Метод выборки в статистике

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

 

Государственное образовательное  учреждение высшего профессионального  образования

 

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(РГГУ)

 

Институт Современных  Технологий - Украина

ФАКУЛЬТЕТ Общей психологий

 

 

 

 

 

 

Кваснюк Елизавета Егоровна

 

 

 

 

Генеральная совокупность, выборка, репрезентативность, вариационный ряд.

Реферат по Математической статистике студента

1-го курса заочной формы  обучения

 

 

 

 

 

 

Гришин Александр Анатольевич

руководитель

 

 

 

 

 

 

 

 

Киев 2012

 

 

 

 

 

 

Содержание:

1. Введение – 3 стр.
2. Статистика и ее значение в психологии и в социологии – 4 стр.
3. Генеральная совокупность и выборка - 5 стр.
4. Репрезентативность и ее значение – 5 стр.
5. Типы отбора выборок – 6 ст.
6. Виды отбора – 7 стр.
7. Вариация и вариационный ряд – 8 стр.
8. Заключение – 9
9. Список литературы - 10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. стр.
1. Введение

Важность  эмпирического исследования для  психологии была понята учёными еще  полтора века назад. «Эмпирического» значит, не теоретического исследования, это не просто теоремы и гипотезы, не имеющие доказательств, а подтвержденные эмпирическим, т. е экспериментальным путем научные законы. Именно это нововведение сделала из учения о психологии науку.

История социологии во многом схожа с историей психологии. Еще с античных времён людей волновали  вопросы о том, что такое общество, какова его структура, организация, природа, сущность? Философы прошлых  веков писали трактаты на эту тему Платон, Аристотель, Августин пытались разобраться в сущности общества и предложить идеальный строй. Платон считал идеальным строем аристократию, Аристотель был уверен, что любое общество должно быть естественным и равноправным. Августин считал, что любое светское общество есть насилие, а любовь к Богу это основополагающее звено которое должно руководить человеческой жизнью. Соответственно лидерами общества должны быть высшие чины церкви.

Именно наличие  эксперимента в психологии послужило  ее становлению как науке. Социология еще больше чем психология нуждается в доказуемых фактах, добытых путем эксперимента. Но, социология в отличие от психологии не может положиться в вопросе доказательств и опровержении возникших теории на химию или физиологию. Социология неотделимо связана со статистикой.

Статистика  в наше время - это научное исследование, направленное на то чтобы установить и обобщить социальные факты с  помощью регистрации и анализа  событий, характерных для объектов исследования. Другими словами – статистика есть математическое полотно, на котором видна нынешняя социальная ситуация. Будто мнения людей, их быт, достаток, количественное соотношение людей разных социальный слоев и.т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. стр.
2. Статистика и ее значение в психологии и в социологии:

Статистику  и ее определение ввел немецкий ученый Вехен Ахенваль в XVIII веке, само слово  «Статистика» было заимствовано из итальянского языка. Тогда слово «Статистика» обозначало «сумма цифр, нужных купцам, политикам, военным и всяким культурным людям». Наполеон называл Статистику – «бюджетом вещей» а Антуан Аугустен Курно понимал под статистикой  главным образом «сбор фактов, возникающих при объединении  людей в государство».

Статистика  очень часто используется в психологии, это один из главнейших эмпирических методов для изучения психологических  особенностей поведения большого количества людей. Статистику также часто используют в маркетинге, чтобы узнать мнения людей на определенный товар, или  рекламу. Маркетологи проводят статистические исследования путем опросов и  тестов определенного количества людей  по многим параметрам являющимися потенциальными покупателями. Таким образом, ориентируясь на мнение большинства, маркетологи  выстраивают дальнейший путь своей  будущей работы.

Первый раз  статистику в психологии применил сэр  Френсис Гальтон. Именно он, исследуя наследственные причины рождения талантливых  детей, применил статистику, чтобы установить тот факт, что в группах семей выдающихся, талантливых людей, дети становятся выдающимися людьми в разы чаще, чем в группах семей выбранных случайно.

Применяемая в наше время статистика в психологии и социологии обычно состоит из двух разделов: дескриптивной – оно же Описательная статистика и Теории статистического вывода:

1. Описательная статистика – создана для того чтобы обобщать материалы, полученные в результате психологических исследовании, таких как анкет и  прочее. Данные описательной статистики говорят сами за себя и их не нужно подвергать дополнительным арифметическим операциям в отличие от данных теории статистического выбора.

 

2. Теория статистического вывода - это система научных методов получения выводов о больших группах (называемых генеральными совокупностями) на основе наблюдении, проведенных в маленьких группах, которые называются выборками.

 

Основные  познавательное значение статистики:

1. Статистика дает цифровое описание  изучаемых процессов, доказывает  психологические и социологические  теории.

2.  Статистика обладает свойством  раскрывать взаимосвязи между  явлениями

3. Статистика первая обнаруживает  новые явления, закономерности, процессы.

Статистика  это не простой сбор или отбор  каких-либо фактов, такой сбор может  быть субъективным и в итоге привести к неправильным выводам. Статистика - это научная процедура, во время  которой используются специальные  социологические методы сбора информации и применяются различные социологические  технологии,  которых, очень важна  сама организация выборки.

5 стр.

3. Генеральная совокупность и выборка.

Генеральная совокупность

Генеральная совокупность  - это большая группа, включающая всех объектов, которые являются объектами научного социологического исследования. Это люди, которые отобраны по одному или нескольким общим параметрам. К примеру, жители определенного города, или страны, или континента, женщины или мужчины в определенном возрасте и/или в определенном социальном статусе.

Выборка – это маленькая группа выбрана из генеральной совокупности для самого исследования. Организация выборки одна из состовляющих в социологическом исследовании.

Существуют  три вида социологического исследования:

1. Всеобщее исследование (также сплошное исследование) – это когда выборка и генеральная совокупность являются одним и тем же.
2. Выборочный – несплошное исследование это самый частый метод социологического исследования, объектом исследования становится определённая дробь от генеральной совокупности. Выборку определяют по особым методам.

 

Выборочный  метод исследования как уже говорилось, используется чаще всего. Это происходит по той причине что репрезентативность – оно же соответствие выборки  и генеральной совокупности должно быть максимальным. Всеобщее исследование не всегда является физически возможным, а локальное исследование рискованно по возможной малой доле репрезентативности и в таком случае результаты эксперимента не будут достоверными. Поэтому чаще всего определяется выборка чтобы, к примеру,

выборка в 500 человек в процентном соотношении  по всем параметрам составляла бы генеральную  совокупность на 500 000 человек.

 

 

 

 

 

4. Репрезентативность и ее значение

Одним из наиболее известных примеров важности репрезентативности исследования считается история случившееся в США в 1936 году. Тогда, накануне президентских выборов Журнал «Литрери Дайджест», который успешно прогнозировал результаты нескольких прошедших выборов, ошибся после проведения собственного исследования мнения граждан США. Они разослали десять миллионов пробных бюллетеней своим подписчикам, людям, выбранным по случайному порядку по телефонным книгам всей страны и людям их регистрационных списков автомобилей. По результатам этого исследования голоса были распределены следующим образом:

 

6 стр.

57% потенциальных избирателей отдавали предпочтение кандидату-республиканцу Альфу Лэндону

И всего лишь 40% выбрали действующего в то время президента-демократа Франклина Рузвельта.

В действительности, как известно, победил Рузвельт, набравший более 60% голосов. Ошибка журнала «Литрери Дайджест» заключалась в том, что желая повысить репрезентативность выборки они решили кроме своих подписчиков (которые в большинстве своем республиканцы) задействовать в эксперименте также и людей из телефонных справочников и списков, однако не учли того факта, что телефоны и автомобили на то время являлись предметами роскоши, которые могли себе позволить представители высшего и среднего класса т. е опять-таки республиканцы, а не демократы, которых в количественном соотношений как выяснилось, было гораздо больше, чем в их выборке.

 

 

 

 

 

5. Типы отбора выборок

Существуют  пять основных способов организации  выборочного наблюдения:

 

1. Простой случайный отбор, при котором  объекты наблюдения по случайному порядку извлекаются из генеральной совокупности (например, с помощью таблицы или датчика случайных чисел), причем каждая из возможных выборок имеют равную вероятность. Такие выборки называются собственно-случайными.

 

2. Простой отбор с помощью регулярной процедуры этот отбор осуществляется с помощью какой-либо механической составляющей, к примеру, даты, номера квартир, буквы алфавита. Таким образом, полученная выборка называется механической.

 

3. Стратифицированный отбор при такой выборке генеральная совокупность подразделятся на подсовокопнусти, слои, которые называются стратами. Страты это однородные объекты по одному параметру, например, население делится на страты по возрастам или социальному статусу. Тогда выборки называются стратифицированными (иначе, типическими, расслоенными, районированными)

 

6. Методы серийного отбора они используются для формирования серийных или гнездовых выборок. Они удобны в том случае, если необходимо обследовать сразу "блок" или серию объектов (например, партию товара, продукцию определенной серии или

7 стр.

население при территориально-административном делении страны). Отбор серий можно  осуществить собственно-случайным  или механическим способом. При этом проводится сплошное обследование определенной партии товара, или целой территориальной  единицы (жилого дома или квартала);

 

5. комбинированный (ступенчатый) отбор может сочетать в себе сразу несколько способов отбора (например, стратифицированный и случайный или случайный и механический); такая выборка называется комбинированной.

 

 

 

 

 

6. Виды отбора

 

По  виду различаются индивидуальный, групповой  и комбинированный отбор. При  индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные  единицы генеральной совокупности, при групповом отборе — качественно  однородные группы (серии) единиц, а  комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго  видов.

 

По  методу отбора различают повторную  и бесповторную выборку.

 

Бесповторным  называется отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в исходную совокупность и в дальнейшем выборе не участвует; при этом численность  единиц генеральной совокупности N сокращается в процессе отбора. При  повторном отборе попавшая в выборку  единица после регистрации возвращается в генеральную совокупность и  таким образом сохраняет равную возможность наряду с другими  единицами быть использованной в  дальнейшей процедуре отбора; при  этом численность единиц генеральной  совокупности N остается неизменной (метод  в социально-экономических исследованиях  применяется редко). Однако, при большом N (N → ∞) формулы для бесповторного  отбора приближаются к аналогичным  для повторного отбора и практически  чаще используются последние (N = const).

 

 

 

 

 

 

8 стр.

 

7. Вариация и вариационный ряд

Вариация:

 

Вариация  это различия в значения какого-либо признака у разных единиц одной совокупности в одно и то же время. Причиной этого могут быть разные условия существования различных единиц одной совокупности. Вариация возникает в результате того, что сами значения признака складываются под суммарным влиянием разнообразных условий, которые разным образом сочетаются в каждом отдельном случае. Таким образом, величина любого варианта объективна.

 

Вариация  характерна всем без исключения явлениям природы и общества, кроме законодательно закрепленных нормативных значений отдельных социальных признаков. Исследования вариации в статистике имеют огромное значение, помогают познать сущность изучаемого явления. Нахождение вариации, выяснение ее причин, выявление влияния  отдельных факторов дают важную информацию для внедрения научно обоснованных управленческих решений.

 

Средняя величина дает обобщенную характеристику признака совокупности, но она не раскрывает её строения. Среднее значение не показывает, как располагаются вокруг нее  варианты осредненного признака, распределены ли они вблизи средней или отклоняются  от нее. Средняя в двух совокупностях может быть одинаковой, но в одном варианте все индивидуальные значения отличаются от нее незначительно, а в другом — эти отличия велики, т.е. в первом случае вариация признака мала, а во втором — велика, это имеет очень большое значение для характеристики значимости средней величины.

 

Для того чтобы руководитель организации, управляющий, научный работник могли  изучать вариацию и управлять  ей, статистикой разработаны специальные  методы исследования вариации (система  показателей). С их помощью вариация находится, характеризуются ее свойства. К показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.

Вариационный  ряд и его формы

 

Вариационный ряд — это упорядоченное распределение единиц генеральной совокупности по возрастающим (иногда по убывающим) значениям признака и последующий подсчет числа единиц с тем или иным значением признака. Когда численность единиц совокупности большая, ранжированный ряд становится громоздким, его построение занимает длительное время. В такой ситуации вариационный ряд строится с помощью группировки единиц совокупности по значениям изучаемого признака.

9 стр.

8. Заключение

Математическая  статистика основополагающий метод  социологии. Именно она благодаря  ней ученые переводят нынешнюю социальную ситуацию на универсальный язык математики. Статистика имеет два раздела  Описательная статистика и Теория статистического  вывода. Для них используются понятия  Генеральной совокупности и выборки. Генеральная совокупность – это все объекты, над которым исследователь хочет провести исследования. Выборки – небольшие группы, из Генеральной совокупности, выбранные по разным параметрам для разных видов исследований. Организация выборки имеет огромное значение для исследования, в случае слабой репрезентативности (процентного соответствия данных выборки с данными генеральной совокупности) результаты социологического исследования будут ошибочны. Вариация–   это наличие различии по одному признаку у представителей одной совокупности (выборки) а вариационный ряд - упорядоченное построение по возрастанию или убыванию значения этого признака.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9. Список литературы

 

1. Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. — М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004
2. Введение в историю российской социологии М.: Эконом-пресс, 2000.
3. Дж. Гудвин. Исследование в психологии: методы и планирование  — СПб.: Питер, 2004.
4. Зароченцев К. Д., Худяков А. И. Экспериментальная психология: учеб. — М.: Изд-во Проспект, 2005.
5. Ильясов Ф. Н. Репрезентативность результатов опроса в маркетинговом исследовании // Социологические исследования. 2011
6. История и теория статистики в монографиях Вагнера, Рюмелина, Эттингена и Швабе: Перевод с немецкого / Пер. под ред.: Янсон. – С.-Пб.: Л. Ф. Пантелеев, 1879
7. Краткий курс статистики. История, теория и техника статистики. Ч. 1: Вып. 1-2 / Штер Г.К., орд. проф. Казан. ун-та. – Казань: Типо-лит. Имп. ун-та, 1898.
8. Мартин Д. Психологические эксперименты. СПб.: Прайм-Еврознак, 2004
9. Орлов А. И. Прикладная статистика. Учебник. — М.: Экзамен, 2006.
10. Руководство к сравнительной статистике. Т. 1-2 / Кольб Г.Ф.; Пер. под ред.: Корсак А. – С.-Пб.: Н. Тиблен, 1862