Прогнозирование в системе менеджмента

 

Федеральное агентство по образованию РФ

ГОУ ВПО «Волгоградский государственный  университет»

Факультет мировой экономики  и финансов

Кафедра мировой и региональной экономики

 

 

 

 

 

 

Реферат

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ МЕНЕДЖМЕНТА

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила:

студентка группы МЭ-081

Магомедова Алина Абдуллабековна

 

Проверила:

к.э.н., доцент

Трилицкая Оксана Юрьевна

 

 

 

 

 

 

 

Волгоград 2010

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

Глава 1. Понятие  и сущность прогнозирования 4

1.1 История  развития прогнозирования в менеджменте 4

1.2 Сущность  управленческого прогнозирования 6

Глава 2. Основные формы и методы  прогнозирования  в  коммерческой организации 10

2.1 Классификация  основных методов прогнозирования 10

2.2 Основные  этапы экспертного прогнозирования 11

2.3 Изыскательское  прогнозирование 15

2.4 Нормативное  прогнозирование 17

2.5 Метод сценариев 18

Глава 3. Пути повышения эффективности и обоснованности прогнозов 19

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 22

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную  разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений в значительной степени зависит успех дела. И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессе производства руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, насколько оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.

Потребность в решении  возникает только при наличии проблемы, которая в общем виде характеризуется двумя состояниями — заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессе принятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниями предопределяет необходимость выработки  – управленческого решения и контроля его реализации.

Чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить  степень достижения цели. Без этих критериев не возможна реализация одной  из основных функций управления—контроля. Исходя из этого можно, сделать вывод, что цель, степень достижения которой  можно количественно измерить, будет  всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).

Прогнозирование — это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение—это проекция в будущее, а будущее — содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить правильно степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. Просчет рисков также является неотъемлемой частью прогнозирования, как системы оценки возможных потерь и выигрышей при принятии данного решения.

Нужно отметить, что выработка  решения есть процесс осознания  целей и средств и мысленного обсуждения и совершения действия, предшествующего фактическому выполнению этого действия. Волевой фактор является одним из факторов, направляющих процесс выработки и принятия решения. Поскольку решение может быть различным, назначение волевого фактора состоит именно в выборе одного определенного варианта решения.

В процессе прогнозирования  нельзя ограничиваться решением задач  экономико-математического моделирования  и выбором оптимального по тем  или иным критериям решения из конечного множества альтернативных решений.

Глава 1. Понятие и сущность прогнозирования

1.1 История развития  прогнозирования в менеджменте

Прогнозирование является одним  из основных звеньев управленческого  процесса. Если мы не можем представить себе ожидаемый ход развития события, то есть не можем спрогнозировать это событие, мы не сможем эффективно принимать управленческие решения и оптимизировать работу предприятия. Мировая история насчитывает немало примеров того, как некоторые великие люди (государственные деятели прошлого, полководцы, бизнесмены) принимали блестящие управленческие решения, например, решение оставить пустую Москву Наполеону. И эти решения принимались не просто так, в них присутствовали элементы прогнозирования, относящиеся скорее к искусству прогнозирования.

Слово искусство в данном случае более уместно, потому что  в то время не было как таковой  науки о прогнозировании и  науки об управлении. Хотя некоторые  прогнозы прошлого и не имели под  собой четкой обоснованности, а основывались на даре предсказания, например, древнее учение «мантика» было учением о предсказаниях грядущих событий посредством земных событий. Оно как бы дополняло астрологию, основывающую свои заключения на расположении небесных тел.

Однако все эти знания, за исключением достаточно точных астрономических  прогнозов, не может считаться наукой в современном смысле этого слова, а предсказания, подтвержденные последовавшими событиями мы можем отнести, в  лучшем случае, к искусству прогнозирования.

Но тем не менее, благодаря  такого рода прогнозам, принимались  важные управленческие решения, вплоть до формирования прогнозирования как  науки. Это произошло в середине XX столетия. Нет четкой даты зарождения прогнозирования как науки, но именно ближе ко второй мировой войне грань между прогнозированием возможного технологического процесса и просто фантазией была мало различима. В сегодняшние дни прогноз (по Г. Тэйлу)—«это некоторое суждение относительно неизвестных, особенно будущих событий». Одной из первых работ предшествовавших формированию прогнозирования как современной науки, является опубликованное известным американским инженером-металлургом Фернасом в 1936 г. собрание технологических прогнозов.

Джифиллан также внес существенный вклад в создание в создание науки  прогнозирования. В 1937 г. он сделал прогноз  создания телевидения, как одного из способов заработать деньги. Если быть более точным, он в своей работе проанализировал опубликованные ранее  прогнозы, сделанные Эдисоном, Штейнмецом, им самим в период 1910-1920 гг. и установил, что не менее 75% из них оказались  правильными.

В 1952 г. Джифиллан публикует  обзор состояния технологического прогнозирования, где впервые подчеркивает принцип соответствия запросам—удачного  момента. В этом труде он также  перечисляет основные этапы прогнозирования, получивших в дальнейшем название изыскательских.

Прогнозирование невозможно без обладания  широкой информацией  об организации в целом, помехах  на пути её функционирования и развития и т.п., то есть о наиболее важных моментах, оказывающих влияние на поведение организации и принятие решений. Анализ всей этой собранной  информации позволяет  делать выводы о тенденциях развития как самой  организации, так и её окружения, имеющие в основном характер прогноза, то есть системы аргументированных  представлений о направлениях развития и будущем состоянии объекта  управления. Основами прогнозов являются: специальные обследования, другие  рогнозы, вероятностный математический анализ и анализ временных рядов, мозговая атака, индивидуальные опросы специалистов, сценарии на случай непредвиденных обстоятельств.

Объектом любого прогноза в менеджменте могут выступать  экономические, социальные, технические, организационные и иные процессы, происходящие как в самой организации, так и в её окружении. Необходимы:

1)научный анализ этих  процессов, определение и анализ  причинно-следственных и иных  связей между ними, оценке сложившейся  ситуации и выявление узловых  проблем, которые необходимо решать;

2)попытки предвидеть будущего  организации, а именно технических  условий, в которых она будет  функционировать, трудностей и  вытекающих из них задач; 3)анализ  и сопоставление различных вариантов  развития организации, её кадрового,  производственного и научно-технического  потенциала.

Таким образом, под прогнозированием в менеджменте подразумевается  научный способ выявления состояния  и вероятных путей развития организации. Прогнозы разрабатываются в виде качественных характеристик, а в  элементарных случаях в виде утверждений  о возможности или невозможности  возникновения какого либо события. Эти характеристики должны включать в себя количественные, точечные или  интервальные показатели и степень  вероятности их достижения.

1.2 Сущность управленческого прогнозирования

Прогноз не может быть точным на все 100%, он должен дополняться определенными  допущениями. Иногда, когда материала  недостаточно для каких-нибудь определенных выводов, допущения используются в  качестве самостоятельного инструмента  разработки стратегии. Как было уже  сказано, одной из целей прогнозирования  является решение проблем, возникших  в процессе деятельности организации. Это можно увидеть на схеме  структуризации процесса принятия решения (рис.1). Особое внимание следует обратить описанию проблемной ситуации, найти те факторы, которые необходимо тщательно проанализировать и рассмотреть при решении. В первую очередь надо установить, являются ли они внутренними или внешними по отношению к данной организации, так как возможности воздействия на эти две группы факторов различные.

 Внутренние факторы больше зависят от самого предприятия. К ним относят: цели и стратегию развития, состояние портфеля заказов, структуру производства и управления, финансовые и трудовые ресурсы, объем и качество работ и т.д. Они формируют предприятие как единую систему, взаимосвязь и взаимодействие элементов которой приводит к достижению стоящих перед ней целей. Поэтому изменение одного или нескольких факторов может привести к нарушению свойств всей системы. Следовательно, меры управленческого воздействия должны быть направлены на сохранение целостности этой системы.

 

 

Рис.1

     Внешние факторы. Так как внешние факторы формируют среду, в которой работает организация, то эти факторы являются инертными и не поддаются воздействию со стороны менеджеров. Это вызвано тем, что эта среда характеризуется большей сложностью, динамичностью и неопределенностью, что существенно затрудняет учет факторов внешней среды при принятии организационных решений. Параллельно с этим, и факторы оказывают различное влияние на работу организации. Например, поставщики, потребители, конкуренты, другие организации и институты общества, непосредственно связанные с той областью деятельности, которой занимается данная организация, оказывает прямое влияние на её работу, характер возникающих проблем и их решений. В качестве примера можно напомнить о проблемах отечественных предприятий, возникших в период разрушения прежней системы хозяйственных связей и изменения отношений между поставщиками и потребителями продукции. В ряде случаев это привело к остановке производства, к кардинальному изменению ассортимента выпускаемой продукции, к необходимости поиска новых поставщиков. Изменение вкусов и приоритетов потребителей также вызывает множество проблем в организации, которая до этого ориентировала свое производство на удовлетворение их потребностей.

Существует также вторая группа внешних факторов, которая  еще более неуправляема со стороны  менеджеров организации. Она (эта группа) оказывает косвенное влияние  на деятельность организации. В неё  включают:

-     состояние экономики страны (или региона)

-     уровень научно-технического и социального развития

-     социально-культурную и политическую обстановку

          -    существенные для данной организации события в других странах

-     другие факторы

Экономическое состояние  страны (региона) воздействует на работу организации через такие параметры  среды, как наличие капитала и  рабочей силы, уровни цен и инфляции, производительность труда, доходы покупателей, правительственная финансовая и  налоговая политика и т.д. Конкретное влияние будет проявляться примерно так: инфляция приводит к сокращению покупательской способности и снижает  спрос на продукцию, производимую организацией; повышение уровня цен на продукцию  сопряженных отраслей вызывает соответственное  увеличение затрат на производство в  организации, что имеет своим  следствие рост цен на её продукцию  и может вызвать «отток» определенной группы потребителей; при сокращении своих доходов покупатели изменяют состав и структуру потребления, что также может оказать воздействие на спрос; уровень научно-технического развития в стране оказывает сильное влияние на структуру экономики, на процессы автоматизации производства и управления, на технологию, с помощью которой производится продукция, на состав и структуру персонала организации, и что особенно важно—на конкурентоспособность продукции и технологий. Учет многочисленных и разнообразных факторов среды, выбор главных среди них и предвидение возможных изменений в их взаимовлиянии является задачей прогнозирования. Анализ факторов, приведших к возникновению проблемной ситуации, дает возможность определить ресурсы (в том числе и временные), с затратами которых будет связано решение проблемы. В процессе принятия решения происходит оценка тех действий, которые предпринимаются на его различных этапах. Так на этапе распознавания проблемы чаще всего используется целевая установка, по отклонению от которой и судят о возникновении проблемы.

Этап формирования решений  начинается со сбора и обработки  информации, необходимой для выработки  курса действий. Обычно при решении  сложных проблем не удается ограничиться только той информацией, которую  предоставляют действующие системы  отчетности; поэтому требуется время  и ресурсы для информационного  обеспечения решения проблемы.

При прогнозировании управленческих решений, как правило, возникает  вопрос: «Какой путь решения выбрать  из допустимых вариантов?». Выбран будет  тот, который наиболее полезен или  предпочтителен для решения целей  организации. От того, насколько обосновано они выбраны, зависит качество управленческих решений, а оно в свою очередь предопределяет конкурентоспособность организации, быстроту её адаптации к изменениям хозяйственной ситуации и, в конечном счете, — эффективность и прибыльность.

Глава 2. Основные формы и методы  прогнозирования в  коммерческой организации   

2.1 Классификация основных методов прогнозирования

Общепринятыми и основными  методами прогнозирования являются:

1. экспертное прогнозирование;

2. изыскательское прогнозирование;

3. нормативное прогнозирование;

4. метод сценариев.

Технологическое прогнозирование  подразделяется на изыскательское (иногда его еще называют поисковым) и нормативное.

В основе изыскательского  прогнозирования положена ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций развития ситуаций на основании при разработке прогноза информации.

Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого  уровня к технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому прогнозированию. Или иначе можно сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам и возможностям коммерческой организации.

Примером изыскательского  прогнозирования может служить  прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий, начиная от квантовой электродинамики и кончая мгновенно осуществляемой всемирной связью.

Нормативное прогнозирование  ориентировано на миссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам их реализации. Примером нормативного прогнозирования может служить прогнозирование в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая должна служить на благо человеку, до конкретных средств её решения — условий для ядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д.

В рамках технологического прогнозирования решаются такие  задачи, как разработка прогнозов в области экономической, коммерческой деятельности, социальной и политической. Одной из главных проблем точности и эффективности прогнозов является максимально полезное сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Это является следствием различия используемых методов. Так для изыскательского прогнозирования, характерно использование таких методов, как:

-   экстраполяция;

-    моделирование;

-    метод исторической аналогии;

-    написание сценариев;

-    другие методы;

базирующихся на анализе  точных эмпирических данных. При использовании  методов изыскательского прогнозирования предпочтение отдается количественной информации. Использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

Примером тому, является использование интуитивных методов, того же метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов—экспертов.

В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное в большей степени на работу не только с количественной, но и с качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.

2.2 Основные этапы экспертного прогнозирования

С помощью этого метода прогнозирования может быть решена большая часть проблем, возникающих при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании существует несколько основных этапов.

1.На стадии подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи:

- подготовлено организационное обеспечение разработки прогноза,

- сформулировано задание на прогноз,

 - сформулированы рабочая и аналитическая группы сопровождения,

- сформулирована экспертная комиссия,

- подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза,

 - подготовлена информационная база для проведения прогноза,

 - подготовлено компьютерное сопровождение разработки прогноза.

После принятия решения о  разработке прогноза необходимо назначить исполнителей для этой разработки. Этой группе работников поручается организационное обеспечение разработки прогноза. Они также должны обеспечить методическое и информационное его сопровождение.

Качественный экспертный прогноз может быть разработан только тогда, когда он хорошо подготовлен, если в его разработке задействованы компетентные специалисты, когда использована достоверная информация, когда оценки получены корректно и корректно обработаны.

Для разработки качественного  прогноза необходимо использование  современных технологий, сопровождающих и поддерживающих процесс разработки. В состав экспертной комиссии приглашаются специалисты, профессионально знакомые с объектом экспертизы. Если требуется многоаспектная оценка объекта, либо оцениваться должны разнородные объекты и для этого нужны специалисты разных профессий, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в её состав входили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты прогнозируемой проблемы.

Задачей аналитической группы является методическая подготовка процесса прогнозирования. В состав аналитической группы входят специалисты, обладающие профессиональными знаниями и опытом проведения прогнозных разработок.

  1. При анализе ретроспективой информации об объекте прогнозирования

предполагается четкое разделение количественной и качественной информации.

Количественная информация (достаточно надежная) используется для  расчетов по экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров, по определению наиболее вероятных тенденций их изменения. Качественная же информация классифицируется , систематизируется и служит основанием для оценок экспертов и используется для разработки экспертных прогнозов. При разработке прогноза необходим анализ внутренних условий объекта прогнозирования, содержательный анализ их особенностей и динамики развития. Если разработаны математические, имитационные,  аналоговые и т.д. модели функционирования объекта прогнозирования и изменения внутренних условий, то в них вводятся необходимые данные и на их основании производятся расчеты, позволяющие оценить наиболее вероятные изменения внутренних условий объекта прогнозирования.

При разработке прогноза, внешним  условиям, внешней среде функционирования объекта прогнозирования должно уделяться не меньше внимания, чем внутренним. Внутренняя среда, как внутреннее условие объекта прогнозирования, включает в себя: внутриорганизационные процессы, технологию, кадры, организационную культуру, управление функциональными процессами. Внешняя включает общее внешнее окружение и непосредственно деловое окружение организации.

3.Определение наиболее  вероятных вариантов развития  внутренних и внешних условий объекта прогнозирования является одной из центральных задач разработки прогноза. На этом этапе разработки прогноза на основании анализа внутренних и внешних условий и всей имеющейся информации об объекте прогнозирования, информации в результате работы экспертной комиссии предварительно определяется перечень возможных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий. После их предварительной оценки, из перечня исключаются альтернативные варианты, реализуемость которых в прогнозируемые период сомнительна или же вероятность их реализации ниже предварительно установленного порогового значения. Оставшиеся альтернативные варианты подвергаются более углубленной оценке с целью определения альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий, осуществление которых наиболее вероятно.

4.На этом этапе разработки  прогноза предполагается наиболее  активная работа экспертов по определению и оценке ключевых событий, наступление которых ожидается в прогнозируемом промежутке времени. Предыдущий этап разработки прогноза дает информацию, необходимую аналитической группе для проведения экспертизы. Экспертам представляется информация о наиболее вероятном изменении внутренних и внешних условий, на основе ранее проведенного анализа формулируются вопросы, на которые должны быть получены ответы в результате проведения экспертизы, намечаются наиболее вероятные сценарии развития событий.

В зависимости от природы  объекта прогнозирования, от характера  оценок и суждений, которые должны быть получены в процессе проведения экспертизы, определяются конкретные способы организации и проведения экспертизы.

Экспертизы могут быть однотуровыми и многотуровыми, анонимными  и предусматривающие открытый обмен мнениями т.д. Разнообразные методы используются при сравнительной оценке объектов, при прогнозе количественных и качественных значений параметров прогнозируемого объекта, начиная от различных модификаций метода Делфи и кончая разнообразными процедурами метода мозговой атаки. Характер экспертной информации, которую предполагается использовать при разработке прогноза, накладывает определенные требования на выбор конкретного метода организации и проведения экспертизы. Если прогнозируемый объект достаточно сложен и многоаспектен, то целесообразно использование комплексных методов организации и проведения экспертизы при проведении экспертизы для разработки прогноза аналитическая группа может использовать анкетирование и интервьюирование.

5.Подготовленная на предыдущих  этапах информация, в том числе  и полученная от экспертов, используется при непосредственной разработке прогноза. Как правило, маловероятны случаи, когда заранее известно в каком направлении будут происходить изменения внутренних и внешних условий, какая стратегия будет выбрана организацией при том или ином развитии событий. Ведь развитие организации в прогнозируемом будущем зависит от различных факторов, а также от их сочетания и взаимодействия. Из этого можно сделать вывод, что при стратегическом планировании и в других случаях использования прогнозов необходимо рассматривать различные альтернативные варианты развития событий, как благоприятные, так и неблагоприятные.

6.Априорная и апостериорная  оценка качества прогноза. Оценка  качества прогноза—одна из центральных проблем в процессе разработки управленческих решений. Степень доверия к разработанному прогнозу во многом влияет на решение и сказывается на эффективности управленческих решений, принимаемых использованием разработанного прогноза.

2.3 Изыскательское прогнозирование

Одним из основных методов, используемых в изыскательском прогнозировании, является экстраполяция временных рядов — статистических данных об интересующем нас объекте. Экстраполяционные методы основаны на предположении о том, что закон роста, имевший место в прошлом, сохранится и в будущем, с учетом поправок из-за возможного эффекта насыщения и стадий жизненного цикла объекта. К числу кривых, достаточно точно отражающих изменение прогнозируемых параметров в ряде распространенных ситуаций, является экспонента, то есть функция вида:

                               y=a•ebt,                              

где t—время,

a и b—параметры экспоненциальной  кривой.

К числу наиболее известных  экспоненциальных кривых, используемых при прогнозировании можно отнести кривую Перла, выведенную на основании обширных исследований в области роста организмов и популяций, и имеющую вид:

                           y=L/(1+a•e-bt),                          

где L —верхний предел переменной y.

Не менее распространена кривая Гомперца, выведенная на основании  результатов исследований в области распределения дохода и уровня смертности (для страховых компаний), имеющая вид:

          ,         

где k—также параметр экспоненты.

Кривые Перла и Гомперца использовались при прогнозе таких  параметров, как возрастание коэффициента полезного действия паровых двигателей, рост эффективности радиостанций, рост тоннажа судов торгового флота и т.д. Как кривая Перла, так и кривая Гомперца могут быть отнесены к классу так называемых S-образных кривых. Для таких кривых характерен экспоненциальный или близкий к экспоненциальному рост на начальной стадии, а затем при приближении к точке насыщения они принимают более пологий вид. Многие из упомянутых процессов могут быть описаны с помощью соответствующих дифференциальных уравнений, решением которых и являются рассмотренные нами кривые Перла и Гомперца. В качестве примера можно привести дифференциальное уравнение, описывающее приращение объема информации (знания) I в зависимости от числа исследователей N, среднего коэффициента продуктивности одного исследователя q в единицу времени t и С— постоянного коэффициента, характеризующего динамики изменения объема информации. Оно имеет следующий вид:

          .         

Интегрируя это дифференциальное уравнение получаем формулу для  объема информации:

Прогнозирование в системе менеджмента