Планирование урожайности и валового сбора овощей
Планирование урожайности и валового сбора овощей.
Урожайность овощных культур является основным фактором, который определяет объём производства продукции овощеводства.
Урожайность – это качественный, комплексный показатель, который зависит от многих факторов. Большое влияние на ее уровень оказывают природно-климатические условия: качество и состав почвы, рельеф местности, температура воздуха, уровень грунтовых вод, количество осадков.
На урожайность влияют многочисленные факторы, к которым относятся почвенные, климатические, биологические, агротехнические и организационно-экономические. Задача состоит в установлении количественных связей между выходом продукции и размером учтенных факторов.
Основой для расчета служит динамика урожайности за 5 лет, среднегодовая ее величина. Общепринято, что при освоении запроектированных мероприятий достигается выявленный уровень урожайности, а иногда и возможен прирост на 5-10%.
Для прогноза урожайности овощей используем четыре основных метода: простой экстраполяции, аналитического выравнивания рядов динамики, скользящих средних и экспертной оценки.
При простой экстраполяции для прогноза используют фактические средние темпы роста или спада прогнозируемого показателя в динамическом ряду (таблица 3.2.1, 3.2.2, 3.2.3).
Таблица 3.2.1 – Фактическая и прогнозируемая урожайность капусты методом простой экстраполяции
Годы |
Урожайность | ||
ц/га |
% к предыдущему году |
% к 2003 году | |
2003 |
153 |
- |
- |
2004 |
188 |
121,6 |
121,6 |
2005 |
170,8 |
91,8 |
111,6 |
2006 |
156,6 |
91,7 |
102,4 |
2007 |
163,2 |
104,2 |
106,7 |
Прогноз на 2008 |
167 |
102,3 |
109,2 |
Исходя из данных таблицы 3.2.1 прогнозируемый уровень урожайности капусты составил 167ц/га.
Таблица 3.2.2 – Фактическая и прогнозируемая урожайность моркови методом простой экстраполяции
Годы |
Урожайность | ||
ц/га |
% к предыдущему году |
% к 2003 году | |
2003 |
73 |
- |
- |
2004 |
137 |
187,7 |
187,7 |
2005 |
124,6 |
90,9 |
170,7 |
2006 |
114,2 |
91,7 |
156,4 |
2007 |
119 |
104,2 |
163 |
Прогноз на 2008 |
141,1 |
118,6 |
193,3 |
Исходя из данных таблицы 3.2.2 прогнозируемый
уровень урожайности моркови составил
141,1ц/га.
Таблица 3.2.3 – Фактическая и прогнозируемая урожайность свеклы методом простой экстраполяции
Годы |
Урожайность | ||
ц/га |
% к предыдущему году |
% к 2003 году | |
2003 |
38 |
- |
- |
2004 |
127 |
334,2 |
334,2 |
2005 |
115,3 |
90,8 |
303,4 |
2006 |
105,7 |
91,7 |
278,2 |
2007 |
110,1 |
104,2 |
289,7 |
Прогноз на 2008 |
170,9 |
155,2 |
449,7 |
Исходя из данных таблицы 3.2.3 прогнозируемый уровень урожайности свеклы составил 170,9ц/га.
Для повышения обоснованности и достоверности выравнивания проведем расчет плановой урожайности овощей по нескольким аналитическим функциям: решим системы уравнений прямой, параболы и гиперболы.
Формула уравнения прямой: у=а+bх;
Формула уравнения параболы: у=а+bх+сх2;
Формула уравнения гиперболы: у=а+b/х
Где у – прогнозируемая урожайность, ц/га;
х – порядковый номер года;
n – количество лет в динамическом ряду.
Таблица 3.2.4 – Исходные данные и расчетные показатели для прогнозирования урожайности капусты на основе уравнения прямой, параболы и гиперболы
Годы |
Фактическая урожайность (у), ц/га |
Отклонение от года, занимающего центральное положение (х) |
Расчетные показатели | |||||||
1/Х |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
1/х2 |
У*Х |
У*Х2 |
У*1/Х | |||
2003 |
153 |
-2 |
-0,5 |
4 |
-8 |
16 |
0,25 |
-306 |
612 |
-76,5 |
2004 |
188 |
-1 |
-1 |
1 |
-1 |
1 |
1 |
-188 |
188 |
-188 |
2005 |
170,8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2006 |
156,6 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
156,6 |
156,6 |
156,6 |
2007 |
163,2 |
2 |
0,5 |
4 |
8 |
16 |
0,25 |
326,4 |
652,8 |
81,6 |
Итого: |
831,6 |
0 |
0 |
10 |
0 |
34 |
2,5 |
-11 |
1609,4 |
-26,3 |
Уравнение прямой:
у=а+bх
Σу=nа+Σх
Σух=аΣх+bΣх2
а=831,6/5
b=-11/10
а=166,32
b=-1,1
у = 166,32-1,1*3 = 163,02ц/га
Уравнение параболы:
У=а+bх+сх2
Σу=nа+ bΣх+сΣх2
Σух=аΣх+bΣх2+сΣх3
Σух2=аΣх2+bΣх3+сΣх4
5а+10с=831,6
b=-1,1
10а+34с=1609,4
с=-3,84
а=174
b=-1,1
у = 174-1,1*3-3,84*32 = 174-3,3-34,56 =136,14 ц/га
Уравнения гиперболы:
у=а+b*1/х
Σу=nа+ bΣ1/х
Σу*1/х=аΣ1/х+bΣ1/х2
а=166,32
b=-10,52
у = 166,32-10,52*1/3 = 166,32-3,51 = 162,81 ц/га
Таблица 3.2.5 – Исходные данные и расчетные показатели
для прогнозирования урожайности
Годы |
Фактическая урожайность (у), ц/га |
Отклонение от года, занимающего центральное положение (х) |
Расчетные показатели | |||||||
1/Х |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
1/х2 |
У*Х |
У*Х2 |
У*1/Х | |||
2003 |
73 |
-2 |
-0,5 |
4 |
-8 |
16 |
0,25 |
-146 |
292 |
-36,5 |
2004 |
137 |
-1 |
-1 |
1 |
-1 |
1 |
1 |
-137 |
137 |
-137 |
2005 |
124,6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2006 |
114,2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
114,2 |
114,2 |
114,2 |
2007 |
119 |
2 |
0,5 |
4 |
8 |
16 |
0,25 |
238 |
476 |
59,5 |
Итого: |
567,8 |
0 |
0 |
10 |
0 |
34 |
2,5 |
69,2 |
1019,2 |
0,2 |
Уравнение прямой:
у=а+bх
Σу=nа+Σх
Σух=аΣх+bΣх2 69,2=а*0+10b
а=567,8/5
b=69,2/10
а=113,56
b=6,92
у = 113,56+6,92*3 = 134,32ц/га
Уравнение параболы:
У=а+bх+сх2
Σу=nа+ bΣх+сΣх2
Σух=аΣх+bΣх2+сΣх3
Σух2=аΣх2+bΣх3+сΣх4
5а+10с=567,8
b=6,92
10а+34с=1019,2
с=-8,3
а=130,16
b=6,92
у = 130,16+6,92*3-8,3*32 = 130,16+20,76-74,7 =76,22 ц/га
Уравнения гиперболы:
у=а+b*1/х
Σу=nа+ bΣ1/х
Σу*1/х=аΣ1/х+bΣ1/х2
а=113,56
b=0,08
у = 113,56+0,08*1/3 = 113,56+0,03 = 113,59 ц/га
Таблица 3.2.6 – Исходные данные и расчетные показатели
для прогнозирования урожайности
Годы |
Фактическая урожайность (у), ц/га |
Отклонение от года, занимающего центральное положение (х) |
Расчетные показатели | |||||||
1/Х |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
1/х2 |
У*Х |
У*Х2 |
У*1/Х | |||
2003 |
38 |
-2 |
-0,5 |
4 |
-8 |
16 |
0,25 |
-76 |
152 |
-19 |
2004 |
127 |
-1 |
-1 |
1 |
-1 |
1 |
1 |
-127 |
127 |
-127 |
2005 |
115,3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2006 |
105,7 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
105,7 |
105,7 |
105,7 |
2007 |
110,1 |
2 |
0,5 |
4 |
8 |
16 |
0,25 |
220,2 |
440,4 |
55,05 |
Итого: |
496,1 |
0 |
0 |
10 |
0 |
34 |
2,5 |
122,9 |
825,1 |
14,75 |
Уравнение прямой:
у=а+bх
Σу=nа+Σх
Σух=аΣх+bΣх2 122,9=а*0+10b
а=496,1/5
b=122,9/10
а=99,22
b=12,29
у = 99,22+12,29*3 = 136,09ц/га
Уравнение параболы:
У=а+bх+сх2
Σу=nа+ bΣх+сΣх2
Σух=аΣх+bΣх2+сΣх3
Σух2=аΣх2+bΣх3+сΣх4
5а+10с=496,1
b=12,29
10а+34с=825,1
с=-11,94
а=75,34
b=12,29
у = 75,34+12,29*3-11,94*32 = 75,34+36,87-107,46 = 4,75ц/га
Уравнения гиперболы:
у=а+b*1/х
Σу=nа+ bΣ1/х
Σу*1/х=аΣ1/х+bΣ1/х2
а=99,22
b=5,9
у = 99,22+5,9*1/3 = 99,22+1,97 = 101,19ц/га
Метод скользящих средних позволяет отвлечься от
случайных колебаний временного ряда,
что достигается путем замены значений
внутри выбранного интервала средней
Таблица 3.2.7 – Фактическая и прогнозируемая урожайность капусты методом скользящих средних
Годы |
Урожайность, ц/га | ||
Фактическая |
Всреднем за 3 г. |
Скользящая за 3 г. | |
2003 |
153 |
- |
- |
2004 |
188 |
170,6 |
170,6 |
2005 |
170,8 |
- |
171,8 |
2006 |
156,6 |
163,5 |
163,5 |
2007 |
163,2 |
- |
- |
Прогноз на 2008 |
- |
- |
168,6 |
Исходя из данных таблицы 3.2.7 прогнозируемый уровень урожайности капусты составил 168,6ц/га.
Таблица 3.2.8 – Фактическая и прогнозируемая урожайность моркови методом скользящих средних
Годы |
Урожайность, ц/га | ||
Фактическая |
Всреднем за 3 г. |
Скользящая за 3 г. | |
2003 |
73 |
- |
- |
2004 |
137 |
111,5 |
111,5 |
2005 |
124,6 |
- |
125,3 |
2006 |
114,2 |
119,3 |
119,3 |
2007 |
119 |
- |
- |
Прогноз на 2008 |
- |
- |
118,7 |
Исходя из данных таблицы 3.2.8 прогнозируемый уровень урожайности моркови составил 118,7ц/га.
Таблица 3.2.9 – Фактическая и прогнозируемая урожайность свеклы методом скользящих средних
Годы |
Урожайность, ц/га | ||
Фактическая |
Всреднем за 3 г. |
Скользящая за 3 г. | |
2003 |
38 |
- |
- |
2004 |
127 |
93,4 |
93,4 |
2005 |
115,3 |
- |
116 |
2006 |
105,7 |
110,4 |
110,4 |
2007 |
110,1 |
- |
- |
Прогноз на 2008 |
- |
- |
106,6 |
Исходя из данных таблицы 3.2.9 прогнозируемый уровень урожайности свеклы составил 106,6ц/га.
По итогам планирования урожайности овощей разными методами получены следующие результаты:
- Метод простой экстраполяции: капусты - 149,7ц/га;
Моркови – 141,1ц/га;
Свеклы – 170,9ц/га.
- Метод аналитического выравнивания рядов динамики:
По уравнению прямой: - капусты
- 163,02ц/га;
- моркови – 134,32ц/га;
- свеклы – 136,09ц/га.
По уравнению параболы: - капусты - 136,4ц/га;
- моркови – 76,22ц/га;
- свеклы – 4,75ц/га.
По уравнению гиперболы: - капусты -
162,81ц/га;
- моркови – 113,59ц/га;
- свеклы – 101,19ц/га.
- Метод скользящих средних: - капусты - 168,6ц/га;
- свеклы – 106,6ц/га.
Таким образом, при проведении планирования урожайности было выявлено, что в 2008 году она может достигнуть максимального уровня: капусты – 168,6ц/га; моркови – 141,1ц/га; свеклы – 170,9ц/га. При сохранении посевной площади под культурой на уровне 2007 года объем производства продукции составит: капусты 4215ц (25га*168,6ц/га); моркови 2822ц (20га*141,1ц/га); свеклы 2734,4ц (16га*170,9ц/га), что на 1791,4ц выше уровня 2007 года.
Спрогнозируем урожайность методом экспертной оценки. Дополнительно предполагается использование органических удобрений. Внесение удобрений в нужном количестве и в оптимальные агротехнические сроки и использования гербицидов позволят повысить сборы урожая, особенно учитывая то, что овощи очень «отзывчивы» на удобрения.
Для определения степени
Таблица 3.2.10 – Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа
N |
Урожайность овощей, ц/га. |
Количество внесенных органических удобрений, т/га |
Количество внесенных минеральных |
1 |
96 |
0 |
0 |
2 |
105,6 |
7 |
0 |
3 |
132,7 |
10 |
3 |
4 |
118,5 |
8 |
0 |
5 |
105,3 |
7 |
0 |
6 |
88 |
0 |
0 |
7 |
150,4 |
15 |
6 |
8 |
136,88 |
10 |
4 |
9 |
125,5 |
7 |
3 |
10 |
130,8 |
7 |
3 |
Таблица 3.2.11 - Исходные данные для
расчета зависимости
Номер поля |
Х |
У |
ХУ |
Х2 |
У2 |
Ух |
|
1 |
0 |
96 |
0 |
0 |
9216 |
90,6 |
2 |
7 |
105,6 |
739,2 |
49 |
11151,36 |
118,6 |
3 |
10 |
132,7 |
1327 |
100 |
17609,29 |
130,6 |
4 |
8 |
118,5 |
948 |
64 |
14042,25 |
122,6 |
5 |
7 |
105,3 |
737,1 |
49 |
11088,09 |
118,6 |
6 |
0 |
88 |
0 |
0 |
7744 |
90,6 |
7 |
15 |
150,4 |
2256 |
225 |
22620,16 |
150,6 |
8 |
10 |
136,88 |
1368,8 |
100 |
18736,134 |
130,6 |
9 |
7 |
125,5 |
878,5 |
49 |
15750,25 |
118,6 |
10 |
7 |
130,8 |
915,6 |
49 |
17108,64 |
118,6 |
Итого |
71 |
1189,68 |
9170,2 |
685 |
145066,17 |
1190 |
Если построить график, то можно увидеть, что связь между этими показателями прямолинейная и ее можно выразить уравнением прямой линии:
Ух = А + ВХ,
Где У – урожайность, ц/га;
Х – количество внесенных удобрений на 1 га, т. д. в-ва
А и В – параметры уравнения.
Чтобы найти значения коэффициентов А и В, необходимо решить следующую систему уравнений:
NA + B∑Х = ∑У;
А∑Х + В∑Х2 = ∑ХУ;
10А + 71В = 1189,68; для удобства разделим это уравнение на 10.
71А + 685В = 9170,2; разделим это уравнение на 71.
А+7,1В=118,968
А+9,648В=129,158
Вычтя из второго уравнения первое, получим
2,548В = 10,19;
Отсюда В = 4.
Подставим значение В в первое уравнение:
10А + 71*4 = 1189,68;
А = 90,6
После проведенных расчетов уравнение связи будет иметь вид:
Ух = 90,6+4Х.
В нашем примере значение А = 90,6 – постоянная величина урожайности, не связанная с количеством внесения удобрений. Коэффициент В= 4 показывает, что с увеличением количества удобрений на 1 т/га урожайность овощных культур увеличивается на 4 ц/га.
Используя эти данные, можно рассчитать выровненный уровень урожайности для каждого поля при условии неизменности всех факторов, которые определяют урожайность кроме удобрения почвы. Из данных таблицы 3.2.10 видно, что итоговые значения фактического уровня урожайности и теоретического совпадают, что говорит о том что на урожайность практически не оказывают влияния другие факторы.
Для характеристики тесноты связи между данными показателями используем коэффициент корреляции, который был рассчитан с использованием пакета сервиса «Microsoft Excel». Расчет представлен в приложении 1. Величина его равна 0,97, близка к единице, следовательно, связь между урожайностью овощей и количеством внесенных удобрений сильная, тесная. Коэффициент детерминации полученный так же с помощью пакета сервиса «Microsoft Excel» равен 0,94. Это свидетельствует о том, что на 94,5% изменение уровня урожайности овощей связано с внесением удобрений; на долю других факторов приходится 5,5 % вариаций результативного показателя. Полученные данные имеет смысл учитывать, при определении основных путей и резервов повышений экономической эффективности производства овощей на предприятии СПК «Солонцы».
В остальные 5,5% укладывается факторы, связанные с составом почвы, рельефом местности и другими факторами, перечисленными выше.
Наиболее высокие урожаи получают при внесении органических удобрений в сочетании с минеральными, учитывая то, что при этом берут 1/3 доз удобрений урожаи овощей увеличиваются в среднем на 40-60%.
Таким образом при планировании урожайность овощей мы воспользуемся результатами корреляционно-регрессионного анализа и учтем внесение органических удобрений в размере 20т/га и NPK в соотношении 30-30-40кг/га. В среднем предполагается собрать урожай 90,6+20*4=170,6 центнеров с гектара, в том числе капусты 210ц/га, моркови - 155ц/га, свеклы - 145ц/га. Именно эти величины возьмем при расчете валового сбора овощей.
Таблица 4.1.4 - Расчет объема производства продукции за счет изменения площади посева и урожайности овощей
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Итак, по данным таблицы резерв увеличения продукции, при изменении площади до размеров 2005г – 80га и учитывая плановую урожайность, составил 5655,5ц, в том числе за счет увеличения посевной площади – на 2475,5ц, увеличения урожайности овощей – на 3180ц.
- Расчет себестоимости продукции овощеводства
Система севооборотов хозяйства должна базироваться на предварительной (расчетной) структуре посевных площадей (табл. 3.3.1).
Виды, количество и площади отдельных севооборотов устанавливаются в зависимости от рельефа местности, организационной структуры хозяйства, его размера и специализации и других конкретных условий.
Таблица 3.3.1 - Расчетные посевные площади и урожайность с/х культур
Культуры |
Расчетная площадь, га |
Урожайность основной продукции, ц/га |
Морковь |
25 |
155 |
Свекла |
20 |
145 |
Капуста |
35 |
210 |
Однолетние травы |
50 |
120 |
Чистый пар |
35 |
- |
Всего пашни по проекту |
165 |
- |
Важно, чтобы проектируемые
В условиях специализации и концентрации овощеводства возникают трудности в построении севооборотов, и часто практикуются повторные или бессменные посевы овощных культур. Опытные данные показывают, что морковь может выдерживать повторные посевы два года подряд, капуста при этом значительно снижает урожай. Капусту можно возвращать на место через 1-2 года. Повторные посевы капусты целесообразно прерывать многолетними травами, чистым паром, морковью.
Агротехническое значение севооборотов состоит в рациональном использовании почвенного плодородия и создания условий для борьбы с сорняками, вредителями и болезнями.
В условном объеме намечается ввести севооборот на площади 165га. Проектируется 5-польный овощной севооборот со средним размером поля 35га и следующим чередованием:
1. Морковь (25га) + однолетние травы (10га).
2. Капуста (35га).
3. Однолетние травы ( 35га).
4. Свекла (20га) + однолетние травы (15га) .
5. Чистый пар (35га).
Наиболее высокие урожаи получают при внесении органических удобрений в сочетании с минеральными, учитывая то, что при этом берут 1/3 доз удобрений урожаи овощей увеличиваются в среднем на 40-60%. Рассчитаем потребность в органических и минеральных удобрениях.
Планом хозяйства
При разработке системы минеральных удобрений необходимо определить потребность каждой культуры в питательных веществах для формирования планируемого урожая. Отзывчивость на внесение удобрений повышается при низком содержании доступных питательных веществ в почве.
Расчет доз удобрений основывается на
том, что потребность в них
В таблице 3.3.2 определим необходимые дозы удобрений.
Таблица 3.3.3 – Дозы внесения удобрений под овощные культуры
Культура |
Потребление на 1 т продукции, кг |
Доза внесения удобрений кг/га |
Планируемая урожайность кцльтур, ц/га | ||||
N |
Р2О5 |
К2О |
N |
Р2О5 |
К2О | ||
Капуста |
4,0 |
1,2 |
4,4 |
110,8 |
33,2 |
121,9 |
210 |
Морковь |
3,2 |
1,3 |
4,0 |
63,8 |
25,9 |
79,7 |
155 |
Свекла |
4,0 |
1,6 |
6,5 |
76,1 |
30,4 |
123,6 |
145 |
Итого: |
11,2 |
4,1 |
14,9 |
250,7 |
89,5 |
325,2 |
|

- Планирование учебной работы в ВУЗе, на факультете, кафедре
- Планирование, учет и анализ реализации продукции торгово-посреднической организации
- Планирование, учет и анализ реализации продукции торгово-посреднической организации
- Планирование финансовой деятельности коммерческого банка
- Планирование финансовых ресурсов
- Планирование финансовых ресурсов
- Планирование ФКД
- Планирование труда и заработной платы
- Планирование трудовых показателей. Алгоритм расчетов
- Планирование трудовых показателей на предприятии
- Планирование трудовых ресурсов
- Планирование туризма на региональном уровне
- Планирование улучшения условий труда на основе коллективного договора
- Планирование урожайности зерновых