Статистические графики. 3

ННОУ  Институт Европейская бизнес школа-Калининград 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Реферат на тему

СТАТИСТИЧЕСКИЕ  ГРАФИКИ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                                                  Олейниковой Юлии

                                                                                           Группа: МЕ-10

                                                                                        Преподаватель:  

                                                                         Комар Оксана Николаевна   

                                   Калининград 2011г

Элементы  статистического  графика.

Классификация статистических графиков. 
 

Современную науку невозможно представить себе без применения графических методов, настолько прочно вошли они в арсенал средств научного общения и в методику научного исследования. 
Особое место графические методы занимают в статистике и экономике, имеющих дело с большими комплексами цифр, сведенных в громоздкие таблицы. Здесь графические методы помогают прежде всего описанию, а затем и анализу этих данных. С помощью графиков легко выявить и наглядно представить закономерности, которые часто трудно бывает уловить в сложных статистических таблицах. При этом используются различные графики, многообразие видов которых обусловлено различиями в их статистическом содержании, способах построения и широтой круга изображаемых ими общественных явлений и процессов. 
Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов — точек, линий, плоских фигур и т. п. Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей. Многообразие видов статистических графиков объясняется разными целями, способами построения, глубиной отражения явлений и процессов. Поэтому важно не только знать виды графиков, но и владеть методикой их построения. 
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ — это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют собственно языковую ткань графика, его основу. 

Вспомогательными  элементами графика являются: 

1)поле графика — то пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Поле графика характеризуется его форматом, т. е. размером и пропорциями (соотношением сторон); 
2)    пространственные ориентиры, определяющие расположение геометрических знаков в поле графика. Пространственные ориентиры задаются системой координатных сеток или контурных линий, которые делят это поле на части. В большинстве случаев в статистических графиках применяется система прямоугольных (декартовых) координат, но нередко встречаются и круговые графики, построенные по принципу полярных координат; 
3)    масштабные ориентиры, придающие геометрическим знакам количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками. Масштабные шкалы применяются в координатных статистических графиках. Эти шкалы представляют собой геометрическое место помеченных точек, а носителями их являются оси координат, на которых эти отметки располагаются. Масштабные знаки используются преимущественно для статистических карт; 
4)    экспликация графика, состоящая из объяснения: 
а)    предмета, изображаемого графиком (его названия), и 
б)    смыслового значения каждого знака, применяемого на данном 
графике.

Без экспликации график нельзя прочитать и понять. 
Название графика должно кратко и точно раскрывать его 
содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в 
пределах графического образа или рядом с ним (ярлыки), а также 
выноситься за его пределы (ключ).

Основные  виды графиков и их классификация. 

     Для графического представления статистической информации используются самые разнообразные  виды статистических графиков.

В основу их классификации  может быть положен ряд признаков:

 а) способ построения графического образа

 б) форма графического  образа

 в) содержание  и задачи, решаемые с помощью  графического изображения.

    По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т. п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей

    По способу построения графических образов можно выделить:

1. Диаграммы - графическое изображение статистических данных, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами. По форме графического образа диаграммы могут быть точечными, линейными, плоскостными, пространственными и фигурными. Применяются и комбинированные диаграммы.
2. Картограммы – контурные географические карты, на которых штриховкой или иным способом показана сравнительная интенсивность изучаемого явления в пределах отдельной единицы территориального деления. Разновидностью картограммы является картодиаграмма, когда сравнительная интенсивность характеризуется диаграммной фигурой и её размерами.

В любом случае график обязательно сопровождается заголовком -над или под полем графика. Заголовке указывается, какой показатель изображен, в каких единицах измерения, по какой территории и за какое время он разделен.

 Графики сравнения 

Столбиковые диаграммы

Наиболее простым и наглядным графиком для сравнения величин статистических показателей являются столбиковые диаграммы. 
При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат. Основания столбиков одинакового размера размещаются на оси абсцисс, а вершина столбика будет соответствовать величине показателя, нанесенного в соответствующем масштабе на ось ординат. Каждый отдельный столбик соответствует отдельному объекту (показателю). Общее число столбиков равно числу сравниваемых величин. Расстояние между столбиками берется одинаковое, а иногда столбики располагаются вплотную друг к другу. 
Вертикальная шкала всегда начинается с нуля и охватывает весь диапазон изображаемых данных. Для целей наглядности допускается разрыв по шкале данных (обычно начальных). 
С помощью столбиковых диаграмм легко изобразить также структуру или процесс развития явления во времени.

Пример. Требуется изобразить с помощью столбиковой диаграммы данные о производстве продукции животноводства сельхозпредприятиями одного из районов Московской области (цифры условные) в 2004 г.: валовой надой молока, тонн - 38483; реализация на убой скота и птицы (в живом весе), тонн - 5245; получено куриных яиц, тыс. шт. - 14342. Примем масштаб: 10000 т. или 10000 шт. соответствует 2 см. Тогда высота первого столбика (валовой надой молока) должна быть равна 7,8 см (2см · 3,9), высота второго (реализовано на убой скота) - 1,1 см (2см · 0,53), высота третьего (получено куриных яиц) - 2,8 см (2см · 1,4). Наглядность данной диаграммы достигается сравнением высоты столбиков (рис.1). 

Рисунок 1. 
 
 

Полосовые диаграммы

Полосовые диаграммы особенно наглядны при сравнении величин, связанных между собой элементов целого. В этом случае столбики размещаются не по вертикали, а по горизонтали, т.е. основание полос (объекты, данные) располагаются на оси ординат, а масштаб – на оси абсцисс. 
Ширина полос также (как столбцов в столбиковой диаграмме) должна быть одинаковой. Расстояние между ними берется одинаковым (обычно ? или ? ширины полос) или полосы строятся вплотную. 
Шкала горизонтальной полосовой диаграммы должна начинаться также с нуля, ее разрыв обычно не допускается. В столбиковой диаграмме точка разрыва может допускаться.

     Пример. полосовая диаграмма сравнения, характеризующая территорию земного шара (рис.2)

      Рис.2

     Квадратные и круговые 

     В квадратных и круговых диаграммах сравниваемые статистические данные изображают в виде квадратов или кругов. Величина изображаемого явления выражается в этом случае размером площади фигуры (квадрата или круга). 
Чтобы изобразить квадратную диаграмму, необходимо из сравниваемых статистических данных извлечь квадратные корни, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам (с учетом выбранного масштаба). 
В круговых диаграммах также извлекаются квадратные корни из сравниваемых статистических величин, предварительно разделенных на ?=3,14. Устанавливается масштаб и строится круг с радиусом, пропорциональным (с учетом масштаба) вычисленной величине. 
Как и в столбиковых (полосовых) диаграммах, геометрические фигуры (квадраты, круги) строят на одинаковом друг от друга расстоянии. 
В отличие от столбиковых диаграмм масштаб измерения здесь можно не приводить, но в каждой геометрической фигуре следует указать то числовое значение, которое она изображает. 
Наглядное сравнение квадратных и круговых диаграмм затруднено тем, что приходится сравнивать площади, а не высоты (или ширины). Кроме того и построение их сложнее.

     Пример. Психологическое состояние учащихся средней школы. Этот пример является примером с уже имеющимися (готовыми) данными.(рис.3)

      Рис.3 

Фигурные

На таких графиках величины изображаются при помощи фигур (или разных размеров, или разной численности фигур одинакового размера). В первом случае сначала определяется, что соответствует изображаемым числам: линейный размер фигуры (ее высота, длина) или ее площадь. 
В качестве фигур учитывается содержание рассматриваемого явления. Например, численность населения можно изобразить фигурой человека, численность тракторного парка – количеством фигур трактора или размерами трактора. 
Во втором случае построения фигурной диаграммы каждая фигура приравнивается к определенному числу (масштабу, части изображаемой статистической величины), а число одинаковых фигурок приравнивается статистической величине. При этом допускается дробление знака (фигурки) до половины и даже четверти фигурки. 
Фигурные диаграммы, если они грамотно и хорошо выполнены, фиксируют на себе внимание, очень понятны и доходчивы. Они часто используются как агитационный плакат.

     Пример.

     Изобразим в виде фигурной диаграммы количество заключенных браков в одной из стран за 2001-2004 гг. по следующим данным: 
 

     Рис. 4

           Для графического изображения трех взаимосвязанных показателей, один из которых равен произведению двух других, российский статистик проф. В.Е. Варзар предложил использовать прямоугольную диаграмму, названную им "статистическим знаком". В настоящее время такие диаграммы часто называют знаками Варзара.

     Знак Варзара строится в виде прямоугольника, основанные которого пропорционально одному показателю - сомножителю, а высота - второму показателю - сомножителю. Тогда произведение этих показателей, т.е. третий показатель, будет изображаться площадью прямоугольника.

     Пример. общий ВНП, его производство на душу населения и среднюю численность населения.

     Диаграммы структуры

     Вторую  большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы. Это такие диаграммы, в которых  отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.

     Простейшим  видом структурных статистических диаграмм являются диаграммы удельных весов, отражающие структуры сравниваемых совокупностей по процентному соотношению в них отдельных частей, выделяемых по тому или иному количественному или атрибутивному признаку (рис. 5)

     Пример. Потребительские расходы населения в N-ом регионе за 2003-2004 гг. 
 

Секторные диаграммы

     Пример. Количество телевизоров в городской семье N-го региона в 2004 г.

     Диаграммы динамики

Для изображения и  внесения суждений о развитии явления  во времени строятся диаграммы динамики. В рядах динамики используются для  наглядного изображения явлений многие диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и другие. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования.

Линейные  диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.

     Пример. Динамика валового сбора зерновых культур в регионе за 1995-2004 гг.(рис.6)

Рис.6 

Полулогарифмической сеткой называется сетка, в которой на одной оси нанесен линейный масштаб, а на другой логарифмический.

     Пример. Динамика производства электроэнергии в регионе за 1975 - 2004 гг.. За эти годы оно возросло в 9,1 раза. С этой целью находим логарифмы для каждого уровня ряда  

Найдя минимальное  и максимальное значения логарифмов производства электроэнергии, строим масштаб с таким расчетом, чтобы все данные разместились на графике. В соответствии с масштабом находим соответствующие точки, которые соединим прямыми линиями.

      Для отображения зависимости одного показателя от другого строится диаграмма взаимосвязи. Один показатель принимается за X, а другой за Y (т.е. функцию от X). Строится прямоугольная система координат с масштабами для показателей, в которой вычерчивается график.

     Пример. Взаимосвязь между стоимостью основных фондов и уровнем затрат на реализацию продукции.

Диаграмма взаимосвязи  имеет большое значение на практике, так как множество различных  показателей связаны между собой  либо прямой, либо обратной формой связи.

     Статистические  карты

     Карты статистические представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

     Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской различной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

     Пример. География распределения районов по урожайности зерновых

      рис7

Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень какого-либо явления изображается с помощью точек.

Пример. Добыча угля по районам

рис8 
 

Графическое представление многомерных  наблюдений.

Современные системы статистической обработки данных на ПЭВМ позволяют представить в графической форме многомерные наблюдения. Обычным способом представления являются графики «Звезды» и «Лучи» (рис. 9). В excel это диаграмма «лепестковая».

Лепестковая диаграмма аккредитационных показателей филиала

Используемая литература:

1. Учебник по статистике (Л.П. Харченко)
2. Интернет сайт http://allstats.ru/?cat=81
3. Реферат Валиахметовой Р.
4. Интернет сайт http://www.stathelp.ru/ots/g4p2.html