Предмет, метод и основные категории статистики как науки

Содержание

 Введение………………………………………………………….………….…3

 Глава 1. Понятие и предмет статистики……………………………………...5

Глава 2. Статистическая методология. Основные категории

статистики……………………………………………………………………...10

Глава 3. Решение проблем в статистике…………………………………….16

Заключение……………………………………….……………………………17

Список используемой литературы………….….……………………………18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

        Статистика  оказывает незаменимую помощь  в решении государственных, экономических,  социологических вопросов и во  многом способствует развитию  данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние  статистики распространяется на  управленческую и экономическую  деятельность предприятий и фирм, можно сказать, что эта наука  очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий  или же экономики в целом.

        Выбранная  мною тема на мой взгляд очень актуальна в настоящее время, так как нам всем известно что статистика – это отрасль общественной науки, которая изучает количественную сторону качественно-определенных массовых явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение   во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

      ^{Актуальность определила  цель исследования - изучить статистику, ее сущность, методы, основные категории и ее роль в жизни общества.}

    ^{В соответствии  с целью я могу  определить следующие  задачи: 
               1.  Рассмотреть основные черты и особенности, что является        предметом статистики. Введение термина «статистика» в науку. 
                2.Определить главные задачи статистики. 
                3. Выделить основные стадии исследования статистики. 
                4.    Подобрать наиболее подходящее решение проблемы, сделать выводы по каждой из глав.}

    ^{На  основании рассматриваемых мною учебников, научной литературы, можно сказать, что данная тема широко и многогранно освящена во многих источниках по общей теории и в социально-экономической статистике. Статистику как науку изучали уже давно. Как известно первым первопроходцем был Готфрид Ахенвали еще в 1746году. Большое внимание до сих пор ей уделяют современные экономисты, которые рассматривают ее основные категории, показатели, как это отражается на трудоустройстве и занятости населения, а также на рынке в целом.}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 1. Понятие и предмет статистики

 

       Прежде всего начнем с главного, дадим определение термину «статистика».  Как известно термин «статистика» произошел от лат. слова «статус», что означает состояние, определенное положение вещей. Статистика как наука сформировалась в результате слияния двух самостоятельных направлений: немецкого описательного государствоведения и английской политической арифметики. С немецкой стороны основатели: Шлецер, Ахенваль и с английской стороны В. Петти (17-18 века). Первоначально он употреблялся в значении слова государствоведение (описание достопримечательностей государств). В науку термин введен немецким ученым Готфридом Ахенвали (1719-1772 гг.), который впервые в 1746 г. в Марбургском университете начал читать данную дисциплину. Зарождение статистики, как науки, следует отнести ко второй половине XVII века.

    Статистика как наука неразрывно связана с другими общественными науками (экономической теорией, финансами и кредитом, экономикой предприятий и т.д.). Она заимствует у этих наук основные экономические категории и опирается на фундаментальные законы этих наук. Со своей стороны статистика предлагает этим наукам целую систему статистических методов и обеспечивает их результатами анализов количественных закономерностей. 
    Статистика связана с математической статистикой и теорией вероятности, т.к. сердцевину статистической методологии составляют методы математической статистики.

    В настоящее время термин "статистика" употребляется в четырех значениях:

    1. комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних учебных заведениях;

    2. отрасль практической деятельности ("статистический учет") по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни; эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика – Федеральная служба государственной статистики и система её учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, ведомствах, министерствах);

    3. совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, и публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;

    4. статистические методы (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов.

     Статистика, как наука, представляет собой целостную систему научных дисциплин: общая теория статистики, экономическая статистика и её отрасли (макроэкономика, статистика отдельных предприятий), социально-демографическая статистика (изучение статистики населения и жизни). 
    Статистика - это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, исследует закономерности общественного развития в конкретных условиях, места и времени. Статистика изучает статистические закономерности, которые в отличие от динамических проявляются только в массовых процессах.

    Предметом исследования  статистики является количественная сторона массовых общественных явлений вне разрывной связи с их качественным содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.  
     В определении предмета статистики подчеркивается несколько характерных особенностей статистики, как науки. Основные черты и особенности предмета статистики:

- в целях выявления  закономерностей общественного  развития в статистике исследуются  не отдельные факты, а массовые  социально-экономические явления  и процессы, состоящие из множества  отдельных элементов.

- статистика изучает в  первую очередь количественную  сторону общественных явлений  и процессов. Количественную характеристику  статистика выражает через определенные  числа, которые называются статистическими  показателями. В статистике числа всегда относятся к определенному месту и времени.

- статистика характеризует  структуру общественных явлений,  т.е. их внутреннее строение, при  этом выделяются составные части  явления, которые сопоставляются  с явлениями в целом и между  собой.

- статистика наглядно  отражает изменение социально-экономических  явлений во времени и в пространстве.

- статистика выявляет  взаимосвязи общественных явлений.

     Статистическая  совокупность состоит из массы  отдельных единиц, разрозненных  фактов. Задача статистики - установить  общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи  и закономерности развития. Достигается  это с помощью расчета статистических  показателей и их анализа. Задачи  статистики можно условно разделить  на две группы:

- постоянные (долговременные);

- актуальные.

Постоянные задачи заключаются  в следующем:

- обеспечение органов  управления государством, регионами,  отраслями и отдельными предприятиями  своевременной полной и достоверной  информацией, необходимой для  принятия решения;

- информирование общественности  о явлениях и процессах, происходящих  в обществе.

Актуальные же задачи формируются  исходя из потребности общества и  экономики на современном этапе:

- получение объективной  информации о деятельности хозяйственных  структур с учетом теневого  сектора;

- создание автоматизированных  баз данных о деятельности  текущих хозяйственных структур  с возможностью санкционированного  доступа к ним для получения  информации, необходимой для решения  текущих хозяйственных задач;

- прогнозирование развития  важных социально-экономических  процессов и явлений;

- распространение выборочных  обследований во всех секторах  общественной и экономической  жизни;

- проведение организационно-методологической  работы по постепенному переходу  на систему национальных счетов.

     Статистический показатель - это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отличалось, называются признаками.

    Величина - характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении. Значение конкретной величины - это её оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя является функцией пространства и времени. 
    Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение данных (информации), отображающих ход общественного развития.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Статистическая  методология.

Основные категории  статистики.

 

      Для изучения  предмета статистики разработаны  и применяются специфические  приёмы, совокупность которых образует  методологию статистики. Применение  в статистике конкретных методов  предопределяется поставленными  задачами и зависит от характера  исходной информации. 
    Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трёх основных стадий: 
     1стадия - Сбор первичной статистической информации. 
    На этой стадии исследования, в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

    2 стадия -  Статистическая сводка и обработка первичной информации. 
   На этой стадии, собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы, совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.

    3 стадия - Обобщение и интерпретация статистической информации.  
    На этой стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др.        Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.

     При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

      Статистическим преломлением закона перехода количественных изменений в качественные является закон больших чисел, который лежит в основе статистической методологии. Он гласит, что статистическая закономерность может проявляться с достаточной очевидностью только при массовом статистическом наблюдении, а полученные выводы тем более надежны, чем многочисленней объект исследования. 
    Доказано, что индивидуальные случайные отклонения от некоторого закономерного для данной совокупности процесса или уровня явления при достаточно большом числе единиц совокупности взаимопогашаются. В результате обнаруживаются причинно-следственные связи или измеряется типичный уровень явлений.

    Теоретическую  основу любой науки составляют  понятия и категории, важнейшими  из которых в статистике являются:

    а)  Статистическая  совокупность – это множество  единиц (объектов, явлений), объединенных  единой закономерностью и варьирующих  в пределах общего качества, (множество  элементов, сочетаемых условиями  существования и развития). Например, совокупность домохозяйств, совокупность  семей, совокупность предприятий,  фирм, объединений и т.п. Совокупности  в свою очередь могут быть  однородными и разнородными. 
    Совокупность - однородная, если один или несколько изучаемых общественных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность называется однородной именно с точки зрения этих признаков.

    Совокупность -  разнородная, если в нее входят явления разного типа. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления. 
    Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм. 
    Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. сходство единиц по каким-либо  существенным признакам и различие по каким-то другим признакам. Например, единицами совокупности могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т.д.

    Совокупность - не механическое объединение элементов, а упорядоченная система, каждый элемент которой представляет собой единство общего и единичного, необходимое и случайного. Необходимость выступает как атрибут общего и оказывается устоявшимися свойствами элементов. Эти свойства обусловлены воздействием объективно необходимых условий существования и развития массового явления, а относительно единичных неповторимых свойств, то они является следствием действия случайных для совокупности причин.

  б)      Признак  – показатель, характеризующий некоторое  свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная  величина. Например, признаки человека: образование, занятие, возраст, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности и т.д. 
    Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. необходимо наличие вариации.

     в)   Вариация  – различия в значениях того  или иного  признака у отдельных  единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате  того, что индивидуальные  значения  признака  складываются  под совокупным  влиянием  разнообразных  факторов  (условий),  которые  по-разному  сочетаются в каждом отдельном  случае. Например, успеваемость отдельного  студента определяется затратами  времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и  т.п. 
    Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст человека, заработная плата, стаж работы, население города и т.д.), они играют преобладающую роль в статистике, и неколичественными (атрибутными), не имеющие числового выражения и представляющими собой смысловые понятия, т.е. выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению (профессия, социальная принадлежность, отраслевая принадлежность предприятия и т.д.). 
    По характеру варьирования количественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные. Дискретными называются такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенные значения, между которыми не могут иметь место промежуточные значения. Например, число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире т.п. Варианты дискретных признаков обычно выражаются в виде целых чисел. Количественные признаки, которые могут в определенных пределах принимать любые значения, как целые, так и дробные, называются непрерывными. Такими признаками являются, например, возраст, стаж работы, вес поезда, скорость движения и т.п.

    Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция  может  быть годной или бракованной (негодной). 
    Признаки могут быть существенные, определяющие социально-экономическое содержание процессов, и второстепенные, или несущественные внешние по отношению к сущности изучаемых явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов (экстенсивные   признаки).  Статистическая    наука   требует   выделения   в  программах наблюдения и группировке в первую очередь главных, основных признаков.

    Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные и результативные признаки. Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего – факторные признаки; производительность труда – результативный.

     г) Статистический  показатель – это количественно-качественная  обобщающая характеристика какого-либо  свойства единиц совокупности  в целом. Этим он отличается  от индивидуальных значений, которые,  как отмечалось, называются признаками. Например, средний размер сберегательного  вклада граждан страны – статистический  показатель, размер вклада конкретного  человека – признак.

    Статистический показатель строится как обобщение знаний признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, трудовых ресурсов, безработных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста). 
    Количество и качество  выступают в статистике как две стороны единого. Количество всегда имеет качественную определенность.  
    Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

    Первичные показатели характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо признака (общая численность студентов вузов, объем выпускаемой продукции за год и т.д.) Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют экстенсивный путь развития.

    Вторичные показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, характеризуют интенсивный путь развития (повышение эффективности использования ресурсов, рост (снижение) производительности труда). Показатели, характеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов, часто называют синтетическими (ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.) 
    В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные или обобщающие статистические показатели.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3. Оптимальное решение проблем в статистике

 

    Как нам известно человечество осуществляло и осуществляет по сей день  учет многих его жизнедеятельности явлений и предметов и все связанные с ним вычисления. Раньше люди получали не настолько полную информацию и вычисления как сейчас. Благодаря  достижениям в  экономической науке стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного общественного продукта, национального дохода, валового национального продукта.  Информацию всему обществу предоставляет статистика в возрастающих объемах,  которая является необходимой принадлежностью государственного аппарата.

   Таким образом, статистические данные «говорят» практически о всех проблемах в государстве на языке статистических показателей довольно таки в убедительной  и в утверждающей форме.

    Главнейшим направлением формирования российской статистики на мой взгляд является полное (комплексное) совершенствование статистического наблюдения за деятельностью субъектов и предприятий в российской экономике. Оно позволяет нам получить достаточно обширную информацию для анализа работы предприятий. Эта информация очень необходима  для управления и планирования торговли. Я считаю нам необходимо это направление рассматривать как главную основу для повышения статистики, ее эффективности работы в будущем. Без нее невозможно будет решить задачу по повышению экономического показателя эффективности. Эффективность резко повысится, если будут использовать улучшенные ЭВМ.

 

 

Заключение

 

       Рассмотрев основы статистики, становится отчетливо видно, что статистика оказывает незаменимую помощь в решении государственных, экономических, социологических вопросов и во многом способствует развитию данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние статистики распространяется на управленческую и экономическую деятельность предприятий и фирм, можно заключить, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий.                           
     Правильно проведённый сбор, анализ данных и статистические расчёты позволяют обеспечить заинтересованные структуры и общественность информацией о развитии экономики, о направлении её развития, показать эффективность использования ресурсов, учесть занятость населения и его трудоспособность, определить темпы роста цен и влияние торговли на сам рынок или отдельно взятую сферу. 
    Подводя итоги по каждой из глав, можно сказать, что статистика крайне необходима в нашем обществе, да и в стране в целом. В первой главе мы видим, что статистика - это самостоятельная общественная наука, которая изучает   количественную сторону массовых явлений и процессов, исследует  закономерности общественного развития в конкретных условиях, места и времени.   Ее предметом является  количественная  сторона массовых явлений. У нее две основные задачи: Постоянные и актуальные. 
    Во второй главе мы рассмотрели основные категории и методологию. 
    В завершающей - было найдено решение проблемы, это полное совершенствование статистического наблюдения за деятельностью субъектов и предприятий в российской экономике. Оно позволяет нам получить достаточно обширную информацию для анализа работы предприятий. 

 

Список используемой литературы

1. Гинзбург А.И. Статистика: Учеб. пособие. — СПб.: "Питер", 2007.
2. Заварина Е.С. , К.Г. Чобану; под ред. Е.С. Завариной Основы региональной статистики , 2009.
3. Ильенкова С.Д., Н.Д. Ильенкова, Н.В. Тихомирова, С.А. Орехов; под ред. С.Д. Ильенковой Экономика фирмы и микростатистика 2007
4. Илышев, А. М. Общая теория статистики : учебник для вузов / А. М. Илышев. - М. : ЮНИТИ, 2008.
5. Салин В. Н ,Курс теории статистики : учебник для вузов / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова. - М. : Финансы и статистика, 2007.
6. Салин В. Н. [и др.]. Социально-экономическая статистика: практикум : учеб. пособие для вузов - М. : Финансы и статистика, 2008.
7. Симчеры В. М. Статистика : учеб. пособие для вузов /. - М. : Финансы и статистика, 2008.
8. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учеб.,- Чеб.,2009.
9. Рябушкин Б.Т.,Шулаков В. П., п.изд-е «вопросы статистики», №11\12
10. http://www.gks.ru – сайт Федеральной службы государственной статистики.