Предмет, метод и задачи статистики. 2

      Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики 

     ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ И КРАТКИЕ  СВЕДЕНИЯ ИЗ ЕЕ ИСТОРИИ

     Статистика  – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни. Статистика – это наука, изучающая количественную сторону всех социально-экономических явлений. Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус», которое обозначает «положение, порядок». В первый раз его употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719-1772). 

     Прежде  чем стать наукой в ее современном  понимании, статистика прошла многовековую историю развития.

     Числовые  данные, относящиеся к тем или  иным явлениям, начали, применятся уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тысяч лет до н. э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в Средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Эти сведения использовались, в основном, в военных целях и при обложении налогами. В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обработка и анализ, т. Е. зарождение статистики как науки следует отнести только ко второй половине XVII в. Именно в это время профессор физиологии, а права Г. Ахенваль с 1746 г. Начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттенгенском университетах новую учебную дисциплину, которую он и назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства.

     Это направление развития статистики получило название описательного. Содержание, задачи, предмет изучения статистики понимании Г. Ахенваля были далеки от современного взгляда на статистику как науку.

     Гораздо ближе к современному пониманию  статистика была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы, основателями ее были В. Пети (1623-1687 гг.) и Дж. Граунт (1620-1674 гг.). Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в массовом материале. История показала, что именно школа политических арифметиков явилась истоком возникновением современной статистики как науки. В. Пети по праву считается создателем экономической статистики.

     В первой половине XIX в. Возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика А. Кетле (1796-1874 гг.) – основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822-1911 гг.) и К. Пирсона (1857-1936 гг.); В. Госсета (1876-1937 гг.), более известного под псевдонимом Стьюдент; Р. Фишера (1890-1962 гг.); М. Митчелла (1874-1948 гг.) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

     В развитии российской статистической науки  и практики видное место принадлежит И.К. Кириллову (1689-1737 г.), И.Ф. Герману (1755-1815 гг.), Д.Н. Журавскому (1810-1856 гг.), Н.Н. Семенову-Тян-Шанскому (1827-1914 гг.), Ю.Э. Янсону (1835-1893 гг.), А.А. Чупрову (1874-1926 гг.), В.С. Немчинову (1894-1964 гг.), С.Г. Струмилину (1877-1974 гг.), В.Н. Старовскому (1905-1975 гг.) и др.

     Большим шагом в развитии статистической науки послужили применение экономико-математических методов и широкое использование  компьютерной техники в анализе  социально-экономических явлений.

     В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

     Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего потребностями управления жизнью общества.

     Развитие  статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований, ее активное участия в механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия «статистика».

     Развитие  статистической науки, расширение сферы  практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях: 
1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»); 
2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя; 
3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.

     Своеобразие статистики как науки и метода познания состоит в том, что она изучает количественные отношения в неразрывной связи с качественной стороной процессов общественной жизни. Неизбежным следствием такого своеобразия являются и особенности статистического анализа. Эти особенности, в частности, заключаются и в том, что статистические методы исследования органически сочетаются с методами той науки, предмет которой изучается, а исследователь, как правило, является специалистом двух научных дисциплин. Аспект конкретности в анализе общественных явлений, обусловленных определенным пространством и временем, предопределяет необходимость сочетания статистических и специфических методов для данной сферы объектов, устанавливаемых определенной научной дисциплиной.

     Теория  статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистических наук, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализ статистических данных, т. Е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.

     Таким образом, теория статистики – методологическая основа всех отраслевых статистик.

     Экономическая статистика, часть статистической науки, изучающая количественную сторону экономических процессов и явлений, происходящих в народном хозяйстве, в неразрывной связи с их качественным содержанием. В отличие от отраслевых статистик, изучающих процессы, происходящие в экономике отдельных отраслей, экономическая статистика занимается комплексным изучением народного хозяйства в целом.

     Теоретическая основа экономической статистики —  марксистско-ленинская политическая экономия. Политическая экономия исследует  и выявляет наиболее существенные особенности  общественно-производственных отношений, раскрывает законы, управляющие производством и распределением материальных благ, а экономическая статистика, основываясь на этих положениях, даёт количественную характеристику явлений и процессов, происходящих в народном хозяйстве, и показывает при помощи экономико-статистических показателей, как в конкретных условиях места и времени осуществляются процессы развития общественного производства. Экономическая статистика призвана дать, по определению В. И. Ленина, «статистическое выражение» явлений и закономерностей общественно-экономического развития общества (см. Полн. ОБР. Соч., 5 изд., т. 27, с. 206). Основное условие научная организации экономической статистики — предварительный всесторонний социально-экономический анализ изучаемых явлений.

     Экономическая статистика не только составная часть  статистической науки, но и важнейшая  отрасль практической деятельности. Как самостоятельная научная  и учебная дисциплина экономическая  статистика начала формироваться в  СССР ещё до Великой Отечественной войны 1941—45, но наибольшее развитие получила в послевоенные годы. Исследуя экономические процессы, собирая, обрабатывая и анализируя полученные статистические данные, экономическая статистика широко пользуется методами массового статистического наблюдения, группировок, индексным методом, методом анализа рядов динамики, балансовым методом и др. Всё большее распространение получают экономико-математические методы исследования с применением ЭВМ. В социалистическом обществе экономическая статистика — важное орудие управления и планирования народным хозяйством. Она характеризует состояние и развитие социалистической экономики, ход выполнения народно-хозяйственных планов, соотношения в развитии отраслей хозяйства, повышение нар. Благосостояния, внедрение новой техники, размещение производительных сил в стране и др. К числу важнейших задач экономическая статистика относится экономико-статистическая характеристика эффективности общественного производства и повышения качества работы во всех звеньях народного хозяйства.

     В буржуазной статистике нет экономической  статистики как самостоятельной  научной дисциплины, комплексно изучающей  процессы и явления обществ. Воспроизводства. Экономическая статистика, или хозяйственная статистика, рассматривается в статистической литературе капиталистических стран как применение общих методов статистики и математической статистики к измерению экономических явлений.

     Система показателей экономической статистики всесторонне характеризует процессы и явления в области экономики. Определяющими являются комплексные, обобщающие показатели развития экономики и роста материального благосостояния народа: совокупный общественный продукт, национальный доход, реальные доходы населения, непроизводственное потребление, накопление, национальное богатство и его составные элементы, общественная производительность труда и др. Разрабатываемые Э. с. Общие принципы построения системы экономических показателей и методология их исчисления применяются отраслевыми статистиками. Основной раздел экономической статистики — баланс народного хозяйства СССР, позволяющий выявить пропорциональность и сбалансированность в развитии экономики.

     Социально – демографическая  статистика формирует и анализирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения; ее отрасли – статистика населения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

     Задачей всех отраслевых статистик является разработка статистических показателей  соответствующих отраслей.

     Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.

     Между наукой-статистикой и практикой  существует взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает  методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

     Знание  статистики необходимо современному специалисту  для принятия решения в условиях стохастики (когда анализируемые  явления подвержены влиянию случайностей), для анализов элементов рыночной экономики, в сборе информации, в связи с увлечением хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании. 

     ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ

     Объект  статистики – явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отображаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.

     Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик. Она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.

     Задачами  экономической статистики являются разработка и анализ синтетических  показателей, отражающих состояние  национальной экономики, взаимосвязи  отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

     Социальная  статистика вырабатывает систему показателей  для характеристики образа жизни  населения и различных аспектов социальных отношений.

     Статистика  – общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением). Она обладает следующими отличительными особенностями:

     1) изучает количественную сторону  общественных явлений. Данная  сторона явления представляет его величину, размер, объем и имеет числовое измерение;

     2) исследует качественную сторону  массовых явлений. Предоставленная  сторона явления выражает его  специфику, внутреннюю особенность,  отличающую его от других явлений.  Качественная и количественная стороны явления всегда существуют вместе, образуют одно единое целое.

     Все общественные явления и события  протекают во времени и пространстве, и в отношении любого из них  всегда можно определить, в какое  время оно возникло и где оно  развивается. Таким образом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.

     Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в  постоянном изменении и развитии. На базе сбора, обработки и анализа  массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов обнаруживается статистическая закономерность. В статистических закономерностях проявляются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономических отношений в обществе.

     Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.

     Статистика  занимается исследованием социально-экономических  явлений и процессов, которые  носят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.

     Для выведения и подтверждения своих  теоретических законов большинство  общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и множество других гуманитарных наук. Статистика необходима и общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и ее практическая роль очень велика. Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях и производствах организовываются специальные аналитические отделы и службы, привлекающие специалистов, которые закончили профессиональную подготовку по данной дисциплине.

     Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной совокупностью методов  изучения своего предмета. Методы статистики выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета исследования (связи, закономерности или развития).

     Методы  в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых  специфических способов и приемов  исследования общественных явлений. К  ним имеют отношение наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних, индексов и т. д.). В связи с этим различают три этапа работы со статистическими данными:

     1) сбор – это массовое научно-организованное  наблюдение, посредством которого  получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;

     2) группировка и сводка. Под этими  данными понимают распределение  множества фактов (единиц) на однородные  группы и подгруппы, итоговый  подсчет по каждой группе и  подгруппе и оформление полученных  итогов в виде статистической таблицы;

     3) обработка и анализ. Статистический  анализ заключает стадию статистического  исследования. Он содержит в себе  обработку статистических данных, которые были получены при  сводке, интерпретацию полученных  результатов с целью получения  объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

     Основными этапами статистического анализа  являются:

     1) утверждение фактов и установление их оценки;

     2) выявление характерных особенностей  и причин явления;

     3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями,  которые приняты за базу сравнения;

     4) формулирование выводов, прогнозов,  предположений и гипотез;

     5) статистическую проверку выдвинутых  предположений (гипотез).

     ОСНОВНЫЕ  ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКЕ 

     Статистика  оперирует определенными понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

     1. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

     Совокупность  называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

     Совокупность, в которую входят явления разного  типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

     2. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

     признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

     признаки, не имеющие непосредственного  количественного  выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» – неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т.д.

     Особенностью  статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

     Вариация — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.

     Показатели вариации

     Абсолютные показатели

размах вариации:   _max – x_min

• среднее линейное отклонение: ;
• среднеквадратическое отклонение: ;
• дисперсия: ;
• среднее квартальное расстояние: .

       Относительные показатели

• относительный размах вариации (коэффициент осцилляции): ;
• относительное отклонение по модулю (линейный коэффициент вариации): ;
• коэффициент вариации: ; ,

     где μ — математическое ожидание.

     Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной  величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. В отличие от среднего квадратического или стандартного отклонения измеряет не абсолютную, а относительную меру разброса значений признака в статистической совокупности. Исчисляется в процентах. Вычисляется только для количественных данных.

• относительное квартальное расстояние:

     3. Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

     Свой  предмет статистика изучает при  помощи своего, специфического метода. Общей основой разработки и применения статистической методики является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

     Статистическое  наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

     Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

     Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

     Величина – характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении.

     Значение конкретной величины – это ее оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя является функцией пространства и времени.

     Статистический  показатель строится как обобщение  значений признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, безработных и т.д.), вычисление средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста). Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими.

     Количество и качество выступают в статистике как две стороны единого. Количество всегда имеет качественную определенность. Именно в этом состоит познавательное значение статистического показателя, который представляет собой количественно-качественную характеристику социально-экономических процессов и явлений в условиях конкретного места и времени.

     Например, если в 1999 г. промышленностью России произведено продукции (работ, услуг) в действующих ценах на сумму 2995 млрд руб., то качественная сторона  этого показателя – выпуск продукции (работ, услуг), а количественная сторона  выражается числом 2995 млрд и единицей измерения (рубли). Рассмотренный показатель является абсолютным и выражается именнованнм числом. Относительные показатели абстрактны и поэтому выражаются в долях, процентах, промилле и т.д.

     Статистический  показатель указывает на территориальные границы объекта («произведено продукции на территории России») и границы времени («за 1999г.»).

     Статистический  показатель является инструментом познания изучаемых явлений и процессов, однако, следует иметь в виду, что статистический показатель или система показателей не могут отразить с абсолютной точностью все свойства и особенности изучаемого объекта. Они дают лишь приближенное, неточное и неполное отображение свойств изучаемого объекта, доступное при имеющемся уровне знаний и возможностях учета, измерения, сбора и передачи информации.