Табличный и графический методы анализа

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Департамент научно-технологической политики и образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего профессионального образования

«Ярославская государственная сельскохозяйственная академия»

 

 

 

 

 

Кафедра информатики и информационных технологий

 

 

 

 

 

Реферат по статистике на тему:

«Табличный и графический методы анализа»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил:

студент 2-го курса,  22 «Б» группы,

очной формы обучения,

специальность «Агрохимия и Агропочвоведение»

технологического факультета ЯГСХА

Некрасов Павел Александрович

 

Руководитель:

к.э.н., профессор

Птушко Анатолий Александрович

 

Ярославль

2013 г

 

                                           Содержание                                                                           стр.

 

1.Табличный метод статистического  анализа………………………………………….3

 

   1.1.Элементарный состав статистических таблиц…………………………………...3

 

   1.2.Правила построения аналитических таблиц……………………………………..4

 

   1.3.Виды и формы статистических таблиц…………………………………………..4

 

2.Графический метод статистического  анализа……………………………………….8

 

   2.1.Виды графиков……………………………………………………………………..8

3.Выводы………………………………………………………………………………..13

  1. Список использованной литературы………………………………………………….14 
    Табличный метод статистического анализа.

 

Табличный метод – метод агрегирования данных на этапе первичного описательного анализа данных

Статистическая таблица – форма рационального, системного, наглядного изложения статистических данных о разнообразных явлениях и процессах. Рациональность изложения данных заключается в максимальной сжатости, системность проявляется в логической последовательности приводимых в таблице качественных и количественных показателей, а наглядность табличного изложения достигается за счёт компактной обозримости большого числа цифровых данных.

Основное преимущество табличного метода заключается в том, что он способствует проведению расчёта, сравнения, сопоставления и анализа данных, которые могут быть получены в результате статистической обработки материалов наблюдения. Табличный метод даёт возможность систематизировать изложение статистических данных; с его помощью удаётся раскрыть рельефную картину явления или процесса во всём разнообразии.

Статистическая таблица является не только формой рационального и компактного изложения статистической информации, но и орудием его анализа, так как даёт возможность производить наглядные сопоставления данных, позволяющих констатировать факты, выявлять взаимосвязи между признаками, определять закономерности развития явлений.

Таким образом, материалы, содержащиеся в статистических таблицах – это основная, наиболее концентрированная, содержательная и показательная часть статистического исследования.

 

    1. Элементарный состав статистических таблиц.

 

Комплексная статистическая обработка результатов наблюдения обычно связана с использованием многочисленных таблиц. Поэтому каждой таблице присваивается индивидуальный номер. Обязательной составной частью таблицы является её общее название (заголовок), где сообщается основное содержание табличного материала, т.е. о чём идёт речь в таблице, а также к какому месту и времени она относится. Далее логически следует табличный макет, имеющий обычную прямоугольную форму. Макет таблицы разделен горизонтальными и вертикальными линиями, причём с помощью горизонтальной образуются табличные строки, с помощью вертикалей – столбцы (графы, колонки). Таким образом, формируется своеобразная сетка, в которой пересечение строк и столбцов представляет собой табличные клетки, предназначенные для записи статистических данных.

Любая статистическая таблица, подобно грамматическому предложению, имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.

Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.

Подлежащее и показатели сказуемого таблицы должны быть определены очень точно. Как правило, подлежащее располагается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф.

Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице придерживаются следующего правила: сначала приводят абсолютные показатели, характеризующие объем изучаемой совокупности, затем — расчетные относительные показатели, отражающие структуру, динамику и взаимосвязи между показателями.

Табличное подлежащее обычно помещают в левой части макета. Оно составляет содержание строк. Сказуемое обычно записывают в верхней части табличного макета, и оно составляет содержание столбцов (граф, колонок). В некоторых случаях подлежащие и сказуемое таблицы могут меняться местами. Это зависит от обозримости статистического материала, излагаемого в таблице: при большом перечне элементов подлежащего и небольшом – сказуемого иногда бывает целесообразно менять их местами для удобства чтения таблицы и анализа табличных данных

    1. Правила построения аналитических таблиц

 

Практикой статистики разработаны следующие правила составления таблиц:

 

  • Таблица должна быть выразительной и компактной. Поэтому вместо одной громоздкой таблицы по множеству признаков лучше сделать несколько небольших по объему, но наглядных, отвечающих задаче исследования таблиц.
  • Название таблицы, заглавия граф и строк следует формулировать точно и лаконично.
  • В таблице обязательно должны быть указаны: изучаемый объект, территория, и время к которым относятся приводимые в таблице данные, единицы измерения.
  • Если какие-то данные отсутствуют, то в таблице либо ставят многоточие, либо пишут "нет сведений", если какое-то явление не имело места, то ставят тире
  • Значения одних и тех же показателей приводятся в таблице с одинаковой степенью точности.
  • Таблица должна иметь итоги по группам, подгруппам и в целом. Если суммирование данных невозможно, то в этой графе ставят знак умножения "*".
  • В больших таблицах после каждых пяти строк делают промежуток, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу

 

    1. Виды и формы статистических таблиц

 

В зависимости от строения табличного подлежащего различают следующие виды статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные.

Простая статистическая таблица характеризуется тем, что в ее подлежащем обычно содержится перечень (список) объектов или единиц статистической совокупности в сочетании с количественной характеристикой каждого объекта или единицы. Простые таблицы используются, как правило, при составлении списочного формуляра, проведении первичной статистической сводки и т.д. Главное преимущество простой таблицы заключается в том, что она не требует специальных знаний в области табличного метода и не отличается какой-либо сложностью ее построения.

 

Добыча некоторых видов ископаемых в России в 2007 г.

Виды продукции

Произведено

Нефть млн. т

491

Естественный газ млрд. куб. м

651

Уголь млн.т.

315




 

 

 

Групповая статистическая таблица представляет собой такой вид таблицы, в подлежащем которой единицы статистической совокупности объединены в группу по какому-нибудь качественному или количественному признаку. Групповые таблицы широко распространены при отражении результатов типологических, структурных, простых аналитических группировок, применяются в познавательных и практических целях, так как позволяют характеризовать типы, структуру явлений, взаимосвязь признаков в совокупности, её изменение во времени и пространстве. Например, состав, численность и структура населения по полу, возрасту, месту жительства, образованию, семейному положению, роду занятий, имущественному состоянию и т.д.

Распределение населения России по полу на 1 января 2007 г.

 

млн. чел

в % к итогу

Численность населения — всего

142,0

100,0

В том числе:

   

Мужчины

65,8

46,3

Женщины

76,4

53,7


 

Комбинационные (сложные) таблицы представляют собой такой вид статистических таблиц, в которых подлежащее состоит из двух или более признаков. Это означает, что комбинационные таблицы обычно применяются для оформления результатов сложных (комбинированных) группировок, где для основания используется сочетание как качественных, так и количественных признаков.

Внешняя торговля РФ в 2007 г. (в фактически действовавших ценах)

   
 

млрд. долл. США

в % к итогу

Экспорт товаров

355,2

100

со странами дальнего зарубежья

301,5

84,9

со странами СНГ

53,7

15,1

Импорт товаров

223,1

100

со странами дальнего зарубежья

191,2

85,7

со странами СНГ

31,9

14,3


 

 

 

По характеру разработки показателей сказуемого различают:

  • таблицы с простой разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место параллельное расположение показателей сказуемого.
  • таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: внутри групп, образованных по одному признаку, выделяют подгруппы по другому признаку.

Таблица с простой разработкой показателей сказуемого

Отделения

Численность студентов, чел.

В том числе

   

по полу

в возрасте, лет

   

мужчины

женщины

до 20

20-23

23 и более

А

1

2

3

4

5

6

Дневное

1200

400

800

860

120

220

Вечернее

800

300

500

320

180

300

Всего

2000

700

1300

1180

300

520


В сказуемом этой таблицы приводятся данные сначала о распределении студентов по полу, а затем — по возрасту, т.е. имеют место изолированные характеристики по двум признакам.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица со сложной разработкой показателей сказуемого

 

Отделения

Численность студентов, чел.

В том числе

   

мужчины

женщины

   

Всего

из них в возрасте, лет

Всего

из них в возрасте, лет

 

до 20

20-23

23 и более

 

до 20

20-23

23 и более

А

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Дневное

1200

400

260

50

90

800

600

70

130

Вечернее

800

300

110

80

110

500

210

100

190

Всего

2000

700

370

130

200

1300

810

170

320


Сказуемое этой таблицы не только характеризует распределение студентов по каждому из двух выделенных признаков, но и позволяет изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку — полу, по другому признаку — возрасту студента, т.е. имеет место комбинирование двух признаков.

Следовательно, таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого обеспечивают более широкие возможности для анализа изучаемых показателей и взаимосвязей между ними. Простую и сложную разработку показателей сказуемого может иметь таблица любого вида: простая, групповая, комбинационная.

 

В зависимости от этапа статистического исследования таблицы делятся на:

  • разработочные (вспомогательные), цель которых обобщить информацию по отдельным единицам совокупности для получения итоговых показателей.
  • сводные, задача которых показать итоги по группам и всей совокупности в целом.
  • аналитические таблицы, задача которых — расчет обобщающих характеристик и подготовка информационной базы для анализа и структуры и структурных сдвигов, динамики изучаемых явлений и взаимосвязей между показателями.

Итак, мы рассмотрели табличный метод отображения исследуемых цифровых данных, широко используемый в ходе проведения анализа экономических явлений, статистических данных и хозяйственной деятельности организаций.

 

 

    1. Графический метод статистического анализа

 

Графический  метод –метод условных изображений при помощи геометрических знаков, точек, линий, фигур, и других символов.

Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:

  • Поле графика-это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.
  • Графический образ (основа графика)- это геометрические знаки т. е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.
  • Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.
  • Масштабная шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа.
  • Экспликация включает в себя название графика, которое в краткой форме передает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

 

    1. Виды  графиков

 

Существует множество видов графических изображений (рис.1). Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

     Классификация статистических графиков по форме графического образа.

 

 

 

 

 

 

 

 

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы, взаимосвязанные графики и статистические карты.

 

 

 

 

Диаграммы -наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны.

 

Линейная диаграмма

 

Линейные диаграммы для характеристики динамики применяют в следующих случаях:

  • если количество уровней ряда динамики достаточно велико. Их применение подчеркивает непрерывность процесса развития в виде непрерывной линии;
  • с целью отображения общей тенденции и характера развития явления;
  • при необходимости сравнения нескольких динамических рядов;
  • если нужно сопоставить не абсолютные уровни явления, а темпы роста.

 

На одном линейном графике можно построить несколько кривых, (рис.2), которые позволят сравнить динамику различных показателей или одного и того же показателя в разных регионах, отраслях и др.

Для построения этого графика воспользуемся данными о динамике производства овощей и картофеля в России.

Производство овощей в России, млн.

 

Динамика производства картофеля и овощей в России в 2006-2011 гг.

Радиальная диаграмма

Одним из видов линейных диаграмм являются радиальные диаграммы. Они строятся в полярной системе координат с целью отражения процессов, ритмически повторяющихся во времени. Радиальные диаграммы можно разделить на два вида: замкнутые и спиральные.

 

В замкнутых радиальных диаграммах в качестве базы отсчета берется центр круга (рис. 3). Вычерчивается круг радиусом, приравненным среднемесячному показателю изучаемого явления, который делится затем на двенадцать равных секторов. Каждый радиус изображает месяц, причем расположение их аналогично циферблату часов. На каждом радиусе делается отметка согласно масштабу, выбранному исходя из данных по каждому месяцу. Если данные превышают среднегодовой уровень, то отметка делается на продолжении радиуса вне окружности. Затем отметки всех месяцев соединяются отрезками.

 

 

 

 

 

Рассмотрим пример построения замкнутой радиальной диаграммы по месячным данным отправления грузов железнодорожным транспортом общего пользования в России в 1997 г.

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

68,9

67,6

776,3

70,7

71,3

74,2

76,3

75,7

79,3

74,9

74,0

74,2


 

 

Отправление грузов железнодорожным транспортом общего пользования

 

Столбиковая диаграмма

 

Среди плоскостных диаграмм наибольшее распространение получили столбиковые, полосовые или ленточные, треугольные, квадратные, круговые, секторные, фигурные.

 

Столбиковые диаграммы изображаются в виде прямоугольников (столбиков), вытянутых по вертикали, высота которых соответствует значению показателя

 

Знаки Варзара

 

Более редкими, но не менее важными являются прямоугольные диаграммы, так называемые знаки Варзара.

 

Знаки Варзара применяются для графического сравнения трех разноименных мультипликативно связанных показателей, т.е. таких, один из которых представляет собой произведение двух других, являющихся сомножителями.

 

 

 

Используя свойство прямоугольника, производный показатель, который является произведением двух других показателей-сомножителей, изображают его площадью; при этом основание прямоугольника пропорционально величине одного из показателей-сомножителей, а высота - второму показателю-сомножителю.

Основание прямоугольника служит, как правило, для изображения объемных показателей (численности населения, выработанной энергии, объема вредных выбросов тепловых электростанций и т. д.), а его высота - для изображения качественных показателей (плотности населения, доли выработки электроэнергии определенным видом электростанций, процентного содержания вредных веществ и т. п.). При сравнении показателей, которые принадлежат к разным статистическим единицам - объектам или территориям, прямоугольники располагаются на горизонтальной базовой линии, или рядом друг с другом, или один на одном так, чтобы совмещались их нижние левые углы.

 

На графике показан общий объем производства электроэнергии, доля в ней атомной энергетики и объем производства электроэнергии атомными энергоблоками Украины, Германии, Франции в 1999 г.

 

Связь названных показателей имеет следующий вид: если за основание прямоугольника принять общую выработку электроэнергии млрд кВт-ч, а за его высоту- % выработки АЭС от общего производства электроэнергии в стране, то площадь прямоугольника будет отображать общую выработку электроэнергии на АЭС, млрд кВт-ч. Для построения прямоугольников по соответствующим показателям каждой страны установим масштаб для их основания 1 см = 200 млрд кВт-ч, а для их высоты - 1 см = 20 %. В соответствии с выбранным масштабом прямоугольник, который отображает общий объем производства электроэнергии АЭС Украины, млрд. кВт-ч, имеет основание и высоту, равные соответственно 0,77 и 2,17 см.

                         Знаки Варзара

 

Прямоугольники, изображенные на рис., имеют разные площади. Они наглядно показывают, что в Германии и Франции в 1999 г. почти при равном объеме выработки электроэнергии доля АЭС в Германии в 2,5 раза меньше, чем во Франции. При сравнении Украины и Германии видно, что доля АЭС в Украине превышает аналогичный показатель Германии в 1,5 раза, в то время как общее производство электроэнергии в Украине в 3,5 раза меньше, чем в Германии

 

Отметим, что недостатком знаков Варзара является то, что при незначительных отличиях показателей очень трудно оценить на глаз соотношения площадей прямоугольников, поэтому в таких случаях их использование становится нецелесообразным и малоэффективным.

 

 

 

 

 

Статистические карты

 

Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской различной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т.п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской различной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень какого-либо явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, чтобы

показать на географической карте плотность или частоту появления определенного признака.

Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Пример картограммы:

Картограмма плотности населения восьми районов области

 

Пример картодиаграммы:

В качестве примера картодиаграммы возьмем изображение валового сбора зерна Центрального района России.

Изолинии (от греч. 1зоз - равный, одинаковый, подобный)-это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографировании природных и социально-экономических явлений. Изолинии используются для получения количественных характеристик исследуемых величин и для анализа корреляционных связей между ними

.Валовой сбор зерна Центрального района России (данные условные)

 

 

3.   Выводы

 

Наиболее удобная и рациональная форма представления количественных данных — таблица. Статистическая таблица должна быть построена по определенным правилам. Она состоит из подлежащего (объект изучения) и сказуемого (цифровая характеристика объекта).

Вид таблицы определяется по подлежащему — по тому, как представлен объект изучения:

  • простая таблица - объект изучения не разделен на группы, т.е. показываются либо единицы совокупности, либо совокупность в целом;
  • групповая таблица — объект изучения разделен на группы по одному признаку;
  • комбинационная таблица — объект изучения разделен на группы по двум и более признакам;
  • типовая таблица — объект изучения разделен на типы, и в подлежащем дана словесная характеристика типов.

В работе мы также рассмотрели общие сведения о графическом методе как особой знаковой системе, выяснили значение графического метода в анализе и обобщения данных, элементов статистического графика, а также классифицировали графики по форме графического изображения и по способу построения и задачам изображения.

Табличный и графический методы анализа