Выборочные наблюдения в изучении оборотных фондов

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГБОУ ВПО Челябинская Государственная Агроинженерная академия

Кафедра «Бухгалтерский учет и финансы»

 

 

 

 

Курсовая работа

На тему:  Выборочные наблюдения в изучении оборотных фондов

 

 

 

 

 

 

Студента 2 курса

Экономического факультета, 251 группы

Назаровой Юлии

Руководитель:

Бодрова Е.Г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Челябинск 2012 год.

 

Введение…………………………………………………………………………………………………………………………….3

1.1Понятие  о выборочном наблюдении………………………………………………………………………………4

1.2.Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного  наблюдения………………………..4

2.Оборотные  средства в сельском хозяйстве: классификация, нормативы оборотных  средств и методика их расчета…………………………………………………………………………..………………..10

2.1 Классификация  оборотных средств в сельском хозяйстве…………………………………….……..10

2.2.Нормативы  оборотных средств и методика  их расчета……………………………………………..…11

3. Задача………………………………………………………………………………………………………………………………..13

Заключение……………………………………………………………………………………………………………………………20

Список использованной литературы……………………………………………………………………………………21

 

Введение

Положительные качества привили к широкому применению метода выборочного наблюдения. В нынешних условиях организации производственной и торговой деятельности данный метод как способ проверки качества продукции применяется большинством предприятий и организаций.

Целью данной курсовой работы являются:

-Рассмотрение  понятия выборочного наблюдения, его видов, способов отбора и  ошибок выборки

-Изучение  оборотных средств в сельском хозяйстве

-Решение  поставленной задачи

 

Данная курсовая работа является очень актуальной, т.к. наличие у предприятия

достаточных оборотных средств является необходимой предпосылкой для его

нормального функционирования в условиях рыночной экономики.

Основная литература, которой я пользовалась- это книга «Экономическая статистика» под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфа - М, 2007. 
1.1Понятие о выборочном наблюдении

Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. Следовательно, в отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной совокупности, которая является объектом непосредственного наблюдения.

По понятным причинам выборочный метод может широко использоваться органами государственной статистики. Он позволяет при значительной экономии средств и затрат получать необходимую достоверную информацию. Гарантия репрезентативности обеспечивается применением научно обоснованных способов отбора единиц, которые подлежат обследованию.

Следует сразу же иметь в виду, что при сопоставлении показателей по результатам выборочного исследования с характеристиками для всей генеральной совокупности могут иметь место отклонения. Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая может быть или ошибкой регистрации (несовершенство технических условий), или ошибкой репрезентативности (случайное или систематическое нарушение правил при отборе единиц).В статистике приняты следующие условные обозначения:

N - объем  генеральной совокупности;

n - объем выборочной совокупности;

- средняя в генеральной совокупности;

- средняя в выборочной совокупности;

р - доля единиц в генеральной совокупности;

w - доля единиц  в выборочной совокупности;

- генеральная  дисперсия;

- выборочная  дисперсия;

- среднее  квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности;

S - среднее  квадратическое отклонение признака в выборочной совокупности.

 

1.2.Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения

По способу отбора (способу формирования) выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:

простая случайная выборка (собственно-случайная);

типическая (стратифицированная);

серийная (гнездовая);

механическая;

комбинированная;

ступенчатая.

Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.

Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.

Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице.

Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки.

Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.

Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.

Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность.

Основной задачей при выборочном исследовании является определение ошибок выборки. Принято различать среднюю и предельную ошибки выборки. Для иллюстрации можно предложить расчет ошибки выборки на примере простого случайного отбора.

Расчет средней ошибки повторной простой случайной выборки производится следующим образом:

cредняя ошибка для средней

   (1.1)

cредняя ошибка для доли

   (1.2)

Расчет средней ошибки бесповторной случайной выборки:

средняя ошибка для средней

    (1.3)

средняя ошибка для доли

 (1.4)

Расчет предельной ошибки  повторной случайной выборки:

предельная ошибка для средней

 (1.5)

предельная ошибка для доли

  (1.6)

где t - коэффициент кратности;

 

Расчет предельной ошибки бесповторной случайной выборки:

 

предельная ошибка для средней

  (1.7)

предельная ошибка для доли

 (1.8)

Следует обратить внимание на то, что под знаком радикала в формулах при бесповторном отборе появляется множитель, где N - численность генеральной совокупности.

Что касается расчета ошибки выборки в других видах выборочного отбора (например, типической и серийной), то необходимо отметить следующее.

Для типической выборки величина стандартной ошибки зависит от точности определения групповых средних. Так, в формуле предельной ошибки типической выборки учитывается средняя из групповых дисперсий, т.е.

   (1.9)

При серийной выборке величина ошибки выборки зависит не от числа исследуемых единиц, а от числа обследованных серий (s) и от величины межгрупповой дисперсии:

  (1.10)

Серийная выборка, как правило, проводится как бесповторная, и формула ошибки выборки в этом случае имеет вид

  (1.11)

где  - межсерийная дисперсия; s - число отобранных серий; S - число серий в генеральной совокупности.

Все вышеприведенные формулы применимы для большой выборки. Кроме большой выборки используются так называемые малые выборки (n < 30), которые могут иметь место в случаях нецелесообразности использования больших выборок.

При расчете ошибок малой выборки необходимо учесть два момента:

1) формула  средней ошибки имеет вид

     (1.12)

2) при определении  доверительных интервалов исследуемого  показателя в генеральной совокупности  или при нахождении вероятности  допуска той или иной ошибки  необходимо использовать таблицы  вероятности Стьюдента, где Р = S (t, n), при этом Р определяется в зависимости от объема выборки и t.

В статистических исследованиях с помощью формулы предельной ошибки можно решать ряд задач.

1. Определять  возможные пределы нахождения  характеристики генеральной совокупности  на основе данных выборки.

Доверительные интервалы для генеральной средней можно установить на основе соотношений

 (1.13)

где -  генеральная и выборочная средние соответственно;  - предельная ошибка выборочной средней.

Доверительные интервалы для генеральной доли устанавливаются на основе соотношений

       (1.15)  

   (1.16)

2. Определять  доверительную вероятность, которая  означает, что характеристика генеральной  совокупности отличается от выборочной на заданную величину.

Доверительная вероятность является функцией от t, где

   (1.17)

Доверительная вероятность по величине t определяется по специальной таблице.

3. Определять  необходимый объем выборки с  помощью допустимой величины  ошибки:

   (1.18)

Чтобы рассчитать численность п повторной и бесповторной простой случайной выборки, можно использовать следующие формулы:

(для  средней при повторном способе);   (1.19)

(для  средней при бесповторном способе); (1.20)

(для  доли при повторном способе);   (1.21)

(для  доли при бесповторном способе). (1.22)

Вывод: В первой главе мы рассмотрели понятие выборочное наблюдение, ознакомились с условными обозначениями, которые приняты в статистике. Затем мы изучили виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения и формулы, с помощью которых нужно их рассчитывать. 
2.Оборотные средства в сельском хозяйстве: классификация, нормативы оборотных средств и методика их расчета.

2.1 Классификация оборотных средств в сельском хозяйстве

 Кроме производственных основных средств каждое хозяйство располагает оборотными средствами в размерах, обеспечивающих осуществление бесперебойного процесса производства и реализации продукции. К оборотным средствам сельского хозяйства относят ту часть сельскохозяйственного производства, которая целиком потребляется в производственном процессе в течение одного цикла. А ее стоимость полностью переносится на готовую продукцию.

Оборотные средства сельского хозяйства в зависимости от их роли в процессе воспроизводства подразделяют на:

-материальные оборотные средства

-фонды обращения

Материальные оборотные средства представляют собой предметы труда непосредственно используемые в процессе производства сельскохозяйственной продукции, а фонды обращения включают в себя денежные средства, необходимые для оплаты труда, а также готовую продукцию предназначенную для реализации. В составе материальных оборотных средств сельского хозяйства выделяют две группы: предметы труда, которые не вступили в процесс производства и находятся в производственных запасах, и предметы труда, которые вступили в процесс производства и находятся в производственных запасах, и предметы труда, которые вступили в процесс производства, но он еще не завершен и продукция не получена.

2.2.Нормативы оборотных средств и методика их расчета

Обеспеченность сельскохозяйственного производства материальными оборотными средствами может быть охарактеризована с помощью коэффициента пропорциональности, а также показателей материалообеспеченности (Моб) и материалоемкости труда (Мв)

Размер производственных запасов и незавершенного производства зависит от характера производственного цикла и объема производства. Рациональная организация производства в колхозах и совхозах вызывает необходимость нормирования оборотных средств путем установления научно обоснованных мер (норм) их расхода на единицу продукции (работы) необходимого качества.

Семена и посадочный материал. Нормы оборотных средств по семенам и посадочному материалу определяют на гектар посевной (посадочной) площади исходя из принятых обоснованных норм расхода посадочного материала) включающей расходы по хранению и доведению их до посевных кондиций:

Нс= (Сн Сп) Зс     (2.1)

Где: Нс- норматив оборотных средств по семенам (посадочному материалу) на 1 га, р.;

Сн- норма высева семян на 1 га, ц;

Сп- плановая себестоимость 1 ц семян собственного производства, а покупных по цене приобретения и доставки, р.;

Зс- размер страхового запаса семян к годовой потребности, %.

Корма. Размеры запасов всех видов определяют по плановым кормам на все поголовье скота и птицы, они должны обеспечивать полное удовлетворение потребностей в них хозяйства. В благоприятные годы запасы кормов, особенно силоса создаются в размерах, значительно превышающие текущие потребности хозяйства, с тем чтобы иметь резервы на случай засухи или недорода в последующие годы. Расчет норматива собственных оборотных средств. выделяемых на образование запасов кормов, производят по формуле

Нк= (Кн Сп) Зс    (2.2)

Где Нк- норматив оборотных средств по кормам, р.;

Кн- годовая потребность в кормах (по видам), ц;

Сп- плановая себестоимость (или цена покупки) 1 ц каждого вида кормов, р.;

Зс- размер страхового запаса к годовой потребности каждого вида кормов, %.

Удобрения и ядохимикаты. Норматив на минеральные удобрения и ядохимикаты принято исчислять в размере среднемесячного их завоза:

Нм=Ну*С    (2.3)

где Ну- норматив оборотных средств на удобрения и ядохимикаты, р.;

С- стоимость годового завоза удобрений и ядохимикатов, р.

Запасные части. Норматив оборотных средств на запасные части. Ремонтные и строительные материалы исчисляются аналогично расчету норматива по ГСМ.

Животные на выращивании и откорме. Потребность в оборотных средствах по сельскохозяйственным животным определяют для каждого вида молодняка по взрослым группам по формуле:

Нж=Кп (Сф+ ПЗп),   (2.4)

Нж- норматив оборотных средств, р.;

Кп- количество скота рассчитанное по обороту стада на конец планируемого года, гол.;

Сф- фактическая стоимость 1 головы молодняка скота на начало планируемого года (или оценочная стоимость приплода при рождении),р.;

Пзп- плановые затраты на выращивание 1 головы скота в планируемом году, р.

Вывод: во второй главе были рассмотрены виду оборотных средств в сельском хозяйстве и их классификация. Так же представлены нормативы оборотных средств,  методика и формулы их расчета. 
3. Задача

Для анализа использования материальных оборотных фондов предприятий сельского хозяйства произведена 5%-ная механическая выборка и получены следующие данные:

№ п/п	Среднегодовая стоимость  оборотных фондов, млн. руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
1	25	39
2	20	35
3	18	34
…	…	…
30	11	19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Табл 1. Исходные данные. По данным таблицы

1.       постройте статистический ряд распределения по размеру среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов, образовав четыре группы предприятий с равными интервалами,

и охарактеризуйте  их числом предприятий и долей  предприятий каждой группы.

2.       рассчитайте обобщающие показатели ряда распределения:

а)         среднюю арифметическую

б)         дисперсию

в)         среднеквадратическое отклонение

3.       Рассчитайте с вероятностью 0,954

а)         Предельную ошибку выборочной средней и возможные пределы среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов;

б)         Возможные границы доли предприятий со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 до 25 млн. руб.

Сделайте выводы.

 

 

Решение:

1.Построение статистического рядя распределения по размеру среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов:

Для построения интервального вариационного ряда, характерихующего распределение предприятий по размеру среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов, нужно вычислить величину и границы интервалов ряда. Так как единицы совокупности неупорядочены, первым шагом будет распределение их по возрастанию.

№ п/п	Среднегодовая стоимость  оборотных фондов, млн. руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
28	10	24
30	11	19
12	12	21
11	13	35
29	14	36
7	15	30
15	17	30
14	17	41
26	18	35
3	18	34
6	19	38
1	25	39
5	25	50
18	26	34
8	27	51
19	27	57
4	28	61
24	29	48
25	29	60
20	30	46

Табл 2. Статистический ряд распределения по размеру среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов.

При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле:   где:

   n-число групп интервального ряда

                                                               и - наибольшее и наименьшее значение признака

номер группы	Группы предприятий по выпуску продукции	число предприятий, шт.	Среднегодовая стоимость  оборотных фондов, млн. руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
1	[10-15)	5	60	135
2	[15-20)	8	104	208
3	[20-25)	10	220	411
4	[25-30]	7	246	446
	сумма	30	630	1 200

Табл 3. Группы предприятий с равными интервалами.

 

Диаграмма 1. Число предприятий и доля предприятий каждой группы

 

Вывод: в первой группе получилось 5 предприятий, что составляет 16,6% от общего числа предприятий, во второй-8 шт. – 26,7%, третьей-10 шт.- 33,4%, четвертой-7 шт.- 23,3%. Анализ таблицы показывает, что при возрастании среднегодовой стоимости оборотных фондов увеличивается и выпуск продукции. Следовательно, зависимость прямая.

 

 

2.       Рассчитаем обобщающие показатели ряда распределения:

а)среднюю арифметическую:

Она исчисляется, когда объем усредняемого признака  образуется как  сумма его значений у отдельных единиц изучаемой совокупности и находится по формуле:

 

 

Для этого сначала необходимо найти середину интервала:

Например, для первой группы середина интервала находится по формуле:

Получим следующую таблицу:

номер группы	Группы предприятий по выпуску продукции	число предприятий, шт.	Среднегодовая стоимость  оборотных фондов, млн. руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
1	12, 5	5	60	135
2	17,5	8	104	208
3	22,5	10	220	411
4	27,5	7	246	446
	сумма	30	630	1 200

 

 Затем нужно найти произведения признаков и их веса, и их сумму:

Группы предприятий по выпуску продукции (xi)	число предприятий, шт. (fi)	xi*fi
12, 5	5	62,5
17,5	8	140
22,5	10	225
27,5	7	192,5
сумма	30	620

                                     

Итак, мы можем вычислить среднюю арифметическую, которая равна:

 

 

Вывод: средняя арифметическая ряда распределения равна 20,667 млн. руб.

 

в) дисперсию        

Дисперсия -   это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого признака в общей средней. Она рассчитывается по формуле:

Группы предприятий по выпуску продукции (xi)	число предприятий, шт. (fi)	xi*fi	(xi-xcp)^2	(xi-xcp)^2*fi
12, 5	5	62,5	66,69	333,472
17,5	8	140	10,03	80,222
22,5	10	225	3,36	33,611
27,5	7	192,5	46,69	326,861
сумма	30	620		774,167

 

 

 

 

 

Вывод: среднее отклонение от среднего значения выборки равно 25,806.

 

б) среднее квадратическое отклонение

Среднее квадратическое отклонение- это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признаков совокупности. Чем меньше СКО, тем лучше средняя представляет совокупность. Представляет собой корень квадратный из дисперсии и рассчитывается по формуле:

 

Вывод: Среднее квадратическое отклонение показало, что величина признака у единиц исследуемой совокупности в среднем колеблется в 5,08 раз.

3.Рассчитайте с вероятностью 0,954

 а) Предельную ошибку выборочной средней и возможные пределы.

Предельная ошибка связана со средней. Поэтому сначала найдем среднюю ошибку по формуле:                                       где:    - ср ошибка выборочной совокупности

                                                                         -выборочная дисперсия   

                                                                       N- объем генеральной совокупности                                                         n-объем выборочной совокупности                                                                                                  
Предельная ошибка для средней вычисляется по формуле:

 

 

 

Тогда возможные пределы среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов можно рассчитать по формуле:

 

 

Вывод: при вероятности 0,954 средняя стоимость будет находиться в пределах от 18,859 до 22,475 млн. руб.

б) Рассчитаем возможные границы доли предприятий со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 до 25 млн. руб.

Чтобы определить ошибку выборки доли предприятий со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 до 25,млн. руб., нужно прежде всего найти долю этих предприятий в выборке.

Она находится по формуле:

или 60%              

 

 где:

 m – число предприятий со среднегодовой  стоимостью материальных оборотных фондов от 15 до 25,млн. руб.

n-объем выборочной совокупности

Ошибка доли выборки определяется по формуле:

 

Так как по условию ошибку надо гарантировать с вероятностью 0,954, то коэффициент доверия(по функции Лапласа) t=2.

Ошибка доли выборки равна:

Возможные границы, в которых будет находиться генеральная доля, мы определим по формуле:

 

 

Итак, получаем:

 

 

 

 

Вывод: Доля предприятий со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 млн. до 25 млн. руб. находиться в границах от 42,6% до 77,4%.

 

Вывод:

Анализ показал, что зависимость между среднегодовой стоимостью оборотных фондов и выпуском продукции прямая. Средняя арифметическая ряда распределения равна 20,667 млн. руб. Среднее квадратическое отклонение показало, что величина признака у единиц исследуемой совокупности в среднем колеблется в 5,08 раз.

Так же выяснили, что при вероятности 0,954 средняя стоимость будет находиться в пределах от 18,859 до 22,475 млн. руб. Доля предприятий со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 млн. до 25 млн. руб. находиться в границах от 42,6% до 77,4%.