Статистика доходов населения

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Кафедра статистики

Реферат по социально-экономической статистике

на тему

«Статистика доходов населения»

Смоленск

2010

Денежные доходы относятся к одним из основных социально – экономическим индикаторам уровня жизни населения.

Сведения о доходах населения страны относятся к числу основных показателей, характеризующие развитие экономики, и являются объектом пристального внимания правительства, политических движений и научной общественности.

Доходы населения является показателем уровня благосостояния населения, что и определяет актуальность данной темы.

Показатели доходов населения

Центральное место в системе показателей жизненного уровня занимают показатели доходов населения.

Процессы формирования и использования доходов населения представляют собой поступление в его распоряжение ресурсов в денежной и натуральной форме, получаемых за счет трудовой активности, использования имущества в виде трансфертов и направление их на удовлетворение личных потребностей, цели производства и накопление.

Основными источниками доходов населения являются:

      Заработная плата и другие выплаты, которые работники получают за свой труд (в денежной и натуральной форме) – например, премии, комиссионные, отпускные и др.;

      Доходы от индивидуальной трудовой деятельности;

      Выплаты и льготы из общественных фондов потребления (пенсии, стипендии, пособия и т.д.);

      Доходы от собственности (например, платежи за использование финансовых активов, зданий, земли и т.д.);

      Доходы от личного подсобного хозяйства, сада, огорода (стоимость чистой продукции);

      Доходы населения от продажи иностранной валюты.

Возможны и другие источники дохода (выигрыш в лотерею, приз за победу в соревновании, конкурсе и т.д.).

Задачами статистики доходов являются количественные характеристики формирования общего объема доходов населения, их структуры, распределения между отдельными группами населения и основных направлений использования.

Статистика доходов населения основана на расчетах и анализе показателей, характеризующих объем, структуру и динамику доходов, их источники, направления использования, покупательскую способность, неравномерность распределения доходов в обществе.

Одна из особенностей показателей доходов населения заключается в том, что они одновременно отражают экономические и социальные процессы и явления.

В связи с многообразием задач статистики доходов используются различные показатели доходов, которые отличаются способами их исчисления.

Одним из показателей доходов является объем личных доходов населения (ЛДН) – все виды доходов населения, полученные в денежной форме или натуре.

Совокупные (общие) доходы населения (СДН) определяется суммированием личных доходов и стоимости бесплатных или льготных услуг, оказываемых населению за счет социальных фондов.

Особое значение для анализа процессов формирования имеют сводные макроэкономические показатели, характеризующие население как экономического агента в целом.

Для измерения доходов на макроуровне широко используется показатель денежного дохода населения, рассчитанный по данным Баланса денежных доходов и расходов населения, который является частью баланса народного хозяйства.

Основные источники доходов населения определяются как номинальные денежные доходы, исчисленные по текущим ценам.

Если из номинальных денежных доходов вычесть обязательные платежи и взносы, то получим располагаемые денежные доходы. Корректировка последних на индекс потребительских цен за анализируемый период дает величину реальных денежных доходов населения, этот показатель используется для оценки динамики доходов, когда имеют место инфляционные процессы.

Особенность показателя реального дохода состоит в том, что он характеризует возможность потребления за счет поступлений текущего периода.

Наряду с характеристиками материального положения населения, система показателей баланса денежных доходов населения позволяет осуществлять статистический контроль за объемом, структурой, источником и направлениями использования доходов, определять степень обеспеченности общего объема платежеспособного спроса товарами и услугами и др..

Одновременно все большее распространение для анализа уровня жизни находит показатель валового располагаемого дохода домашних хозяйств. Он представляет собой сумму доходов, полученных в результате первичного распределения, а также в результате перераспределения доходов в денежной форме – текущие трансферты.

Статистическое изучение механизма формирования уровня жизни не ограничивается анализом сводных показателей доходов населения на макроуровне. Для разработки эффективных мер социальной политики и адресной помощи слабозащищенным слоям населения необходимо знать, насколько варьируют средние показатели, исчисленные на макроуровне. Получение таких сведений методами статистики основывается на дифференцированном подходе в статистическом измерении уровня доходов по отдельным группам населения, имеющие различные социально – демографические характеристики, характер поселения и т.д.

Основная задача подобных статистических обследований – выявить конкретные социально – экономические проблемы народного благосостояния отдельных слоев населения.

При изучение доходов населения на основе регулярно проводимых бюджетных обследованиях домашних хозяйств центральное место отводится вопросам их дифференциации , т.е. степени расслоения населения по уровню получаемого дохода.

При статистическом анализе используются как показатели общего объема доходов, в том числе его составляющих в абсолютном и относительном выражении, так и показатель среднедушевого дохода, который рассчитывается путем деления общего объема доходов на численность населения за соответствующие период, его медианные и модальные значения.

Статистика доходов населения имеет большое значение в первую очередь для анализа уровня жизни, разработки адекватной социальной и налоговой политики. Однако ее значение не ограничивается этим, т.к. она предоставляет информацию для изучения доходов населения на другие макроэкономические показатели. Таким образом, данные статистики доходов необходимы для органов государственного управления, принимающих решения по широкому кругу вопросов экономической политики.

Статистические методы

Ряды распределения

Ряды распределения населения по размеру среднедушевого денежного дохода является статистической формой выражения дифференциации населения по уровню материального благосостояния.

Ряд распределения – это простейшая группировка, представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значению какого – либо признака.

Ряды распределения,  в основе которых лежит качественный признак , называется атрибутивным. Если ряд построен по количественному признаку, его называют вариационным.

Различают дискретные (признак – целое число) и интервальные вариационные ряды (признак принимает разные значения в пределах интервала).

Для построения рядов используются методы имитационного моделирования. Суть их состоит в преобразовании эмпирического ряда распределения населения по уровню доходов, получаемых на основе выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств, в теоретический ряд распределения.

В целом задача сводится к выбору функции распределения, наиболее адекватно отражающая закономерность распределения доходов, установлению по эмпирическим данным параметров кривой распределения и расчету по найденному уравнению теоретических частот для заданных значений среднедушевого дохода.

В качестве математической модели для описания рядов распределения доходов населения лучше всего подходит логарифмически нормальный закон распределения.

Используемая методика построения ряда распределения опирается на следующие положения:

1. Среднедушевой денежный доход в единицу времени рассматривается как случайная величина, имеющая логарифмически

                                                   у

нормальное распределение х = е , а случайная величина у, является нормально случайно распределенной величиной.

2. Для написания распределения населения по среднедушевому доходу используется функция распределения:

                 1        v    - t² / 2                         ln x - a

F(V) =               ∫  e        d t, где V =                     

              2   П   - ∞                                      σ

3. Логарифмическая нормальная распределения зависит от 2 – х параметров: математическое ожидание а и среднеквадратического отклонения σ случайной величины у (логарифмический доход)

а = Е (у) = Е (ln х), σ² = var(у) = var (ln х)

Первый параметр а вычисляется по формуле а = ln х – σ² / 2

где   х – средний денежный доход в целом по генеральной совокупности за отчетный период, который определяется по данным баланса денежных доходов и расходов населения.

Ряды распределения используются для установления характера распределения и выявления закономерностей развития явления.

Структурные средние

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в социально – экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные деятельностью случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагировать от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.

Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитывается по качественно однородной совокупности.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности.

В статистике применяются различные виды средних; арифметическая, гармоническая , квадратическая, геометрическая и структурные средние. Выбор формы средней зависит от исходных данных и содержания определяемого показателя.

Особым видом средних величин являются структурные средние. Они применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана.

Модальный доход М0 – это уровень дохода, встречающийся наиболее часто среди населения (имеющий наибольшую частоту).

В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:

                                                            f мο – f мο - 1

                Мο = x мο + i мο 

                                              (f мο – f мο – 1) + (f мο – f мο + 1)

где М0 – мода;

      x мο – нижняя граница модального интервала;

      i мο – величина модального интервала;

      f мο – частота модального интервала;

      f мο – 1 – частота интервала, предшествующая модальному;

      f мο + 1- частота интервала, следующего за за модальным.

Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.

Мода широко используется в статистической практике при изучении покупательского спроса, регистрации цен и т.д.

Медианный доход Ме – это уровень дохода, делящий совокупность на две равные части: половина населения имеет среднедушевой доход, не превышающий медианный, а другая половина – доход не меньше медианного.

Значение медианы вычисляется по формуле:

                                                      0,5 Σ f – S ме – 1

                        Ме = Х ме + i ме  

                                                                 f ме

где Ме – медиана;

      Х ме – нижняя граница медианного интервала;

      i ме – величина медианного интервала;

      Σ f – сумма частот ряда;

      S ме – 1 – сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу;

      f ме – частота медианного интервала.

Мода и медиана в отличие от степенных средних являются конкретными характеристиками, их значение имеет какой – либо конкретный вариант в вариационном ряду.

Мода и медиана, как правило, являются дополнительными к средней характеристиками совокупности и используются в математической статистике для анализа формы рядов распределения.

Аналогично медиане вычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре равные части – квартели, на пять равных частей – квинтели, на десять частей – децели, на сто частей – перцентели.

Ряды динамики

Процесс развития, движения социально – экономических явлений во

времени принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики. Они представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. Процесс экономического развития изображается в них в виде совокупности показателей соответствующих периодов времени.

Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда y и показатели времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) t.

Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время – это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Построение и анализ рядов динамики позволяет выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.

Виды рядов динамики можно классифицировать по следующим признакам:

      В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютны, относительных и средних величин;

      В зависимости от того, выражают ли уровни ряда величину явления на определенные моменты времени или его величину за определенные интервалы времени, различают моментные и интервальные ряды динамики.

Моментным рядом называется ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенный момент времени.

Интервальным рядом динамики называется ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени.

Ряды динамики могут быть изображены графически. Графическое изображение позволяет наглядно представить развитие явления во времени и способствует проведению анализа уровней. Наиболее распространенным видом является линейная диаграмма. Также широко используется столбиковая диаграмма, секторная и др.

Важнейшим условием правильного построения рядов динамики является сопоставимость всех входящих в него уровней.

Статистические данные должны быть сопоставимы по территории (одни и те же границы территории).

Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупности с равным числом элементов. При этом нужно иметь в виду, что сопоставляемые показатели динамического ряда должны быть однородны по экономическому содержанию и границам объекта, который они характеризуют.

Сопоставимость по времени регистрации для интервальных рядов

обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные.

При определении уровней динамического ряда необходимо использовать единую методологию расчета сопоставимых цен.

Несопоставимость может возникнуть в следствии изменения единиц измерения или единиц расчета. Нельзя сравнивать цифры о производстве зерна, если за один год одни представлены в тоннах, а другие - в центнерах.

Для того, чтобы привести ряды динамики к сопоставимому виду, можно прибегнуть к приему, называемому смыкание рядов динамики. Под смыканием понимается объединение в один ряд двух или несколько рядов динамики, уровни которого исчислены по разной методологии или разным территориальным границам.

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнивания уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процентного прироста. При этом принято сравниваемый уровень сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение – базисным.

Абсолютный прирост (цепной)        Абсолютный прирост(базисный)

            Δ у ц = у i – у i – ı                (1)             Δ у б = у i – у 0                 (2)

где у i – уровень сравниваемого периода;

      у i – ı - уровень предшествующего периода;

      у 0 – уровень базисного периода.

Темп роста (цепной)                              Темп роста (базисный)

               у i                                                           у i

Т р ц =            * 100                     (3)       Т р б =        * 100                      (4)

             у i – ı                                                         у 0

Абсолютное значение 1 % прироста

                                                         у i – ı

                                            А % =                                                            (5)

                                                          100

Для обобщающей характеристики определяются:

Средний уровень ряда:                   ∑ у

                                                У =                                                            (6)

                                                           n

Среднемесячный абсолютный прирост:                   ∑ ∆ у ц

                                                                      ∆ у ц =                                (7)

                                                                                          n

Среднемесячный темп роста и прироста:

Т р  = К р · 100                       (8)               Т пр = Т р – 100                      (9)

1