Анализ технологических систем на основе математических моделей систем массового обслуживания
Анализ технологических систем на основе
математических моделей систем массового обслуживания
Цель работы: Получение и закрепление навыков формализации технологических систем с использованием аппарата систем массового обслуживания (СМО); построения и использования при исследованиях имитационной модели технологической системы, реализованной на базе GPSSW; проведение аналитических расчетов и имитационных экспериментов по оценке характеристик (показателей эффективности) функционирования технологических систем.
1. Математическое моделирование систем массового обслуживания
1.1 Аналитическое моделирование СМО
В теории массового обслуживания аналитические решения были получены лишь для систем с детерминированным временем поступления и временем обслуживания заявок и n – каналами обслуживания, систем с марковскими процессами (без последствий) распределения времени поступления и обслуживания с n – каналами обслуживания и некоторых смешанных систем. Кроме того, при построении аналитических моделей не учитывалась неоднородность, неординарность и нестационарность потока заявок, а также приоритеты заявок. В тоже время в моделях учитывались: характер поведения заявок в системе (системы с неограниченной очередью, с ограниченной очередью и с отказом), ограниченность потока заявок (разомкнутые и замкнутые) и в некоторой степени этапность обслуживания.
Рассмотрим аналитические модели для некоторых СМО.
1.1.1 n-канальная разомкнутая СМО с неограниченной очередью на обслуживание требований
1.1.1.1 Заданные условия функционирования СМО
- Число каналов обслуживания – n.
- Число требований
поступающих в систему –
- Число требований находящихся в очереди – неограниченно.
- Среднее
время между поступлениями
- Среднее время обслуживания одного требования – tоб.
1.1.1.2 Показатели эффективности функционирования СМО
- Коэффициент использования канала обслуживания – Кисп.
- Вероятность занятого состояния каналов обслуживания – Pзан.
- Среднее число требований находящихся в системе – Nср.
- Среднее число требований находящихся в очереди – Nоч.
- Среднее время пребывания требования в системе – Тср.
- Среднее время пребывания требования в очереди – Точ.
1.1.1.3 Аналитические модели СМО
1.1.1.3.1 Интенсивность потока требований на обслуживание, мин-1
. (1)
1.1.1.3.2 Интенсивность обслуживания требований, мин-1
1.1.3.3 Приведенная интенсивность потока требований
. (3)
1.1.1.3.4 Финальные вероятности состояний системы
, (4)
(5)
1.1.1.3.5 Коэффициент использования одного канала
. (6)
1.1.1.3.6 Вероятность того, что все n каналов заняты
. (7)
1.1.1.3.7 Среднее число требований находящихся в системе
. (8)
1.1.1.3.8 Среднее число требований находящихся в очереди
. (9)
1.1.1.3.9 Среднее время пребывания требования в системе, мин
. (10)
1.1.1.3.10 Среднее время пребывания требования в очереди, мин
. (11)
1.1.2 n-канальная разомкнутая СМО с ограниченной очередью на обслуживание требований
1.1.2.1 Заданные условия функционирования СМО
- Число каналов обслуживания – n.
- Число требований поступающих в систему – неограниченно.
- Число требований находящихся в очереди – m.
- Среднее время между
поступлениями двух смежных
- Среднее время обслуживания одного требования – tоб.
1.1.2.2 Показатели эффективности функционирования СМО
- Коэффициент использования канала обслуживания – Кисп.
- Вероятность занятого состояния каналов обслуживания – Pзан.
- Среднее число требований находящихся в системе – Nср.
- Среднее число требований находящихся в очереди – Nоч.
- Среднее время пребывания требования в системе – Тср.
- Среднее время пребывания требования в очереди – Точ.
1.1.2.3 Аналитические модели СМО
1.1.2.3.1-1.1.2.3.3 λ, μ и ρ определяются по формулам (1), (2) и (3) соответственно.
1.1.2.3.4 Финальные вероятности состояний системы
, (12)
(13)
1.1.2.3.5 Коэффициент использования одного канала
. (14)
1.1.2.3.6 Вероятность того, что все n каналов заняты
. (15)
1.1.2.3.7 Среднее число требований находящихся в системе
. (16)
1.1.2.3.8 Среднее число требований находящихся в очереди
. (17)
1.1.2.3.9 Среднее время пребывания требования в системе, мин
. (18)
1.1.2.3.10 Среднее время пребывания требования в очереди, мин
. (19)
1.1.3 n-канальная разомкнутая СМО с отказами в обслуживании требований
1.1.3.1 Заданные условия функционирования СМО
- Число каналов обслуживания – n.
- Число требований поступающих в систему – неограниченно.
- Число требований находящихся в очереди – 0.
- Среднее
время между поступлениями
- Среднее время обслуживания одного требования – tоб.
1.1.3.2 Показатели эффективности функционирования СМО
- Коэффициент использования канала обслуживания – Кисп.
- Вероятность отказа в обслуживании – Pотк.
- Относительная пропускная способность – Q.
- Абсолютная пропускная способность – А.
- Среднее число занятых каналов – Кср.
1.1.3.3 Аналитические модели СМО
1.1.3.3.1-1.1.3.3.3 λ, μ и ρ определяются по формулам (1), (2) и (3) соответственно.
1.1.3.3.4 Финальные вероятности состояний системы
, (20)
(21)
1.1.2.3.5 Вероятность отказа в обслуживании
. (22)
1.1.2.3.6 Относительная пропускная способность
. (23)
1.1.2.3.7 Абсолютная пропускная способность, числ. треб./мин
. (24)
1.1.2.3.8 Среднее число занятых каналов
. (25)
1.1.3.3.9 Коэффициент использования одного канала
. (26)
1.1.4 n-канальная замкнутая СМО с очередью на обслуживание требований
1.1.4.1 Заданные условия функционирования СМО
- Число каналов обслуживания – n.
- Число требований поступающих в систему – m.
- Максимальное число требований находящихся в очереди – m - n.
- Среднее
время между поступлениями
- Среднее время обслуживания одного требования – tоб.
1.1.4.2 Показатели эффективности функционирования СМО
- Вероятность занятого состояния каналов обслуживания – Pзан.
- Среднее число требований находящихся в системе – Nср.
- Среднее число требований находящихся в очереди – Nоч.
- Среднее время пребывания требования в системе – Тср.
- Среднее время пребывания требования в очереди – Точ.
- Среднее использование канала обслуживания – Rм.
- Среднее использование одного источника требований – Rст.
- Коэффициент простоя при
1.1.4.3 Аналитические модели СМО
1.1.4.3.1-1.1.4.3.3 λ, μ и ρ определяются по формулам (1), (2) и (3) соответственно.
1.1.4.3.4 Финальные вероятности состояний системы
, (27)
(28)
1.1.4.3.5 Вероятность того, что все n каналов заняты
. (29)
1.1.4.3.6 Среднее число требований находящихся в системе
. (30)
1.1.4.3.7 Среднее число требований находящихся в очереди
. (31)
1.1.4.3.8 Среднее время пребывания требования в системе, мин
. (32)
1.1.4.3.9 Среднее время пребывания требования в очереди, мин
. (33)
1.1.4.3.10 Среднее использование канала обслуживания
. (34)
1.1.4.3.11 Среднее использование одного источника требований
. (35)
1.1.4.3.12 Коэффициент простоя при многоканальном обслуживании
. (36)
1.2 Имитационное моделирование СМО, реализованных на базе общецелевой системы имитационного моделирования GPSSW
Аналитические модели были получены лишь для немногих СМО, для остальных систем они не были получены. Наличие такой проблемы мотивирует использование для определения характеристик СМО имитационного моделирования.
Имитационная модель представляется в виде программы, состоящей из набора операторов (блоков), каждый из которых записывается в отдельной строке. Операторы имеют структуру, состоящую следующих полей:
- поле номера оператора (не обязательное для заполнения),
- поле метки оператора (обязательно только для некоторых операторов),
- поле имени оператора,
- поле переменных, включает от 1 до 8-ми подполей, разделенных запятыми,
- поле комментариев (не обязательное для заполнения).
Поля отделяются друг от друга пробелами.
С помощью оператором в имитационной
модели реализуются объекты
В имитационной программе объекты располагаются, как правило, в порядке их использования в модели.
Порядок прохождения требованиями блоков: от первого блока, где они были сгенерированы, последовательно до последнего, где они будут уничтожены, если не задан иной порядок прохождения блоков.
Для тех же самых СМО, для которых были приведены аналитические модели, рассмотрим имитационные модели, представленные на языке имитационного моделирования GPSS и реализованные в одноименной программной системе.
1.2.1 n-канальная разомкнутая СМО с неограниченной очередью на обслуживание требований
1.2.1.1 Создание имитационной модели на языке GPSS
В имитационной программе используются следующие объекты:
1.2.1.1.1 Источник заявок (генератор), который реализуется оператором
GENERATE (Exponential(1,0,tз)) ;
Уничтожение требований реализуется оператором
TERMINATE 1 ;1 означает, что при поступлении требования в этот блок из итогового счетчика завершений размером N (задается START N) вычитается единица.
1.2.1.1.2 Объект статистической категории – очередь, который имитируется с помощью набора операторов
QUEUE otchered ;при поступлении требования в этот блок длина очереди с именем otchered увеличивается на 1 (значение по умолчанию).
DEPART otchered ;при поступлении требования в этот блок длина очереди с именем otchered уменьшается на 1 (значение по умолчанию).
1.2.1.1.3 Объект аппаратной
категории – одноканальное устр
SEIZE stanok1 ;имитирует поступление требования на канал обслуживания с именем stanok1.
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб)) ;имитирует временную задержку требования на обслуживание, распределенную по экспоненциальному закону со средним значением времени tоб.
RELEASE stanok1 ;имитирует освобождение канала обслуживания с именем stanok1 требованием.
Если система содержит n каналов, то необходимо добавить в программу n таких фрагментов.
1.2.1.1.4 Маршруты требований в системе
В данной системе необходимо изменить порядок прохождения блоков требованиями. Во-первых, требования должны направлялись на обслуживание на один из n каналов, который свободен. Во-вторых, после обслуживания на этом канале требование должно покидать систему.
Оба условия реализуются с помощью оператора TRANSFER. В первом случае он используется в режиме all.
TRANSFER all,stanok_1,stanok_n,5 ;задает ряд по которому
определяется
Во втором – в безусловном режиме перехода.
TRANSFER ,term ;требование поступившее на этот блок направляется к блоку с меткой term.
1.2.1.1.5 Полный текст программы для исследования n-канальной разомкнутой СМО с неограниченной очередью на обслуживание требований выглядит следующим образом
GENERATE (Exponential(1,0,tз))
QUEUE otchered
TRANSFER all,stanok_1,stanok_
stanok_1 SEIZE stanok1
DEPART otchered
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб))
RELEASE stanok1
TRANSFER ,term
SEIZE stanok2
DEPART otchered
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб))
RELEASE stanok2
TRANSFER ,term
…
stanok_n SEIZE stanokn
DEPART otchered
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб))
RELEASE stanokn
term TERMINATE 1
1.2.1.2 Реализация имитационной модели в программной системе GPSSW
1.2.1.2.1 Запуск программы.
Программа находится по адресу C:\Program Files\Minuteman Software\GPSS World Student Version\GPSSW.exe. После запуска загрузочного файла появится главное окно программы (рис. 1).
1.2.1.2.2 Создание нового проекта.
Выбрать в меню File пункт New (можно непосредственно на панели инструментов навести курсор на ярлык , и нажать левой клавишей мыши). Появится диалоговое окно (рис. 2) предлагающее создать новый документ одного из двух типов: Model – файл для записи моделей и сохраняемый с расширением .gps; Text file – текстовый файл, сохраняемый с расширением .txt. После выбора пункта Model появится окно (рис. 3).
1.2.1.2.3. Ввод имитационной программы.
В окне Model необходимо ввести программу, состоящую из последовательности блоков. Каждый блок вводится с новой строки. Блоки можно вводить набором вручную, а можно использовать шаблоны (рис. 4), которые находится в меню Edit пункт Insert GPSS Bloks. Например, при выборе шаблона GENERATE появится окно (рис. 5), которое содержит имя блока, его символическое обозначение, подполя переменных (A, B, C, D, E, F, G, H), поле метки блока (Label) и поле комментария (Comment). После заполнения подполя А и нажатия клавиши OK в окно Model будет введена соответствующая строка. Чтобы продолжить ввод программы нужно выбрать следующий шаблон блока, заполнить необходимые данные и выполнить ввод и т. д. до тех пор, пока не будет введена вся программа.
1.2.1.2.4 Трансляция имитационной программы.
Чтобы оттранслировать программу необходимо выбрать в меню Command пункт Create Simulation. После запуска этой команды появится журнал отчета, в котором будет сообщение об успешной завершении трансляции или о допущенных в программе ошибках.
1.2.1.2.5. Редактирование файла выходной статистики.
Прежде чем осуществить запуск программы необходимо отредактировать файл выходной статистики. Для этого нужно активировать окно с программой, выбрать в меню Edit пункт Settings, открыть вкладку Reports и оставить флаги только напротив тех объектов, которые используются в модели, например, одноканальные устройства (Facilities), многоканальные устройства (Storages) и очереди (Queues) рис. 6.
1.2.1.2.6. Выполнение программы.
Для выполнения программы необходимо выбрать в меню Command команду START, в результате появится диалоговое окно с текстовой строкой, в которой набрана команда START 1 (рис. 7). Вместо единицы нужно ввести требуемое число и нажать кнопку OK.
В результате выполнения программы будет создан файл стандартной выходной статистики, с расширением .gpr, в котором находятся все необходимые данные для оценки характеристик системы (рис. 8).
1.2.1.3 Определение показателей эффективности функционирования системы по результатам имитационного моделирования
1.2.1.3.1 Коэффициент использования одного канала
. (37)
1.2.1.3.2 Среднее число требований находящихся в системе
. (38)
1.2.1.3.3 Среднее число требований находящихся в очереди
. (39)
1.2.1.3.4 Среднее время пребывания требования в системе, мин
. (40)
1.2.1.3.5 Среднее время пребывания требования в очереди, мин
. (41)
1.2.2 n-канальная разомкнутая СМО с ограниченной очередью на обслуживание требований
Отличительные особенности данной системы от ранее рассмотренной системы состоят в следующем.
1.2.2.1.1. Появляется новый объект – накопитель с ограниченной емкостью требований, который реализуется с помощью следующего набора операторов
nakopitel STORAGE s_ ;задает емкость s_ накопителя с
именем nakopitel
…
ENTER nakopitel ;поступившее в этот блок
требование, занимает одну единицу емкости (значение задано по умолчанию) накопителя с именем nakopitel
…
LEAVE nakopitel ;поступившее в этот блок
требование, освобождает одну единицу емкости накопителя с именем nakopitel
1.2.2.1.2. Появляется
изменение в маршруте
TEST NE S$nakopitel,s_,term ;
содержимое накопителя с его емкостью s_, если они не равны (символ NE) то требование направляется к следующему по порядку блоку, в противном случае – к блоку с меткой term.
1.2.2.1.3 Полный текст программы для исследования n-канальной разомкнутой СМО с ограниченной очередью на обслуживание требований выглядит следующим образом
nakopitel STORAGE s_
GENERATE (Exponential(1,0,tз))
TEST NE S$nakopitel,s_,term
ENTER nakopitel
QUEUE otchered
TRANSFER all,stanok_1,stanok_
stanok_1 SEIZE stanok1
LEAVE nakopitel
DEPART otchered
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб))
RELEASE stanok1
TRANSFER ,term
SEIZE stanok2
LEAVE nakopitel
DEPART otchered
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб))
RELEASE stanok2
TRANSFER ,term
…
stanok_n SEIZE stanokn
LEAVE nakopitel
DEPART otchered
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб))
RELEASE stanokn
term TERMINATE 1
1.2.2.2 Реализация имитационной модели в программной системе GPSSW
Последовательность действий при реализации имитационной модели разомкнутой СМО с ограниченной очередью такая же, как и в предыдущем случае (см. п. 1.2.1.2).
В результате выполнения имитационной программы в файле стандартной выходной статистики будет получена следующая информация рис. 9.
1.2.2.3 Определение показателей эффективности функционирования системы по результатам имитационного моделирования
1.2.2.3.1 Коэффициент использования одного канала
. (42)
1.2.2.3.2 Среднее число
требований находящихся в
. (43)
1.2.2.3.3 Среднее число требований находящихся в очереди
. (44)
1.2.2.3.4 Среднее время
пребывания требования в
. (45)
1.2.2.3.5 Среднее время
пребывания требования в
. (46)
1.2.3 n-канальная разомкнутая СМО с отказа в обслуживании требований
1.2.3.1 Создание имитационной модели на языке GPSS
Отличительные особенности данной системы от рассмотренной в п. 1.2.1. системы состоят в следующем.
1.2.3.1.1. Отсутствует объект очередь.
1.2.3.1.2. Появляется
изменение в маршруте
TRANSFER all,stanok_1,term,4
1.2.3.1.3 Полный текст программы для исследования n-канальной разомкнутой СМО с отказом в обслуживании требований выглядит следующим образом
GENERATE (Exponential(1,0,tз))
TRANSFER all,stanok_1,term,4
stanok_1 SEIZE stanok1
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб))
RELEASE stanok1
TRANSFER ,term
SEIZE stanok2
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб))
RELEASE stanok2
TRANSFER ,term
…
stanok_n SEIZE stanokn
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб))
RELEASE stanokn
TRANSFER ,term
term TERMINATE 1
1.2.3.2 Реализация имитационной модели в программной системе GPSSW
Последовательность действий при реализации имитационной модели разомкнутой СМО с отказом такая же, как и в предыдущем случае (см. п. 1.2.1.2).
В результате выполнения имитационной программы в файле стандартной выходной статистики будет получена следующая информация рис. 10.
1.2.3.3 Определение показателей эффективности функционирования системы по результатам имитационного моделирования
1.2.3.3.1 Вероятность отказа в обслуживании
, (47)
где N – содержимое итогового счетчика завершений (START N).
1.2.3.3.2 Относительная пропускная способность
. (48)
1.2.3.3.3 Абсолютная пропускная способность, числ. треб./мин
. (49)
1.2.3.3.4 Среднее число занятых каналов
. (50)
1.2.3.3.5 Коэффициент использования одного канала
. (51)
1.2.4 n-канальная замкнутая СМО с очередью на обслуживание требований
1.2.4.1 Создание имитационной модели на языке GPSS
Отличительные особенности данной системы от рассмотренной в п. 1.2.1. системы состоят в следующем.
1.2.4.1.1. Источником заявок является многоканальное устройство с числом каналов m_, которое реализуется в программе следующим образом
mstankov STORAGE m_
GENERATE 1
ENTER mstankov
ADVANCE (Exponential(1,0,tз))
…
LEAVE mstankov
TERMINATE 1
Оператор GENERATE выполняет формальную функцию по выработке требований, число которых ограничивается командой START.
1.2.4.1.2 Полный текст программы для исследования n-канальной разомкнутой СМО с отказом в обслуживании требований выглядит следующим образом
mstankov STORAGE m_
GENERATE 1
ENTER mstankov
ADVANCE (Exponential(1,0,tз))
QUEUE otchered
TRANSFER all,robot_1, robot _n,5
robot_1 SEIZE robot1
DEPART otchered
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб))
RELEASE robot1
TRANSFER ,leav
SEIZE robot2
DEPART otchered
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб))
RELEASE robot2
TRANSFER , leav
…
robot_n SEIZE robotn
DEPART otchered
ADVANCE (Exponential(1,0,tоб))
RELEASE robotn
Leav LEAVE mstankov
TERMINATE 1
1.2.4.2 Реализация имитационной модели в программной системе GPSSW
Последовательность действий при реализации имитационной модели замкнутой СМО с очередью такая же, как и в предыдущем случае (см. п. 1.2.1.2).
В результате выполнения имитационной программы в файле стандартной выходной статистики будет получена следующая информация рис. 11.

- Анализ технологического процесса как источника опасности воздействия вредных веществ на работающих и разработка мероприятий по безопасн
- Анализ технологической операции изготовления вала эксцентрикового АК – 60.131.00.001
- Анализ технологичности конструкции детали
- Анализ типичных ошибок и недостатков в бизнес-планировании
- Анализ типов ценовых стратегий
- Анализ типов ценовых стратегий, используемых современными фирмами на отраслевом рынке на примере аптеки «Фармакор»
- Анализ типов ценовых стратегий ОАО СК РОСНО»
- Анализ технической серной кислоты и олеума
- Анализ технологии доводов и аргументации
- Анализ технологии продвижения и стимулирование продаж турподукта
- Анализ технологии производства вареной колбасы
- Анализ технологий кадрового планирования
- Анализ технологий кадрового планирования
- Анализ технологических режимов доменной плавки