Перспективи біометричних технологій

План

Вступ……………………………………………………………………………………….2

2. Основи біометричної  ідентифікації …………………………………………………..3

3. Методи аутентифікації…………………………………………………………………5 

4.  Параметри продуктивності……………………………………………………………9

5. Перспективи біометричних технологій………………………………………………12

6. Використані джерела…………………………………………………………………..15

Вступ

У міру розвитку комп'ютерних мереж та розширення сфер автоматизації цінність інформації неухильно зростає. Державні секрети, наукомісткі ноу-хау, комерційні, юридичні та лікарські таємниці все частіше довіряються комп'ютеру, який, як правило, підключений до локальних і корпоративних мереж. Популярність глобальної мережі Інтернет, з одного боку, відкриває величезні можливості для електронної комерції, але, з іншого боку, створює потребу в більш надійних засобах безпеки для захисту корпоративних даних від доступу ззовні. В даний час все більше компаній стикаються з необхідністю запобігти несанкціонованому доступу до своїх систем і захистити транзакції в електронному бізнесі.

Практично до кінця 90-х років основним способом персоніфікації користувача була вказівка ​​його мережевого імені та пароля. Справедливості заради потрібно відзначити, що подібного підходу як і раніше дотримуються у багатьох установах і організаціях. Небезпеки, пов'язані з використанням пароля, добре відомі: паролі забувають, зберігають у невідповідному місці, нарешті, їх можуть просто вкрасти. Деякі користувачі записують пароль на папері і тримають ці записи поруч зі своїми робочими станціями. Як повідомляють групи інформаційних технологій багатьох компаній, більша частина дзвінків в службу підтримки пов'язана із забутими або такими, що втратили силу паролями.

Відомо, що систему можна обдурити, представившись чужим ім'ям. Для цього необхідно лише знати якусь ідентифікаційну інформацію, якої, з точки зору системи безпеки, володіє одна-єдина людина. Зловмисник, видавши себе за співробітника компанії, отримує в своє розпорядження всі ресурси, доступні даному користувачеві відповідно до його повноважень та посадовими обов'язками. Результатом можуть стати різні протиправні дії, починаючи від крадіжки інформації і закінчуючи виведенням з ладу всього інформаційного комплексу.

Розробники традиційних пристроїв ідентифікації вже зіткнулися з тим, що стандартні методи багато в чому застаріли. Проблема, зокрема, полягає в тому, що загальноприйняте поділ методів контролю фізичного доступу та контролю доступу до інформації більш неспроможне. Адже для отримання доступу до сервера іноді зовсім не обов'язково входити в приміщення, де він стоїть. Причиною тому - що стала всеосяжною концепція розподілених обчислень, що об'єднує і технологію клієнт-сервер, і Інтернет. Для вирішення цієї проблеми потрібні радикально нові методи, засновані на новій ідеології. Проведені дослідження показують, що збиток у випадках несанкціонованого доступу до даних компаній може становити мільйони доларів.

Чи є вихід з цієї ситуації? Виявляється, є, і вже давно. Просто для доступу до системи потрібно застосовувати такі методи ідентифікації, які не працюють у відриві від їх носія. Цій вимозі відповідають біометричні характеристики людського організму. Сучасні біометричні технології дозволяють ідентифікувати особистість за фізіологічними і психологічними ознаками. До речі, біометрія відома людству дуже давно - ще древні єгиптяни використовували ідентифікацію по росту.

Основи біометричної ідентифікації

Головна мета біометричної ідентифікації полягає в створенні такої системи реєстрації, яка вкрай рідко відмовляла б в доступі легітимним користувачам і в той же час повністю виключала несанкціонований вхід в комп'ютерні сховища інформації. Порівняно з паролями і картками така система забезпечує набагато більш надійний захист: адже власне тіло не можна ні забути, ні втратити. Біометричне розпізнавання об'єкта засновано на порівнянні фізіологічних чи психологічних особливостей цього об'єкта з його характеристиками, що зберігаються в базі даних системи. Подібний процес постійно відбувається в мозку людини, дозволяючи дізнаватися, наприклад, своїх близьких і відрізняти їх від незнайомих людей.

Біометричні технології можна розділити на дві великі категорії - фізіологічні та психологічні (поведінкові). У першому випадку аналізуються такі ознаки, як риси обличчя, структура ока (сітківки або веселкової оболонки), параметри пальців (папілярні лінії, рельєф, довжина суглобів і т.д.), долоня (її відбиток або топографія), форма руки, рисунок вен на зап'ясті або теплова картина. Психологічні характеристики - це голос людини, особливості його підпису, динамічні параметри письма і особливості введення тексту з клавіатури.

На вибір методу, найбільш відповідного в тій чи іншій ситуації, впливає цілий ряд факторів. Пропоновані технології відрізняються по ефективності, причому їх вартість в більшості випадків прямо пропорційна рівню надійності. Так, застосування спеціалізованої апаратури інший раз підвищує вартість кожного робочого місця на тисячі доларів.

Фізіологічні особливості, наприклад, папілярний узор пальця, геометрія долоні або малюнок (модель) веселкової оболонки ока - це постійні фізичні характеристики людини. Даний тип вимірювань (перевірки) практично незмінний, так само, як і самі фізіологічні характеристики. Поведінкові ж характеристики, наприклад, підпис, голос або клавіатурний почерк, знаходяться під впливом як керованих дій, так і менш керованих психологічних чинників. Оскільки поведінкові характеристики можуть змінюватися з плином часу, зареєстрований біометричний зразок повинен при кожному використанні оновлюватися. Біометрія, заснована на поведінкових характеристиках, дешевше і представляє меншу загрозу для користувачів; зате ідентифікація особистості за фізіологічними рисам більш точна і дає більшу безпеку. У будь-якому випадку обидва методи забезпечують значно вищий рівень ідентифікації, чим паролі або карти.

Важливо відзначити, що всі біометричні засоби аутентифікації в тій чи іншій формі використовують статистичні властивості деяких якостей індивіда. Це означає, що результати їх застосування носять імовірнісний характер і будуть змінюватися від разу до разу. Крім того, всі подібні засоби не застраховані від помилок аутентифікації. Існує два роду помилок: помилковий відмова (не визнали свого) і помилковий допуск (пропустили чужого). Треба сказати, що тема ця в теорії ймовірностей добре вивчена ще з часів розвитку радіолокації. Вплив помилок на процес аутентифікації оцінюється за допомогою порівняння середніх ймовірностей відповідно помилкового відмови і помилкового допуску. Як показує практика, ці дві ймовірності пов'язані зворотною залежністю, тобто при спробі посилити контроль підвищується ймовірність не пустити в систему свого, і навпаки. Таким чином, в кожному випадку необхідно шукати якийсь компроміс. Тим не менше, навіть за найбільш песимістичними оцінками експертів, біометрія виграє при всіх порівняннях, оскільки вона значно надійніше, ніж інші існуючі методи аутентифікації.

Крім ефективності та ціни, компаніям слід враховувати також реакцію службовців на біометричні засоби. Ідеальна система повинна бути простою в застосуванні, швидкою, ненав'язливою, зручною і прийнятною з соціальної точки зору. Однак нічого ідеального в природі немає, і кожна з розроблених технологій лише частково відповідає всьому набору вимог. Але навіть самі незручні і непопулярні засоби (наприклад, ідентифікація по сітківці, якій користувачі всіляко намагаються уникнути, захищаючи свої очі) приносять наймачеві виграти: вони демонструють належну увагу компанії до питань безпеки.

Розвиток біометричних пристроїв йде по декількох напрямках, але загальні для них риси - це неперевершений на сьогодні рівень безпеки, відсутність традиційних недоліків пральних і карткових систем захисту і висока надійність. Успіхи біометричних технологій пов'язані поки головним чином з організаціями, де вони впроваджуються в наказовому порядку, наприклад, для контролю доступу в охоронювані зони або ідентифікації осіб, що привернули увагу правоохоронних органів. Корпоративні користувачі, схоже, ще не усвідомили потенційних можливостей біометрії в повній мірі. Часто менеджери компаній не ризикують розгортати у себе біометричні системи, побоюючись, що через можливі неточностей у вимірах користувачі будуть отримувати відмови в доступі, на який у них є права. Проте нові технології все активніше проникають на корпоративний ринок. Уже сьогодні існують десятки тисяч комп'ютеризованих місць, сховищ, дослідницьких лабораторій, банків крові, банкоматів, військових споруд, доступ до яких контролюється пристроями, сканирующими унікальні фізіологічні або поведінкові характеристики індивідуума.

Методи аутентифікації

Як відомо, аутентифікація має на увазі перевірку справжності суб'єкта, яким у принципі може бути не тільки людина, але і програмний процес. Взагалі кажучи, аутентифікація індивідів можлива за рахунок пред'явлення інформації, що зберігається в різній формі. Це може бути:

• пароль, особистий номер, криптографічний ключ, мережева адреса комп'ютера в мережі;
• смарт-карта, електронний ключ;
• зовнішність, голос, малюнок райдужної оболонки очей, відбитки пальців та інші біометричні характеристики користувача.

Аутентифікація дозволяє обгрунтовано і достовірно розмежувати права доступу до інформації, що знаходиться в загальному користуванні. Однак, з іншого боку, виникає проблема забезпечення цілісності та достовірності цієї інформації. Користувач повинен бути впевнений, що отримує доступ до інформації із вартого довіри джерела і що дана інформації не модифікувалася без відповідних санкцій.

Пошук збіги "один до одного" ​​(по одному атрибуту) називається верифікацією. Цей спосіб відрізняється високою швидкістю і ставить мінімальні вимоги до обчислювальної потужності комп'ютера. А от пошук "один до багатьох" носить назву ідентифікації. Реалізувати подібний алгоритм зазвичай не тільки складно, але і дорого. Сьогодні на ринок виходять біометричні пристрої, що використовують для верифікації та ідентифікації користувачів комп'ютерів такі індивідуальні характеристики людини, як відбитки пальців, риси обличчя, райдужну оболонку і сітківку ока, форму долоні, особливості голосу, мови і підписи. На стадії тестування та дослідної експлуатації знаходяться системи, що дозволяють виконувати аутентифікацію користувачів по тепловому полю особи, малюнку кровоносних судин руки, запаху тіла, температурі шкіри і навіть за формою вух.

Будь-яка біометрична система дозволяє розпізнавати якийсь шаблон і встановлювати автентичність конкретних фізіологічних або поведінкових характеристик користувача. Логічно біометричну систему можна розділити на два модулі: модуль реєстрації та модуль ідентифікації. Перший відповідає за те, щоб навчити систему ідентифікувати конкретної людини. На етапі реєстрації біометричні датчики сканують необхідні фізіологічні або поведінкові характеристики людини і створюють їх цифрове представлення. Спеціальний модуль обробляє це подання з тим, щоб виділити характерні особливості та згенерувати більш компактне і виразне уявлення, зване шаблоном. Для зображення обличчя такими характерними особливостями можуть стати розмір і відносне розташування очей, носа і рота. Шаблон для кожного користувача зберігається в базі даних біометричної системи.

Модуль ідентифікації відповідає за розпізнавання людини. На етапі ідентифікації біометричний датчик знімає характеристики людини, якого потрібно ідентифікувати, і перетворює ці характеристики в той же цифровий формат, в якому зберігається шаблон. Отриманий шаблон порівнюється з збереженим, щоб визначити, чи відповідають ці шаблони один одному.

При виборі способу аутентифікації має сенс враховувати кілька основних факторів:

• цінність інформації;
• вартість програмно-апаратного забезпечення аутентифікації;
• продуктивність системи;
• ставлення користувачів до застосовуваних методів аутентифікації;
• специфіку (призначення) захищається інформаційного комплексу.

Очевидно, що вартість, а отже, якість і надійність засобів аутентифікації повинні бути безпосередньо пов'язані з важливістю інформації. Крім того, підвищення продуктивності комплексу, як правило, також супроводжується його подорожчанням.

Статичні і динамічні методи аутентифікації

В даний час існує безліч методів біометричної аутентифікації, які діляться на групи, розглянуті нижче.

Статичні методи

Статичні методи біометричної аутентифікації грунтуються на фізіологічній (статичної) характеристиці людини, тобто унікальній характеристиці, даній йому від народження і неот'емлімой від нього;

Розглянемо методи аутентифікації цієї групи:

За відбитком пальця. В основі цього методу лежить унікальність для кожної людини малюнка паппілярних візерунків на пальцях. Відбиток, отриманий за допомогою спеціального сканера, перетвориться в цифровий код (згортку), і порівнюється з раніше введеним еталоном. Дана технологія є найбільш распространненой у порівнянні з іншими методами біометричної атунтіфікаціі. Цей метод забезпечує високу достовірність розпізнавання, кращі статистичні показники, а вартість пристроїв для сканування відбитка пальця є невисокою. 

 Аналіз останніх досліджень і публікацій показує, що існують три класи методів порівняння відбитків пальців: кореляційне порівняння, порівняння за візерунком та особливими точками. Основним недоліком першого класу методів є їх низька швидкодія. Для усунення цього недоліку застосовують методи порівняння за візерунком, що використовують особливості будови папілярних ліній пальця, однак вони мають ви-соку обчислювальну складність. Проблема швидкодії методів аутентифікації за відбитками пальця вирішена в алгоритмах порівняння за особливими точками. Зобра-ження аналізується на предмет особливих точок, якими є точки закінчення папілярних ліній та точки розгалуження. Особливостями даного класу методів є простота реалізації і висока швидкодія. Однак, ці алгоритми чутливі до повороту та зміщення пальця при скануванні. Тому особливі точки групують по три у триплети та зберігають інформацію про їх взаємне розташування. В даний час невирішеним є завдання визначення пара-метрів триплетів, що необхідні для ідентифікації відбитків, і які забезпечать зменшення чутливості методу до повороту та зміщення пальця при скануванні.

За формою долоні. Даний метод, побудований на геометрію кисті руки. За допомогою спеціального пристрою, що складається з камери і декількох підсвічувати діодів (включаючись по черзі, вони дають різні проекції долоні), будується тривимірний образ кисті руки за яким формується згортка і розпізнається чоловік;

По розташуванню вен на лицьовій стороні долоні. З допомогу інфрачервоної камери зчитується малюнок вен на лицьовій стороні долоні або кисті руки, отримана картинка обробляється і по схемі розташування вен формується цифрова згортка;

За сітківці ока. Вірніше цей спосіб ідентифікації по малюнку кровоносних судин очного дна. Для того, щоб цей малюнок став видний - людині потрібно подивитися на видалену світлову точку, і таким чином підсвічене очне дно сканується спеціальною камерою.

За райдужною оболонкою ока. Малюнок райдужної оболонки ока також є унікальною Харатеристики людини, причому для її сканування достатньо портативної камери зі спеціалізований програмним забезпеченням, що дозволяє захоплювати зображення частини особи, з якого виділяється зображення ока, з якого в свою чергу виділяється малюнок райдужної оболонки, за яким будується цифровий код для ідентифікації людини;

За формою обличчя. В даному методі ідентифікації будується тривимірний образ обличчя людини. На обличчі виділяються контури брів, очей, носа, губ і т.д., обчислюється відстань між ними і будується не просто образ, а ще безліч його варіантів на випадки повороту особи, нахилу, зміни виразу. Кількість образів варіюється в залежності від цілей використання даного способу (для аутентифікації, верифікації, віддаленого пошуку на великих територіях і т.д)

За термограмме особи. В основі даного способу аутентифікації лежить унікальність розподілу на обличчі артерій, що постачають кров'ю шкіру, які виділяють тепло. Для отримання термограмми, використовуються спеціальні камери інфрачервоного діапазону. На відміну від попереднього - цей метод дозволяє розрізняти близнят.

За ДНК. Переваги даного способи очевидні, однак використовувані в даний час методи отримання та обробки ДНК - працюють настільки довго, що такі системи використовуються тільки для спеціалізованих експертиз.

Інші методи. Насправді в даній статті описані тільки найпоширеніші методи, існують ще такі унікальні способи - як ідентифікація по піднігтьове шару шкіри, за обсягом зазначених для сканування пальців, формі вуха, запаху тіла і т.д.

Динамічні методи

Динамічні методи біометричної аутентифікації грунтуються на поведінкової (динамічної) характеристиці людини, тобто побудовані на особливостях, характерних для підсвідомих рухів у процесі відтворення якої-небудь дії.

Розглянемо методи аутентифікації цієї групи.

По рукописному почерку. Як прищепило для цього виду ідентифікації людини використовується його розпис (іноді написання кодового слова). Цифровий код индентификации формується, в залежності від необхідного ступеня захисту і наявності устаткування (графічний планшет, екран Корман комп'ютера Palm і т.д.), двох типів:

По самому розпису, тобто для ідентифікації використовується просто ступінь збігу двох картинок;

По розпису та динамічним характеристикам написання, тобто для ідентифікації будується згортка, в яку входить інформація по безпосередньо підпису, тимчасовим характеристикам нанесення розпису і статистичним характеристикам динаміки натиску на поверхню.

За клавіатурнм почерком. Метод в цілому аналогічний вищеописаному, але замість розпису використовується таке собі кодове слово (коли для цього використовується особистий пароль користувача, таку аутентифікацію називають двухфакторной) і не потрібно ніякого спеціального обладнання, крім стандартної клавіатури. Основний Харатеристики по якій будується згортка для ідентифікації - динаміка набору кодового слова;

По голосу. Одна з найстаріших технологій, в даний час її розвиток прискорилося - оскільки передбачається її широке використання в побудові «інтелектуальних будівель». Існує досить багато способів побудови коду ідентифікації по голосу, як правило це різні поєднання частотних і статистичних характеристик голосу. Головною перевагою мови в системах біометричної верифікації є те, що, на відміну від постійних ознак людини, які він не може довільно змінювати, він може на свій розсуд керувати тим, що він говорить. Тобто, рішення про допуск може прийматися не тільки на основі унікальних для кожної людини ознак голосу, а й на підставі аналізу виголошеній пральний фразі, інтонації мови.;

Інші методи. Для даної групи методів також описані тільки найпоширеніші методи, існують ще такі унікальні способи - як ідентифікація по руху губ при відтворенні кодового слова, по динаміці повороту ключа в дверному замку і т.д

Загальною характеристикою, використовуваної для порівняння різних методів і способів біометричної ідентифікації - є статистичні показники - помилка першого роду (не пустити в систему «свого») і помилка другого роду (пустити в систему чужого).

Сортувати і порівнювати описані вище біометричні методи за показаннями помилок першого роду дуже складно, так як вони сильно різняться для одних і тих же методів, через сильну залежності від обладнання на якому вони реалізовані.

За показниками помилок другого роду загальна сортування методів біометричної аутентифікації виглядає так (від кращих до гірших):

• ДНК;
• Райдужна оболонка ока, сітківка ока;
• Відбиток пальця, термографія особи, форма долоні;
• Форма обличчя, розташування вен на кисті руки і долоні;
• Підпис;
• Клавіатурний почерк;
• Голос.

Звідси стає видно, що, з одного боку статичні методи ідентифікації істотно краще динамічних, а з іншого боку суттєво дорожче.

Перспективи біометричних технологій

Спектр технологій, які можуть використовуватися в системах безпеки, постійно розширюється. В даний час ряд біометричних технологій перебуває в стадії розробки, причому деякі з них вважаються вельми перспективними. До них відносяться технології на основі:

1) термограмми особи в  інфрачервоному діапазоні випромінювання;

2) характеристик ДНК;

3) клавіатурного почерку;

4) аналіз структури шкіри  і епітелію на пальцях на основі цифрової ультразвукової інформації (спектроскопія шкіри);

5) аналіз відбитків долонь;

6) аналіз форми вушної  раковини;

7) аналіз характеристик  ходи людини;

8) аналіз індивідуальних  запахів людини;

9) розпізнавання за рівнем солоності шкіри;

10) розпізнавання по розташуванню  вен.

Технологія побудови та аналізу термограммиявляется одним з останніх досягнень в області біометрії. Як виявили вчені, використання інфрачервоних камер дає унікальну картину об'єктів, що знаходяться під шкірою обличчя. Різні щільності кістки, жиру і кровоносних судин строго індивідуальні і визначають термографічну картину особи користувача. Термограмма особи є унікальною, внаслідок чого можна впевнено розрізняти навіть абсолютно схожих близнюків. З додаткових властивостей цього підходу можна відзначити його інваріантність по відношенню до будь-яких косметичним або косметологічним змінам, включаючи пластичну хірургію, зміни макіяжу і т. П., А також скритність процедури реєстрації.

Технологія, побудована на аналізі характеристик ДНК (метод геномної ідентифікації) є, по всій видимості, хоча і найтривалішою, але і найбільш перспективною з систем ідентифікації. Метод заснований на тому, що в ДНК людини маються поліморфні локуси (локус -становище хромосоми (в гені або аллели), що часто мають 8-10 алелів. Визначення набору цих алелів для декількох поліморфних локусів у конкретного індивіда дозволяє отримати свого роду геномную карту, характерну тільки для цієї людини. Точність даного методу Визначається характером і кількістю аналізованих поліморфних локусів і на сьогоднішній день дозволяє досягти рівня 1 помилки на 1 млн чоловік.

Динаміку ударів по клавіатурі комп'ютера (клавіатурний почерк) при друкуванні тексту аналізує спосіб (ритм) друкування користувачем тієї або іншої фрази. Існують два типи розпізнавання клавіатурного почерку. Перший призначена для аутентифікації користувача при спробі отримання доступу до обчислювальних ресурсів. Другий здійснює моніторинговий контроль вже після надання доступу і блокує систему, якщо за комп'ютером почав працювати не та людина, якій доступ був наданий спочатку. Ритм роботи на клавіатурі, як показали дослідження ряду фірм та організацій, є досить індивідуальною характеристикою користувача і цілком придатний для його ідентифікації і аутентифікації. Для виміру ритму оцінюються проміжки часу або між ударами при друкуванні символів, розташованих у певній послідовності, або між моментом удару по клавіші і моментом її відпускання при друкуванні кожного символу в цій послідовності. Хоча другий спосіб вважається більш ефективним, найкращий результат досягається спільним використанням обох способів. Відмінною особливістю цього методу є його дешевизна, так як для аналізу інформації не потрібно ніякого устаткування, крім клавіатури. У літературі описані 4 математичних підходу до вирішення завдання розпізнавання клавіатурного почерку користувача ЕОМ: статистичний, ймовірносно-статистичний (на базі теорії розпізнавання образів) і нечіткої логіки (на основі нейромережевих алгоритмів).

Слід зазначити, що в даний момент дана технологія знаходиться в стадії розробки, і тому складно оцінити ступінь її надійності, особливо з урахуванням високих вимог, що пред'являються до систем безпеки.

Для ідентифікації людини по рукеіспользуют кілька біометричних параметрів - це геометрична форма кисті руки або пальців, розташування підшкірних кровоносних судин долоні, візерунок ліній на долоні. Технологія аналізу відбитків ладонейстала розвиватися порівняно недавно, але вже має певні досягнення. Причиною розвитку цієї технології послужив той факт, що пристрої для розпізнавання відбитків пальців мають недолік - їм потрібні тільки чисті руки, а відбиток брудного пальця система може і не розпізнати. Тому ряд компаній-розробників (наприклад, у Великобританії) зосередилися на технології, яка аналізувала не малюнок ліній на шкірі, а обрис долоні, яке також має індивідуальний характер. Аналогічна система, що з відбитками пальців, успішно використовується британськими поліцейськими вже три роки. Але одних лише відбитків пальців, як стверджують криміналісти, часто виявляється недостатньо. До 20% слідів, що залишаються на місці злочину - це відбитки долонь. Проте їх аналіз традиційними засобами досить трудомісткий. Комп'ютеризація цього процесу дозволить використовувати відбитки долонь більш широко і призведе до істотного збільшення розкриваності злочинів. Слід зазначити, що пристрої сканування долоні, як правило, мають високу вартість, і тому оснастити ними велике число робочих місць не так вже й просто.

Технологія аналізу форми вушної раковіниявляется однієї з найостанніших підходів в біометричної ідентифікації людини. За допомогою навіть недорогий Web-камери можна отримувати досить надійні зразки для порівняння та ідентифікації. Цей спосіб недостатньо вивчений, в науково-технічній літературі достовірна інформація про поточний стан справ відсутня.

В даний час ведуться розробки систем «електронного носа», що реалізують процес розпізнавання по запаху.Налічіе генетичного впливу на запах тіла дозволяють вважати цю характеристику перспективної для використання в цілях біометричної аутентифікації особистості. Як правило, «електронний ніс» представляє собою комплексну систему, що складається з трьох функціональних вузлів, що працюють в режимі періодичного сприйняття пахучих речовин: системи пробоотбора і пробоподготовки, лінійки або матриці сенсорів із заданими властивостями і блоку процессорной обробки сигналів матриці сенсорів. Цій технології, як і технології аналізу форми вушної раковини, ще належить пройти довгий шлях розвитку, перш ніж вона стане задовольняти біометричним вимогам.

Використані джерела

1. «Новини біометрії», російський біометричний портал (електронне видання);
2. Журнал « Відкриті  системи» №10 2012 р.;
3. Татарченко Н. В., Тимошенко С. В. Биометрическая идентификация в интегрированных системах безопасности // Специальная техника. 2002.;
4. Барсуков В. С. Интегральная защита информации // Системы безопасности, 2002. №5, 6.;
5. брамов А. М., Никулин О. Ю, Петрушин А. И. Системы управления доступом. М.: «Оберег-РБ», 1998.;
6. Комплексные системы безопасности. Каталог. М.: Научно-производственный центр «Нелк», 2001.;
7. Филипп X. Уокер Электронные системы охраны. Наилучшие способы предотвращения преступлений / Пер. с англ. М.: «За и против», 1991;
8. Абалмазов Э. И. Энциклопедия безопасности. Справочник каталог, 1997.;
9. Горлицин И. Контроль и управление доступом - просто и надежно КТЦ «Охранные системы», 2002.;
10. Злотник Е. Touch Memory - новый электронный идентификатор // Монитор, 1994. №6 С. 26-31.