Выборочное исследование и его особенности

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ

 

Федеральное государственное образовательное  учреждение

Высшего профессионального образования

 

Дальневосточный государственный технический

  рыбохозяйственный университет

 

ФГОУ  ВПО «ДАЛЬРЫБВТУЗ»

Институт Экономики и Управления

Кафедра «Социология и социальная психология»

 

 

 

 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

по  дисциплине «Методика и методология социологических  исследований»

 

Тема: Выборочное исследование и его особенности

 

 

 

 

 

Выполнил:

 

Научный руководитель:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Владивосток

2011

Оглавление

Введение 3

1 Понятие и сущность выборочного исследования 5

   2 Преимущества и проблемы выборочного исследования ……………………..8

3 Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки 14

Заключение 24

Список литературы 25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Эмпирическое  социологическое исследование является важнейшим и основным средством  изучения социальных процессов и  отношений, получения полной, надёжной и репрезентативной информации об их функционировании и развитии. Эмпирическое социологическое исследование – это научное исследование, направленное на получение фактофиксирующего знания, т.е. установление и обобщение социальных фактов с помощью прямой или опосредованной регистрации событий, характерных для исследуемых социальных явлений, объектов, отношений. Из трёх видов исследования всеобщего, локального и выборочного последнее используется чаще всего. Поскольку эмпирическое исследование всегда направлено на получение точной и объективной, количественной социальной информации, постольку важно при его проведении обеспечить в первую очередь репрезентативность получаемой информации. Поэтому очень большое значение имеет правильность выборки.¹

Выборочное  исследование занимает в социологии особое место. В этой области широко используются достижения математической и общей статистики, сложилась особая терминология, частный категориальный аппарат.

Его сущность заключается в том, что на основе изучения некоторой части сравнимых по избранным параметрам объектов (в социологии это называется выборочной совокупностью) можно сделать неполное, но правильное умозаключение о всей совокупности исследуемых объектов (генеральной совокупности). Не случайно среди социологов популярен афоризм о том, что выборка есть прикладная философия социологии. Качество выборки - важнейший критерий точности и качества всего социологического исследования. Только корректная организация выборки в социологических исследованиях дает возможность получить правильное и точное социологическое знание.²

Основные  вопросы выборочного исследования можно сформулировать следующим образом:

- Какое  наименьшее число трудящихся  необходимо обследовать, чтобы  сделать научно обоснованное  заключение о генеральной совокупности;

- Каким  образом отбирать этот минимум,  избегая открытой тенденциозности  отбора, “запрещающей” равные шансы  каждого члена генеральной совокупности попасть в выборку;

- Как  выяснить причины и интервал неизбежных ошибок выборки;

Можно ли ликвидировать или снизить их роль в социологическом исследовании;

- Какой  может быть возможная типология  приемов и ошибок организации  выборки, какие специфические  требования выдвигает организация выборки к социологам.

Под генеральной  совокупностью понимается все множество  социальных объектов с их общими и  специфическими свойствами, сторонами  и взаимосвязями (например, рабочий  класс, учащиеся, пенсионеры). Для того чтобы определить, кто входит в такую совокупность, надо выделить один или несколько признаков и в зависимости оттого, обладают или не обладают лица данными свойствами (свойством), исследователь включает или не включает их в эту совокупность.

Исследователь имеет возможность изучить лишь часть объектов. С этой целью формируется выборочная совокупность. Практика и теоретические расчеты показывают, что на основе изучения части объектов можно судить о целом (обо всех объектах). Практика социологических исследований показывает, что попытки точно отразить генеральную совокупность весьма иллюзорны. Самые точные данные, полученные на основе изучения генеральной совокупности, характеризуют ее весьма приблизительно.

В этом отношении  выборочная совокупность дает не меньшую, хотя и не большую точность. Порой, обследуя небольшую совокупность, можно  уделить намного больше внимания каждому ее члену и поэтому  получить более обстоятельное знание в сравнении с поверхностным обследованием каждого члена генеральной совокупности, чем больше выборочная совокупность, тем меньшей точности в измерении величины мы добиваемся. Ошибки при организации выборки принципиально неизбежны. Целесообразно всякий раз подсчитывать полученную ошибку репрезентативности, чтобы читатель представлял себе границы точности и правильно интерпретировал полученные результаты.³

Выбор темы продиктован  важностью данного аспекта в курсе изучения социологии.

Объектом  данной ККР является выборочный метод  исследования,  предметом – специфика  применения выборочного метода, его  характеристики и свойства, преимущества и недостатки.

Целью данной курсовой работы является изучение выборочного метода исследования.

Данная курсовая работа предполагает решение следующих  задач:

1. Дать понятие и сущность выборочного исследования;
2. Выявить преимущества и недостатки выборочного исследования;
3. Дать определение репрезентативности как характеристике выборочного метода исследования.

1. Теоретические основы выборочного исследования

1.1 Понятие и сущность выборочного исследования

 

Выборочное  исследование представляет собой способ систематического сбора данных о поведении и установках людей посредством опроса специально подобранной группы респондентов, дающих информацию о себе и своем мнении. Свое название оно получило благодаря использованию специальной процедуры отбора из огромной совокупности единиц исследования (генеральной совокупности) небольшой части (выборочной совокупности), которая очень точно отражает основные параметры целого. Процедура построения выборки основана на методах математической статистики и базируется на принципах теории вероятности. Выборочное исследование более экономично и не менее надежно, чем сплошное, хотя требует более изощренной методики и техники. В категорию специалистов по выборочным исследованиям (Survey Research) включают исследователей в маркетингово - исследовательских фирмах, организациях, изучающих общественное мнение, государственных органах, бизнесе, телевидении, некоммерческих институтах, а также в фирмах, занимающихся опросной статистикой (survey statistics), политическими, экономическими, социально-психологическими и рыночными исследованиями.

Вопросы, на которые отвечают случайно попавшие в выборочную совокупность респонденты, могут быть как письменными, так и устными. В первом случае выборочное исследование называется анкетированием, во втором — интервьюированием. Помимо традиционного анкетирования и традиционного интервью (на современный манер оно называется face-to-face интервью, или личное интервью) сегодня используются новые методики, в частности интернет-опрос (он-лайн-опрос), телефонное интервью и т.д.

Традиционное  анкетирование за рубежом именуется  письменным опросом (Written Survey). Выделяют почтовый опрос, групповое анкетирование, индивидуальное анкетирование.

Применение  выборочного метода, взамен сплошного, используемого государственной  статистики, дает возможность глубже организовать наблюдения, обеспечивает быстроту его проведения, приводит к экономии средств и труда  на получение и обработку информации.

Выборочный  метод исследования – это наиболее совершенная с научной точки зрения разновидность не сплошного статистического исследования на основе статистической индукции, при котором характеристики всей статистической (генеральной) совокупностью (N) получаются в результате изучения некоторой ее части (n), отобранной с соблюдением определенных правил (на основе случайного отбора) и поэтому являющейся репрезентативной, т.е. репрезентативной  и достоверной.

Самый важный признак выборочного исследования – случайный характер выборки, а главная его особенность заключается в том, что при отборе единиц совокупности для обследования обеспечивается равная возможность в отобранную часть любой из единиц.

При построении социологической выборки используется множество специальных терминов, в том числе два важнейших  — генеральная и выборочная совокупности.

Генеральная совокупность (N) – совокупность единиц, из которой производится отбор некоторой их части для статистического исследования.

Выборочная  совокупность (n) – совокупность единиц, которая отобрана из генеральной совокупности и подвергнута наблюдению (регистрации интересующих нас признаков).

Генеральная совокупность (а следом за ней и  выборочная совокупность) может быть количественной или качественной, что зависит от того, являются ли признаки свойства единиц наблюдения количественным (возраст) или качественным (пол). Это различие предполагает, что статистическое описание совокупности принимает либо форму средних арифметических, либо форму удельного веса (доли). Совершенно естественно, что между этими показателями (средними или долями) генеральной и выборочной совокупностями имеется какое-то различие, иначе говоря, существует ошибка в определении показателей (средних или долей) выборочной совокупности именно потому, что последняя является частью генеральной совокупности.

Ошибки  репрезентативности представляют собой расхождение между показателями выборочной и генеральной совокупности, подчиняются определенным статистическим закономерностям, что и позволяет рассчитывать объем выборочной совокупности. Они могут быть систематическими и случайными. Если первые возникают в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора, то вторые – следствие недостаточно равномерного представления в выборке отдельных видов единиц генеральной совокупности.

Главной проблемой выборочного метода является то, насколько уверенно можно по свойствам отобранных объектов следить  о действительных свойствах генеральной  совокупности. По этому всякое суждение, сделанное на основе выборки, неизбежно  имеет вероятностный характер, и  задача сводится к тому, чтобы степень  вероятности правильности суждения (точность статистических оценок) была, возможно большей.⁴

 

1.2. Преимущества и проблемы выборочного исследования

Знания, суждения и поступки в очень большой мере основаны на выборочных данных. Это утверждение одинаково справедливо как для повседневной жизни, так и для научных исследований. И в науке и в житейских делах нам доступен для изучения лишь фрагмент той общей картины, которая должна расширить наши знания. Тому, как правильно получить выборку и как сделать по ее данным обоснованные выводы, еще лет 30 назад не уделяли внимания. Эти проблемы не играли бы особой роли, если бы материал, из которого мы производим отбор, был однороден, так что любая выборка дала бы приблизительно одинаковые результаты. Заключение о состоянии нашего здоровья делается по нескольким каплям крови, проанализированным в лаборатории. Такой метод основан на предположении, что циркулирующая кровь всегда хорошо перемешана и каждая ее капля несет одинаковую информацию, - предположении, в правильность которого мы, будучи неспециалистами, свято верим. Однако, когда изучаемый материал далеко не однороден, как это часто и бывает, способ получения выборки приобретает решающее значение, а изучение методов, позволяющих получить достоверные сведения, становится весьма важным. На практике, в большинстве случаев, для которых эта теория была разработана, совокупность, о которой мы хотим получить сведения, конечна и имеет четкие границы - жители города, станки на заводе, рыбы в озере. Иногда удобнее, казалось бы, получить нужные сведения, произведя сплошное обследование или перепись этой совокупности. Практические работники, привыкшие к сплошным переписям, сначала недоверчиво относились к выборочному методу и пользовались им неохотно.⁵

 Преимущества выборочного исследования

а) Меньше стоимость

Затраты на получение данных лишь относительно небольшой части всей совокупности меньше, чем при сплошной переписи. Для большой совокупности достаточно точные данные можно получить по выборке, составляющей лишь очень  небольшую долю этой совокупности. В США наиболее важные периодические  обследования, предпринимаемые правительством, основаны на выборках, охватывающих около 100 000 человек, т. е. обследуется приблизительно один из каждых 1800 жителей страны. Обследования для сбора сведений, касающихся торговли и рекламной политики при изучении рынка, могут основываться на выборках объемом всего в несколько  тысяч единиц.

б) Короче сроки

По тем же причинам данные выборочного  обследования можно собрать и  обобщить быстрее, чем при сплошной переписи. Это особенно важно, когда  сведения нужны срочно.

в) Шире область применения

При некоторых видах обследований для сбора данных необходимо привлечь высококвалифицированный персонал или воспользоваться специальным  оборудованием; как правило, и то и другое ограничено. В этих случаях  сплошное обследование невозможно: приходится либо получать сведения выборочным путем, либо не получать их совсем. Таким образом, выборочные обследования имеют более широкую область применения и дают большую возможность получать сведения самого разнообразного характера. С другой стороны, если желательно получить точную информацию о мелких подразделениях исходной совокупности, то нужный для этого объем выборки может оказаться столь большим, что предпочтительнее окажется сплошная перепись.

г) Больше достоверность

Если общий объем работы меньше, то можно привлечь более квалифицированный  персонал, лучше его подготовить, более тщательно контролировать проведение обследования и обработку его результатов. Поэтому выборочное обследование может дать более достоверные сведения, чем соответствующее сплошное обследование.⁶

Проблемы выборочного исследования

Следует так же вкратце охарактеризовать основные проблемы, связанные с планированием и проведением исследования. Исследования могут сильно различаться по их сложности. Например, по объему выборки от 100 чел.  до 4000 чел. Проблемы, вызывающие затруднения в одном исследовании, могут оказаться несущественными или совсем не возникнуть в другом. Основные проблемы, связанные с обследованием, сгруппированы произвольно в следующие 11 пунктов:

а) Цели обследования

Чрезвычайно полезна четкая формулировка целей обследования. Без нее, погружаясь в детали планирования сложного обследования, легко забыть о его общих целях и принять решения, расходящиеся с ними.

б) Совокупность, из которой производится отбор

Словом совокупность пользуются для обозначения множества объектов, из которого извлекается выборка. Определение совокупности может не представлять никакой трудности, как, например, в случае, когда отбирается партия электрических лампочек для оценки среднего времени их горения. Напротив, при выборочном исследовании совокупности ферм необходимо сформулировать правила, позволяющие выделить ферму и отграничить одну из них от другой. Такие правила должны быть практичными: нужно, чтобы в ходе работы обследователь был в состоянии без особых колебаний определять, принадлежит ли сомнительный объект к совокупности или нет. Совокупность, из которой производится отбор (обследуемая совокупность), должна совпадать с совокупностью, о которой мы хотим собрать сведения (изучаемая совокупность). Иногда по практическим соображениям или ради удобства обследуемая совокупность суживается по сравнению с изучаемой. В этом случае следует помнить, что выводы, сделанные по выборке, относятся лишь к обследуемой совокупности. Суждение о степени применимости этих выводов также и к изучаемой совокупности должно основываться на других источниках сведений. Может оказаться полезной любая доступная дополнительная информация о характере различий между обследуемой и изучаемой совокупностями.⁷

 в) Собираемые данные

Необходимо убедиться в том, что все собираемые данные соответствуют целям обследования и никаких важных данных не пропущено. Существует распространенная тенденция, особенно при обследовании совокупностей людей, задавать слишком много вопросов, часть которых впоследствии вовсе не анализируется. Перегруженный опросный лист ухудшает качество ответов как на главные, так и на второстепенные вопросы.

г) Желательная степень точности

Результаты выборочных обследований всегда отчасти неопределенны. Это происходит потому, что исследуется только часть всей совокупности и измерения производятся с ошибками. Эту неопределенность можно уменьшить, извлекая выборки большего объема и производя более точные измерения. Но это обычно увеличивает затраты времени и средств. Следовательно, важный момент состоит в определении желательной степени точности результатов. Ответственность за это несет лицо, которое будет пользоваться собранными данными. Принятие решения относительно желательной точности может оказаться затруднительным, поскольку многие практические работники не привыкли мыслить в терминах величины погрешностей, допустимой при получении оценок и тем не менее дающей возможность принять правильное решение. Статистик часто может оказать им помощь на этом этапе.⁸

д) Способы наблюдения

Существует большой выбор средств и методов изучения совокупности. Данные о состоянии здоровья человека могут быть получены либо с его слов, либо по результатам медицинского исследования. При исследовании можно предоставить респонденту самому заполнять опросный лист или поручить анкетеру задавать стандартный набор вопросов в определенной форме или же вести опрос в виде беседы, при которой вопросы задают в различной форме и в произвольном порядке. Исследование можно произвести по почте, по телефону, путем личного посещения или сочетая эти способы. Значительная часть предварительной работы состоит в разработке форм документов, в которых будут содержаться вопросы и куда нужно будет записывать ответы. Если опросные листы сравнительно просты, то возможные ответы можно иногда заранее закодировать, т. е. записать в таком виде, чтобы потом их легко было преобразовать для машинной обработки. Для разработки удачного инструментария исследования необходимо отчетливо представлять структуру таблиц с итоговыми данными, которыми будут пользоваться при анализе материалов исследования.

е) Основа выборки

Прежде чем производить отбор, необходимо разбить совокупность на части, которые называются единицами отбора или просто единицами. Эти единицы должны вместе исчерпывать всю совокупность и не должны перекрывать одна другую, т. е. каждый элемент совокупности должен принадлежать одной и только одной единице. Иногда единицы отбора выделяются очевидным образом, как, например, в совокупности электрических лампочек, где единицей отбора служит отдельная лампочка. Иногда приходится выбирать из нескольких возможных единиц отбора. Например, при обследовании людей в городе единицей отбора может быть отдельный человек, члены одной семьи или же все жители отдельного квартала. Построение такого перечня единиц отбора, называемого основой сборки, на практике часто бывает одной из главных задач. Наученные горьким опытом организаторы исследований с недоверием относятся к спискам, составленным ранее для других целей. Несмотря на заверения в обратном, такие списки часто оказываются неполными оценки, получаемой с помощью того или иного способа отбора, определяется на основании распределения частот этой оценки, которое получается, если соответствующий способ многократно применять к одной и той же совокупности. Это, конечно, обычный прием суждения о точности в статистической теории.⁹

Можно ввести еще одно упрощение. Для  выборок того объема, который обычно встречается на практике, часто есть все основания полагать, что выборочные оценки имеют приблизительно нормальное распределение. Для нормально распределенных оценок вид распределения частот полностью известен, если известны среднее значение и среднее квадратичное отклонение (или дисперсия). Значительная часть теории выборочного метода посвящена нахождению формул для таких средних и дисперсий. Существует некоторое различие между теорией выборочных исследований и классической теорией выборочного метода, заключающееся в том, что при исследованиях совокупности состоят из конечного числа единиц. Когда отбор производится из конечной, а не из бесконечной совокупности, методы доказательства теорем иные и результаты несколько более сложны. Для практических целей эти различия в результатах для конечных и для бесконечных совокупностей обычно не имеют значения. Если объем выборки (по числу первичных единиц отбора) мал по сравнению с объемом всей совокупности, то вполне применимы результаты, полученные для бесконечной совокупности.¹⁰

1.3 Способы  отбора, обеспечивающие репрезентативность  выборки

 

   Процесс образования выборки  называется отбором, который осуществляется в порядке беспристрастного, случайного отбора единиц из генеральной совокупности. Основным условием проведения выборочного наблюдения является предупреждение возникновения систематических (тенденциозных) ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности. Существуют различные способы отбора:

Индивидуальный отбор -  при этом отборе в выборку отбираются отдельные единицы совокупности. Отбор повторяется столько раз, сколько необходимо отобрать единиц.

Групповой отбор - заключается в отборе серий.

Серийный - если обследованию подвергаются все единицы отобранных серий.

Комбинированный - если обследуется только часть единиц каждой серии, отбираемых в индивидуальным порядке из серии.

Если в процессе отбора отобранная единица не исключается из совокупности, т.е. возвращается в совокупность, и  может быть повторно отобранной, то такой отбор называется повторным или возвратным, в противном случае – бесповторным или безвозвратным. Серийный отбор, как правило, безвозвратный.

При повторном отборе вероятность попадания в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается одинаковой. При бесповторном - для оставшихся единиц совокупности вероятность попадания в выборку увеличивается.

Собственно–случайный отбор состоит в отборе единиц (серий) из всей генеральной совокупности в целом посредством жеребьевки или на основании таблиц случайных чисел.

Жеребьевка состоит в том, что на каждую единицу отбора составляется карточка, которой присуждается порядковый номер. После тщательного перемешивания по очереди извлекаются карточки, пока не будет отобрано требуемое число единиц.¹¹

В социологии встречаются три основных вида выборки случайная, типическая и целенаправленные выборки.

Простая случайная выборка производится путем случайного отбора из генеральной  совокупности. При простой случайной выборке исследователь сначала формирует основу выборочного наблюдения, в которой каждому элементу присваивается уникальный идентификационный номер. Затем генерируются случайные числа, чтобы определить номера элементов, которые будут включены в выборку. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой. Простая случайная выборка имеет очевидные преимущества. Этот метод крайне прост для понимания. Результаты исследования можно распространять на изучаемую совокупность. Большинство подходов к получению статистических выводов предусматривают сбор информации с помощью простой случайной выборки. Однако метод простой случайной выборки имеет как минимум четыре существенных ограничения. Во-первых, часто сложно создать основу выборочногo наблюдения, которая позволила бы провести простую случайную выборку. Во-вторых, результатом применения простой случайной выборки может стать большая совокупность, либо совокупность, распределенная по большой географической территории, что значительно увеличивает время и стоимость сбора данных. В-третьих, результаты применения простой случайной выборки часто характеризуются низкой точностью и большей стандартной ошибкой, чем результаты применения других вероятностных методов. В-четвертых, в результате применения SRS может сформироваться нерепрезентативная выборка. Хотя выборки, полученные простым случайным отбором, в среднем адекватно представляют генеральную совокупность, некоторые из них крайне некорректно представляют изучаемую совокупность. Вероятность этого особенно велика при небольшом объеме выборки.

Используется А = N/n + 20% это формула «Шаг выборки», где N – объем генеральной совокупности; n – объем выборочной совокупности; 20% - резерв.

Существуют два метода случайного отбора:

1. Случайный бесповторный отбор, когда отобранные респонденты опрашиваются и исключаются из списка, а затем опрашиваются следующие и т.д.
2. Случайный повторный отбор, когда опрашиваемые респонденты из списка не исключаются, а отбор повторяется.

Типическая выборку применяют для отбора единиц из неоднородной совокупности. Она используется тогда, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однотипных групп по признакам, которые влияют на изучаемые показатели. Часто типическая выборка применяется при анализе сложных статистических совокупностей. Такой вид выборки дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность. При расчете средней ошибки типической выборки в качестве показателя вариации берут среднюю из внутригрупповых дисперсий.

Отбор в этой выборке производят с учетом удельного веса с каждой группы респондентов генеральной совокупности.

Средняя ошибка типической выборки

1. Для средней количественного признака:

где S — средняя из внутригрупповых дисперсий по выборочной совокупности.

 

2. Для доли (альтернативного признака):

 

где w (l -w) – числитель - средняя из внутригрупповых дисперсий доли (альтернативного признака) по выборочной совокупности.

Также существуют квотная и многоступенчатая виды выборки. Квотная выборка, когда  отбирают несколько статистических групп, а затем полностью или  частично опрашиваются. Многоступенчатая выборка включает в себя ряд этапов на каждом из которых единица отбора меняется.

Целенаправленные  выборки определяются методом стихийной  выборки и основного массива (применяются, когда необходимо приметить разведывательное исследование) 60 – 70% респондентов опрашиваются. Делится на территориальную (по месту жительства, учебы, города) и производственную (население по месту работы).  

Сущность  выборочного метода заключается  в том, чтобы по свойствам части (выборки) судить о численных характеристиках  целого (генеральной совокупности), по отдельным группам элементов  — об их общей совокупности, которая  иногда мыслится как совокупность неограниченно  большого объема. Основу выборочного  метода составляет та внутренняя связь, которая существует в популяциях между единичным и общим, частью и целым. Репрезентативной выборкой в социологии считается такая выборочная совокупность, основные характеристики которой полностью совпадают (представлены в той же пропорции или с той же частотой) с такими же характеристиками генеральной совокупности. Только для этого типа выборки результаты обследования части единиц (объектов) можно распространять на всю генеральную совокупность. Необходимое условие для построения репрезентативной выборки — наличие информации о генеральной совокупности, т.е. либо полный список единиц (субъектов) генеральной совокупности, либо информация о структуре по характеристикам, существенно влияющим на отношение к предмету исследования.¹²