Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Семестровая работа по «Статистике»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ»

Институт Финансового Менеджмента

Кафедра Бухгалтерского Учета

Семестровая домашняя работа

по учебной дисциплине «Статистика»

Работу выполнила:

Работу проверила:

Селезнева Л.В.

Москва 2011 г.

Вариант 15

1.Используя базу данных официального сайта Росстата (www.gks.ru, раздел слева внизу «Публикации», сборник «Регионы России», разделы «уровень жизни» «население») сформировать таблицу со следующими исходными данными по всем субъектам Российской Федерации за два последних года:

- средний размер назначенных пенсий;

- численность населения;

численность пенсионеров;
потребление хлебных продуктов на душу населения .

( Последний год, за который имеются опубликованные данные, считать отчетным, предпоследний – базисным)

2. Проанализировать динамику среднего размера назначенных пенсий по федеральным округам в абсолютном и относительном выражении в отчетном году по сравнению с базисным. Результаты представить в виде таблицы, дополнив её описательным анализом.

3. Сопоставить величины среднего уровня потребления хлебных продуктов каждого федерального округа со среднероссийским показателем в каждом году. Сравнить полученные данные за два года. Проанализировать результаты и сделать выводы о степени различий федеральных округов по величине изучаемого признака.

4. Построить и охарактеризовать структурную группировку, отражающую распределение пенсионеров по федеральным округам и динамику показателей структуры за два года. Ранжировать федеральные округа по величине удельного веса пенсионеров в общей численности населения округов. Можно ли предположить взаимосвязь показателей удельного веса пенсионеров и уровня потребления хлебных продуктов в регионах? Обосновать ответ на этот вопрос.

5. Построить интервальный вариационный ряд всех субъектов РФ по величине среднего размера назначенных пенсий в базисном и отчетном году, число групп и величину интервала выбрать самостоятельно, выбор обосновать.

Рассчитать и сравнить за два года :

-показатели, характеризующие центр распределения,

- степень абсолютных и относительных различий между индивидуальными значениями признака,

- однородность совокупностей в базисном и отчетном году.

Оценить реальную возможность применения величины среднего размера назначенных пенсий в практических исследованиях.

Для более полной картины использовать графические возможности представления вариационных рядов.

6. Произвести группировку всех субъектов РФ с целью выявления зависимости между величиной среднего размера назначенных пенсий и уровнем потребления хлебных продуктов в отчетном году. Обосновать выбор факторного и результативного признаков, а также количества и состава групп.

7. На основе группировки, выполненной в п.6 , а также привлекая дополнительные методы изучения взаимосвязей (графический, аналитический и пр.) выявить и охарактеризовать направление, характер и степень тесноты связи между изучаемыми признаками. Обосновать выбор показателей для оценки взаимосвязи.

8.Подытожить результаты исследования и сформулировать общие выводы.

- средний размер назначенных пенсий;

- численность населения;

численность пенсионеров;
потребление хлебных продуктов на душу населения .

( Последний год, за который имеются опубликованные данные, считать отчетным, предпоследний – базисным)

	Численность населения, тыс чел		Численность пенсионеров, тыс чел		Средний размер назначенных пенсий, руб		Потребление хлебных продуктов на душу населения,кг/год
	2008	2009	2008	2009	2008	2009	2008	2009
Российская Федерация	141904	141914	38598	39090	4546,3	6177,4	120	119
Центральный федеральный округ	37122	37118	10576	10682	4518,8	6146,7	119	119
Белгородская область	1525	1530	461	466	4297,3	5856	140	138
Брянская область	1300	1292	408	406	4244,3	5785,6	113	113
Владимирская область	1440	1430	447	452	4476,8	6048,3	111	110
Воронежская область	2270	2262	725	729	4228,9	5730,9	147	143
Ивановская область	1073	1067	324	325	4386,3	5912,8	118	116
Калужская область	1003	1002	291	294	4486,4	6077,4	106	113
Костромская область	692	688	205	207	4327,4	5852,6	100	98
Курская область	1156	1149	374	376	4085,4	5568,7	147	146
Липецкая область	1163	1158	368	371	4256,6	5776	143	142
Московская область	6713	6753	1800	1823	4771,7	6496	116	118
Орловская область	817	812	259	262	4382,9	5938,4	124	116
Рязанская область	1158	1151	386	387	4290,5	5830,4	115	117
Смоленская область	974	966	296	297	4321,5	5846,1	119	119
Тамбовская область	1097	1089	353	353	4102,7	5567,2	157	157
Тверская область	1369	1360	422	423	4430	5989,2	140	138
Тульская область	1553	1540	551	555	4443,2	6026,1	101	107
Ярославская область	1310	1306	395	399	4556,1	6160,7	104	105
г. Москва	10509	10563	2511	2557	4809,9	6578,5	110	107
Северо-западный федеральный округ	13462	13437	3888	3944	5197,8	7044,1	106	104
Республика Карелия	687	684	225	227	5594	7610,1	116	116
Республика Коми	959	951	283	285	5856,4	7942,4	114	108
Архангельская область	1262	1254	415	418	5690,3	7722	108	109
в том числе Ненецкий автономный округ	42	42	11	12	6994	9490,3	126	124
Вологодская область	1218	1214	345	349	4648,8	6298,1	126	124
Калининградская область	937	938	229	236	4402,4	5965,3	105	106
Ленинградская область	1632	1629	448	454	4647,4	6300,3	122	121
Мурманская область	843	837	244	245	6290,8	8533	99	96
Новгородская область	646	641	200	200	4465,9	6041,9	115	115
Псковская область	696	689	210	210	4323	5850,7	121	112
г. Санкт-Петербург	4582	4600	1289	1320	5354,6	7249,4	89	88
Южный федеральный округ	22902	22969	5797	5857	4119,2	5606,7	125	124
Республика Адыгея	443	443	117	118	4096,8	5562	116	114
Республика Дагестан	2712	2737	513	525	3612,3	4976,7	124	125
Республика Ингушетия	508	517	66	71	3570,4	5028,5	123	126
Кабардино-Балкарская Республика	892	894	178	179	3796,8	5160,4	101	101
Республика Калмыкия	284	283	67	68	3971,7	5399,5	116	120
Карачаево-Черкесская Республика	427	427	112	112	4010,1	5488,2	132	133
Республика Северная Осетия - Алания	702	701	203	206	4145,2	5638,2	102	101
Чеченская Республика	1239	1268	276	289	3691,1	5117,3	124	124
Краснодарский край	5142	5161	1408	1407	4228,7	5787,5	131	132
Ставропольский край	2707	2711	688	692	4171,5	5653,8	142	143
Астраханская область	1005	1007	236	238	4106,5	5569,2	139	136
Волгоградская область	2599	2590	713	722	4349,2	5868,5	125	126
Ростовская область	4242	4230	1220	1230	4234,3	5730,5	112	107
Приволжский федеральный округ	30158	30109	8281	8373	4298,3	5832,9	115	115
Республика Башкортостан	4057	4066	1024	1034	4232,7	5780,2	122	123
Республика Марий Эл	700	698	185	188	4046,7	5500	131	131
Республика Мордовия	833	827	247	247	4090,4	5554,1	127	125
Республика Татарстан	3769	3778	997	1017	4316,3	5859,3	123	123
Удмуртская Республика	1529	1526	395	401	4401,4	5963,9	118	119
Чувашская Республика	1279	1278	329	332	4057,8	5516,7	112	108
Пермский край	2708	2701	738	747	4464,3	6042,8	122	123
Кировская область	1401	1391	412	414	4401,7	5962,1	124	123
Нижегородская область	3341	3324	995	1003	4436,4	6002,8	96	95
Оренбургская область	2112	2113	565	570	4152,9	5646,7	122	122
Пензенская область	1380	1373	418	421	4195,3	5707	102	104
Самарская область	3171	3170	896	908	4435,6	6014,3	113	111
Саратовская область	2573	2565	701	707	4191,9	5672,9	103	104
Ульяновская область	1305	1299	379	384	4191,5	5672,1	104	103
Уральский федеральный округ	12255	12280	3153	3226	4827,5	6561,9	128	126
Курганская область	953	947	278	280	4184,8	5674,2	120	122
Свердловская область	4395	4394	1214	1234	4647,5	6299,3	117	115
Тюменская область	3399	3430	713	744	5839,7	7981,4	128	128
в том числе, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра	1520	1539	297	314	6956,4	9453,4
Ямало-Ненецкий автономный округ	544	546	100	106	7031,3	9594,7
Челябинская область	3508	3509	948	968	4485	6063,3	143	141
Сибирский федеральный округ	19545	19561	5217	5295	4542,1	6165	130	129
Республика Алтай	209	211	51	52	4278	5854,4	143	142
Республика Бурятия	961	963	235	240	4281,2	5828,4	117	117
Республика Тыва	314	317	77	76	4426,5	6153,3	132	132
Республика Хакасия	538	539	138	142	4523,8	6142	135	133
Алтайский край	2497	2491	685	697	4285,6	5791,1	169	165
Забайкальский край	1117	1117	266	269	4191,8	5738	116	116
Красноярский край	2890	2894	759	772	4896	6639,8	119	118
Иркутская область	2505	2503	698	706	4695,4	6380,2	109	108
Кемеровская область	2822	2821	809	821	4571,7	6204,9	134	133
Новосибирская область	2640	2650	707	716	4461,8	6051,3	127	125
Омская область	2014	2012	530	536	4339,5	5877,1	140	138
Томская область	1038	1043	262	268	4997,7	6767,1	118	120
Дальневосточный федеральный округ	6460	6440	1686	1713	5389,6	7324,4	116	115
Республика Саха (Якутия)	950	949	232	237	6387,1	8692	133	134
Камчатский край	344	342	88	90	7192,5	9719,4	98	97
Приморский край	1988	1982	512	518	4599,6	6266,1	106	104
Хабаровский край	1402	1400	371	376	5341,9	7239,7	121	123
Амурская область	864	861	222	226	4587,1	6242,8	129	123
Магаданская область	163	161	46	46	7363,6	9968,3	110	109
Сахалинская область	514	511	156	160	6159,6	8362,7	107	103
Еврейская автономная область	185	185	45	46	4387,8	5964,6	129	130
Чукотский автономный округ	50	49	14	14	8594	11663,4	62	63

	Средний размер назначенных пенсий, руб		Относительная величина	Изменение относительной величины в %
	2008	2009
Российская Федерация	4546,3	6177,4
Центральный федеральный округ	4518,8	6146,7	1,360	36,03%
Северо-западный федеральный округ	5197,8	7044,1	1,355	35,52%
Южный федеральный округ	4119,2	5606,7	1,361	36,11%
Приволжский федеральный округ	4298,3	5832,9	1,357	35,70%
Уральский федеральный округ	4827,5	6561,9	1,359	35,93%
Сибирский федеральный округ	4542,1	6165	1,357	35,73%
Дальневосточный федеральный округ	5389,6	7324,4	1,359	35,90%
Абсолютная величина, руб	427911,5	581391,6

Вывод: Проанализировав динамику средних значений назначенных пенсий по субъектам Российской Федерации можно сделать вывод, что в абсолютном выражении разница между отчетным и основным годами составляет +153480,1 рублей, следовательно, средний размер назначенных пенсий возрос. В относительном выражении средний рост по всем субъектам составляет в долях 1,4, а в процентном выражении вырос примерно на 40%.

Таблица 3. Величины среднего уровня потребления хлебных продуктов.

	Потребление хлебных продуктов на душу населения,кг/год		Относительное значение показателя потребления хлебных продуктов на душу населения к общероссийскому, разы		Абсолютное значение потребления хлебных продуктов на душу населения в общероссийскому, руб
	2008	2009	2008	2009	2008	2009
Российская Федерация	120	119
Центральный федеральный округ	119	119	1,0084	1	1	0
Северо-западный федеральный округ	106	104	1,1321	1,1442	14	15
Южный федеральный округ	125	124	0,9600	0,9597	-5	-5
Приволжский федеральный округ	115	115	1,0435	1,0348	5	4
Уральский федеральный округ	128	126	0,9375	0,9444	-8	-7
Сибирский федеральный округ	130	129	0,9231	0,9225	-10	-10
Дальневосточный федеральный округ	116	115	1,0345	1,0348	4	4

Исходя из таблицы, можно говорить о том, что в 2008 году 4 ФО потребляют меньше хлебной продукции по сравнению с общероссийским показателем, это такие ФО как:

Центральный (общероссийский показатель выше в 1,0084 раза и на 1 кг, чем показатель по округу);
Северо-западный (общероссийский показатель выше в 1,1321 раза и на 14 кг, чем показатель по округу);;
Приволжский (общероссийский показатель выше в 1,0435 раза и на 5 кг, чем показатель по округу);;
Дальневосточный (общероссийский показатель выше в 1,0345 раза и на 4 кг, чем показатель по округу);.

В 2009 году также 4 ФО потребляют меньше хлебной продукции по сравнению с общероссийским показателем. Названия ФО совпадают:

Центральный (общероссийский показатель выше в 1 раза и на 0 кг, чем показатель по округу);
Северо-западный (общероссийский показатель выше в 1,1442 раза и на 15 кг, чем показатель по округу);;
Приволжский (общероссийский показатель выше в 1,0348 раза и на 4 кг, чем показатель по округу);;
Дальневосточный (общероссийский показатель выше в 1,0348 раза и на 4 кг, чем показатель по округу);.

Федеральный округ	Численность пенсионеров, тыс чел		Структура, в %
Федеральный округ	2008	2009	2008	2009
Российская Федерация	38598	39090	100	100
Центральный ФО	10576	10682	27,40	27,33
Северо-Западный ФО	3888	3944	10,07	10,09
Южный ФО	5797	5857	15,02	14,98
Приволжский ФО	8281	8373	21,45	21,42
Уральский ФО	3153	3226	8,17	8,25
Сибирский ФО	5217	5295	13,52	13,55
Дальневосточный ФО	1686	1713	4,37	4,38

Максимальная доля численности пенсионеров наблюдается в Центральном ФО: 27,4% в 2008 году и 27,33% в 2009 году. Немного меньшая доля приходится на Приволжский федеральный округ: 22,45% в 2008 году и 21,42% в 2009 году. Самая минимальная доля пенсионеров приходится Дальневосточный ФО: 4,37% в 2008 году и 4,38% в 2009 году. Существенных изменений в 2009 году по сравнению с 2008 году не происходило.

Таблица 5. Динамика структуры численности населения

с доходами ниже прожиточного минимума.

Федеральный округ	Численность пенсионеров, тыс чел		Структура, в %		Коэффициент роста доли, в разах	Абсолютный прирост доли, процентных пунктов
Федеральный округ	2008	2009	2008	2009	Коэффициент роста доли, в разах	Абсолютный прирост доли, процентных пунктов
Российская Федерация	38598	39090	100	100
Центральный ФО	10576	10682	27,40	27,33	0,9973	-0,07
Северо-Западный ФО	3888	3944	10,07	10,09	1,0016	0,02
Южный ФО	5797	5857	15,02	14,98	0,9976	-0,04
Приволжский ФО	8281	8373	21,45	21,42	0,9984	-0,03
Уральский ФО	3153	3226	8,17	8,25	1,0103	0,08
Сибирский ФО	5217	5295	13,52	13,55	1,0022	0,03
Дальневосточный ФО	1686	1713	4,37	4,38	1,0032	0,01

По таблице можно сделать вывод, что максимальное увеличение доли пенсионеров наблюдается в Уральском ФО (рост доли в 1,0103 раза и в 0.08%), а максимальное понижение числа пенсионеров наблюдается по Центральному ФО ( 0,9973 в разах и в -0,007%) .

Для ранжирования проставим значения рангов следующим образом: федеральному округу с максимальной долей низкодоходного населения присвоим ранг 7, а с минимальной – 1.

Федеральный округ	Удельное число пенсионеров, в %		Ранги
Федеральный округ	2008	2009	2008	2009
Центральный ФО	27,40	27,33	7	7
Северо-Западный ФО	10,07	10,09	3	3
Южный ФО	15,02	14,98	5	5
Приволжский ФО	21,45	21,42	6	6
Уральский ФО	8,17	8,25	2	2
Сибирский ФО	13,52	13,55	4	4
Дальневосточный ФО	4,37	4,38	1	1

Наибольшая доля пенсионеров наблюдается в Центральном ФО – 27,4% в 2008 году и 27,33% в 2009 году, а наименьшая доля пенсионеров в Дальневосточном ФО – 4,37% в 2008 году и 4,38% в 2009 году.

Для определения наличия взаимосвязи между численностью пенсионеров и уровнем потребления хлебной продукции построим следующую таблицу

Федеральный округ	Уровень потребления хлебной продукции, кг/год		Ранги
Федеральный округ	2008	2009	2008	2009
Центральный ФО	119	119	4	4
Северо-Западный ФО	106	104	1	1
Южный ФО	125	124	5	5
Приволжский ФО	115	115	2	2
Уральский ФО	128	126	6	6
Сибирский ФО	130	129	7	7
Дальневосточный ФО	116	115	3	3

Сопоставим ранги по двум показателям:

Таблица 8. Сопоставление рангов по удельному весу низкодоходного населения и среднемесячной номинальной начисленной заработной плате (данные упорядочены по рангу первого показателя).

Федеральный округ	Ранг численности пенсионеров		Ранг употребления хлебной продукции
Федеральный округ	2008	2009	2008	2009
Уральский ФО	7	7	4	4
Центральный ФО	3	3	1	1
Северо-Западный ФО	5	5	5	5
Приволжский ФО	6	6	2	2
Южный ФО	2	2	6	6
Сибирский ФО	4	4	7	7
Дальневосточный ФО	1	1	3	3

По таблице можно сделать вывод, что при росте численности пенсионеров никаких тенденций не наблюдается в употреблении хлебной продукции. Следовательно, нет четкой зависимости между числом пенсионеров и уровнем потребления хлебной продукции.

Рассчитать и сравнить за два года :

-показатели, характеризующие центр распределения,

- степень абсолютных и относительных различий между индивидуальными значениями признака,

- однородность совокупностей в базисном и отчетном году.

Для более полной картины использовать графические возможности представления вариационных рядов.

Для 2008 года

Исключим аномальные единицы совокупности, используя правило «трёх сигм»:

- 3 + 3

руб.

4704,5-3*928,76≤ x ≤ 4704,5+3*928,76

1918,202 ≤ x ≤ 7490,759

Не попадает в данный интервал Чукотский автономный округ (8594 руб) – исключаем его из группировки.

Для 2009 года:

2626,157 ≤ x ≤ 10157,76

Тоже исключаем Чукотский автономный округ (11663,4 руб.)

Число групп рассчитаем по формуле Стерджесса:

, где n – число рассматриваемых субъектов.

Число групп всегда округляется в большую сторону.

Находим величину интервала

Для 2008 года: i = 474,2

№	Интервал среднего размера назначенных пенсий	Количество регионов (f_i)	Середина интервала x_i’	Доля группы в численности субъектов
1	3570,4 – 4044,6	6	3807,5	0,16
2	4044,6 – 4518,8	49	4281,7	0,55
3	4518,8 – 4993,0	11	4755,9	0,12
4	4993,0 – 5467,2	4	5230,1	0,02
5	5467,2 – 5941,4	4	5704,3	0,05
6	5941,4 – 6415,6	3	6178,5	0,04
7	6415,6 – 6889,8	0	6652,4	0,00
8	6889,8 – 7364,0	5	7126,9	0,06

Для 2009года: i = 624

№	Интервал среднего размера назначенных пенсий	Количество регионов (f_i)	Середина интервала x_i’	Доля группы в численности субъектов
1	4976,7 – 5600,7	13	5288,7	0,07
2	5600,7 – 6224,7	45	5912,7	0,60
3	6224,7 – 6848,7	10	6536,7	0,13
4	6848,7 – 7472,7	2	6978,7	0,05
5	7472,7 – 8096,7	4	7784,7	0,05
6	8096,7 – 8720,7	3	8408,7	0,04
7	8720,7 – 9344,7	0	9032,7	0,00
8	9344,7 – 9968,7	5	9656,7	0,06

В каждой из групп должно быть не менее 5% наблюдений, т.е. не менее 0,05. Поэтому эти группировки нельзя использовать для дальнейшего изучения. Требуется сократить число групп. Объединим в 2008 году объединим 4 и 5 и объединим 3 последних интервала, а в 2009 году последние 4 группы разделим на 2. В результате будет получена следующая группировка:

№	Интервал среднего размера назначенных пенсий	Количество регионов (f_i)	Середина интервала x_i’	Доля группы в численности субъектов
1	3570,4 – 4044,6	6	3807,5	0,07
2	4044,6 – 4518,8	49	4281,7	0,60
3	4518,8 – 4993,0	11	4755,9	0,13
4	4993,0 – 5914,4	8	5453,7	0,10
5	5941,4 – 7364,0	8	6652,7	0,10

№	Интервал среднего размера назначенных пенсий	Количество регионов (f_i)	Середина интервала x_i’	Доля группы в численности субъектов
1	4976,7 – 5600,7	13	5288,7	0,16
2	5600,7 – 6224,7	45	5912,7	0,55
3	6224,7 – 6848,7	10	6536,7	0,12
4	6848,7 – 8096,7	6	7472,7	0,07
5	8096,7 – 9968,7	8	9032,7	0,10

- показатели, характеризующие центр распределения:

Средняя арифметическая: ,

где - срединное значение интервала, f – частота.

Мода (наиболее часто встречающееся значение признака):

где Х_Мо– нижняя граница модального интервала,

h – длина интервала, f_Mo– частота модального интервала,