Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Современные методы обработки данных

Титульный

Содержание

Структура системного анализа.

Основные разновидности системного анализа.

Методология системного анализа представляет собой довольно сложную и пеструю совокупность принципов, подходов, концепций и конкретных ме-тодов.Под принципами понимаются основные, исходные положения, некото-рые общие правила познавательной деятельности, которые указывают нап-равление научного познания, но не дают указания на конкретную истину. Это выработанные и исторически обобщенные требования к познавательно-му процессу, выполняющие важнейшие регулятивные роли в познании. Обо-снование принципов - первоначальный этап построения методологической концепции.К важнейшим принципам системного анализа следует отнести принципы элементаризма, всеобщей связи, развития, целостности, систем-ности, оптимальности, иерархии, формализации, нормативности и целепола-гания. Системный анализ представляется интегралом данных принципов.

Табл. 1 Принципы системного анализа и их характеристика

Принципы системного анализа	Характеристика
Элементаризма	Система представляет собой совокупность взаимосвязанных элементарных составляющих.
Всеобщей связи	Система выступает как проявление универсального взаимодействия предметов и явлений.
Развития	Системы находятся в развитии, проходят этапы возник-новения, становления, зрелости и нисходящего развития.
Целостности	Рассмотрение любого объекта, системы с точки зрения внутреннего единства, отделенности от окружающей среды.
Системности	Рассмотрение объекта как системы, т.е. как целостности, которая не сводится к совокупности элементов и связей.
Оптимальности	Любая система может быть приведена в состояние наи-лучшего ее функционирования с точки зрения некоторо-го критерия.
Иерархии	Система представляет собой соподчиненное образование
Формализации	Любая система с большей или меньшей корректностью может быть представлена формальными моделями, в т.ч. формально-логическими, математическими, кибернети-ческими и др.
Нормативности	Любая система может быть понята только в том случае, если она будет сравниваться с некоторой нормативной системой.
Целеполагания	Любая система стремится к определенному предпочти-тельному для него состоянию, выступающему в качестве цели систем.

Методологические подходы в системном анализе объединяют совокупность сложившихся в практике аналитической деятельности приемов и способов реализации системной деятельности. Наиболее важными среди них выступа-ют системный, структурно-функциональный, конструктивный, комплексный, ситуационный, инновационный, целевой, деятельностный, морфологический и программно-целевой подходы.

Табл. 2. Характеристика основных подходов в системном анализе

Подходы в системном анализе	Характеристика подходов в системном анализе
Системный	Несводимость свойств целого к сумме свойств эле-ментов.Поведение системы определяется как особен-ностями отдельных элементов, так и особенностями ее структуры.Существует зависимость между внутренними и внешними функциями системы.Система находится во взаимодействии с внешней средой, обладает соответст-вующей ей внутренней средой.Система представляет собой развивающуюся целостность.
Структурно-функциональный	Выявление структуры (или функций) системы.Установ-ление зависимости между структурой и функциями системы.Построение соответственно функций (или структуры) системы.
Конструктивный	Реалистический анализ проблемы. Анализ всех воз-можных вариантов разрешения проблемы.Констру-ирование системы, действие по разрешению проблемы.
Комплексный	Рассмотрение всех сторон, свойств, многообразия структур, функций системы, ее связей со средой. Рас-смотрение их в единстве. Выяснение степени значимос-ти взятых в единстве характеристик системы в ее сущ-ности.
Проблемный	Выделение проблемы как противоречия между какими-либо сторонами объекта, определяющими его разви-тие.Определение типа проблемы, ее оценка.Выработка способов разрешения проблемы.
Ситуационный	Выделение проблемного комплекса, лежащего в основе ситуации.Выделение основных характеристик ситуа-ции.Установление причин возникновения ситуации и следствий их развертывания.Оценка ситуации, ее прог-нозирование.Разработка программы деятельности в данной ситуации.
Инновационный	Констатация проблемы обновления.Формирование мо-дели нововведения, обеспечивающего разрешение про-блем.Внедрение нововведения.Управление нововведе-нием, его освоение и реализация.
Нормативный	Констатация проблемы системы.Установление рацио-нальных норм системы.Преобразование системы в соответствии с нормами.
Целевой	Определение цели системы. Декомпозиция цели на простые составляющие.Обоснование целей. Построение «дерева целей». Оценка экспертами всех «ветвей» «дерева целей» относительно времени и ресурсов достиже-ния.
Деятельностный	Определение проблемы. Определение объекта деятель-ности. Формулировка целей и задач деятельности. Определение субъекта деятельности. Формирование модели деятельности. Осуществление деятельности.
Морфологический	Максимально точное определение проблемы.На-хождение наибольшего числа в пределах всех возмож-ных вариантов разрешения проблемы.Реализация сис-темы путем комбинирования основных структурных элементов или признаков.Применение методов морфо-логического моделирования: систематического покры-тия поля; отрицания и конструирования; морфологичес-кого ящика; сопоставления совершенного с дефектным, обобщения и др.
Программно-целевой	Определение проблемы. Формулирование целей. Пост-роение программы достижения целей.

Важнейшей, если не главной частью методологии системного анализа высту-пают методы. Их арсенал довольно велик. Разнообразны и подходы авторов при их выделении. Но методы системного анализа еще не получили достаточно убедительной классификации в науке.

Табл. 3. Методы системного анализа, разработанные В.Н. Спицнаделем

Основные классификации	Методы системного анализа
Тип знания	Философские методы (диалектический, метафизический и т.п.).Общенаучные методы (системный, структурнофунк-циональный, моделирование, формализация и т.п.). Часто научные методы (свойственны для конкретной науки: методы моделирования социальных, биологических систем и т.п.).Дисциплинарные методы (применяются в той или иной дисциплине, входящей в какую-нибудь отрасль науки, семиотические, лингвистические и т.п.).
Способ реализации	Интуитивные методы («мозговая атака», «сценарии», эксперные методы и т.п.).Научные методы (анализ, клас-сификация системного моделирования, методы логики и теории множеств и т.п.).
Выполняемые функции	Методы получения информации (системное наблюдение, описание, экспертные методы, игровые методы и т.п.). Методы представления информации (группировка, классификация и т.п.).
Уровень знания	Теоретические методы (анализ, синтез, теоретизация и т.п.).Эмпирические методы (игровые методы, морфологи-ческие методы, экспертные оценки и т.п.).
Форма представления знания	Качественные методы, опирающиеся на качественный подход к объекту (метод «сценариев», морфологические методы.Количественные методы, использующие аппарат математики (метод «Дельфи», статистические методы, ме-тоды теории графов, комбинаторики, кибернетики, логики, теории множеств, лингвистики, исследования операций, семиотики, топологии и т.п.).

Методологический комплекс системного анализа был бы неполным, если в нем не выделить его теоретический ансамбль. Теория является не только от-ражением действительности, но и методом ее отражения, т.е. она выполняет методологическую функцию. На этом основании системные теории включа-ются в системный методологический комплекс.Системная теория развивает-ся по нескольким направлениям. Практически исчерпывает себя такое нап-равление, как общая теория систем, сформировался структурализм, функцио-нализм и структурный функционализм в обществознании, биологии, получи-ли развитие системно-кибернетические и математические теории. Наиболее перспективным направлением ныне является синергетика, которая дает объ-яснение нестандартным системам, с которыми человек сталкивается все чаще в условиях перехода к постиндустриальной динамике жизни.Многообразие методологии системного анализа выступает питательной почвой для разви-тия разновидностей системного анализа, под которым понимаются некото-рые сложившиеся методологические комплексы. Вопрос о классификации разновидностей системного анализа еще не разработан в науке. Имеются отдельные подходы к этой проблеме, которые встречаются в некоторых ра-ботах. Довольно часто виды системного анализа сводят к методам системно-го анализа или к специфике системного подхода в системах различной при-роды. На самом деле бурное развитие системного анализа приводит к диффе-ренциации его разновидностей по многим основаниям, в качестве которых выступают: назначение системного анализа; направленность вектора анализа; способ его осуществления; время и аспект системы; отрасль знания и харак-тер отражения жизни системы.

Табл. 4. Характеристика разновидностей системного анализа

Основание классификации	Виды системного анализа	Характеристика
Назначение системного анализа	Исследовательский системный	Аналитическая деятельность строится как исследовательская деятельность, результаты исполь-зуются в науке.
Назначение системного анализа	Прикладной системный	Аналитическая деятельность представляет собой специфическую разновидность практической дея-тельности, результаты используют-ся в практике.
Направленность вектора анализа	Дескриптивный или описательный	Анализ системы начинается со структуры и идет к функциям и цели.
Направленность вектора анализа	Конструктивный	Анализ системы начинается с ее цели и идет через функции к струк-туре.
Способ осуществления анализа	Качественный	Анализ системы с точки зрения качественных свойств, характе-ристик.
Способ осуществления анализа	Количественный	Анализ системы с точки зрения формального подхода, количест-венного представления характерис-тик.
Время систем	Ретроспективный	Анализ системы прошлого и их влияние на прошлое и историю.
	Актуальный (ситуационный)	Анализ систем в ситуациях настоя-щего и проблем их стабилизации.
	Прогностический	Анализ систем будущего и путей их достижения.
Аспекты систем	Структурный	Анализ структуры.
	Функциональный	Анализ функций системы, эффективности ее функциониро-вания.
	Структурно-функциональный	Анализ структуры и функций, а так-же их взаимозависимости.
Масштаб систем	Макросистемный	Анализ места и роли системы в бо-лее крупных системах, которые ее включают.
Масштаб систем	Микросистемный	Анализ систем, которые включают в себя данную и воздествуют на сво-йства данной системы.
Отрасль знания	Общий системный	Опирается на общую теорию сис-тем, осуществляется с общих сис-темных позиций.
Отрасль знания	Специальный системный	Опирается на специальные теории систем, учитывает специфику при-роды систем.
Отражение жизни системы	Витальный	Предполагает анализ жизни систе-мы, основных этапов ее жизненного пути.
Отражение жизни системы	Генетический	Анализ генетики системы, механиз-мов наследования.

Данная классификация позволяет диагностировать каждую конкретную раз-новидность системного анализа. Для этого надо «пройти» по всем основани-ям классификации, выбирая ту разновидность анализа, которая наилучшим образом отражает свойства применяемой разновидности анализа.

1.2 Содержание и технология системного анализа.

Технология системного анализа представляет собой результат синтеза операций системного подхода и научного исследования. Отсюда при техно-логизации системного анализа необходимо учитывать: во-первых, тип ана-лиза, который задает его содержание, инструментарий и, во-вторых, основ-ные параметры анализируемой системы, определяющие его предмет.

Табл. 5. Последовательность системного анализа по Черняку Ю.И.

Этапы системного анализа	Научные инструменты системного анализа
I. Анализ проблемы
Обнаружение. Точное формулирование. Анализ логической структуры. Анализ развития (в прошлом и будущем). Определение внешних связей (с другими проб-лемами). Выявление принципиальной разрешимости проблемы.	Методы: сценариев, диагностический, «деревьев целей», экономического анализа.
II. Определение системы
Спецификация задачи. Определение позиции наблюдателя Определение объекта. Выделение элементов (определение границ разбиения системы). Определение подсистем. Определение среды.	Методы: матричные, кибернетические модели.
Ш. Анализ структуры системы
Определение уровней иерархии. Определение аспектов и языков. Определение процессов функций. Определение и специфика-ция процессов управления и каналов информации. Спецификация подсистем. Спецификация процессов, функций текущей деятель-ности (рутинных) и разви-тия (целевых).	Методы: диагностические, матричные, сетевые, морфологические, кибернетические модели.
IV. Формулирование общей цели и критерия системы.
Определение целей, требо-ваний надсистемы. Определение целей и огра-ничений среды. Формулирование общей цели. Определение критерия. Декомпозиция целей и критериев по подсистемам. Композиция общего кри-терия из критериев под-систем.	Методы: экспертных оценок («Дельфи», «деревьев целей», экономического анализа, морфологический, кибернетические модели, нормативные операционные модели (опти-мизационные, имитационные, игровые).
V. Декомпозиция цели, выявление потребностей в ресурсах и процессах .
Формулирование целей: - верхнего ранга; текущих процессов; эффективности; развития. Формулирование внешних целей и ограничений. Выявление потребностей в ресурсах и процессах.	Методы: «деревьев целей», сетевые, описатель-ные модели, моделирования.
VI. Выявление ресурсов и процессов, композиция целей.
Оценка существующих технологий и мощностей. Оценка современного сос-тояния ресурсов. Оценка реализуемых и зап-ланированных проектов. Оценка возможностей взаи-модействия с другими сис-темами. Оценка социальных факто-ров. Композиция целей.	Методы: экспертных оценок («Дельфи»), «деревьев целей», экономического анализа.
VII. Прогноз и анализ будущих условий.
Анализ устойчивых тенден-ций развития системы. Прогноз развития и изменения среды. Предсказание появления но-вых факторов, оказывающих сильное влияние на развитие системы. Анализ ресурсов будущего. Комплексный анализ взаимо-действия факторов будущего развития. Анализ возможных сдвигов целей и критериев.	Методы: сценариев, экспертных оценок («Дельфи»), «деревьев целей», сетевые, экономического анализа, статистический, описательные модели.
VIII. Оценка целей и средств
Вычисление оценок по кри-терию. Оценка взаимозависимости целей. Оценка относительной важности целей. Оценка дефицитности и стоимости ресурсов. Оценка влияния внешних факторов. Вычисление комплексных расчетных оценок.	Методы: экспертных оценок («Дельфи»), экономического анализа, морфологический.
IX. Отбор вариантов.
Анализ целей на совмести-мость и входимость. Проверка целей на полноту. Отсечение избыточных целей. Планирование вариантов дос-тижения отдельных целей. Оценка и сравнение вариантов Совмещение комплекса взаи-мосвязанных вариантов.	Методы: деревьев целей, матричные, эконо-мического анализа, морфологический.
Х. Диагноз существующей системы.
Моделирование технологи-ческого и экономического процессов. Расчет потенциальной и фактической мощностей. Анализ потерь мощности. Выявление недостатков орга-низации производства и уп-равления. Выявление и анализ мероп-риятий по совершенствованию	Методы: диагностические, матричные, эко-номического анализа, кибернетические моде-ли.
XI. Построение комплексной программы развития.
Формулирование мероприя-тий, проектов и программ. Определение очередности целей и мероприятий по их достижению. Распределение сфер дея-тельности. Распределение сфер компе-тенции. Разработка комплексного пла-на мероприятий в рамках ог-раничений по ресурсам во вре-мени. Распределение по ответствен-ным организациям, руководи-телям и исполнителям.	Методы: матричные, сетевые, экономи-ческого анализа, описательные модели, нормативные операционные модели.
XII. Проектирование организ-ации для достижения целей.
Назначение целей организа-ции. Формулирование функций организации. Проектирование организаци-онной структуры. Проектирование информаци-онных механизмов. Проектирование режимов работы. Проектирование механизмов материального и морального стимулирования.	Методы: диагностические, «деревьев целей», матричные, сетевые методы, кибернетичес-кие модели.

Объектом системного анализа выступают реальные объекты природы и общества, рассматриваемые как системы. То есть системный анализ предпо-лагает изначально системное видение объекта. В его предмет входят много-образные характеристики системности, наиболее важные среди них:

- состав системы (типология и численность элементов, зависимость элемента от его места и функций в системе, виды подсистем, их свойства, воздействие на свойства целого);

- структура системы (типология и сложность структуры, многообразие свя-зей, прямые и обратные связи, иерархичность структуры, воздействие струк-туры на свойства и функции системы);

- организация системы (временной и пространственный аспекты);

- организация, типология организации, композиция системы, устойчивость, гомеостат, управляемость, централизация и периферийность, оптимизация организационной структуры);

- функционирование системы: цели системы и их декомпозиция, вид функ-ции (линейная, нелинейная, внутренняя, внешняя), поведение в условиях не-определенности, в критических ситуациях, механизм функционирования, согласование внутренних и внешних функций, проблема оптимальности функционирования и перестройки функций;

- положение системы в среде (границы системы, характер среды, открытость, равновесие, стабилизация, сбалансированность, механизм взаимодействия системы и среды, адаптация системы к среде, факторы и возмущающие воз-действия среды);

- развитие системы (миссия, системообразующие факторы, жизненный путь, этапы и источники развития, процессы в системе - интеграция и дезинтегра-ция, динамика, энтропия или хаос, стабилизация, кризисность, самовосста-новление, переходность, случайность, инновационность и перестройка).

В структуре общего системного анализа выделяются несколько составляю-щих. Наиболее важные - это структурный, функциональный, факторный, ге-нетический и временной анализы. Конкретные разновидности аналитической деятельности могут ограничиваться отдельными их разновидностями.

Табл. 6. Структура системного анализа

Составляющие системного анализа	Вид	Характеристика
Структурный	Макроструктурный	Выделение системы из среды, оп-ределение факторов, которые на нее воздействуют, и того, частью какой системы является данная система.
Структурный	Микроструктурный	Изучение строения системы вплоть до элементарности.
Функциональный	Внешний	Выяснение воздействий внешних функций системы.
Функциональный	Внутренний	Выделение внутренних функций системы.
Факторный	Макрофакторный	Выделение факторов макросреды, которые воздействуют на систему.
Факторный	Микрофакторный	Выделение факторов микросреды, которые воздействуют на систему.
Генетический	Макроанализ	Исследование происхождения системы с точки зрения макроха-рактеристик.
Генетический	Микроанализ	Исследование происхождения сис-темы с точки зрения микрохаракте-ристик.
Временной	Прогностический	Выяснение будущего системы и ее составляющих.
Временной	Исторический	Предполагающий исследование прошлых состояний системы.

Выводы:

Системный анализ представляется в виде некоторого множества более конк-ретных его разновидностей. Это множество «простых» системных подходов можно представить в виде матрицы, в каждой ячейке которой находится один из частных методов.Матрица системного анализа дает представление обо всех возможных разновидностях системного анализа. Она выступает классификатором, своеобразным путеводителем по системному анализу. Одновременно она служит в качестве методологического прогноза относи-тельно перспектив развития системного анализа. Реальное состояние систем-ной аналитики ныне таково, что развито небольшое число конкретных мето-дов системного анализа. Матрица практически пустая. Ее заполнение - очень важная и одновременно сложная задача науки, которая должна не только от-работать технологии методов, но и применять их к решению задач системно-го анализа.Системный анализ - это сложная наука, которая находится в про-цессе становления, обретения своей системы, представленной матрицей сис-темного анализа.

2.Обзор технических средств обработки данных.

2.1. Современные методы обработки данных.

При проектировании технологических процессов ориентируются на ме-тоды их реализации. Методы реализации технологии зависит от объемновре-менных особенностей решаемых задач: периодичности и срочности, требова-ний к быстроте обработки сообщений, а также от режимных возможностей технических средств, и в первую очередь ЭВМ. Существуют: пакетный ме-тод; метод реального масштаба времени; метод разделения времени; регла-ментный метод; запросный; диалоговый; телеобработки; интерактивный; однопрограммный; многопрограммный (мультиобработка).

Пакетный метод. При использовании этого метода пользователь не име-ет непосредственного общения с ЭВМ. Сбор и регистрация информации, ввод и обработка не совпадают по времени. Вначале пользователь собирает информацию, формируя ее в пакеты в соответствии с видом задач или каким-то др. признаком. (Как правило, это задачи неоперативного характера, с дол-говременным сроком действия результатов решения). После завершения при-ема информации производится ее ввод и обработка, т.е., происходит задерж-ка обработки. Этот режим используется, как правило, при централизованном способе обработки информации.

Диалоговый метод (запросный) метод, при котором существует возмож-ность пользователя непосредственно взаимодействовать с вычислительной системой в процессе работы пользователя. Программы обработки данных на-ходятся в памяти ЭВМ постоянно, если ЭВМ доступна в любое время, или в течение определенного промежутка времени, когда ЭВМ доступна пользова-телю. Взаимодействие пользователя с вычислительной системой в виде диа-лога может быть многоаспектным и определяться различными факторами: языком общения, активной или пассивной ролью пользователя; кто является инициатором диалога - пользователь или ЭВМ; временем ответа; структурой диалога и т.д. Если инициатором диалога является пользователь, то он дол-жен обладать знаниями по работе с процедурами, форматами данных и т.п. Если инициатор - ЭВМ, то машина сама сообщает на каждом шаге, что нуж-но делать с разнообразными возможностями выбора. Этот метод работы на-зывается “выбором меню”. Он обеспечивает поддержку действий пользовате-ля и предписывает их последовательность. При этом от пользователя требу-ется меньшая подготовленность. Диалоговый метод требует определенного уровня технической оснащенности пользователя, т.е. наличие терминала или ПЭВМ, связанных с центральной вычислительной системой каналами связи. Этот режим используется для доступа к информации, вычислительным или программным ресурсам. Возможность работы в диалоговом режиме может быть ограничена во времени начала и конца работы, а может быть и неогра-ниченной. Иногда различают диалоговый и запросный методы, тогда под за-просным понимается одноразовое обращение к системе, после которого она выдает ответ и отключается, а под диалоговым - метод, при которым систе-ма после запроса выдает ответ и ждет дальнейших действий пользователя.

Метод реального масштаба времени. Означает способность вычислитель-ной системы взаимодействовать с контролируемыми или управляемыми про-цессами в темпе протекания этих процессов. Время реакции ЭВМ должно удовлетворять темпу контролируемого процесса или требованиям пользова-телей и иметь минимальную задержку. Как правило, этот метод используется при децентрализованной и распределенной обработке данных.

Метод телеобработки дает возможность удаленному пользователю взаи-модействовать с вычислительной системой.

Интерактивный метод предполагает возможность двустороннего взаи-модействия пользователя с системой, т.е. у пользователя есть возможность воздействия на процесс обработки данных.

Метод разделения времени предполагает способность системы выделять свои ресурсы группе пользователей поочередно. Вычислительная система настолько быстро обслуживает каждого пользователя, что создается впечат-ление одновременной работы нескольких пользователей. Такая возможность достигается за счет соответствующего программного обеспечения.

Однопрограммный и многопрограммный методы характеризуют возмож-ность системы работать одновременно по одной или нескольким програм-мам.

Регламентный метод характеризуется определенностью во времени от-дельных задач пользователя. Например, получение результатных сводок по окончании месяца, расчет ведомостей начисления зарплаты к определенным датам и т.д. Сроки решения устанавливаются заранее по регламенту в проти-воположность к произвольным запросам.

Различаются следующие методы обработки данных: централизованный, децентрализованный, распределенный и интегрированный.

Централизованный предполагает наличие вычислительного центра. При этом методе пользователь доставляет на вычислительный центр исходную информацию и получают результаты обработки в виде результативных доку-ментов. Особенностью такого способа обработки являются сложность и тру-доемкость налаживания быстрой, бесперебойной связи, большая загружен-ность вычислительного центра информацией (т.к. велик ее объем), регламен-тацией сроков выполнения операций, организация безопасности системы от возможного несанкционированного доступа.

Децентрализованный метод связан с появлением ПЭВМ, дающих возмож-ность автоматизировать конкретное рабочие место.

Распределенный метод обработки данных основан на распределении функций обработки между различными ЭВМ, включенными в сеть. Этот ме-тод может быть реализован двумя путями: первый предполагает установку ЭВМ в каждом узле сети (или на каждом уровне системы), при этом обработ-ка данных осуществляется одной или несколькими ЭВМ в зависимости от реальных возможностей системы и ее потребностей на текущий момент вре-мени. Второй путь - размещение большого числа различных процессоров внутри одной системы. Такой путь применяется в системах обработки бан-ковской и финансовой информации, там, где необходима сеть обработки дан-ных (филиалы, отделения и т.д.). Преимущества распределенного метода: возможность обрабатывать в заданные сроки любой объем данных; высокая степень надежности, так как при отказе одного технического средства есть возможность моментальной замены его на другой; сокращение времени и затрат на передачу данных; повышение гибкости систем, упрощение разра-ботки и эксплуатации программного обеспечения и т.д. Распределенный ме-

тод основывается на комплексе специализированных процессоров, т.е. каж-дая ЭВМ предназначена для решения определенных задач, или задач своего уровня.

Интегрированный метод обработки данных. Он предусматривает созда-ние информационной модели управляемого объекта, то есть создание распре-деленной базы данных. Такой способ обеспечивает максимальное удобство для пользователя. С одной стороны, базы данных предусматривают коллек-тивное пользование и централизованное управление. С другой стороны, объ-ем информации, разнообразие решаемых задач требуют распределения базы данных. Технология интегрированной обработки информации позволяет улу-чшить качество, достоверность и скорость обработки, т.к. обработка произво-дится на основе единого информационного массива, однократно введенного в ЭВМ. Особенностью этого способа является отделение технологически и по времени процедуры обработки от процедур сбора, подготовки и ввода данных.

2.2. Комплекс технических средств обработки информации.

Комплекс технических средств обработки информации – это совокуп-ность автономных устройств сбора, накопления, передачи, обработки и пред-ставления информации, а также средств оргтехники, управления, ремонтно-профилактических и других. К комплексу технических средств предъявляют ряд требований:

-обеспечение решения задач с минимальными затратами, необходимой точности и достоверности;

-возможность технической совместимости устройств, их агрегативность

Обеспечение высокой надежности;

-минимальные затраты на приобретения;

-отечественной и зарубежной промышленностью выпускается широкая но-менклатура технических средств обработки информации, различающихся элементной базой, конструктивным исполнением, использованием различ-

ных носителей информации, эксплуатационными характеристиками и др.

2.3.Современные методы статистической обработки данных.

Методами статистической обработки данных называются математичес-кие приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью кото-рых показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приво-дить в систему, выявляя скрытые в них закономерности. Речь идет о таких закономерностях статистического характера, которые существуют между изучаемыми в эксперименте переменными величинами.Некоторые из мето-дов математико-статистического анализа позволяют вычислять так называе-мые элементарные математические статистики, характеризующие выбороч-ное распределение данных, например выборочное среднее, выборочная дис-персия, мода, медиана и ряд других. Иные методы математической статисти-ки, например дисперсионный анализ, регрессионный анализ, позволяют су-дить о динамике изменения отдельных статистик выборки. С помощью третьей группы методов, скажем, корреляционного анализа, факторного ана-лиза, методов сравнения выборочных данных, можно достоверно судить о статистических связях, существующих между переменными величинами, ко-торые исследуют в данном эксперименте.

2.4. Методы первичной статистической обработки данных.

Все методы математико-статистической обработки данных условно де-лятся на первичные и вторичные. Первичными называют методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие резуль-таты производимых в эксперименте измерений. Соответственно под первич-ными статистическими показателями имеются в виду те, которые применя-ются в самих психодиагностических методиках и являются итогом начальной статистической обработки результатов психодиагностики. Вторичными назы-ваются методы статистической обработки, с помощью которых на базе пер-вичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности.

К первичным методам статистической обработки относят, например, опреде-ление выборочной средней величины, выборочной дисперсии, выборочной моды и выборочной медианы. В число вторичных методов обычно включают корреляционный анализ, регрессионный анализ, методы сравнения первич-ных статистик у двух или нескольких выборок.Рассмотрим методы вычисле-ния элементарных математических статистик.

Современные методы обработки данных 📙 Реферат → 🆔 254080