Выборочное обследование занятости студентов

Федеральное агентство образования

Государственное образовательное учреждение высшего  профессионального образования

ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ  УНИВЕРСИТЕТ (ГОУ ВПО ВСГТУ) 

Кафедра «Макроэкономика, экономическая  информатика и  статистика» 
 
 
 
 
 
 
 

Курсовая  работа

на тему

 «ВЫБОРОЧНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ ЗАНЯТОСТИ СТУДЕНТОВ» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнила: ст. гр.5128 Дамбаева Р.

Проверила: Хохлова О.А. 
 
 
 

Улан-Удэ

2009

План

Введение

1.Выборочное наблюдение

1. Понятие статистического наблюдения и выборочного наблюдения.
2. Рассмотрение и применение выборочного метода.
3. Ошибки выборочного наблюдения

2.Практическая часть. Выборочное обследование занятости студентов.

3.Заключение 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

     На сегодняшний день проблема занятости студентов чрезвычайно актуальна. В современных условиях России вопросы экономического положения и материального обеспечения студентов приобрели острый характер. Снижение уровня жизни большей части населения, безработица, развитие форм платного образования, небольшой размер стипендии заставляют студентов обращаться к поискам дополнительных заработков.

     Это вид так называемой вторичной занятости, когда в течение учебного года, наряду с основным видом деятельности - получением образования, студенты выполняют различные виды работ за деньги.

     Цель  курсовой работы - рассмотреть  вторичную занятость студентов, определить долю студентов, подрабатывающих в период учебы, мотивации приводящие к поиску заработка.

     Основные задачи:

-определить уровень связи подработки с получаемой специальностью;

-определить  характер занятости студентов и ее специфические особенности;

-определить спектр рабочих мест, занимаемых студентами в период учебы;

-определить спектр требований молодых людей к временному рабочему месту.

     Предметом исследования является вторичная занятость студентов  ВСГТУ.

     Объектом исследования являются студенты ВСГТУ.

     Методологической  базой является выборочное наблюдение, или, как его часто называют, выборка, которое в данном случае является наиболее эффективным методом исследования (оно применяется прежде всего в тех случаях, когда сплошное наблюдение невозможно). 
 
 
 
 

ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Понятие статистического и выборочного наблюдения. 

     Для исследования социально-экономических  явлений и процессов общественной жизни следует, прежде всего, собрать о них необходимые сведения – статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

     Статистическая  информация необходима и государственным  органам управления, и частным  предпринимателям. Сбор данных по необходим государственным службам для совершенствования системы налогообложения предприятий и частных лиц, внесения изменений в таможенную и инвестиционную политику, разработки мер по социальной защите различных слоев населения. Эти же сведения требуются и частным предпринимателям для планирования и организации производства.

     Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями  предмета исследования статистики как  науки, а вторая – говорит о  том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать. Поэтому и выводы о состоянии и развитии явления, сделанные на основе анализа информации, полученной несколько лет назад, могут быть неполными и даже неверными.

     Важной  частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение.

     Статистическое  наблюдение – это массовое, планомерное, научно- организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

     Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, которые особенно популярны стали в России в последние годы. Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью.

     По  охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение информации обо всех единицах исследуемой совокупности.

     До  последнего времени российская система  государственной статистики опиралась, прежде всего, на сплошное наблюдение. Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. И наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения как при проведении единовременных обследований, так и при такой форме наблюдения, как отчетность, и др.

     Несплошное  наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

     Одним из преимуществ несплошных наблюдений является возможность получения информации в более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом собираемой информации, а следовательно, с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ.

     Существует  несколько видов несплошного  наблюдения. Одно из них – выборочное наблюдение. Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения.

     Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера) исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для совокупности во всем ее объеме.

     Разновидностью  выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта – (выборка во времени). Этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения.

     Следующий вид несплошного наблюдения –  это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

     Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупностей, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

     Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи и т. д. позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях. 

Рассмотрение  и применение выборочного метода

     В своей курсовой работе я подробно останавливаюсь  на выборочном наблюдении. Этот метод был выбран потому, что только он имеет статистико-математическое обоснование распространения данных, полученных по выборке, на всю совокупность.

     Причины, по которым чаще всего исследователи выбирают этот метод, несколько.

     Во-первых, это повышение точности данных. Уменьшение числа единиц наблюдения в выборке резко снижает ошибки регистрации. Правда, за счет неполноты охвата единиц возникает ошибка репрезентативности, т. е. представительности выборочных данных. Но даже взятые вместе ошибка наблюдения для выборки плюс ошибка репрезентативности обеспечивают большую точность выборочных данных по сравнению с массовым сплошным наблюдением.

     При ограничении объема работы можно  привлечь более квалифицированных исполнителей (интервьюеров, счетчиков-регистраторов). Это положительно сказывается на качестве данных выборочного обследования.

     Во-вторых, обращение к выборкам обеспечивает экономию материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени.

     В-третьих, без выборки не обойтись, когда наблюдение связано с порчей наблюдаемых объектов. Это относится, прежде всего, к изучению качества продукции, которое основано на испытаниях образцов на вибрацию, упругость, разрыв и т.д. Всю продукцию, конечно же, таким испытаниям не подвергают, только отобранные образцы. То же можно сказать об исследовании молока на жирность, зерна - на содержание белка, влажность, чистоту и всхожесть семян, электрических лампочек - на длительность горения и т.д. На выборках основаны маркетинговые исследования, оценки качества поставок.

     Применение  выборочного метода. Выборочное наблюдение широко используется для:

     1) статистического оценивания и  проверки гипотез;

     2) решения производственных и управленческих  задач; 

     3) отраслевых социально-экономических  исследований;

     4) разрешения задач в сфере предпринимательской  деятельности.

     Практика  применения выборочного метода очень  разнообразна. Иногда, проведя сплошное наблюдение, применяют выборочный метод при разработке данных: отбирают часть данных для более подробной разработки по расширенной программе. Так поступают, например, при разработке данных переписи населения о составе и типах семей. Нередко в процессе сбора данных применяют совместно сплошное и несплошное наблюдение. При переписях населения в нашей стране (1979, 1989, 1994, 2002 гг.) собирались сведения о каждом лице по 11 признакам, а 25% населения давали более подробную информацию (18 вопросов).

     Та  совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью; отобранные данные составляют выборочную совокупность. Эти данные представляют интерес постольку, поскольку дают основание для суждений о параметрах и свойствах генеральной совокупности.

     Таким образом, выборочный метод обладает следующими достоинствами:

     относительно  небольшие (по сравнению со сплошным наблюдением) материальные, трудовые и стоимостные затраты на сбор данных (включая затраты на планирование и формирование выборки); 

     оперативность получения результатов;

     широкая область применения;

     высокая достоверность результатов.

     Все эти достоинства проявляются лишь при условии правильного решения проблем выборочного обследования. К ним относятся:

     определение границ генеральной совокупности;

     разработка  программы наблюдения и инструкций;

     определение основы для проведения выборки - списка единиц генеральной совокупности, сведений об их размещении и т.д.;

     установление  допустимого размера погрешности  и определение объема выборки;

     определение вида выборочного наблюдения;

     установление  сроков проведения наблюдения;

     определение потребности в кадрах для проведения выборочного наблюдения, их подготовка; оценка точности и достоверности данных выборки, определение порядка их распространения на генеральную совокупность.

     Представление о статистических данных, как о выборочных, может относиться не только к собственно выборке, но и к данным сплошного наблюдения, которые иногда рассматриваются как выборка из всех возможных реализаций изучаемого процесса. Это имеет смысл в случае малого числа единиц совокупности. Кроме того, трактовка данных как выборочных используется применительно к результатам эксперимента, которые рассматриваются как некая выборка из потенциально бесконечного числа повторений экспериментальных наблюдений.

     Трактовка данных как выборочных является основой  деления статистики на описательную (дескриптивную) и выводную. Методы описательной статистики включают сбор данных по всем единицам изучаемой совокупности, их обработку, получение сводных показателей, которые являются характеристиками только наблюдаемой совокупности. Например, если наша задача состоит в изучении успеваемости группы студентов, включающей 25 человек, вычисленный средний балл по этой группе, процент отличных оценок и т. д. являются описаниями этой совокупности. Если же мы будем рассматривать эту группу студентов с точки зрения оценки их успеваемости конкретно для этого университета, то эта группа предстанет как выборка из общего числа студентов. В этом случае средний балл для группы будет являться оценкой средней успеваемости студентов колледжа в целом.

     Генеральная совокупность может быть реальной, а может быть гипотетической, включающей случаи, которые реально не существуют, например, все возможные результаты эксперимента.

     В выводной статистике принято строго различать параметры и свойства генеральной совокупности и их оценки по данным выборки. С этой целью принята следующая система обозначений: генеральные параметры обозначаются греческими буквами, выборочные показатели, которые рассматриваются как оценки генеральных параметров, обозначаются латинскими буквами. Так объем генеральной совокупности обозначают N, объем, выборочной совокупности - n. 

Ошибки выборочного наблюдения

     Все ошибки выборочного наблюдения подразделяются на следующие:

ошибки  выборки (случайные);

ошибки, вызванные отклонением  от схемы отбора (неслучайные);

  ошибки наблюдения (случайные  и не случайные).

     Плохо, когда ошибка выборки превышает допустимый размер погрешности, но слишком высокая точность также подозрительна и, как правило, свидетельствует об ошибках отбора.

     Ошибки  отбора приводят к неслучайным ошибкам. Так бывает, если объективный отбор подменяется «удобной» выборкой. Например, когда появляются добровольные респонденты - те, кто сам предлагают, чтобы их опросили. Очевидно, что характеристики  добровольцев и тех, кто был не согласен, могут быть отличны, и это приводит к ошибочному заключению о генеральной совокупности.

     Такая же опасность возникает при замене по какой-либо причине единиц, попавших в выборку, другими единицами (например, вместо отобранного домохозяйства, где в момент прихода интервьюера никто не открыл дверь, был проведен опрос в соседней квартире; или интервьюер встретил решительный отказ участвовать в опросе, и был вынужден пойти на замену домохозяйства).

     Как отмечает социолог В. И. Паниотто, систематические  ошибки представляют собой некоторое постоянное смещение, которое не уменьшается с увеличением числа опрошенных и вызвано недостатками и просчетами в системе отбора респондентов.

     Если, например, для изучения общественного мнения жителей города и архитектурном управлении получить сведения о жилом фонде и из всех имеющихся в городе квартир отобрать случайным образом 400 квартир, а затем предложить интервьюерам опросить всех, кою они застанут в момент посещения в этих квартирах, то полученные данные не будут репрезентативны. Допущена систематическая ошибка: более подвижная часть населения попадает в выборку в меньшей пропорции, а менее подвижная - в большей при порции, чем в генеральной совокупности. При увеличении выборки эта ошибка не устраняется: если мы проведем опрос в 800 квартирах или даже во всех квартирах города (сплошной опрос), то полученные данные будут репрезентативны для населения, находящегося дома в момент прихода интервьюера, а не для всех жителей города.

     Неслучайные ошибки могут возникнуть из-за методов  сбора данных: вопросов, слишком болезненных для опрашиваемых (по отношении к властям, если опрашиваются беженцы или пострадавшие от стихийных бедствий и т.д.) или формы задания вопроса (очень трудно, чтобы всем было все понятно), или времени опроса (например, на вопрос молодым родителям, не жалеют ли они о том, что у них есть дети, можно получить разное распределение ответов в зависимости от того, проводился ли опрос долгим зимним вечером, когда все утомлены приготовлением уроков, простудами и т.д., или прекрасным летним днем, когда дети находятся на даче, в оздоровительном лагере).

     Случайные ошибки - те, которые изменяются по вероятностным чаконам. К случайным относится ошибка выборки.

Ошибка  выборки или, иначе говоря, ошибка репрезентативности - это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром.

     Если  представить, что было проведено  бесконечное число выборок равного объема из одной и той же генеральной совокупности, то показатели отдельных выборок образовали бы ряд возможных значений: выборочных средних величин х,, х_ъ х_у ..., относительных величин р,, р_ъ Рз ..., дисперсий л-²,, s ₂, s ₃, ..., и т. д. Каждая выборка имеет свою ошибку репрезентативности. Следовательно, можно построить ряды распределения выборок по величине ошибки репрезентативности для каждого показателя: для средней, относительной величины и т.д. В таких распределениях улавливается тенденция к концентрации ошибок около центрального значения. Число выборок с той или иной величиной ошибки репрезентативности может быть симметрично или асимметрично относительно этого центрального значения.

     При бесконечно большом числе выборок получится кривая частот, которая представляет кривую выборочного распределения. Свойства таких распределений используются для получения статистических заключений, установления вероятности той или иной величины ошибки репрезентативности. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ПРАКТИЧЕСКАЯ  ЧАСТЬ.

ВЫБОРОЧНОЕ  ОБСЛЕДОВАНИЕ ЗАНЯТОСТИ  СТУДЕНТОВ 

Общая характеристика исследования

     В социологическом исследовании приняло участие 105 человек. Из них 63% женщин и 37% мужчин. Опрос проводился по анкете, включавшей закрытые вопросы, связанные с учебой и работой респондентов. Изучались мнения студентов по проблемам студенческой занятости; выяснялись также социально-демографические характеристики опрашиваемых (пол, возраст, доход семьи и т. п.).

  Возраст опрошенных составляет от 17 до 22 лет. Это косвенно указывает на то, что наиболее типичной ситуацией является поступление в вуз сразу после окончания школы. Среди опрошенных 62% живут с родителями, проживают  в общежитиях приблизительно 10 % , и оставшиеся снимают жилье или имеют собственную комнату или квартиру.  

Работающие  и неработающие

     Респонденты разделились на две различные, но вполне сопоставимые группы: в среднем работают 30% опрошенных. Соответственно, 70% опрошенных — неработающие студенты, причем среди них 85%, указали, что хотели бы работать, если бы им удалось найти работу.

     Что же делает вторичную занятость неотъемлемым элементом жизни современного студента? Материально-бытовые условия жизни студента помогает уяснить анализ его бюджета. Подавляющее большинство студентов находятся на содержании родителей: этот источник упоминают 92% студентов. О том же говорят данные других исследований. Так, В.И. Добрынина и Т.Н. Кухтевич фиксируют, что "ухудшение и без того трудного экономического положения студенческой молодежи заставляет ее практически постоянно прибегать к материальной помощи родителей: от 80 до 96% студенческой молодежи (в зависимости от региона) пользуются ею систематически". Такая зависимость от родительской поддержки — явление отнюдь не новое. Еще в дореволюционной России, как свидетельствует исследование А.Е. Иванова, "бюджет большинства студентов зиждился на финансовой помощи родителей и близких".

     И сегодня помощь родительской семьи  весьма обширна и разнообразна, от нее зависит не только физическое существование молодого человека, его  жилищные условия, учеба, но и во многом его работа: большинство работающих студентов находит ее с помощью  родителей, родных, а также знакомых. Стипендия, хотя и упоминается  половиной, но практически никто из опрошенных не был ею удовлетворен. Между тем, она сохраняет высокую символическую значимость. Именно стипендия, являясь непосредственной формой не только материальной поддержки, но отчасти и оплаты учебного труда студента, выступает подтверждением полноценности его социального статуса.  

Мотивация и реальность

     Анализ  данных о мотивах занятости работающих студентов позволил обнаружить их двоякий  характер (табл. 1). На первом месте стоит желание иметь личные деньги — этот мотив отмечают 67,5% работающих респондентов. Показательно, что необходимость обеспечить себе средства существования стоит лишь на втором месте (57,9% высказываний). Следовательно, заработок занимает в мотивациях вспомогательное место, он понимается как средство, обеспечивающее, прежде всего, досуговое потребление, символические атрибуты жизни — соответствующие одежду, услуги и т. д.

     Тот факт, что побуждением к заработку  не является обеспечение первичных материальных потребностей, подтверждается данными о том, что среди мотивов вторичной занятости помощь родителям, необходимость оплаты жилья, учебы, содержания собственной семьи стоят далеко не на первых местах и, кроме того, перемежаются мотивами нематериального порядка. Так, мотив "надо помогать родителям" (19,8% высказываний) уступает по значимости мотиву, связанному с установлением профессиональных корпоративных связей (позицию "работа позволяет обрести независимость от родителей, отмечают гораздо больше опрошенных (29,7%), чем позицию "надо помогать родителям"). Стремление к самореализации (11,9% высказываний) опережает необходимость платить за жилье (8,8%), обеспечивать собственную семью (7,9%) и платить за учебу (6,8%). 

Таблица 1

Мотивы  вторичной занятости работающих студентов и мотивы поиска работы неработающими студентами, %