистическим, если оно соответствует следующим условиям:

- является планомерным;

- является массовым;

- является систематическим.

Планомерность статистического наблюдения предполагает, что оно готовится и проводится по заранее разработанному плану, являющего частью общего плана проведения статистического исследования; в такой план включаются вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества, его достоверности и оформления итоговых результатов.

Массовый характер статистического  наблюдения означает, что оно охватывает количество случаев проявления изучаемого явления, достаточное для получения достоверных статистических данных, характеризующих совокупность в целом.

Систематичность наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо непрерывно, либо систематически, либо регулярно, так как только такой подход позволяет изучать тенденции и закономерности социально-экономических явлений и процессов.

К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

1) полноты и практической  ценности статистических данных;

2) достоверности и точности данных;

3) их единообразия  и сопоставимости.

Процесс проведения статистического  наблюдения состоит из нескольких этапов:

1. подготовка наблюдения;
2. проведение массового сбора данных;
3. подготовка данных наблюдения к обработке;
4. контроль полноты и достоверности данных и разработка предложений по совершенствованию проведения статистического наблюдения.

При проведении первого этапа –  подготовке наблюдения необходимо в первую очередь решить программно-методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и задач наблюдения, его объекта, выбор единиц наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, формы, вида и способа наблюдения, разработка документов для сбора информации, программы наблюдения. На этом же этапе решаются и организационные вопросы, такие как: подготовка работников, проводящих наблюдение, тиражирование документов для проведения наблюдения и т. д.⁴

Особенно большое внимание подготовительным мероприятиям уделяется при проведении специальных обследований и переписей. Одним из первых мероприятий в плане подготовительных работ является составление предварительных списков всех единиц, которые должны быть обследованы. Так, при подготовке переписи населения составляются списки населенных мест, а в городах, кроме того, списки домовладений, чтобы не допустить пропусков при проведении наблюдения.

Особенно ответственным подготовительным мероприятием при переписи населения  и других переписях является переписное районирование, то есть разбивка территории на участки и расчет необходимого количества переписчиков. Границы отдельных переписных районов обязательно осматриваются на местности.

Большое внимание при проведении подготовительных работ уделяется подготовке инспекторов, счетчиков и разъяснительной  работе среди населения. Счетчики изучают инструкцию по заполнению переписных формуляров, учатся правильно их заполнять. При проведении разъяснительной работы населению объясняют цели и задачи планируемых статистических работ.

При подготовке к проведению наблюдения своевременно разрабатывается статистический инструментарий (бланки, инструкции и другая документация).⁵

Второй этап связан с непосредственным проведением наблюдения и включает в себя такие работы как рассылка бланков, анкет, форм статистической отчетности, переписных листов, их заполнение и дача в органы, проводящие наблюдение.

При выполнении третьего этапа –  подготовке данных к наблюдению собранная  информация проверяется на полноту, подвергается арифметическому и  логическому контролю с целью  выявления и исключения допущенных ошибок.

На последнем этапе проведения статистического наблюдения анализируются  причины, которые вызвали ошибки в заполнении статистических формуляров, и разрабатываются предложения  по совершенствованию проведения статистического  наблюдения.⁶

 

Статистический анализ уровня жизни населения возможно проводить различными методами. Рассмотрим основные из них.

Группировка – разделение единиц совокупности на группы по изучаемым  признакам с целью:

- выделить важнейшие социально-экономические  типы явлений;

- дать характеристику состава (структуры) совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного социально-экономического типа;

- выявить взаимосвязи в изменениях  изучаемых признаков.

В зависимости от цели выделяют следующие  виды статистических группировок: типологическую, структурную и аналитическую.

Типологическая группировка призвана выделить важнейшие социально-экономические  типы качественно однородных явлений.

Структурная группировка характеризует  состав совокупности.

Аналитическая группировка выявляет наличие и характер взаимосвязи между двумя варьирующими признаками.⁷

Ряд распределения – это первичный  результат группировки, упорядоченное  распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку.

По характеру изучаемого признака ряды распределения подразделяются на атрибутивные (когда варьирующий признак не имеет количественного выражения) и вариационные (изучаемый признак измеряется количественно).

В каждом ряду распределения выделяют два основных элемента:

Вариант – конкретное значение признака;

Частота – число, показывающее, как  часто встречается признак.

Если варианты представлены целыми значениями признака, то такие вариационные ряды распределения называются дискретными, если варианты представлены числовыми  интервалами, то ряды называются интервальными.

Ряды распределения дополняются  частостями и накопленными (кумулятивными) частотами.

Частость – относительная частота, представляемая долями (удельными весами) абсолютной численности единиц в  общей совокупности.

Накопленная частота представляет собой численность единиц, образуемую от группы к группе путем суммирования предыдущих частот (нарастающим итогом).

Число групп вариационного ряда распределения зависит от вариации признака и от общего числа единиц совокупности. 

Чем сильнее вариация, тем большее число групп необходимо выделить, и наоборот. Чем больше численность совокупности, тем большее число групп можно выделить. При этом возможность не всегда означает целесообразность.⁸

С помощью рядов распределения  можно рассчитать следующие показатели:

1. Среднее значение признака, а  именно, среднюю величину среднедушевых  денежных доходов в каждом  исследуемом регионе, рассчитывающееся  по формуле:

,

где 

- произведение отдельных значений  признака на частоту, соответствующую этому показателю в данном интервале,

- сумма частот в группировке, 

f_i – значение частоты в данном интервале,

X_i – отдельные значение признака.

2. Моду –  наиболее часто встречающее значение  признака, а именно значение среднедушевых  денежных доходов,  рассчитывающуюся по формуле:

,

где

- значение плотности данного  интервала, 

- значение плотности предыдущего  интервала, 

- нижняя граница  интервала,  в который попадает значение  моды (смотрим по плотности, находим  ее максимальное значение, найденный интервал и есть интервал, в котором находится мода),

  - шаг данного интервала.

3. Медиану  – значение признака единицы  совокупности (среднедушевые денежные  доходы), стоящей в середине ранжированного (упорядоченного) ряда, рассчитывающуюся  по формуле:

,

где

X_k-1 – нижняя граница интервала,

F_i – сумма накопленных частот,

S_i-1 – накопленная частота предыдущего интервала,

d_i – частота данного интервала,

h_i – величина данного интервала

4. Дисперсию,  рассчитывающуюся по формуле:

D = (∑(X_i-X_ср)²)*f_i))/ ,

где

X_i – отдельные значения признака,

X_ср – среднее значение признака,

f_i – частота в i-том интервале.

5. Коэффициент вариации, характеризующий  однородность совокупности, рассчитывают  по формуле:

υ = / X_ср,

где

- величина среднего квадратического отклонения,

X_ср - средний значение признака .

6. Коэффициент ассиметрии по  Пирсону, характеризующий сдвижение  вариационного ряда:

,

где

X_ср – среднее значение показателя каждом году, 

М_о – мода,

v – коэффициент вариации.

Ряды распределения для наглядности и удобства анализа могут быть изображены графически. Основные виды графиков рядов распределения: полигон, гистограмма и кумулята. На гистограмме и кумуляте можно графически определить значение моды и медианы.

Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.

Существует две категории зависимостей функциональная и корреляционная.⁹

Корреляционная связь (которую  также называют неполной, или статистической) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям  зависимой (результатирующей) переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой (факторной) переменной. Такие зависимости встречаются повсеместно. Спрос на товар рассматривается как функция его цены. Затраты на изготовление какого-либо продукта - функция от объема производства. Потребительские расходы - функция дохода и т.п.

Основная задача изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также  характеристике силы и формы влияния  одних факторов на другие

Для ее решения применяются две  группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другая – регрессионный анализ.

Корреляционный анализ исследует  силу связи. Его задачи сводятся к  измерению тесноты связи между  признаками и оценке факторов, оказывающих  наибольшее влияние на результативный признак.

Регрессионный анализ оценивает  форму  и воздействие одних факторов на другие. Его задачи – установление формы зависимости, определение  параметров функции регрессии,  оценка полученного уравнения на адекватность исследуемому процессу.

По направлению корреляционные связи бывают:

- прямыми, когда зависимая переменная  растет с увеличением факторного  признака;

- обратными, при которых рост  последнего сопровождается уменьшением  функции. Такие связи также  можно назвать соответственно положительными и отрицательными.

По числу рассматриваемых факторов:

- парная (однофакторная) корреляционно-регрессионная  зависимость – когда одному  результурующему признаку соответствует  один факторный;

- многофакторная (множественная) –  несколько факторных признака объясняют изменения результирующего.

Таблица 1

Статистические модели по математической форме записи

Линейные модели
	однофакторные
	многофакторные
Гиперболические модели
	однофакторные
	многофакторные
Степенные модели
	однофакторные
	многофакторные
Полиномиальные модели
	парабола

 

2. Краткая характеристика  объекта исследования

Пермский край – субъект Российской Федерации, входящий в Приволжский  федеральный округ. Код региона  – 59.

Пермский  край образован 1 декабря 2005 года в результате объединения Пермской области и Коми-Пермяцкого автономного округа в соответствии с результатами референдума, проведённого 7 декабря 2003 года, в ходе которого более 83 % населения обеих территорий высказались за объединение. Образован на основании Федерального конституционного закона от 25 марта 2004 года №1-ФКЗ «Об образовании в составе Российской Федерации нового субъекта Российской Федерации в результате объединения Пермской области и Коми-Пермяцкого автономного округа»

Пермский  край разделен на 48 муниципальных образований первого уровня - 42 муниципальных района и 6 городских округов. В состав Пермского края также входит территория с особым статусом - Коми-Пермяцкий округ.

Пермский край занимает площадь 160236,5 кв. км на восточной окраине Русской равнины и западном склоне Среднего и Северного Урала, на стыке двух частей света - Европы и Азии. Он охватывает примерно 1/5 территории Уральского экономического района и представляет собой как бы восточный «форпост» Европы, 99,8% пространства которого принадлежит этой части света и только 0,2% - Азии. Территория региона почти полностью расположена в бассейне реки Камы - крупнейшего притока реки Волги. Кама через систему каналов обеспечивает выход водным путем к пяти морям (Каспийскому, Азовскому, Черному, Балтийскому и Белому). Максимальная протяженность края с севера на юг - 645 км, с запада на восток - 417,5 км.

Пермский край разделен на 48 муниципальных  образований первого уровня – 42 муниципальных района и 6 городских округов. В состав Пермского края также входит территория с особым статусом – Коми-Пермяцкий округ.

Самая северная точка Прикамья –  гора Пура-Мунит (1094 м) на водораздельном Уральском хребте в верховьях  рек Хозья, Вишера и Пурма –  имеет координаты 61o 39' с.ш.

Крайняя южная точка – вблизи бывшей деревни Ельник Биявашского  сельского совета Октябрьского района (56o06' с.ш.).

Крайняя точка на западе – в  километре на северо-восток от высоты 236, на водоразделе рек Лэпью, Пелес, Кажим под 51o47' в.д., на востоке – высшая точка хребта Хоза-Тумп гора Рахт-Сори-Сяхл (1007 м) под 59o29' в.д.

Границы очень извилисты, протяженность  их более 2,2 тыс. км. Пермский край граничит с двумя областями и тремя  республиками Российской Федерации: на севере с республикой Коми, на западе - с Кировской областью и Удмуртией, на юге с Башкирией, на востоке - со Свердловской областью.

Западный Урал являлся крупнейшим районом, в котором эксплуатировались  месторождения платины. К концу XIX в. выросла вдвое добыча золота, добывались различные полезные ископаемые. Завершился промышленный переворот на горнозаводских предприятиях. Значительно выросли вложения капитала иностранными фирмами.

Разнообразие естественных богатств края, развитие торгового земледелия и животноводства способствовали распространению среди населения края кустарных промыслов. По их количеству Пермская губерния занимала видное место в стране. До настоящего времени сохранились традиции народных промыслов: гончарного, камнерезного, гранильного, кузнечного, столярного.

К концу XIX в. большинство металлургических заводов преобразовались в машиностроительные.

XX век отмечен бурным наращиванием  промышленного потенциала Прикамья:

- структура машиностроения стала  значительно сложнее и богаче; (особенно возросла его мощность в годы Великой Отечественной войны - на Западный Урал было эвакуировано оборудование более 120 заводов и фабрик);

- родились и получили бурное  развитие такие отрасли, как  химическая (добыча минерального  сырья, производство минеральных  удобрений, соды и кислот), цветная металлургия (производство титана), нефтеперерабатывающая;

- началось освоение нефтяных  месторождений; 

- в Прикамье сконцентрировалась  группа крупнейших в России  целлюлозно-бумажных комбинатов;

- на базе новых производств  в крае выросли молодые города.

Сегодня Пермский край – один из крупнейших индустриальных регионов страны. Она  уверенно осваивается в новых  экономических районах.