Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков
«Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков»
Вариант№22
Калуга 2009
Содержание
Введение
1.Теоретическая часть
1.1 Операции коммерческого банка
1.2 Необходимость управления
1.3 Статистические методы
2. Расчетная часть
2.1 Постановка задачи
2.2 Задание 1
2.3 Задание 2
2.4 Задание 3
2.5 Задание 4
3. Аналитическая часть
3.1 Постановка задачи
3.2 Методика решения задачи
3.3 Технология выполнения
3.4 Анализ результатов
Заключение
Список литературы
Введение
Кредитование производства и товарооборота
является наиболее важной и отличительной
чертой деятельности банков по сравнению
с другими финансовыми и
Поэтому целью данной работы является исследование всех аспектов управления кредитными операциями и анализ эффективности кредитных операций коммерческого банка.
Для достижения этой цели в работе решались следующие задачи: рассмотрение статистики денежного обращения и кредита; - определение сущности и видов кредитных операций; - рассмотрение целесообразности управления кредитными операциями; - оценка эффективности различных методов управления кредитными операциями; проведение анализа управления кредитными операциями.
В расчетной части работы было необходимо
провести исследование структуры совокупности,
выявить наличие корреляционной
связи, применить выборочный метод
для определения статистических
характеристик генеральной
Для расчетов использовался пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
1. Теоретическая часть
1.1 Операции коммерческого банка
В настоящее время в РФ функционирует двухуровневая банковская система, состоящая из Центрального банка (ЦБ) РФ и системы коммерческих банков.
В механизме функционирования кредитной системы государства большая роль принадлежит коммерческим банкам. Они являются многофункциональными организациями, действующими в различных секторах рынка ссудного капитала. Банки аккумулируют основную долю кредитных ресурсов и предоставляют своим клиентам полный комплекс финансовых услуг, включая кредитование, прием депозитов, расчетное обслуживание, покупку-продажу и хранение ценных бумаг, иностранной валюты и др.
Повышение экономической роли коммерческих банков в настоящее время проявляется и в расширении сферы их деятельности и развитии новых видов финансовых услуг. Сегодня коммерческие банки отдельных стран способны оказывать клиентам до 300 услуг.
Коммерческие банки могут
· привлечение вкладов (депозитов) и предоставление кредитов по погашению с заемщиками. Кредит - предоставление на основе возвратности, срочности и, как правило, с выплатой процента финансовых ресурсов одним хозяйствующим субъектом другому. Статистика кредита использует различные показатели, изучающие объем, состав, структурные сдвиги, динамику, взаимосвязи и эффективность кредитных вложений.
· ведение счетов клиентов и банков-корреспондентов;
· осуществление расчетов по поручению клиентов и банков-корреспондентов;
· финансирование расчетов по поручению клиентов, а также за счет собственных средств;
· кассовое обслуживание клиентов и банков-корреспондентов;
· выпуск платежных документов и иных ценных бумаг;
· покупка поручительств, гарантий и прочих обязательств за третьих лиц, предусматривающих их исполнение в денежной форме;
· покупка у организаций и граждан и продажа им иностранной валюты.
Есть еще одна неотъемлемая функция коммерческих банков. Они обязаны выполнять операции по кассовому исполнению федерального бюджета и бюджетов республик по поручению банка России. Следует иметь ввиду, что отношения между банками и клиентами носят договорной характер. Все перечисленные операции могут производиться как в рублях, так и в иностранной валюте при наличии соответствующей лицензии.
Коммерческие банки
Для проведения операций коммерческими банками и их клиентами по привлечению и размещению средств в иностранной валюте в форме кредитов, займов, депозитов, вкладов и в других формах требуется лицензионное разрешение ЦБ РФ.
Существуют определенные особенности
организации кредитования и финансирования
коммерческими банками. Их кредитные
отношения с предприятиями, организациями,
кооперативами должны способствовать
укреплению хозяйственного расчета, платежной
дисциплины и денежного обращения,
развитию предприимчивости, расширению
банковских услуг. Банки всемерно стимулируют
кредитом инициативу предприятий, организаций
и кооперативов в повышении технического
уровня производства, в наращивании
выпуска новых
Все операции коммерческого банка можно разделить на пассивные и активные. Пассивной операцией является получение ими централизованных кредитных ресурсов. Кредиты центральных банков предоставляются коммерческим банкам в порядке рефинансирования и на конкурсной основе, а также в форме ломбардных кредитов. Размещение мобилизованных ресурсов банка с целью получения дохода и обеспечения ликвидности определяет содержание его активных операций.
Коммерческие банки
1.2 Необходимость управления кредитными операциями
Банковская деятельность подвержена
многочисленным рискам и именно поэтому
в большинстве стран эта
Банки выполняют разнообразные функции и вступают в сложные взаимоотношения между собой и другими субъектами хозяйственной жизни.
Основными видами операций банка являются прием вкладов, выдача кредитов, операции с ценными бумагами и иностранной валютой. Банк имеет ряд дочерних компаний, которые осуществляют деятельность на финансовом и банковском рынках. В состав дочерних компаний банка входят дочерние компании, которые зарегистрированы в различных странах и занимаются операциями с ценными бумагами и производными финансовыми инструментами, а также 3 дочерних банка, расположенных в странах СНГ.
Кредитная деятельность банка является
одним из основополагающих критериев,
который отличает его от небанковских
учреждений. В мировой практике именно
с кредитованием связана
Таблица 2
Кредиты, предоставленные
государственным и частным
(на начало года; миллионов рублей)
Одновременно невозврат
Управление кредитным риском требует
от банкира постоянного контроля
за структурой портфеля ссуд и их качественным
составом. В рамках дилеммы «доходность-риск»
банкир вынужден ограничивать норму
прибыли, страхуя себя от излишнего
риска. Он должен проводить политику
рассредоточения риска и не допускать
концентрации кредитов у нескольких
крупных заемщиков, что чревато
серьезными последствиями в случае
непогашения ссуды одним из них
Банк не должен рисковать средствами
вкладчиков, финансируя спекулятивные
(хотя и высокоприбыльные) проекты.
За этим внимательно наблюдают
Качество кредитного портфеля банка и разумность его кредитной политики являются теми аспектами деятельности банка, на которые особое внимание обращают контролеры при проверке банка.
1.3 Статистические методы изучения кредитных операций
Кредитные операции коммерческих банков
изучаются с использованием ряда
статистических методов. Среди них
большое значение имеет метод
группировок: классификация межбанковского,
банковского кредита, получение
кредита в виде ценных бумаг, группировка
по срокам предоставления кредита. Кроме
перечисленных группировок
К наиболее важным показателям отечественной статистики банковского кредита относятся:
- общий размер кредитования
банками отраслей экономики и
населения с выделением
- доля краткосрочных и
- просроченная задолженность
- процент за кредит и ставка рефинансирования (ЦБ РФ).
Кредитные вложения банка группируются
по категории заемщиков и
По обеспеченности кредиты могут
быть обеспеченными и
Выдача кредита может
Для характеристики кредитных отношений статистика использует показатели размера, состава, динамики кредитных вложений, изучает взаимосвязь кредитных вложений с показателями объема производства, капитальных вложений, размера товарно-материальных ценностей.
Средний размер кредита (ссуды) определяется по формуле среднеарифметической взвешенной (без учета числа оборотов за год):
= , (1)
где - средний размер ссуды;
Рi - размер i-й ссуды;
ti - срок i-й ссуды.
Средний срок пользования ссудами (), т.е. время, в течение которого все ссуды оборачиваются один раз при условии их непрерывной оборачиваемости, определяется по формулам:
- средней арифметической взвешенной (при этом весами являются размеры выданных ссуд):
; (2)
- средней гармонической взвешенной (когда вместо размеров ссуд известна продолжительность одного оборота каждой ссуды):
. (3)
Среднее число оборотов ссуд за год составит:
, (4)
,
где - число оборотов i-ой ссуды за год;
Д - число дней (месяцев) в году.
Наряду со средними величинами выявляется доля просроченной задолженности.
За пользование кредитом взимается плата в размере процентных ставок:
Средняя процентная годовая ставка кредита ():
, (5)
где i - годовая ставка i-ой ссуды;
- срок i-й ссуды (в годах).
В качестве показателей динамики при сравнении можно использовать цепные, базисные и среднегодовые темпы роста и прироста, коэффициенты опережения и эластичности.
Состав кредитных вложений изучают по целевому назначению, формам собственности, территориям, категориям заемщиков, экономическим секторам, срокам погашения, видам остатков задолженности и другим признакам. Большое внимание в статистике уделяется показателям долгосрочных ссуд: остаткам задолженности, суммам выданных ссуд, их составу и динамике.
Самостоятельным объектом в статистике кредита является изучение просроченных ссуд по их объему, составу и динамике. По состоянию на конец года определяют по банку в целом:
1. Абсолютную сумму просроченных кредитов (остатков задолженности):
. (6)
2. Относительные показатели просроченной задолженности по ссудам:
а) по сумме: ; (7)
б)по сроку: , (8)
где - число просроченных дней по погашению i-го кредита.
в)по сумме и сроку (интегральный средневзвешенный показатель просроченной задолженности):
. (9)
Уровень оборачиваемости кредита
Средняя длительность пользования кредитом по отраслям промышленности (с учетом не возвращенных в срок в банк ссуд) определяется по формуле:
(10)
где - средние остатки кредитов (невозвращенных в срок в банк);
- оборот кредита по погашению (сумма погашенных кредитов);
Д - число дней в периоде.
Этот показатель характеризует среднее число дней пользования кредитом. Он является обратной величиной оборачиваемости ссуд: чем меньше продолжительности пользования кредитов, тем меньше ссуд потребуется банку для кредитования одного итого же объема производства.
Среднее число оборотов кредита определяется путем деления оборота ссуд по погашению на средний их остаток:
. (11)
Экономический смысл этого показателя заключается в том, что он характеризует число оборотов, совершаемых краткосрочным кредитом за изучаемый период. Если известна длительность пользования кредитом, то количество оборотов ссуд можно определить, пользуясь взаимосвязью этих показателей, т.е. по формуле:
,
На ряду со средними величинами выявляется доля просроченной задолженности в общей задолженности - доля несвоевременно возвращенных ссуд.
Средняя длительность просроченных кредитов позволяет установить меру устойчивости задолженности заемщика на основе следующего выражения:
(12)
где - средние остатки просроченной задолженности за рассматриваемый период;
- сумма погашенной просроченной
задолженности за тот же
Д - число дней в периоде.
Для изучения влияния отдельных факторов на изменение средней длительности пользования кредитом строится система взаимосвязанных индексов, состоящих из индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов:
(13)
Индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава:
, (14)
где m - однодневный оборот по погашению кредита, равный .
Если принять - показатель структуры однодневного оборота по погашению, то формула этого индекса примет вид:
. (15)
На величину индекса переменного состава оказывает влияние два фактора: изменение длительности пользования кредитом в отраслях и структурных сдвигов в отдельном обороте по погашению кредита.
Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет двух факторов:
Д= 1 - 0. (16)
Индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава используют для определения влияния только первого фактора на изменение средней длительности пользования кредитом:
. (17)
Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет изменения длительности пользования кредитом в отраслях составит:
Дt=1 - (18)
Индекс структурных сдвигов
, (19)
Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет структурных сдвигов в однодневном обороте составит:
Дстр = 0. (20)
Изучение динамики оборачиваемости кредита по отраслям промышленности можно производить с помощью индексов среднего числа оборотов ссуд.
Индекс среднего числа оборотов
кредита переменного состава
, (21)
,(22)
Д=1- 0. (23)
Этот индекс показывает относительные и абсолютные изменения среднего числа оборотов кредита за счет двух факторов: изменения числа оборотов по отраслям и структурных сдвигов в средних остатках кредита.
Индекс среднего числа оборотов
кредита постоянного состава
, (24)
, (25)
Дn=-. (26)
Этот индекс показывает абсолютные
и относительные изменения
; (27)
; (28)
Дстр=. (29)
Этот индекс показывает относительные и абсолютные изменения средней оборачиваемости кредита за счет структурных сдвигов в средних остатках кредита.
Абсолютное изменение среднего числа оборотов кредита за счет двух факторов составит:
Д=Дn+Дстр. (30)
2. Расчетная часть
2.1 Постановка задачи
Имеются следующие выборочные данные за отчетный год об объемах кредитных вложений и прибыли коммерческих банков (выборка 1,5%-ная механическая), млн руб.:
Таблица 3
№ п/п |
Объем выданных ссуд |
Прибыль |
№ п/п |
Объем выданных ссуд |
Прибыль |
|
1 |
122371 |
8566 |
16 |
34208 |
1710 |
|
2 |
31140 |
1557 |
17 |
35920 |
1995 |
|
3 |
47783 |
2655 |
18 |
82625 |
5050 |
|
4 |
28305 |
1415 |
19 |
88254 |
5903 |
|
5 |
38520 |
2140 |
20 |
9848 |
501 |
|
6 |
104004 |
6933 |
21 |
35915 |
1952 |
|
7 |
135054 |
9003 |
22 |
78550 |
4800 |
|
8 |
9054 |
453 |
23 |
59445 |
3301 |
|
9 |
33030 |
1652 |
24 |
64910 |
3965 |
|
10 |
117054 |
8069 |
25 |
54961 |
3064 |
|
11 |
47797 |
2660 |
26 |
36212 |
2012 |
|
12 |
33038 |
1658 |
27 |
45036 |
2502 |
|
13 |
39501 |
2155 |
28 |
84636 |
5170 |
|
14 |
108319 |
7220 |
29 |
34254 |
1903 |
|
15 |
84654 |
5640 |
30 |
59454 |
3640 |
|
2.2 Задание 1
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд
распределения коммерческих
2. Рассчитайте характеристики
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
РЕШЕНИЕ:
Для построения статистического ряда
распределения определим
, (1)
где n - число групп
млн.р. - величина интервала
Таблица 4
Ряд распределения банков по объему выданных ссуд коммерческими банками
Исходные данные |
Расчетные значения |
||||||
Группы банков по объему выданных ссуд коммер. банками, млн.р |
Число банков в группе f |
Середина интервала x |
Накопленные частоты |
||||
9054-34254 |
7 |
21654 |
151578 |
-37800 |
10001880000 |
7 |
|
34254-59454 |
11 |
46854 |
515394 |
-12600 |
1746360000 |
18 |
|
59454-84654 |
5 |
72054 |
360270 |
12600 |
793800000 |
23 |
|
84654-109854 |
4 |
97254 |
389016 |
37800 |
5715360000 |
27 |
|
109854-135054 |
3 |
122454 |
367362 |
63000 |
11907000000 |
30 |
|
Итого |
30 |
- |
1783620 |
- |
30164400000 |
- |
|
1. Найдем среднюю арифметическую.
Для расчета, в качестве значений признаков в группах примем середины этих интервалов (х), так как значения осредняемого признака заданы в виде интервалов. Рассчитаем и подставим полученные значения в таблицу.
млн.руб. (2)
Итак, средний объем выданных ссуд
коммерческими банками
2. Найдем среднее квадратичное отклонение по формуле:
(3)
Для этого сделаем промежуточные расчеты и подставим их в таблицу.
млн.руб.
3. Найдем коэффициент вариации по формуле:
% (4)
4. Найдем моду по формуле:
, (5)
где - нижняя граница модального интервала;
- модальный интервал;
- частоты в модальном,
Модальный ряд определяется по наибольшей частоте. Из таблицы видно, что данным интервалом является (34254 - 59454 млн.руб.).
млн.руб.
5. Найдем медиану по формуле:
, (6)
где - нижняя граница медианного интервала;
- медианный интервал;
- половина от общего числа наблюдений;
- сумма наблюдений, накопленная
до начала медианного
- число наблюдений в медианном интервале.
Прежде всего, найдем медианный интервал. Таким интервалом будет (34254 - 59454 млн.руб.).
млн.руб.
Выводы:
Так как V>33%, то это говорит о значительной колеблемости признака, о не типичности средней величины, об неоднородности совокупности.
Так как > 0, т.е. (59454 - 44334) > 0, то наблюдается правосторонняя ассиметрия.
2.3 Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер
связи между объемом выданных
ссуд и прибылью коммерческих
банков методом аналитической
группировки, образовав, пять
групп с равными интервалами
по объему выданных ссуд
2. Измерьте тесноту
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
РЕШЕНИЕ
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х - Объем выданных ссуд эти величины известны из задания 1. Определяем величину интервала для результативного признака Y - Прибыль коммерческих банков при n = 5, уmax = 9003 млн руб., уmin = 453 млн руб.:
, (7)
млн.руб. - величина интервала
Таблица 5 Распределение банков по объему выданных ссуд коммерческих банков
На основании таблицы 5 построим итоговую таблицу 6 аналитической группировки.
Таблица 6 Зависимость прибыли от объема выданных ссуд коммерческими банками
Номер группы |
Группы банков по объему выданных ссуд, млн.руб. |
Число банков в группе |
Прибыль, млн руб. |
||
Всего |
В среднем на один банк |
||||
f |
y |
||||
1 |
9054 - 34254 |
7 |
8946 |
1278 |
|
2 |
34254-59454 |
11 |
26339 |
2395 |
|
3 |
59454-84654 |
5 |
22625 |
4525 |
|
4 |
84654-109854 |
4 |
25696 |
6424 |
|
5 |
109854-135054 |
3 |
25638 |
8546 |
|
ИТОГО |
30 |
109244 |
3642 |
||
Общую среднюю результативного признака по совокупности в целом можно определить следующим способом:
млн.руб. (8)
Анализ таблицы 6 показывает, что с ростом объема выданных ссуд от группы к группе возрастает и средняя прибыль банка. Следовательно, между объемом выданных ссуд и прибылью коммерческих банков существует прямая корреляционная взаимосвязь.
Опираясь на исходные данные таблицы 3 и на данные таблицы 6, измерим тесноту корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
РЕШЕНИЕ
Коэффициент детерминации:
(9)
Вычислим межгрупповую дисперсию по формуле:
(10)
Расчеты произведем в таблице.
Таблица 7
Группы банков по объему выданных ссуд, млн.руб. |
Число банков в группе |
Прибыль, млн.руб. |
Расчет показателей |
|||
В среднем на один банк |
||||||
f |
||||||
9054 - 34254 |
7 |
1278,000 |
-2363,467 |
5585974,684 |
39101822,791 |
|
34254-59454 |
11 |
2394,455 |
-1247,012 |
1555039,230 |
17105431,535 |
|
59454-84654 |
5 |
4525,000 |
883,533 |
780631,151 |
3903155,756 |
|
84654-109854 |
4 |
6424,000 |
2782,533 |
7742491,751 |
30969967,004 |
|
109854-135054 |
3 |
8546,000 |
4904,533 |
24054447,218 |
72163341,653 |
|
ИТОГО |
30 |
3641,467 |
- |
- |
163243718,739 |
|
млн.руб.
Теперь вычислим общую дисперсию на основе несгруппированных данных из таблицы 3 по формуле:
(11)
Для этого в начале возведем данные по прибыли в квадрат:
Таблица 8
№ п/п |
Прибыль, млн.руб. |
№ п/п |
Прибыль, млн.руб. |
|||
y |
y |
|||||
1 |
8566 |
73376356 |
16 |
1710 |
2924100 |
|
2 |
1557 |
2424249 |
17 |
1995 |
3980025 |
|
3 |
2655 |
7049025 |
18 |
5050 |
25502500 |
|
4 |
1415 |
2002225 |
19 |
5903 |
34845409 |
|
5 |
2140 |
4579600 |
20 |
501 |
251001 |
|
6 |
6933 |
48066489 |
21 |
1952 |
3810304 |
|
7 |
9003 |
81054009 |
22 |
4800 |
23040000 |
|
8 |
453 |
205209 |
23 |
3301 |
10896601 |
|
9 |
1652 |
2729104 |
24 |
3965 |
15721225 |
|
10 |
8069 |
65108761 |
25 |
3064 |
9388096 |
|
11 |
2660 |
7075600 |
26 |
2012 |
4048144 |
|
12 |
1658 |
2748964 |
27 |
2502 |
6260004 |
|
13 |
2155 |
4644025 |
28 |
5170 |
26728900 |
|
14 |
7220 |
52128400 |
29 |
1903 |
3621409 |
|
15 |
5640 |
31809600 |
30 |
3640 |
13249600 |
|
ИТОГО |
385001616 |
ИТОГО |
184267318 |
|||
ВСЕГО |
||||||

- Статистические методы изучения продажи товара
- Статистические методы изучения состава населения
- Статистические методы изучения торговли в регионе
- Статистические методы изучения уровня жизни населения
- Статистические методы исследования
- Статистические методы и управление качеством. Инструменты постоянного совершенствования
- Статистические методы контроля и управления качеством
- Статистические методы анализа точности и стабильности механической обработки деталей машин
- Статистические методы анализа численности, состава и динамики населения
- Статистические методы в изучении себестоимость продукции
- Статистические методы в оценке инфляционных процессов
- Статистические методы выборочного контроля и управляемости
- Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между явлениями
- Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между явлениями