Эконометрика

Эконометрика  – одна из базовых дисциплин экономического образования во всем мире наряду с  микро- и макроэкономикой. В России эта дисциплина начала развиваться  в середине 90-х гг. прошлого столетия. Объясняется это тем, что из трех составляющих эконометрики (экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария) первые две из них очень слабо развивались в нашей стране, т. к. эти дисциплины не были приоритетными.

Эконометрика  – быстро развивающаяся отрасль  науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Слово «эконометрика» с греческого языка дословно переводится как «измерение в экономике». Сам термин подчеркивает специфику эконометрики как науки: количественное выражение тех связей и соотношений, которые обоснованы экономической теорией.

Сегодня деятельность в любой отрасли  экономики (управлении, финансово-кредитной  сфере, учете, аудите, маркетинге) требует  от специалиста применения современных  методов работы. Большинство новых методов основано на эконометрических моделях и приемах, и без глубоких знаний эконометрики ими пользоваться невозможно. Изучение современной экономической литературы также предполагает хорошую эконометрическую подготовку.

Специфической особенностью деятельности экономиста является работа в условиях недостатка информации и неполноты исходных данных. Анализ такой информации требует специальных методов, которые составляют один из аспектов эконометрики. Основной задачей эконометрики является построение эконометрической модели и определение возможностей ее использования для описания, анализа и прогноза реальных экономических процессов.

Эконометрика - это наука занимающаяся эмпирическим путем экономических законов, т. е. использует наблюдения для получения  количественной зависимости экономических соотношений. Данная дисциплина связана со статистикой, экономической теорией, математикой.

В экономической  теории формирует экономические  законы лишь на качественном уровне, она  не может ответить на вопросы колличесвенности. В статистике это элемент информационного обеспечения эконометрики предлагает решение таких задач как выбор необходимых статистических  показателей обоснование способов их измерения определенного плана статистического обследования, формирование выбора. В математике подразумевается отдельные разделы математической статистики связанные с различными видами моделей.

Эконометрика (или эконометрия) входит в обширное семейство дисциплин, посвященных  измерениям и применению статистических методов в различных областях науки и практики. Эконометрика — это не тоже самое, что экономическая статистика. Она на идентична и экономической теории, хотя значительная часть этой теории носит количественный характер. Экономическая теория — дисциплина экономической науки. Представляет собой теоретическое и философское основание экономической науки. Состоит из множества школ и направлений. Экономическая теория не стоит на месте и её развитием в исторической ретроспективе занимается история экономических учений.

Основная  задача экономической теории — дать объяснения происходящих событий в экономической жизни с помощью моделей действительности, отразить в себе реальную экономику.

Экономическая теория состоит из ряда разделов: методологии  экономической науки, микроэкономики, макроэкономики, международной экономики, эконометрики, теории игр.

В современной  экономической теории можно выделить ряд научных школ и направлений: неокейнсианство, монетаризм, новую  институциональную экономическую  теорию, нейроэкономику, австрийскую  школу, новую политическую экономию, экономику и право. Эконометрика как самостоятельная наука прошла сложный, тернистый путь. Историки утверждают, что первые попытки количественных исследований в экономике были зафиксированы в XVII в. в работах ученых, которые занимались практическими расчетами в области налогообложения, денежного обращения, международной торговли и финансов. Эти расчеты дали толчок поискам законов в экономике. Первым таким законом считается закон, в котором выявлена закономерность спроса на основе соотношений между урожаем зерновых и ценами на зерно. Дальнейшее развитие эконометрика получила в работах К. Пирсона и Ф. Гальтона, где применялась парная корреляция при изучении связей между уровнем бедности и формами помощи бедным в Англии.

Быстрая индустриализация производства в Европе и Америке дала сильный толчок развитию эконометрики. Потребовалось решать такие практические задачи, как «эластичность спроса» и «предельная полезность». Требовалось объяснить и оценить фактические кривые спроса и предложения, объяснить формирование равновесных цен в конкретных условиях. В это время ученые-экономисты (А. Маршалл, К. Мангер, С. Джевонс) были привлечены к изучению и анализу макроэкономических проблем на основе временных рядов, таких как, например, валютные курсы и т. п. Затем появились работы итальянского ученого Р. Бенини, в которых он применил метод множественной регрессии для оценки функции спроса. Значительным вкладом в развитие эконометрики явились исследования по цикличности экономики. Была выявлена цикличность инвестиций (7–11 лет), цикличность обновления оборотных средств (3–5 лет), циклы в строительстве (15–20 лет) и т. д.

Современное экономическое образование держится на трех «китах»: макроэкономике, микроэкономике и эконометрике.

Существуют  различные определения данной дисциплины. Название «эконометрика» было введено в 1926 г. норвежским экономистом и статистом Рагнаром Фришем, буквальный перевод этого термина означает «измерения в экономике». Приведем высказывания крупнейших ученых в области экономики и эконометрики.

«Основная задача эконометрики – наполнить  эмпирическим содержанием априорные  экономические рассуждения» (Клейн).

«Цель эконометрики – эмпирический вывод  экономических законов. Эконометрика дополняет теорию, используя реальные данные для проверки и уточнения постулируемых отношений» (Маленво).

«Эконометрика позволяет проводить количественный анализ реальных экономических явлений, основываясь на современном развитии теории и наблюдениях, связанных  с методами получения выводов» (Самуэльсон).

Эконометрика – самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики, математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией.

Таким образом, суть эконометрики – именно в синтезе экономики, экономической  статистики и математики.

При этом, говоря об экономической теории в рамках эконометрики, будем интересоваться не просто выявлением объективно существующих экономических законов и связей между экономическими показателями, но и подходами к их формализации, включающими методы спецификации соответствующих моделей с учетом проблемы идентифицируемости.

При рассмотрении экономической статистики как составной  части эконометрики нас будет  интересовать лишь тот аспект этой дисциплины, который непосредственно  связан с информационным обеспечением анализируемой эконометрической модели. При этом решается перечень следующих задач: выбор необходимых экономических показателей и обоснование способа их измерений, определения плана статистического обследования и т. д.  
 

Эконометрика = экономика + метрика 

Сначала необходимо выяснить, что обычно понимают под эконометрикой. Затем обсудим современное состояние эконометрики как научно-практической дисциплины.

Во вводных  монографиях по экономической теории, как правило, выделяют в качестве ее разделовмакроэкономику, микроэкономику и эконометрику. При этом о макроэкономике и микроэкономике обычно подробно рассказывается в тех же монографиях или в дальнейших учебных пособиях, в то время как об эконометрике узнать что-либо самостоятельно российскому студенту почти невозможно. Лишь в последнее время появились отдельные курсы в нескольких московских экономических вузах и соответствующие учебники, увы, трактующие ее крайне узко.

В одном  из наиболее распространенных в России вводном курсе западной экономической  теории сказано: «Статистический анализ экономических данных называется эконометрикой, что буквально означает: наука об экономических измерениях» [4, с.25]. Действительно, термин «эконометрика» состоит из двух частей: «эконо-» — от «экономика» и «-метрика» — от «измерение». Эконометрика (в другом русско- и англоязычном варианте названия этой дисциплины — эконометрия) входит в обширное семейство дисциплин, посвященных измерениям и применению статистических методов в различных областях науки и практики. К этому семейству относятся, в частности, биометрика (или биометрия), технометрика, наукометрия, психометрика, хемометрика (наука об измерениях и применении статистических методов в химии), квалиметрика (или квалиметрия - наука об измерении качества). Особняком стоит социометрия — этот термин закрепился за статистическими методами анализа взаимоотношений в малых группах, то есть за небольшой частью такой дисциплины, как статистический анализ в социологии. Эконометрика, как и другие «метрики», посвящена развитию и применению статистических методов в конкретной области науки и практики — в экономике, прежде всего в теории и практике менеджмента.

В мировой  науке эконометрика занимает достойное  место. Нобелевские премии по экономике  получили эконометрики Ян Тинберген, Рагнар Фриш, Лоуренс Клейн, Трюгве Хаавельмо. В 2000 г. к ним добавились еще двое — Джеймс Хекман и Дэниель Мак-Фадден. Выпускается ряд научных журналов, полностью посвященных эконометрике, в том числе: Journal of Econometrics (Швеция), Econometric Reviews (США), Econometrica (США), Sankhya. Indian Journal of Statistics. Ser.D. Quantitative Economics (Индия), Publications Econometriques (Франция).

Однако  в нашей стране по ряду причин эконометрика не была сформирована как самостоятельное  направление научной и практической деятельности, в отличие, например, от Польши, которая стараниями О.Ланге и его коллег покрыта сетью эконометрических «институтов» (в российской терминологии — кафедр вузов). В настоящее время в России начинают развертываться эконометрические исследования, в частности, начинается широкое преподавание этой дисциплины.

Кратко  рассмотрим современную структуру  эконометрики. Знакомство с ней необходимо для обоснованных суждений о возможностях применения эконометрических методов  и моделей в экономических  и технико-экономических исследованиях.

В широком  понимании эконометрика начинается с анализа связи между экономическими переменными (например, такими как количество и цена, доходы и расходы и т. д.) с помощью рассмотрения интересующего  явления в абстрактном виде и  изложения теории в математической форме. Эмпирическая ценность полученных моделей проверяется с помощью относящейся к ним статистической информации. Эконометрика в узком смысле понимается как наука, имеющая дело с интерпретацией и анализом данных в рамках принятой экономической теории.  
Таким образом, эконометрическая теория предполагает изучение характеристик процесса генерирования данных, методов анализа экономических данных, методов оценки числовых величин параметров с неизвестными значениями и процедур проверки экономических гипотез. Она играет такую же роль в изначально неэкспериментальных дисциплинах, как и статистическая теория в неточных экспериментальных науках. По выражению Вальда, эконометрика рассматривается как движущая сила фундаментальных инноваций в научных методах, прежде всего в области совершенствования процедур оперативного прогнозирования в ситуациях, не позволяющих проводить эксперименты С точки зрения Вальда, эконометрике необходимо преодолеть отсутствие экспериментов (препятствующее воспроизводимости знаний) и бесплодность прогнозов, основанных на методах экстраполяции.  
Прикладная и эмпирическая эконометрика иногда рассматривается как отдельный технический раздел данной дисциплины, подразумевая простое применение в экономических исследованиях стандартных статистических методов. Поскольку, согласно Фришу, сущность эконометрики составляет взаимное переплетение количественной экономической теории и статисти; ческих наблюдений (Frisch (1933)), наибольшим ущербом от неспособности провести эксперимент может оказаться искусственное разделение на тех, кто собирает данные, и тех, кто их использует, то есть на эконометристов; теоретиков и экономистов; математиков.  
Потребность в количественных эмпирических знаниях для ответа на вопросы, касающиеся изменений экономических переменных, была провозгла; шена Шумпетером (Schumpeter (1933)) и Филлипсом (Phillips (1956)) (первый из них считал, что экономика в действительности представляет собой самую количественную из всех наук, поскольку сама жизнь определяет числовой характер экономических параметров, в то время как другие дисциплины дол; жныизобретать процедуры измерения).

Основными задачами эконометрики являются: получение  наилучших оценок параметров экономико-математических моделей, конструируемых в прикладных целях; проверка теоретико-экономических положений и выводов на фактическом (эмпирическом) материале; создание универсальных и специальных методов для обнаружения статистических закономерностей в экономике. 
 
 
 
 
 
 

Литература

1   Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 2 — М.: Юнити-Дана, 2001. — 432 с. — ISBN 5-238-00305-6.

2  Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: Учеб. пособие — 2-е, исправленное. — М.: КомКнига, 2006. — 432 с. — ISBN 978-5-484-00757-8.

3  Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность — М.: Юнити-Дана, 2005. — 848 с. — ISBN 5-238-00859-7.

4  Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М, 1999. — 402 с. — ISBN 8-86225-458-7.

5  Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика — М.: Юнити-Дана, 2003-2004. — 311 с. — ISBN 8-86225-458-7.

6  Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика: Пер. с англ. — М.: Политиздат, 1990. — 324 с.

7  Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс — М.: Дело, 2007. — 504 с. — ISBN 978-5-7749-0473-0.

8  Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений — М.: Статистика, 1968. — 324 с.

9  Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия — Новосибирск: СО РАН, 2005. — 744 с. — ISBN 5-7692-0755-8.

10  Тутубалин В.Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности) — М.: Знание, 1977. — 64 с.

11  Эконометрика. Учебник / Под ред. Елисеевой И.И — 2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 576 с