Логистика и общая теория систем

Министерство образования и науки Республики Казахстан

Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева

Р Е Ф Е Р А Т

Логистика и общая теория систем

Выполнил (а): студентка группы СиС - 22

Хисамутдинова В.В

Проверил (а): Кашкарова З.А

Астана 2017 
Содержание

Введение ……..……………………………………………………………………3

Глава 1 ……………………………………………………………………………4

1.1 Развитие транспортной логистики  в Республике Казахстан ……………...4

1.2  Общая теория систем………………….……..…………………..………...6

1.3 Системный анализ логистики………………………………………..……..8

1.4 Классификация моделей логистических систем ………………………………10

Заключение… …………………………………………………………...……….12

Список используемой литературы …………………………………..................13

Введение

Понятию «система» в энциклопедическом словаре приведено следующее определение: это множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенную целостность, единство.

Подход к объектам обеспечения товародвижения как к системам выражает одну из главных особенностей логистики, как науки, так и сферы практической деятельности. Системное исследование – закономерная необходимость научно-технического прогресса позволяющая объединить и использовать самые прогрессивные и эффективные методы, которыми располагает наука. При изучении любых систем мы сталкиваемся с проблемой выявления принципов их построения, функционирования, а также взаимодействия систем с окружающей средой.

Рынок предъявляет предприятиям значительные требования. Надо все быстрее модернизировать продукцию, лучше владеть ценами, учитывать расходы, анализировать эффективность отдельных заказов и продуктов. От крупносерийной продукции «для складирования» (по усмотрению производителя, т.е. конкретных заказов в момент запуска производства) в ряде отраслей все чаще переходят к штучному производству по конкретным заказам с быстрыми поставками. Чтобы предприятие могло оперативно реагировать на требования рынка, ему необходимо повысить: прозрачность деятельности (надо располагать актуальными данными о состоянии и тенденциях развития рынка), гибкость (изменения требований рынка надо быстро внедрять в производство); эффективность (требования рынка должны выполняться с предельно низкими издержками, чтобы предприятие выдерживало конкуренцию).

Информационная техника может значительно способствовать выполнению этих требований. Определенного роста эффективности можно достичь и с помощью локальных вычислительных систем, но прозрачность и гибкость значительно повышаются лишь в результате применения интегрированных информационных и управленческих систем, которые «перешагивают» границы между подразделениями предприятия.

Интеграция информационных процессов означает, что любая информация подготавливается и записывается в базу данных только один раз, причем она может использоваться для разных целей. Информационные процессы взаимоувязаны и взаимодействуют через посредство единой базы данных. Содержание и структуру всей базы данных надо проектировать совместно с учетом требований всех информационных систем предприятия.

Глава 1

1.1 Развитие транспортной логистики  в Республике Казахстан

Термин «логистика» с языковедческих позиций имеет такие греческие корни, как logos (разум), logismos (расчет, раздумье, план), logo (думать, рассуждать), logistika (искусство проведения расчетов). Логистический подход к управлению материальными потоками известен давно. Однако экономикой в достаточно широком масштабе он был востребован сравнительно недавно. Это обусловлено как факторами, внешними по отношению к системам управления материальными потоками, так и развитием самого логистического подхода [1].

Актуальность логистики в наше время объясняется несколькими факторами:

· экономическим, так как сейчас основной приоритет компании — поиск возможностей сокращения производственных затрат и издержек обращения в целях увеличения прибыли фирмы и роста качества, оказания комплекса услуг потребителю, поэтому в условиях развития рыночных отношений принцип «расчет+выгода+потребитель» ведет к росту важности логистики;

· информационным, так как информатика наиболее тесным образам связывает рынок и логистику, поскольку предметом, средством и составляющей логистических процессов являются информационные потоки;

· техническим, поскольку технический фактор проявляется в том, что логистика как система управления, ее субъекты и объекты развиваются на основе технических достижений в складском хозяйстве и сфере управления (при автоматизации и компьютеризации управления), обеспечивающих решающий успех на товарных ранках [2].

Следует отметить, что логистика показывает резервы улучшения экономических показателей субъектов хозяйствования. Так, применение логистики в сфере производства позволяет:

1) снизить запасы на всем пути  движения материального потока;

2) сократить время прохождения  товаров по логистической цепочке, 3)снизить транспортные расходы;

4) сократить затраты ручного труда  и соответствующие расходы на  операции с грузом [3].

Транспортная логистика — это перемещение требуемого количества товара в нужную точку оптимальным машрутом за требуемое время и с наименьшими издержками.

Одной из самых известных концепций транспортной логистики является концепция «точно в срок» (jbst-in-time, JIT). Она основана на довольно простой логике поставки продукции, в которой материальные потоки материальных ресурсов тщательно синхронизированы с потребностью в них, задаваемой временным и производственным расписанием выпуска готовой продукции [4].

Использование системы (jbst-in-time, JIT) позволяет доставить материальные ресурсы или готовую продукцию в определенную точку логистической цепи именно в тот момент, когда в них есть потребность. Многие современные логистические системы, использующие данную систему, ориентированы на короткие составляющие логистических циклов, что требует быстрой реакции звеньев логистической системы на изменение спроса и, соответственно, производственной программы.

Логистика — своеобразный катализатор индустриального развития, и ее совершенствование имеет огромное значение для любой страны. Этот процесс является тем столпом, на котором строится межгосударственная интеграция. И Казахстан, активный сторонник различных интеграционных процессов, обладает важным преимуществом — его геополитический и экономический ресурсы позволяют успешно реализовывать транзитный потенциал как самый оптимальный вариант наземной транспортной связи азиатских государств с Европой [5].

1.2  Логистика и общая теория систем 

Системность - это главный принцип, на котором построена логистика. Принцип системности предполагает подход к логистической системе как к объекту, представленному совокупностью взаимосвязанных частных элементов (функций), реализация которых обеспечивает достижение нужного эффекта в требуемые сроки, при необходимых трудовых, финансовых и материальных затратах, с минимальным ущербом для окружающей среды. Принцип системности предполагает исследование логистического объекта, с одной стороны, как единого целого, а с другой стороны, как части более крупной системы, в которой анализируемый объект находится в определенных отношениях с остальными системами. Таким образом, принцип системности охватывает все стороны объекта и предмета в пространстве и во времени.

Общая теория систем - научная дисциплина, разрабатывающая методологические принципы исследования систем. Главная особенность общей теории систем в подходе к объектам исследования как к системам.

Система - функциональное соотношение элементов, определяющих ее назначение. Элемент - часть системы, условно не расчлененная на составные части.

Сложная система - система с разветвлений структурой и значительным количеством взаимосвязанных и взаимодействующих элементов (подсистем), являющихся в свою очередь простыми системами.

Большая система - это сложная система, имеющая ряд дополнительных признаков, а именно: наличие подсистем, имеющих соответственное целевое назначение, подчиненное общему целевому назначению всей системы; большое число разнообразных связей (материальных, информационных, энергетических и т.д.) внешние связи с другими системами; наличие в системы элементов самоорганизации.

Таким образом, система - это прежде всего, некоторый объект изучения, обладающий целостностью (или рассматриваемый как целое) объект может быть материальным (реальным), мысленным, абстрактным, а может являются совокупностью материальных и абстрактных образований.

Вторым необходимым условием существования системы является наличие некоторой характеристики, цели, критерия качества, которые определяют существование объекта как системы.

Третьим необходимым условием существования системы является требование, чтобы она была частью, подсистемой некоторой большой системы, входила в некоторую другую систему.

Четвертым и последним условием, необходимым для существования системы, является требование чтобы объект, рассматриваемый как система разбивался бы на части, содержал в себе подсистемы.

Классификация систем

Следует различать сложные и большие системы. Сложная система – система с разветвленной структурой и значительным количеством взаимосвязанных и взаимодействующих элементов (подсистем), имеющих разные по своему типу связи, способная сохранять частичную работоспособность при отказе отдельных элементов (свойство робастности). Большая система – сложная система, имеющая ряд дополнительных признаков: наличие подсистем, имеющих собственное целевое назначение, подчиненное общему целевому назначению всей системы; большое число разнообразных связей (материальных, информационных, энергетических и т.п.); внешние связи с другими системами; наличие в системе элементов самоорганизации.

Существуют следующие четыре свойства, которыми должен обладать объект, чтобы его можно было считать системой.

1. Целостность и делимость. Системой является целостная  совокупность элементов, взаимодействующих  друг с другом, но в целях  анализа система может быть  условно разделена на отдельные  элементы.

2. Интегративные качества  – качества, присущие системе  в целом, но не свойственные ни одному из ее элементов в отдельности.

3. Связи – это то, что  соединяет объекты и свойства  в системном процессе в целое. Между элементами системы существуют  связи, которые определяют интегративные  качества системы. Связи между  элементами системы должны быть  более мощными, чем связи отдельных  элементов с внешней средой.

4. Организация – это  внутренняя упорядоченность, согласованность  взаимодействия элементов системы, определенная структура связей  между элементами системы.

 Свойства логистической системы

1.3 Системный анализ логистики

Методология – это учение о структуре, логической организации, методах и средствах деятельности. Современная теория логистики в концептуальном плане базируется на четырех методологиях: системного анализа логистики (общая теория систем), кибернетического подхода (кибернетика), исследования операций, прогностики. Сформулируем логическую последовательность использования описанных научных направлений при анализе, синтезе и оптимизации ЛС.

Общая теория систем – научная дисциплина, разрабатывающая методологические принципы исследования систем. Главная особенность общей теории систем в подходе к объектам исследования как к системам.

Системный анализ логистики – это методология общей теории систем, заключающаяся в исследовании любых объектов посредством представления их в качестве систем, проведения их структуризации и последующего анализа логистики.

Основные задачи и функции системного анализа

Системный анализ основывается на множестве принципов, т.е. положениях общего характера, обобщающих опыт работы человека со сложными системами. Одним из основных принципов системного анализа является принцип конечной цели, который заключается в абсолютном приоритете глобальной цели и имеет следующие правила:

1) для проведения системного  анализа необходимо в первую  очередь сформулировать основную  цель исследования;

2) анализ следует вести  на базе уяснения основной  цели исследуемой системы, что  позволит определить ее основные  свойства, показатели качества и  критерии оценки;

3) при синтезе систем  любую попытку изменения или  совершенствования существующей  системы надо оценивать относительно  того, помогает или мешает она  достижению конечной цели;

4) цель функционирования  искусственной системы задается, как правило, системой, в которой  исследуемая система является  составной частью.

Применение системного анализа в логистике позволяет: 
·    определить и упорядочить элементы, цели, параметры, задачи и ресурсы ЛС, определить структуру ЛС; 
·    выявить внутренние свойства ЛС, определяющие ее поведение; 
·    выделить и классифицировать связи между элементами ЛС; 
·    выявить нерешенные проблемы, узкие места, факторы неопределенности, влияющие на функционирование, возможные логистические мероприятия; 
·    формализовать слабоструктурированные проблемы, раскрыть их содержание и возможные последствия перед предпринимателями; 
·    выделить перечень и указать целесообразную последовательность выполнения задач функционирования ЛС и отдельных ее элементов; 
·    разработать модели, характеризующие решаемую проблему со всех основных сторон и позволяющие «проигрывать» возможные варианты действий и т.п.

Анализ логистики позволяет предприятию выявить свои слабые стороны. При анализе логистики следует объективно оценивать свои недостатки, так как анализ логистики делается не для кого-то, а для собственных нужд.

1.4 Классификация моделей  логистических систем  
 
     Объектом  изучения логистики являются материальные и соответствующие им финансовые информационные потоки. Эти потоки на своем пути от первичного источника сырья до конечного потребителя проходят различные производственные, транспортные, складские звенья. При традиционном подходе задачи по управлению материальными потоками в каждом звене решаются, в значительной степени, обособленно. Отдельные звенья представляют при этом так называемые закрытые системы, изолированные от систем своих партнеров технически, технологически и методологически. 
     Широкое применение в логистике имеют  различные методы моделирования, т.е. не следования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. При этом под логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя. Основная цель моделирования- прогноз поведения системы. Ключевой вопрос моделирования «что будет, если…?» 
     Классификация различных способов моделирования, а также характеристика имитационного  моделирования- широко применяемый  способ исследования логистических систем. Моделирование основывается на подобии систем или процессов которое может быть полным или частичным. Классификация моделей логистических систем представлена на рисунке 2. 
           
Рисунок 2 – Классификация моделей логистических систем. 
     Степень полноты подобия логистических моделей моделируемым объектам- существенная характеристика любой модели- выбрана первым признаком классификации. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные.  
     Изоморфные  модели – это модели, включающие все характеристики объекта-оригинала, способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реактивном объекте будут точными. В этом случае мы сможем точно предсказать поведение объекта. 
     Гомоморфные модели. В их основе лежит искомое подобие модели изучаемому объекту, частичное подобие. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места. 
     Следующим признаком классификации является материальность модели. В соответствии с этим признаком все модели можно  разделить на материальные и абстрактные. 
     Материальные  модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков. 
     Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Ее подразделяют на символическое и математическое. 
     К символическим моделям относят  языковые и знаковые. 
     Языковые  модели – это словесные модели; в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенный от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий. 
     Знаковые  модели.  Если ввести условное обозначение  отдельных понятий, т.е. знаки, а также  договориться об операциях между  этими знаками, то можно дать символическое  описание объекта. 
     Математическим  моделированием называют процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное. Аналитическое моделирование – это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получить точные решения. 

Заключение

Применение системного анализа в логистике позволяет:

· определить и упорядочить элементы, цели, параметры, задачи и ресурсы логистической системы, определить структуру логистической системы;

· выявить внутренние свойства логистической системы, определяющие ее поведение;

· выделить и классифицировать связи между элементами логистической системы;

· выявить нерешенные проблемы, узкие места, факторы неопределенности, влияющие на функционирование, возможные логистические мероприятия;

· формализовать слабоструктурированные проблемы, раскрыть их содержание и возможные последствия перед предпринимателями;

· выделить перечень и указать целесообразную последовательность выполнения задач функционирования логистической системы и отдельных ее элементов;

· разработать модели, характеризующие решаемую проблему со всех основных сторон и позволяющие «проигрывать» возможные варианты действий и т.п.

Анализ логистики позволяет предприятию выявить свои слабые стороны. При анализе логистики следует объективно оценивать свои недостатки, так как анализ логистики делается не для кого-то, а для собственных нужд.

Список используемых источников

1. Логистика. Секерин В.Д. , Гайдаенко О.В. , Гайдаенко А.А. , Гайдаенко О.В. , Гайдаенко А.А. , Гаджинский А.М. , Виноградова М.В. , Аникина Б.А. , Караулова Н.М. , КНОРУС , 2011г., М. , 240стр
2. 1. Сергеев В.И. Логистика в современном бизнесе // Best Logistics Group [Электрон. ресурс] – Режим доступа: http://sklada.ru/index.php?id=320
3. 2. Захаров А.Н., Зокин А.А. Конкурентоспособность предприятия: сущ- ность, методы оценки и механизмы увеличения // Информационное агентство ―Логистика‖ [Электрон. ресурс] – 9 января 2004. Режим доступа: http://www.logistics.ru/9/2/i20_64.htm
4. 3. Основы логистики: Учеб. пособие/ Под ред. Л. Б. Миротина и В. И. Сергеева. — М.: ИНФРА-М, 2000. — 200 с.
5. 4. Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок: Пер. с англ. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 500 с. – (Серия «Зарубежный учебник»).
6. 5. Логистика: Учеб. пособие / Под ред. Б.А. Аникина. — М.: ИНФРА-М, 1999. - 327 с.