МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГОУ  ВПО Башкирский государственный  аграрный университет

                                        Факультет: экономический                

                                        Кафедра: организации  АП

                                        Специальность: Экономика и управление

                                        Форма обучения: очная

                                        Курс ЭУ-402

Хамитова  Карина Ирековна

РЕФЕРАТ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                  «К защите допускаю»           

                                                 Руководитель:

                                                 ____________________________                       

                                                 ____________________________

                                                 «___» _______ 2010 г. 
 

Оценка:

___________________

___________________

«___» ________2010 г. 
 

УФА-2010

ОГЛАВЛЕНИЕ 

ВВЕДЕНИЕ          3

1 КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРИРОДНЫХ, ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ ТУЙМАЗИНСКОГО РАЙОНА  5 

2 ОПИСАНИЕ СУЩНОСТИ (СОДЕРЖАНИЯ) МЕТОДА ЭКСТРАПОЛЯЦИИ         8

3 ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О НАЛИЧИИ ТЕНДЕНЦИЙ МЕТОДОМ ФОСТЕРА − СТЮАРТА И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ИЗМЕНЕНИЯ УРОЖАЙНОСТИ В ТУЙМАЗИНСКОМ РАЙОНЕ МЕТОДОМ СКОЛЬЗЯЩИХ СРЕДНИХ (5 − ЛЕТНИХ И 11 − ЛЕТНИХ)  12

4 ВЫРАВНИВАНИЕ РЯДОВ  СКОЛЬЗЯЩИХ СРЕДНИХ ПО УРАВНЕНИЯМ ПРЯМОЙ И ПАРАБОЛЫ     16

5 ПРОГНОЗ (СРЕДНЕСРОЧНЫЙ ПО ГОДАМ) И СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ПРОГНОЗОВ        19

Выводы  и предложения       21

БиблиографиЧЕСКИЙ СПИСОК      23

Приложение А         24

Приложение Б         26 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 

     Перед агропромышленным комплексом стоит  проблема обеспечения населения  продовольствием за счет собственного производства, которая является одним из важнейших элементов экономической независимости страны. Повышение эффективности отраслей АПК и его главного звена – сельского хозяйства в решающей степени зависит от выбора экономически обоснованных методов хозяйствования, освоения достижений науки и техники. В этих условиях, особо важное значение приобретает комплексная реализация достижений научно-технического прогресса в единой системе мероприятий, соответствующих местным природным и экономическим условиям. Обеспечение научно обоснованных норм структуры организации и управления производством, соблюдение экономических законов позволило РБ, одному из немногих регионов РФ, за годы реформы сохранить достигнутый ранее уровень развития АПК.

     В условиях перехода к рыночным отношениям требуется комплексное совершенствование научно обоснованных систем агропромышленного производства и внедрения энергосберегающих и ресурсосберегающих технологий с учетом природно-экономических условий. Только такой подход может дать возможность наметить пути реализации в отраслях АПК с разными формами собственности задач увеличения производства сельскохозяйственной продукции и повышения ее конкурентоспособности как внутри российского рынка, так и за рубежом. Место агропромышленного комплекса в народном хозяйстве определяется тем, что на различных стадиях производства и обращения прямо или косвенно участвует в создании конечной продукции более 70 отраслей народного хозяйства, в его отраслях создается около 40 % национального дохода и 2/3 продукции и сырья для производства товаров народного потребления. Состояние АПК во многом определяет положение экономики, социальную и политическую обстановку в стране и должно обеспечить ее продовольственную безопасность [6].

     Главная задача аграрного сектора экономики  ныне состоит в том, чтобы обеспечить устойчивый рост сельхозпроизводства, надежное снабжение страны продуктами питания и сельскохозяйственным сырьем. В целях реализации этой задачи должны быть объединены усилия всех отраслей АПК, осуществлен комплекс мер по наращиванию производства продукции земледелия и животноводства.

     Вопрос  обеспечения продовольствием –  это, прежде всего, вопрос увеличения производства зерна, поскольку за счет зернового  хозяйства покрывается большая  доля потребности человека в продовольствии. Поэтому не случайно, не только у нас, но и во всех странах мира развитию зернового производства уделяется большое внимание.

     В настоящее время на зерновые культуры приходится более половины посевных площадей страны – 53,6 %. По стране в  целом сократились за последние 10 лет валовые сборы зерна.

     Согласно  решения Правительства необходимо и впредь неуклонно наращивать производство зерна – основу создания продовольственного и фуражного фондов страны. Также  обязательным является производство зерна  высокого качества, отвечающим всем требованиям [5].

      Целью реферата является закрепление и  углубление теоретических знаний по прогнозированию и планированию развития АПК; развитие навыков самостоятельной работы по применению методов прогнозирования.

     Задачи: овладение навыками расчета прогнозных параметров с использованием метода скользящих средних и их обоснования для принятия управленческих решений. 
 
 
 
 
 
 
 

I КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРИРОДНЫХ, ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ В  ТУЙМАЗИНСКОМ РАЙОНЕ 

    Туймазинский  район расположен в центре Бугульмино-Белебеевской возвышенности, граничит с Шаранским, Буздякским, Белебеевским и Ермекеевским районами Башкортостана, на западе - с Татарстаном.

    Туймазинский  район образован в 1930 году.

    Муниципальный район Туймазинский район занимают общую площадь 240,3 тыс. гектаров.

    Численность населения района и города (по состоянию  на 1 января 2010 года) составляет 131 042 человек, в том числе в городе Туймазы  проживают 65 855 человек, в сельской местности  – 65 187 человек. На территории Туймазинского  района и города Туймазы согласно территориально-административному преобразованию функционирует 19 муниципальных образований, из них 18 – сельских, 1 – городское.

    Район богат нефтью, песчаниками, залежами гипса, агрономическими рудами. Многочисленные ручьи и речки, густые леса, крутые склоны холмов определяют типичный для края ландшафт. Климат района континентальный, высока вероятность засухи и суховеев, случаются снежные метели. Погода неустойчива, с резкими колебаниями суточного и годового хода температуры.

    По  территории района протекают реки Ик, Кидаш, Усень, Нугуш, Бишиндинка, Большая и Малая Туймазинка и другие (всего 21 река), их общая протяженность 439 км. Имеется свыше 500 ручьев и родников с кристально чистой водой.

    Сегодня в агропромышленном комплексе Туймазинского района насчитывается 23 сельскохозяйственных предприятия, ОАО «Туймазинская птицефабрика», 14 сельскохозяйственных производственных кооперативов, а также 135 крестьянских (фермерских) и более 19 тысяч личных подсобных хозяйств.

    По  объему сельскохозяйственного производства наш район уверенно занимает третье место среди 54 районов республики. Удельный вес Туймазинского района в общем объеме республики составляет около 5%.

    Туймазинский  район находится в Предуральской степи (западная часть).

    В почвенном покрове пахотных угодий преобладают средне и тяжелосуглинистые черноземы типичные и типичные карбонатные (более 53%) и черноземы выщелоченные (более 37%). Это зона совместного проявления водной и ветровой эрозии (при преобладании последней).

    Мощность гумусового горизонта − 45 − 60 см, содержание гумуса − 7 − 9 %, запасы его в почвенном профиле − 500 − 600 т/га. Запасы влаги в метровом слое почвы − 300 − 450 мм. Реакция среды близкая к нейтральной, а карбонатных − слабощелочная. Низка обеспеченность почв этой зоны подвижным фосфором − более 80 % площади пахотных почв отнесено к группе низкой и средней обеспеченности.

    Интенсивная обработка почв в данных климатических и почвенно-экологических условиях зоны часто приводит к ухудшению структурного их состояния, к распыленности, снижению противоэрозионной устойчивости. Улучшение физических свойств почв этой зоны также является актуальным, особенно для лучшего использования запасов влаги растениями. Лимитирующими факторами плодородия почв первого порядка в условиях зоны являются почвенная влага, второго − содержание подвижного фосфора и третьего − сложение пахотного слоя. Поэтому агротехнические приемы в этой зоне должны быть направлены на создание оптимального содержания подвижного фосфора (18 − 20 мг на 100 г почвы) и сложения пахотного слоя с равновесной объемной массой 1,1 − 1,2 г/см ³ с целью улучшения водного режима почв.

    Наиболее  теплое и сухое лето. Сумма активных температур − 2100 − 2400 °С, гидротермический коэффициент 0,9 − 1,1.

    В зоне вызревают теплолюбивые культуры; гречиха, просо, овощи, кукуруза на зерно. Хорошие урожаи дают сахарная свекла и подсолнечник.

    Возможности зоны ограничены недостаточным увлажнением. Так, при средней многолетней  сумме осадков за вегетационный  период 230 мм в 7 − 8 годах из 10 выпадает 135 мм. Особенно часто засушливая погода отмечается в первой половине лета, когда идет формирование и закладка урожая. По влагообеспеченности основной культуры − яровой пшеницы − на юге зоны засушливым является каждый третий год.

    Десятиградусный период достаточно продолжительный − 132 − 142 дня. Средняя температура воздуха с мая по август − 16,6 − 17,2 °С. Среднегодовая температура воздуха − 2,5 − 2,8 °С.

    Зима  по продолжительности и сумме  отрицательных температур  мало отличается от южной лесостепи. Однако  снега  бывает значительно меньше. Нередки малоснежные годы, когда высота снега на протяжении большей части зимы не превышает 10 − 15 см. Среднемноголетние условия перезимовки озимой ржи достаточно благоприятные, однако в некоторые годы создаются условия для вымерзания, особенно на возвышенных участках. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    2 ОПИСАНИЕ СУЩНОСТИ (СОДЕРЖАНИЯ)                                  МЕТОДА ЭКСТРАПОЛЯЦИИ 

      Описание  сущности  метода экстраполяции  заключается в изучении сложившихся  в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесение их на будущее. В прогнозировании  экстраполяция применяется при изучении временных рядов и представляет собой нахождений значений функции за пределами области ее определения.

      При экстраполяции предполагают, что:

• Текущий период изменения показателей может быть охарактеризован плановой траекторией — трендом;
• Основные условия, определяющие технико-экономические показатели в текущем периоде, не претерпят существенных изменений в будущем, т.е. в будущем они будут изменяться по тем же законам, что и в прошлом, и в настоящем;
• Отклонения фактических значений показателей от линии тренда носят случайный характер и распределяются по нормальному закону.

      Простая экстраполяция. Этот метод предполагает расчет простого среднего значения показателя, который закладывается в основу краткосрочного прогноза. Например, в случае, когда необходимо обосновать краткосрочный прогноз по товарной продукции, прогнозируемую величину определяют как среднеарифметическую:

      где x — прогнозируемая величина;

            x — объем продукции i-го вида;

            n— число рассматриваемых лет.

      Аналитическое выравнивание динамических рядов — это нахождение математической функции, которая наиболее точно описывает тенденцию изменений. Аналитическое выравнивание динамических рядов в практике прогнозирования иногда называют методом подбора функций.

      Ответственные этапы аналитического выравнивания: выбор формы кривой, отражающей тенденцию; определение показателей, дающих количественную характеристику тенденций изменений; оценка достоверности прогнозных расчетов.

      Для повышения обоснованности и достоверности  выравнивания с целью более точного  выяснения имеющейся тенденции  проводят вариантный расчет по нескольким аналитическим функциям и на основе экспертных и статистических оценок определяют лучшую форму связи.

      Сущность  метода наименьших квадратов состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда, т.е. в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми и расчетными величинами. Модель тренда может различаться по виду. Ее выбор в каждом конкретном случае осуществляется в соответствии с рядом статистических критериев. Метод наименьших квадратов широко применяется в прогнозировании в силу его простоты и возможности реализации на ЭВМ. Недостаток данного метода состоит в том, что модель тренда жестко фиксируется, а это делает возможным его применение только при небольших периодах упреждения, т.е. при краткосрочном прогнозировании.

      Метод экспоненциального  сглаживания. Между достигнутым в текущем году уровнем урожайности и ее уровнями в предыдущие годы существует определенная связь. С увеличением периода времени эта связь ослабевает, а значит, результаты более поздних наблюдений несут большую информацию об ожидаемом уровне урожайности. Поэтому при прогнозировании большое значение следует придавать последним показателям динамических рядов. Этому принципу отвечает метод экспоненциального сглаживания, разработанный Р.Брауном.

      Экспоненциальное  сглаживание — это выравнивание особенно сильно колеблющихся динамических рядов в целях последующего прогнозирования. Данный метод позволяет давать обоснованные прогнозы на основании рядов динамики, имеющих умеренную связь во времени, и обеспечивает более полный учет показателей, достигнутых в последние годы. Сущность метода заключается в сглаживании временного ряда с помощью взвешенной скользящей средней, в которой веса подчинены экспоненциальному закону.

      Преимущество  состоит в том, что не требует  обширной информационной базы и предполагает ее интенсивный анализ с точки  зрения информационной ценности различных  членов временной последовательности.

      Метод скользящих средних. Часто ряды динамики характеризуются резкими колебаниями показателей по годам. Такие ряды имеют слабую связь со временем и не обнаруживают четкой тенденции изменения. В этом случае методы аналитического выравнивания и экспоненциального сглаживания малоэффективны, так как достоверность расчетов резко падает. Доверительные границы прогноза порой оказываются шире колебаний показателя в ряду динамики.

      При прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур на основе сильно колеблющихся временных рядов можно использовать метод скользящих средних. Выравнивать по скользящим средним можно также ряды динамики, имеющие тесную и умеренную связь со временем. При этом появляется возможность определять среднее прогнозное значение для планового периода в целом.

      Метод скользящих средних позволяет отвлечься от случайных колебаний временного ряда, что достигается путем замены значений внутри выбранного интервала средней арифметической величиной.

      Для любого интервала скользящая средняя  исчисляется по формуле:

      где y — наблюдение ряда (i=1,2,…,n);

            — k-я скользящая средняя при интервале P (k=1,2,…,n-(P-1)).

      Другие  методы экстраполяции. Метод гармонических весов по сущности очень близок к методу экспоненциального сглаживания, он основывается на тех же принципах, но вместо скользящей средней в нем используют идею скользящего тренда. Экстраполяцию показателя проводят по скользящему тренду, отдельные точки ломаной линии взвешиваются с помощью гармонических весов, т.е. более поздним наблюдениям придается больший вес. Метод был разработан польским ученым Э.Хельвигом.

      Уравнение авторегрессии для определения y через ее значения в моменты времени (t-1),(t-2),…,(t-p) в линейной форме имеет вид:

      Уравнения классифицируют по количеству элементов, включенных в правую часть выражения: первого порядка, второго порядка  и т.д. эти уравнения могут быть широко использованы в имитационном прогнозировании.

      Экстраполятивным  экономическим прогнозированием в  условиях формирующихся рыночных отношений  следует пользоваться очень осторожно  по следующим основным причинам:

• экстраполяция может быть осуществлена только на одном уровне прогнозирования;
• при диверсификации основных сфер хозяйственной деятельности методы экстраполяционного прогнозирования малоэффективны;
• результаты экстраполяции следует подвергать сомнению в условиях рыночной конкуренции и постоянно и динамично изменяющейся внешней экономической среды.

3. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О НАЛИЧИИ ТЕНДЕНЦИЙ МЕТОДОМ ФОСТЕРА–СТЮАРТА И ОПРЕДЕЛЕНИЕ  ТЕНДЕНЦИЙ  ИЗМЕНЕНИЯ  УРОЖАЙНОСТИ В ТУЙМАЗИНСКОМ РАЙОНЕ 

      Проверка  разности средних не является единственным способом проверки гипотез о наличии тренда средней динамического ряда. Рассмотрим метод, разработанный Фостером и Стюартом, который дает более надежные результаты, чем остальные. Этот метод позволяет также обнаружить тренд в значении дисперсии уровней, что немаловажно для прогностического анализа. Фостер и Стюарт предложили по данным исследуемого ряда определять величины  и . Значения и находятся путем последовательного сравнения уровней.

     Если  какой-либо уровень ряда превышает  по своей величине каждый из предыдущих уровней, то величине присваивается значение 1, в остальных случаях она равна 0.

     Если  же уровень меньше всех предыдущих, то величине присваивается значение 1,  а в остальных случаях 0.

      После того как  и найдены определяется значение и .

= +

= -  
 
 

    Таблица 1 Динамический ряд и его характеристики

     После того как для исследуемого ряда найдены фактические значения D и S, проверяется гипотеза о том, можно ли считать случайными разности    d – 0 и S - . Гипотезы можно проверить применяя t-критерий Стьюдента:

      где – математическое ожидание величины S, определенное для   случайного расположения уровней во времени;

              – средняя квадратическая ошибка величины S;

              – средняя квадратическая ошибка величины d.

      n – число уровней в ряду динамики, которое равно 16, следовательно =4,7478, =1,5522, =2,1782 . Отсюда:

       <1,    >1,746

      Следовательно гипотеза об отсутствии тенденции средней отклоняется, а гипотеза об отсутствии тенденции дисперсии не отклоняется.

     Далее определим изменение продуктивности зерновых и зернобобовых культур в Туймазинском районе республики Башкортостан за 1990-2006 гг. методом скользящих средних.

Таблица 2 Выровненные скользящие средние  значения урожайности зерновых и  зернобобовых культур, ц/га

Рисунок 1 Фактические значения урожайности зерновых и зернобобовых культур в 1990-2006 гг.

Рисунок 2 Выровненные значения урожайности  сельскохозяйственных культур методом 5-летних скользящих средних

      График, отраженный на рисунке 2 помогает наглядно представить тенденцию изменения фактической урожайности зерновых и зернобобовых культур в Туймазинском районе РБ.  

4 ВЫРАВНИВАНИЕ РЯДОВ 5-ЛЕТНИХ СКОЛЬЗЯШИХ СРЕДНИХ ПО УРАВНЕНИЯМ ПРЯМОЙ И ПАРАБОЛЫ 

      Проведем  выравнивание рядов 5-летних скользящих средних по уравнениям прямой и параболы.

    Уравнение прямой для p=5:

     Рисунок 3 Выровненный ряд динамики  урожайности  сельскохозяйственных культур по уравнению  прямой.

     Уравнение параболы для p=5:

    Рисунок 4 Выровненный ряд динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур

    Величина  достоверности аппроксимации при  выравнивании по уравнению прямой составляет R=0,6637, а по уравнению параболы – R=0,8155.

    Уравнение прямой для p=11:

Рисунок 5 Выровненный ряд динамики  урожайности сельскохозяйственных культур по уравнению прямой

     Уравнение параболы для p=11:

Рисунок 6 Выровненный ряд динамики уровня урожайности зерновых и зернобобовых культур по уравнению параболы

    Величина  достоверности аппроксимации при выравнивании по уравнению прямой составляет R=0,915, а по уравнению параболы – R=0,9504. Следовательно, выравнивание по уравнению параболы наиболее полно отражает тенденцию изменения ряда динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

5 СРЕДНЕСРОЧНЫЙ  ПРОГНОЗ И СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА  ПРОГНОЗОВ