Формы зондирующих сигналов
Введение
Зондирующий сигнал, радиосигнал, излучаемый антенной радиолокационной станции. Часто Зондирующий сигналимеет форму импульса. Структура импульса и его длительность (от 0,01 мксек до 1 мсек) зависят от назначения станции. По времени запаздывания отраженного от объекта сигнала (эхо-сигнала) относительно зондирующего определяют в радиолокации расстояние до объекта.
Тип зондирующего сигнала определяется назначением и требуемыми характеристиками РЛС, такими как:
- требования
по помехозащищенности от
- вид и параметры зоны обзора, а также время обзора, которые в совокупности определяют время наблюдения цели в элементе разрешения;
- характеристики
обнаружения и ошибки
Характер и качество информации, доставляемой РЛС, зависит от структуры и свойств зондирующего сигнала. В зависимости от назначения РЛС зондирующий сигнал должен позволять реализовать:
энергию излучения, достаточную для обнаружения целей и оценки их параметров;
требуемое разрешение целей и
достаточное подавление помех (нежелательных отраженных сигналов).
В соответствии с назначением и требуемыми характеристиками РЛС можно разделить на две группы.
К первой группе
относятся РЛС с высокой
Ко второй группе
относятся РЛС обнаружения
Хорошо на практике себя зарекомендовал сигнал с линейно – частотной модуляцией (ЛЧМ сигнал).
ЛЧМ сигнал.
В современных РЛС
для обнаружения целей и слежения за ними
часто применяются ЛЧМ сигналы, поскольку
при их использовании необходимо небольшое
число доплеровских каналов.
Связано это с гребенчатой формой функции
неопределенности ЛЧМ сигнала, при которой
значительные доплеровские расстройки
мало сказываются на амплитуде выходного
сигнала приемника. Совместное измерение
дальности и скорости при наличии помех
можно осуществить, если в качестве зондирующего
использовать сигнал, состоящий из ряда
ЛЧМ сигналов, начальные значения фазы
и частоты, скорость ЧМ и длительность
которых в общем случае неодинаковы.
Простейшими частными случаями составных
сигналов являются сигналы с V-образной
ЧМ или несимметричной двунаправленной
ЧМ. До недавнего времени применение когерентных
последовательностей широкополосных
ЛЧМ импульсов в условиях неопределенной
частоты принятого сигнала было сложной
задачей.
Успехи, достигнутые л построении приборов
на поверхностных акустических волнах
(ПАВ), открыли широкие возможности для
обработки таких сигналов. Возможности
импульсных последовательностей существенно
расширяются, если кодируется скорость
ЧМ в отдельных импульсах либо изменяется
их начальная частота по линейному закону.
Одновременное измерение дальности и
скорости целей осуществляется также
РЛС с непрерывной ЧМ, например, по треугольному
закону. Повышенный интерес к таким РЛС
связан с достижениями в разработке твердотельных
СВЧ приборов, позволяющих получать в
непрерывном режиме среднюю мощность
по крайней мере иа порядок больше, чем
в импульсном.
Трудности реализации работающих в непрерывном
режиме РЛС, связанные с необходимостью
устранения нелинейности ЧМ, в значительной
степени окупаются простотой приемника.
Помехоустойчивость таких РЛС при работе
в условиях сильных отражений можно повысить,
усложнив форму непрерывно излучаемых
сигналов, например, псевдослучайным изменением
частоты в моменты смены знака скорости
ЧМ при модуляции по треугольному закону.
В некоторых
случаях условия применения РЛС
требуют адаптивного изменения
параметров излучаемого сигнала. Например,
в РЛС поиска надводных целей
для устранения влияния отражений
от морской поверхности, маскирующих
малоразмерные цели, период пилообразных
ЧМ сигналов меняется пропорционально
дальности до облучаемой цели, а
девиация частоты поддерживается равной
100 МГц.
Этим обеспечивается высокое разрешение
малоразмерных целей на небольших дальностях
иа фоне отражений от морской поверхности
и эффективное обнаружение крупных целей
на больших расстояниях. На дальностях,
меньших 0,9 км, период ЧМ сигналов фиксируется,
а девиация частоты снижается до 37,5 МГц.
Распознавание космических объектов:
Современные РЛС в состоянии не только
обнаруживать космические объекты и измерять
параметры их движения, но и определять
их размер, конфигурацию, скорость вращения
вокруг центра тяжести и оси вращения.
По изменению скорости вращения спускаемого
объекта при его вхождении в плотные слои
атмосферы можно определить его массу.
Для решения этих задач необходимы сигналы
с полосой частот в несколько сотен мегагерц.
В литературе встречаются упоминания
об использовании для этого непрерывных
ЧМ сигналов и коротких немодулированных
радиоимпульсов с полосой частот в несколько
гигагерц, но наибольшее применение нашли
все же ЛЧМ сигналы. Поскольку дальность
действия таких РЛС велика, для обеспечения
заданного отношения сигнал-шум увеличивают
и длительность сигнала, например, до 1
мс. При этом база сигнала достигает порядка
106 и более.
При такой базе и тех скоростях, которые
имеют космические объекты, уже нельзя
считать, что действие эффекта Доплера
сводится только к смещению центральной
частоты. Кроме того, при полосах частот
в несколько сотен мегагерц условия распространения
радиоволн для различных участков спектра
сигнала оказываются неодинаковыми. В
этих условиях применение для такого рода
задач ФМ сигналов практически невозможно.
При использовании
ЛЧМ сигналов, для которых каждому
моменту времени соответствует
вполне определенная частота, эти эффекты
могут быть скомпенсированы, поскольку
условия распространения
В таких РЛС возможны три способа обработки
принятого сигнала: корреляционный, фильтровой
и их комбинация-корреляционно-
ВЛИЯНИЕ
ФОРМЫ ЗОНДИРУЮЩЕГО
СИГНАЛА НА ТОЧНОСТЬ
РАДИОЛОКАЦИИ СЛОИСТЫХ
СРЕД
Первый (и последний)
промышленный вариант радиолокационного
измерителя толщины льдов, идея которого
предложена и разработана в Рижском
институте инженеров
,
амплитуды Ak и
фазы
которых устанавливал оператор. Нижняя
частота в спектре f0 = 25 МГц.
Во время полёта над спокойной морской
поверхностью оператор, вращая ручки регулировки
амплитуд и фаз, старался получить импульсный
сигнал с максимальной скважностью при
периоде повторения 1/f0. На рис. 1 показан
такой сигнал и его спектр амплитуд.
Рис.1. Сигнал "Аквамарина"
"Аквамарин" работал по принципу обычного импульсного радиовысотомера с индикатором типа А. Разница только в том, что импульсный радиовысотомер в пределах периода повторения работает без неоднозначности, а импульсный измеритель толщины льда имеет неоднозначность, равную половине периода повторения. Это вызвано тем, что отношение амплитуд сигналов, отражённых верхней и нижней поверхностями льда, может быть и больше и меньше единицы. Поэтому невозможно отличить, какой из импульсов отразился от верхней поверхности, а какой от нижней. Для "Аквамарина" период повторения импульсов равен T=1/f0=40 нс. Полагая, что средняя относительная диэлектрическая проницаемость льда =3,2, нетрудно получить максимальное значение толщины льда, которое можно измерить без неоднозначности:
м,
где С – скорость света в свободном пространстве. (Кстати, разработчики "Аквамарина" допустили неточность- удвоили эту величину.)
Точность измерений импульсным методом зависит от формы сигнала. Понятно, что минимальную погрешность можно ожидать, если в качестве зондирующего сигнала использовать импульс с пренебрежимо малой длительностью, т.е. сверхширокополосный сигнал. Однако, для измерения толщины льда и большинства земных покровов это невозможно.
Для оценки погрешностей
радиолокационных станций проникающего
зондирования (РЛСПЗ) была разработана
цифровая имитационная модель. Зондирующие
и отражённые сигналы дискретизированы
на частоте F=f0N=1600
МГц, где N=64 - количество отсчётов. Моделировался
полёт над дрейфующим морским льдом, толщина
которого линейно изменялась в интервале
1…32 отсчёта. Цена одного отсчёта примерно
5 см. Оценивались относительные систематическая
и среднеквадратичная погрешности измерения
толщины льда. Отношение шум/сигнал равнялся
нулю с погрешностью до точности вычислений.
Исследовалось три типа РЛСПЗ:
1. Импульсный цифровой измеритель толщины льда (ИТЛ) "Аквамарин", в котором функции оператора выполняла программа.
2. Импульсный ИТЛ с цифровой обработкой разности между отражённым и зондирующим сигналами.
3. Корреляционный
ИТЛ.
На реальном "Аквамарине" толщину льда оценивает оператор, наблюдая один полный период отражённого сигнала на экране индикатора. Сигнал синхронизирован по максимуму-максиморуму, т. е. привязан к началу развёртки. Толщина льда определяется по положению второго максимума (первый находится в начале развёртки). Таким образом, априорно предполагается, что уровень отражённого сигнала от верхней поверхности всегда выше сигнала от нижней. Если же сигнал от нижней поверхности выше, то его максимум будет в начале развёртки и неизбежно возникнет ошибка при определении временного запаздывания
,
где Т – период повторения импульсов, - запаздывание сигнала от нижней поверхности относительно сигнала от верхней поверхности. К сожалению, разработчики "Аквамарина" этой ошибки не учли.
На малых толщинах льда, когда максимумы сигналов от верхней и нижней поверхностей льда неразличимы, толщина льда в "Аквамарине" оценивалась по увеличению длительности импульса. Очевидно, что эта оценка зависит от относительного уровня, на котором измеряется длительность импульса.
Алгоритм, моделирующий
действия оператора, работает аналогичным
образом. Вначале выполняется
for(i=0; i<N/2; i++) y[i]+=y[N-i-1];
где y[i] – массив отсчётов отражённого сигнала. Здесь и далее используются операторы алгоритмического языка С++. Такое преобразование сигнала устанавливает диапазон измерения в соответствие с (2) и исключает ошибку неоднозначности (3).
Разностный РЛС
ПЗ является возможной модернизацией
цифрового "Аквамарина". Она сводится
к следующему. Вначале зондирующий x[i] и
отражённый y[i] сигналы синхронизируются
по максимуму и преобразуются оператором
(4). Далее оба сигнала
приводятся к интервалу 0…1 оператором
for(i=0; i<N; i++) x[i]=(x[i]-xmin)/(xmax-xmin);
где xmax, xmin – максимальное и минимальное значения отсчётов сигнала.
и формируется
разностный сигнал r[i]:
for(i=0; i<N; i++) r[i]=y[i]-x[i];
Положение максимума-максиморума разностного сигнала r[i] на временной оси и пропорционально толщине слоя льда.
Принцип измерения корреляционной РЛС ПЗ состоит в том, что последовательно вычисляются коэффициенты взаимной корреляции отражённого и образцовых сигналов от льдов различной толщины, т. е. формируется функция правдоподобия (образцовые сигналы моделируются предварительно и записываются в память). Далее вычисляется апостериорное распределение и по положению его максимума-максиморума определяется толщина слоя льда.
Полученные на имитационной модели результаты приведены в таблицах 1 и 2 (для пресных речных и солёных дрейфующих морских льдов соответственно).
Таблица 1. Погрешность измерения толщины пресных речных льдов.
Значок " " в таблице означает полную невозможность измерения.
Таблица 2. Погрешность измерения толщины солёных морских льдов.
Значок "
" в таблице означает полную невозможность
измерения.
В этих таблицах приведены среднеквадратичные относительные погрешности измерения толщины льда d (в %) и коэффициенты взаимной корреляции между истинными и измеренными последовательностями - Cor .
Для моделирования использовалось десять зондирующих сигналов, которые можно разделить на две группы.
Сигналы первой
группы (строки 1, 2, 3 таблиц) реализовать
на практике можно только приблизительно,
но они позволяют оценить
Случайная последовательность
формировалась датчиком равновероятных
случайных чисел в интервале [-1,+1]:
.
Колокольный импульс
,
где - длительность импульса. В пределах периода повторения колокольный импульс имеет только один максимум, что для импульсных РЛСПЗ весьма важно: дополнительные максимумы затрудняют интерпретацию отражённого сигнала.
Вторую группу сигналов (строки 4…10 таблиц) можно реализовать на практике. Известно два метода формирования зондирующего сигнала РЛСПЗ.
Первый: синтез из гармонических составляющих со специально подобранными частотами, амплитудами и фазами [4] (строки 4…9 таблиц):
,
где m – количество гармоник, N – количество отсчётов в сигнале.
Амплитуды и фазы для синтеза колокольных импульсов (строки 4 и 5 таблиц) подставляются в (9) из предварительно вычисленного спектра колокольного импульса (8). Эта операция подобна действиям оператора "Аквамарина" по подбору амплитуд и фаз при полёте над спокойной водной поверхностью, но её можно выполнять автоматически и наилучшим образом.
Сумма синусоид минимально-фазовая (строка 6 таблиц) состоит из синусоид с равными амплитудами, а её энергия наиболее плотно сконцентрирована около момента i=0. Сигнал содержит более одного максимума за период.
Суммы синусоид с нулевыми и случайными начальными фазами (строки 7 и 8 таблиц) особых пояснений не требуют. Они также содержат более одного максимума за период.
Сигнал "Аквамарина" синтезирован. Амплитуды Ak для его синтеза по (9) задаются из среднестатистического спектра реальных отражённых сигналов, полученных и записанных во время лётных испытаний над льдами Северного Ледовитого океана, а фазы как =0,392k+1,568 (см. рис.1). Подробнее о синтезе зондирующего сигнала на основе отражённых см. в [5].
Другой способ формирования зондирующего сигнала: метод ударного возбуждения широкополосной антенны [3], как, например, в "Аквамарине". В этом случае зондирующий сигнал хорошо моделируется известным импульсом Максвелла
,
где - длительность импульса, k – относительная частота, i – отсчёты времени, N - количество отсчётов сигнала. Длительность импульса выбрана таким образом, что ширина спектра на уровне 0,1 содержит 7 гармоник с частотами f=kf0=k25 МГц (приём отражённого сигнала в "Аквамарине" выполнялся путём синхронного детектирования именно на этих частотах).
На рис.2
серым цветом показан истинный профиль
льда, а белым - профиль льда измеренный
"Аквамарином" с зондирующим сигналом
колоколообразной формы. Напомним: этот
сигнал содержит только один максимум
за период. Среднеквадратичная погрешность
измерения 17%, коэффициент корреляции
между истинным и измеренным профилями
высокий - 0,988.
Рис. 2. Истинный
(серый цвет) и измеренный (белый
цвет) профили толщины льда. "Аквамарин"
с колокольным импульсом.
Если в качестве зондирующего сигнала использовать сигнал "Аквамарина", то результаты существенно ухудшаются: погрешность возрастает до 57%, но коэффициент корреляции остаётся достаточно высоким – 0,774 (см. рис. 3). Причина в следующем. Амплитуды и фазы реального сигнала устанавливал оператор вручную. Полностью добиться желаемого он не смог – сигнал содержит более одного максимума (см. рис.1). Результат: в начале и конце диапазона наблюдаются сбои, вызванные тем, что отсчёт толщины льда производится не по сигналу, отражённому нижней поверхностью льда, а по вторичному максимуму. В середине диапазона измерение выполняется без сбоев. Даже относительно небольшое количество сбоев приводит к резкому увеличению погрешности, но коэффициент корреляции уменьшается при этом достаточно медленно.
Синтезированный
из 6 синусоид минимально-фазовый
Рис. 3. Истинный
(серый цвет) и измеренный (белый
цвет) профили толщин льда. "Аквамарин"
с реальным сигналом "Аквамарина".
Рис. 4. Истинный
(серый цвет) и измеренный (белый
цвет) профили толщин льда. "Аквамарин"
с синтезированным из 6 синусоид минимально
фазовым сигналом.
Для сравнения приведём результаты обработки записанных отражённых сигналов "Аквамарина" во время натурных лётных испытаний над дрейфующими льдами Северного Ледовитого океана. На рис.5 показан профиль, полученный "Аквамарином", а на рис.6, профиль, полученный путём корреляционной обработки этих же сигналов. На нём хорошо просматривается стык двух ледяных полей в конце трассы и разводье. Среднеквадратичная погрешность во время лётных испытаний оценивалась методом соседних отсчётов [1]. Для приведенного отрезка трассы, длиной около 600 м (280 отсчётов толщины льда с шагом 2 м), погрешность "Аквамарина" составляет примерно 52%, а на этом же участке трассы погрешность корреляционного ИТЛ – 20%. Разница существенная. Разностная обработка снизила погрешность до 46% (в целях экономии места рисунок не приводим).
В таблице 3 показаны
результаты, полученные после вторичной
обработки профилей путём медианной
и низкочастотной фильтрации.
Таблица 3. Погрешность измерений толщины льда в районе о. Жохова.
Рис. 5. Профиль толщин
льда в районе острова Жохова, полученный
на "Аквамарине"
Рис. 6. Профиль толщин льда в районе острова Жохова, полученный путём корреляционной обработки.
Заключение
Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы:
§ Погрешность измерения толщины слоистых сред импульсных РЛСПЗ сильно зависит от формы зондирующего сигнала. Минимальную погрешность обеспечивает сигнал с одним максимумом за период повторения. Дополнительные максимумы приводят к неопределённости и вызывают сбои. Неправдоподобные значения, возникающие в результате этих сбоев, вызывают значительные трудности при последующем анализе. Для устранения неправдоподобных значений предложено немало алгоритмов автоматического редактирования (мы использовали медианную и низкочастотную фильтрацию), но ни один из них не является полностью удовлетворительным.
§ Погрешность измерения корреляционной РЛСПЗ практически не зависит от формы зондирующего сигнала. Наименьшую погрешность позволяют получить сигналы, имеющие равномерный спектр амплитуд. Спектр фаз на точность измерений не влияет.
§ Погрешность измерения РЛСПЗ всех рассмотренных типов уменьшается с увеличением ширины спектра зондирующего сигнала. При зондировании дисперсных сред, например, солёного морского льда, увеличение ширины спектра зондирующего сигнала и связанное с этим уменьшение погрешности имеет предел.
§ Для корреляционной РЛСПЗ целесообразно зондирующий сигнал синтезировать из синусоид с примерно одинаковыми амплитудами и произвольными, но когерентными начальными фазами.
§ Для импульсных РЛСПЗ
целесообразно синтезировать зондирующий
сигнал колоколообразной формы. Однако,
поскольку реальная антенно-фидерная
система значительно искажает зондирующий
сигнал (особенно в метровом диапазоне
волн), необходимо вводить коррекцию амплитуд
и фаз. Для этого можно использовать сигнал,
отражённый спокойной поверхностью моря.
В "Аквамарине" эту операцию выполняет
оператор, но не лучшим образом. Однако,
имея сигнал, отражённый морской поверхностью,
нетрудно автоматически синтезировать
обратный фильтр, на выходе которого будет
сигнал колоколообразной формы, обеспечивающий
минимум погрешности.
Список литературы:
1. В.В.Богородский, А.Г.Оганесян. Проникающая радиолокация морских льдов с цифровой обработкой информации.-С.Петербург: Гидрометеоиздат, 1987, 342 с.
2. М.И.Финкельштейн, В.Л.Мендельсон, В.А.Кутев. Радиолокация слоистых земных покровов.-М.: Советское радио, 1977, 174 с.
3. Cook J. C. Proposed monocycle-pulse VHP radar for airborne ice and snow measurement. – Trans. Amer. IEE, pt. 1. Commun. and Electronic, 1960, vol. 79, p. 588-594.
4. Робинсон Л. А., Уэйр У. Б., Юнг Г. Л. Установление местоположения и распознавание неоднородностей в диэлектрических средах с помощью синтезируемых ВЧ-импульсов. – Труды института инженеров электротехники и радиоэлектроники, США, 1974, т. 62, с. 42-52.
5. Ю.Д.Добуш,
О.П.Козевич, Е.Ф.Накалов, А.Г.Оганесян. Корреляционная
цифровая обработка радиолокационных
сигналов при измерении толщины морских
льдов. – Автометрия, № 6, 1989, с.40-45.

- Формы и вибы власти
- Формы и виды банковских операций
- Формы и виды денег
- Формы и виды денег
- Формы и виды инфляции
- Формы и виды кредита
- Формы и виды кредита
- Формы завершения конфликта
- Формы закупочной логистики
- Формы занятий физическими упражнениями
- Формы занятости в рыночной экономике и особенности их регулирования
- Формы защиты гражданских прав
- Формы защиты права собственности и других вещных прав
- Формы земельной ренты