Сводка и группировка статистических материалов

                                        СОДЕРЖАНИЕ 

ВВЕДЕНИЕ

1. Сводка и группировка статистического материала.

1.1. Понятие  сводки и ее виды.

1.2 Сущность  и виды группировки статистических данных.

2. Понятие о статистической таблице.

ВЫВОДЫ

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                              ВВЕДЕНИЕ

       Статистика  – одна из основных дисциплин системы  экономического образования. Термин «статистика» возник во второй половине 18 века. Без  статистических данных невозможно управление государством.  
Пример: численность, объем промышленности, развитие отдельных отраслей, уровень рождаемости, фонды.

       Статистика  – набор статистических данных –  практическая деятельность людей по сбору, обработке, накоплению и анализу цифровых данных.

       Статистика  – наука, изучающая явления общества, жизни с их количественной стороны. Явления: социально-экономические, происходящие в жизни общества, человека.

       Актуальность выбранной мною темы заключается в необходимости в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Что дает возможность выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.

       Задачи  работы:

       - определение сущности сводки  и ее видов;

       - определение сущности и видов  группировок статистических данных;

       - дать понятие о статистической таблице. 
 

1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА  СТАТИСТИЧЕСКОГО  МАТЕРИАЛА. 

                                  1.1. Понятие сводки и ее виды.

       В процессе статистического наблюдения собирается материал, представляющий собой всевозможные цифровые сведения о некоторых единицах изучаемого объекта. Эти сведения характеризуют явление с различных сторон, поскольку обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве. Представленный в таком виде собранный материал еще не является характеристикой объекта, потому как этот материал еще очень разрознен и неклассифицирован. Из подобного набора цифр не видно ни состава, ни численности, ни существа связей этого объекта с другими. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Это дает возможность выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала. Этот процесс представляет собой задачу второго этапа статистической работы, а именно – сводки и группировки результатов статистического наблюдения.

       Важнейшей составной частью статистической сводки является разработка системы показателей. А сама поставленная задача исследования является основой ее разработки. Невозможно построить систему показателей, полно характеризующих определенное явление без четко сформулированной задачи исследования и без глубокого  знания изучаемого явления.

       Итак, получаем, что сводкой называется получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений. Задачей сводки является обобщение, подитоживание результатов статистического наблюдения.

       Различают следующие виды статистической сводки:

       1. По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

       Простая статистическая сводка - это такая сводка, когда производится только подсчёт общих итогов статистического наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

       Сложная сводка - это обработка и подсчёт данных, полученных в результате первичной сводки; комплекс операций, включающих распределение единиц и наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемых совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

       2. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.

       Сводка  децентрализованная - это способ организации сводки данных, состоящий в том, что обработка первичных данных, полученных в результате статистического наблюдения, производится на местах. Она проходит несколько этапов. Сначала данные сводятся в пределах административно-территориальных единиц (района, области, края, автономной республики) соответствующими статистическими органами, затем полученные сводные итоги представляются в республиканские органы для дальнейшего их обобщения.

       Сводка  централизованная - это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные материалы, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в центральном органе, где и подвергаются сводке.

       3. По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная и ручная.

       Сводка  ручная - это способ выполнения статистической сводки, при котором все основные операции (главным образом подсчёт групповых и общих итого) осуществляется вручную.

       Сводка  механизированная - это способ выполнения статистической сводки, при котором все операции осуществляются на основе применения электронно-вычислительных машин (ЭВМ).

       Однако сводка данных при этом осуществляется посредством одновременной их группировки, так как прежде чем сводить, необходимо провести группировку собранного материала, т.е. разделить го на группы по одному или нескольким признакам.

       Подсчет групповых и общих итогов  и  графическое изображение полученных данных в виде таблиц и прочего  является завершающим этапом сводки.  

       1.2 Сущность и виды  группировки статистических  данных

       Группировка представляет собой один из методов исследования сущности явлений путем расчленения совокупности на группы по определенным признакам.

       В чем же различие между сводкой и группировкой статистического материала? Приведем следующий пример. При подсчете итоговых данных объема розничного товарооборота по системе райпотребсоюза – эта сводка статистических данных. Но итоговые показатели розничного товарооборота не достаточно характеризуют состояние розничной торговой сети, обслуживающей население. Поэтому для более глубокого анализа торгового обслуживания населения проводят группировку торговых предприятий и показывают их распределение по размеру розничного товарооборота и выявляют соотношение мелких, средних и крупных торговых предприятий розничной сети райпотребсоюза.

       Основной  задачей группировки можно назвать  выявление связей между явлениями  и их признаками, а сама группировка  является основным методом научной  работы статистического материала.

       Рядом признаков, которые изучаются посредством  проведения группировок, обладает каждая единица совокупности.

       Статистическая  группировка - это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

       Те  существенные признаки, которые должны быть положены в основу статистической группировки, могут быть установлены  только на основе теоретического анализа, вскрывающего сущность и закономерности развития экономического явления.

       Следует отметить, что выбор группировочного  признака зависит от характера изучаемых  явлений и целей группировки. Поэтому, группировочный признак – это признак, который служит основанием для распределения явлений по группам. А оптимальный выбор группировочного признака – это важнейший вопрос группировки. При этом не следует забывать, что признак должен быть существенным, а не второстепенным и малозначимым.

       Принято условно разделять группировочные признаки на качественные и количественные. 

       Количественным  группировочный признак называют тогда, когда он выражается числом (группировка торговых работников по стажу работы, по возрасту, группировка торговых предприятий по товарообороту, по числу торговых работников).

       Существенным  вопросом при  группировке  по количественному  признаку  является   определение  интервалов. Показатели числа   групп   и   величины интервалов находятся  в обратной  зависимости.  Чем больше  величина   интервалов - тем меньше требуется групп и наоборот.      

         Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.      

         По  величине    группировочного    признака   интервалы    подразделяются    на   равные  и   неравные.   Равные  интервалы применяются в  тех  случаях,  когда изменение   группировочного   признака   внутри   совокупности    происходит равномерно.

       Расчет  величины равного интервала производится по формуле:

       k - число групп

       Xmax, Xmin - соответственно наибольшее  и  наименьшее  значение  признака  к качеству групп.

       Пример 1. Применив равные интервалы, необходимо провести группировку воспитателей детского сада «Солнышко» по величине начисленной им за месяц заработной платы на основании следующих данных. Выплачено: по 5000 руб. – 3 воспитателям; по 6000 руб. – 4 воспитателям; по 7000 руб. – 3 воспитателям; по 8000 руб. – 6; по 9000 руб. – 5; по 10000 руб. – 4; по 11000 руб. – 1; по 13000 руб. – 8. Требуется распределить воспитателей по размеру заработной платы, установив четыре группы с равными интервалами.

       Для начала необходимо найти разность между  наибольшим и наименьшим значениями признака:

                         13000 – 5000 = 8000

       Теперь  можно найти величину интервала, для этого разделим полученное значение на количество групп (в нашем случае их 4):

                          8000 : 4 = 2000

       В результате мы можем составить следующую  таблицу.

                                                                                                  Таблица 1.

       Группировка воспитателей детского сада «Солнышко» по размеру месячной заработной платы.

      Если же  распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы.

         Третьей  проблемой  построения  группировок  является   обозначение    границ  интервалов. При  выделении интервалов по дискретным количественным  признакам следует обозначать  их  границы  т.е., чтобы нижняя граница последующего интервала отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.      

         При группировке  по  непрерывному  количественному  признаку   границы  обозначаются  так,  чтобы  группы были  четко отделены одна  от другой. Это достигается добавлением числовым границам интервалов указаниям о том, куда следует относить единицу  обладающей   группировочным    признаком    в    размерах точно   совпадающих  с границами   интервалов. Обычно дополнительные   разъяснения к  числовым  границам   интервалов   образуемым  по непрерывным  количественным принципам выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и т.д.

       Группировочный  признак называют качественным (атрибутивным), если он имеет качественное выражение: группировка работников по полу, образованию; группировка розничного товарооборота по территориальному признаку, торговой сети по характеру товарного ассортимента и т.д.

       С помощью метода группировок решают ряд задач, среди которых выделяются четыре:

       - разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов) - типологические группировки;

       - изучение состава совокупности по тем или иным признакам - структурные группировки;

       - изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности - аналитические группировки;

       - распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации - корреляционные группировки.

       Одни  и те же признаки могут иметь различные  значения в зависимости от конкретных условий, места и времени. Это  необходимо учитывать при выборе группировочных признаков. Из этого  вытекает, что при изменении в  развитии изучаемого явления видоизменяются приемы группировки, берутся другие группировочные признаки.  

         Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.

       Для решения этих задач соответственно применяют типологические структурные  и аналитические группировки. Следует  отметить, что приведенная классификация  статистических группировок по выполняемым  ими задачам имеет некоторую  условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это  обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности.

Типологические группировки

       Важнейшим их содержанием является выражение  из множества признаков, характеризующих  изучаемые явления, основных типов  в качественно однородные.

       Типологические  группировки широко применяются  в экономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения типологической группировки обусловлена, прежде всего, потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить зарождение, развитие и отмирание их, состоит основная задача типологических группировок.

       При использовании метода типологических группировок важное значение имеет  правильный выбор группировочного  признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием  его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка  населения по половозрастному признаку, предприятий торговли – по формам собственности и т.д.

       Выделение типов на основе количественного  признака состоит в определении  групп с учетом значений величины изучаемых признаков. При этом очень  важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно  различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

       Многообразие  общественных явлений обусловливает  необходимость дифференцированного  подхода к образованию и использованию  типологических группировок.

       Приведем  пример типологической группировки (табл. 2.). 
 
                                                                                                            Таблица 2.

       Распределение промышленной продукции произведенной  в различных формах хозяйствования за отчетный период

        
            Приведенные данные характеризуют социально-экономический состав промышленной продукции, а также свидетельствуют о возникших в последнее время новых формах хозяйствования. Происходят изменения в социальной занятости работников в народном хозяйстве: увеличилось число работников в кооперативном и индивидуальном секторах экономики, что является отражением стратегии, социально-экономического развития нашего общества в условиях перехода к рыночной экономике.

       Структурные группировки

       Выделенные  типы явления с помощью типологической группировки могут изучаться  с точки зрения их структуры и  состава. При этом используются структурные  группировки. Это группировки, используемые для изучения строения изучаемой  совокупности. Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально-экономических процессов и явлений. При построении структурной группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

       С помощью структурных группировок  изучается, например, состав товарооборота  по товарным группам; торговая сеть –  по специализации; работники торговли – по профессиям, возрасту, стажу  работы, образованию и т.д. Так, группировка  по образованию за ряд лет может  характеризовать качественные сдвиги в рабочей силе по данному признаку. Структурная группировка, кроме  того, позволяет оценить процесс  концентрации, если в их основание положен существенный признак, что видно из данных таблицы 3. 
 
                                                                                                                Таблица 3.

       Группировка торговых предприятий района по объему товарооборота (в процентах к  итогу)

        
            Приведенная в таблице 2. группировка содержит систему показателей, характеризующих структуру изучаемой совокупности по ряду признаков, концентрацию торгово-закупочного процесса, нашедшего свое выражение в укреплении магазинов по величине товарооборота. Крупные магазины имеют большую долю в обороте, чем в общей их численности. Данная группировка, кроме того, позволяет выявить определенную последовательность в изменении показателей, характеризующих выделенные части. На практике структурная группировка с комплексным решением задач встречается довольно часто. Однако в коммерческой деятельности нередко применяется другой вид группировки. Так, для изучения явления, а также связи между отдельными признаками явления используются аполитические группировки.

       Комбинированные группировки

       Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При  этом группировочные признаки принято  располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

       Применение  комбинированных группировок обусловлено  многообразием экополитических  явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков  ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования  статистической информации. Примером комбинированной группировки может  служить разделение образованных групп  по формам хозяйствования на подгруппы  по уровню рентабельности или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

       Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

       Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

       Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.

       Ряды  распределения, построенные по количественному  признаку, называются вариационными рядами.

       Примером  атрибутивных рядов могут служить  распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии  и т.д.