Ошибки статистического наблюдения

Содержание 

Введение………………………………………………………………..……3

История статистики……………………………………………………..…..3

Статистическая  совокупность ………………………………….……..…...4

Организация государственной  статистики в РФ………………………..…6

Статистическое  наблюдение…………………………………………..……9

Формы организации  и виды статистического наблюдения………….…..11

Ошибки статистического  наблюдения……………………………………14

Заключение……………………………………………………………….…14

Список литературы…………………………………………………………16 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

  В настоящее  время под термином «статистика» понимается следующее. Статистика –  отрасль общественных наук, имеющая  целью сбор первичной информации социально-экономических явлений, упорядочивание – сводка и группировка полученных данных, анализ информации, характеризующей  количественные закономерности жизни  общества во всем их многообразии (технико-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с ее качественным содержанием. [5]

   Целью нашего реферата является знакомство с предметом статистики.

   Для этого  мы рассмотрим историю статистики, особенности  государственной статистики РФ, а также ознакомимся с содержанием  термина статистическое наблюдение. 

   История статистики

   Слово «статистика» произошло от латинского – status – состояние, в средние века оно означало политическое состояние государство. Как наука статистика возникла в XVII в., в XVIII в. немецкий ученый Готфрид Ахенваль дал ей название – статистика. Однако статистический учет возник ранее, так как за 5 тыс. лет до н. э. в Китае проводились переписи населения, в Древнем Риме считалось количество подданных императора, позднее появились цензоры, которые вели учет свободных граждан и их имущества, земель. Одной из главных целей учета в древнем мире было определение военной мощи. Таким образом, практической статистике уже более семи тысяч лет.

   У истоков науки «статистика» стояли 2 школы: немецкая описательная и английская – политических арифметиков.

1. Представителями первой были:

• создатель школы Г. Конринг (1606-1661 гг.) – разработал систему описания государственного устройства;

• Г. Ахенваль (1719-1772 гг.) – профессор философии и права – в 1746 г. в Марбургском университете начал читать новую дисциплину – статистика: политическое состояние государства, т. е по сути государствоведение. Все учёные этой школы разработали теорию описаний, причем без цифр и вне динамики, т.е. на конкретный момент, без отражения особенностей развития государства.

2. Основателем статистической науки считается английский экономист, глава «политических арифметиков» У. Петти (1623-1687 гг.); он написал работы «Политическая арифметика», «Разное о деньгах». Он разрабатывал экономическое направление статистики; демографическое направление изучали Д. Граунт (1620-1674 гг.), Э. Галлей (1656-1742 гг.). Все они изучали общественные явления с помощью чисел (меры веса и числа), т.е. произошёл переход от описания к измерению, исследованию и прогнозированию явлений и процессов.

   Далее развитие статистики осуществлялось многими  учеными, например, бельгийский статистик  А.Кетле (1796-1874 гг.) в XIX в. создал учение о средних величинах,      математическое    направления    статистики    разрабатывалось     К. Пирсоном (1857-1936 гг.) – количественная оценка связей между явлениями; Р.Фишером (1890-1962 гг.) – количественный анализ; В Госсетом (Стьюдент) – теория малой выборки.

   В России М. В. Ломоносов (1711-1765 гг.) занимался  государствоведением с применением  иллюстраций статистическими данными.

   При Петре I  статистика  применялась как описательная наука и до второй половины XIX в., когда многие ученые в России признали познавательное значение статистики. Ее значение для изучения массовых явлений определили     Д. П. Журавский (1810-1856 гг.) и экономист А.И. Чупров (1842-1908 гг.) – работа «Курс статистики». Развитие статистики в России тесно связано с возникновением после отмены крепостного права земской статистики, она отличалась объективностью и профессионализмом.

   Во  время развития социализма в России статистикой занимался ряд учёных: В.С. Немчинов, В. Н. Старовский, Б.С. Ястремский.

   В настоящее время, в основном, наука  «статистика» развивается под действием  групповых, коллективных исследований, которые проводятся как в государственных  статистических учреждениях, так и  частными научно-исследовательскими организациями  и отдельными учеными. [4] 

   Статистическая совокупность

  В статистике исследуются не отдельные  факты, а массовые социально-экономические  явления и процессы.

  Задача  статистического исследования состоит  в выявлении закономерностей  в общественной жизни в конкретных условиях места и времени.

  Объектом  исследования является статистическая совокупность. Статистическая совокупность – это множество единиц явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой (однородностью), но отличающиеся друг от друга признаками. Статистическая совокупность обладает следующими свойствами:

• массовостью,
• однородностью,
• определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц ,
• наличием вариации.

  Каждый  отдельно взятый элемент данного  множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

  Совокупности  могут быть разнородными и однородными. Совокупность объектов, у которых  один или несколько изучаемых  существенных признаков являются общими, называется качественно однородной.

  Единицы совокупности наряду с общими для  всех единиц признаками, характеризующими качественную определенность, обладают индивидуальными особенностями  и различиями, отличающими их друг от друга, т. е. существует вариация признаков. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

  Под признаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

  Признаки  отличаются способами их измерения  и другими особенностями, влияющими  на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации  признаков. Схема классификации  признаков представлена на схеме 1.

  Все признаки можно разделить на существенные и несущественные.

  К существенным признакам относятся  такие, которые выражают социально-экономическую  сущность, а второстепенные относятся  
к несущественным.

  Признаки, выраженные смысловыми понятиями, принято  называть атрибутивными, например: пол  человека (мужчина и женщина), специализация  магазинов (продовольственные, непродовольственные). Описательные номинальные признаки – это такие признаки, по которым  нельзя ранжировать данные, и описательные порядковые – по которым можно  ранжировать, упорядочивать данные. Признаки, выраженные числовыми значениями, называют количественными, например: возраст (число прожитых лет), стаж работы и  т. д.

  Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления, называются варьирующими. Так, при изучении коммерческой деятельности магазинов  объем товарооборота – признак  варьирующий, т. к. его величина у отдельных магазинов, как правило, различна. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется вариантом. 

   Схема 1.  Классификация признаков.

  Первичные признаки характеризуют единицу  совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они существуют сами по себе и могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Вторичные или расчетные  признаки не измеряются, а рассчитываются. Они являются продуктом человеческого  сознания, например: себестоимость  единицы продукции, производительность труда, рентабельность и т. д. Прямые (непосредственные) признаки совпадают с их делением на первичные, а косвенные –  
со вторичными признаками.

  Если  атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.

  Дискретные  признаки – это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения – целочисленные (число членов семьи, число этажей здания).

  Непрерывные – непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения. К ним относятся расчетные  вторичные признаки (результат деления, а оно может приводить к  любым числам – целым, дробным).

  Моментные признаки – характеризуют изучаемый  объект в какой-то момент времени  и характеризуют наличие чего-либо: численность населения и т. д.

  Интервальные  признаки характеризуют результаты процессов, их значения возникают за интервал времени: год, месяц, сутки. [5] 

   Организация государственной  статистики в РФ

   Как практический вид деятельности, существует государственная, ведомственная и  частная статистика.

   В соответствии с Указом Президента РФ от 9 марта 2004 года № 314 главным органом  государственной статистики является Федеральная служба государственной  статистики как орган исполнительной власти (ФСГС РФ или Росстат). До 2004 года руководство государственной статистикой осуществлял Государственный комитет по статистике (Госкомстат РФ).

         Руководство деятельностью  ФСГС осуществляет Правительство РФ. Федеральная служба государственной  статистики является юридическим лицом, финансируется из средств федерального бюджета.

         ФСГС осуществляет свою деятельность на основе «Положения о Федеральной службе государственной  статистики», которое было утверждено Постановлением Правительства РФ № 399 от 30 июля 2004 года. Ранее, с 1 октября 1999 года,  работники государственной  статистики переведены в разряд государственных  служащих, то есть их деятельность регулируется специальным положением.

         Территориальные органы ФСГС РФ имеются в каждом субъекте федерации страны: в краях, областях, АО, городах. ФСГС и ее территориальные  подведомственные организации, а также  вычислительные центры и учебные  заведения, составляют единую систему  государственной статистики.

         ФСГМ выполняет  функции по формированию официальной  статистической информации о социальном, экономическом, демографическом, экологическом  положении страны, а также функцию  контроля и надзора  за деятельностью  подведомственных организаций.

   Основные  задачи Росстата:

1. предоставление официальной информации Президенту РФ, Правительству РФ, федеральным органам исполнительной власти,  общественности, хозяйствующим субъектам, физическим лицам, международным организациям.
2. разработка статистической методологии и систем статистических показателей, соответствующих потребностям рыночной экономики и международным стандартам  - СНС (Системе национальных счетов);
3. координация  государственной статистической деятельности в стране;
4. текущий анализ социально – экономических процессов, составление национальных счетов и балансов;
5. прогнозирование тенденций развития страны;
6. гарантирование научной обоснованности и достоверности статистической информации.

   Основные  функции ФСГС РФ:

1. организует проведение государственных статистических наблюдений по разработанным им программам и методикам;
2. обеспечивает работу ЕГРПО (единый государственный регистр предприятий и организаций);
3. обеспечивает сбор, обработку, хранение, защиту статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны, конфиденциальность;
4. сопоставляет социально-экономические показатели России с показателями других стран, вместе с ЦБ РФ составляет платежный баланс страны;
5. проводит техническую политику – разработка технических приемов сбора, обработки, передачи информации;
6. определяет перечень научно-исследовательских работ;
7. вносит предложения по совершенствованию законодательства в области статистики.

   Возглавляет ФСГС РФ руководитель, назначаемый  Правительством РФ. Он может иметь  не более четырех заместителей. Структурными подразделениями центрального аппарата ФСГС (в г. Москва) являются управления по основным направлениям  статистической деятельности, в состав которых входят отделы.

   Структуру территориального органа составляют отделы: профильные (отделы статистики) и административно  – хозяйственные. К профильным относятся: отдел сводной информации, информационных ресурсов и баз данных; отдел статистики сельского хозяйства и окружающей среды; отдел статистики труда и  социальной сферы; отдел статистики строительства, инвестиций и инфраструктуры; отдел статистики населения; отдел  статистики финансов; отдел статистики внутренней и внешней торговли; отдел  статистики цен, уровня жизни и обследований населения (обследование семейных бюджетов); отдел статистики предприятий (промышленности); отдел региональных счетов и балансов; отдел ведения и применения статистического  регистра хозяйствующих субъектов  – ЕГРПО; отдел сбора и обработки  статистической информации (прием отчетов  от предприятий) и прочие. Кроме того, имеются отделы непрофильные: административный, финансово – экономический, производственно  – технологический (вычислительный центр), отдел оперативной полиграфии, служба эксплуатации здания.

   Должности работников определяются Положением о  государственных служащих: начальник  отдела, заместитель начальника отдела, консультант, главный специалист, ведущий  специалист, специалист первой категории. [4] 

   Статистическое  наблюдение

   Статистическое  наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой планомерный, организованный сбор первичных данных.

Статистическое  наблюдение (сбор первичного статистического  материала) состоит из трех основных этапов:

• подготовка статистического наблюдения;
• организация и производство наблюдения;
• контроль полученных первичных данных. [1]

   Подготовка  статистического наблюдения — процесс, включающий разные виды работ: решение  методологических вопросов, важнейшими из которых являются определение  цели и объекта наблюдения, состава  признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор  отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение; выбор методов и средств получения  данных. Необходимо также решить проблемы организационного характера, например, определить состав служб, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры  для проведения наблюдения; составить  календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование  документов для сбора данных.

   Проведение  массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно  с заполнением статистических формуляров. Сбор данных начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается  их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

   Собранные данные на этапе их подготовки к  автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому  контролю. Оба вида контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются  причины, которые привели к неверному  заполнению статистических бланков, и  разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения, что  очень важно для организации  будущих наблюдений.

   Цель  наблюдения. Статистическое наблюдение чаще всего преследует практическую цель — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью переписи населения России в 2002 г. было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания. Цели и задачи наблюдения определяют программу и формы его организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

   При подготовке наблюдения следует точно  определить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объект наблюдения. Под  объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

   Всякий  объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов  — единиц наблюдения.

   В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе используется термин «элементарная единица») называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях — семья или домашнее хозяйство.

   Единицу измерения следует отличать от отчетной единицы.

   Отчетной  единицей выступает субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения. Так, при организации статистического наблюдения в капитальном строительстве информация может быть получена от проектных или подрядных организаций или от предприятий-застройщиков.

   Единица наблюдения и отчетная единица могут  совпадать.

   Например, если надо определить объем освоенных  за год капитальных вложений, то предприятие-застройщик будет одновременно и единицей наблюдения, и отчитывающейся организацией. Однако при изучении процесса концентрации капитальных  вложений отчетной единицей будет по-прежнему застройщик, а единицей наблюдения — стройки и объекты, строительство  которых ведет данный застройщик.

   Всякое  явление обладает множеством различных  признаков. В статистическом наблюдении необходимо проводить отбор признаков, являющихся существенными для характеристики объекта исходя из целей исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу  наблюдения.

   Программа статистического наблюдения — это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Качество собранной информации во многом зависит от того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения. Чтобы составить правильно программу наблюдения, исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса. Кроме того, необходимо определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые нужно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного (прописного) листа. Для обеспечения единообразия получаемых сведений от каждой отчетной единицы (это важно при последующей обработке информации) программа оформляется в виде документа, называемого статистическим формуляром.

   Статистический  формуляр — это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Обязательными элементами статистического формуляра являются титульная и адресная части. Титульная часть содержит наименование статистического наблюдения и органа, проводившего наблюдение, а также информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр. Адресная часть формуляра содержит адрес отчетной единицы с указанием ее подчиненности. Формуляр может иметь разные названия: отчет, карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т. д.

   Кроме формуляра разрабатывается инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности, переписного листа, анкеты. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкция публикуется в виде отдельной брошюры или помещается на обратной стороне формуляра. Формуляр и инструкция по его заполнению составляют инструментарий статистического наблюдения.

   Выбор места проведения обследования зависит  главным образом от цели наблюдения. Если необходимо получить данные для  изучения состава населения по стране, то в этом случае наблюдение охватит  территорию всей страны. Выбор времени  наблюдения заключается в решении  двух вопросов:

   1) установлении критического момента  (даты) или интервала времени;

   2) определении срока (периода) наблюдения.

   Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Выбор критического момента или интервала времени определяется прежде всего целью исследования.

   Срок  (период) наблюдения — это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для проведения массового сбора данных и определяемое объемом предстоящей работы. [2] 

   Формы организации и  виды статистического  наблюдения

   Существуют  две организационные формы статистического  наблюдения:

1. статистическая отчётность (общегосударственная и ведомственная) – отчётность по специальным формам, источником сведений являются первичные документы, в основном, бухгалтерские, предприятий и организаций, имеет периодичность;
2. специально организованное статистическое обследование (СОСО) – сбор данных через переписи (населения, оборудования), социологические обследования, обследования семейных бюджетов и т.п. В результате СОСО получают данные о явлениях, не охваченных статистической отчётностью или дополнительные материалы (информацию) к ней.
1. Статистическая отчётность – официальный документ, который содержит сведения о работе подотчётного объекта, занесённые на специальную форму. Она основана на первичном учёте – регистрации различных фактов, производимой по мере их свершения (в торговле: наряды, счета-фактуры, накладные; в здравоохранении – запись актов рождения, смерти) и служит для его обобщения.

   Руководство статистической отчётностью осуществляют органы государственной статистики, они утверждают формы статистической отчётности.

   Основные  реквизиты отчётности: название формы  отчётности, номер и дата утверждения, адрес, в который она предоставляется; период, за который надо отчитаться или на дату; сроки предоставления; название предприятия, его адрес; название ведомства; подписи должностных  лиц.

   Программа отчётности  - это система её показателей, перечень которых приводится в каждой форме статистической отчетности.

   Существует  статистическая отчётность:

         а) общая – для  всех предприятий одинаковая, например, по статистике труда (форма № 1 –  т), а также унифицированная (формы  П-1, П-2, П-3, П-4);

         б) специализированная, например, по отраслям народного хозяйства: промышленности, сельскому хозяйству  и т. п.

   Статистическая  отчётность по времени предоставления делится на годовую и текущую (менее года: месяц, квартал, полгода).

   Статистическая  отчётность по способу предоставления делится на срочную (телеграф, телетайп) и почтовую, в том числе электронной  почтой.

   В настоящее время статистическая отчётность подвергается изменениям: прямое сокращение количества форм, показателей  в статистической отчётности (исключение плановых показателей), универсализация  форм статистической отчётности для  предприятий и организаций всех форм собственности.

   Выделяются  следующие  виды статистического  наблюдения:

   А. По полноте охвата единиц совокупности:

1. сплошное (полный учёт всех единиц) – статистическая отчётность, перепись;
2. несплошное (учёт части единиц совокупности, но массовый, чтобы получить обобщающие характеристики совокупности по разным варьирующим признакам) – выборочное, основного массива, анкетное, монографическое.

   Выборочное  наблюдение – это наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов даётся по некоторой их части, отобранной в случайном порядке (например, при изучении роста потребления и благосостояния народа) – отдельная тема.

   Способ  основного массива – когда  отбирают наиболее крупные единицы  наблюдения, в которых сосредоточена  значительная часть всех подлежащих изучению фактов (обследование крупных  рынков в городах).