Задание 1. Имеется судебное решение о взыскании с должника в пользу кредитора без учета штрафов и пени 160 тыс. руб. Кредитор-заявитель подал заявление в арбитражный суд о признании должника банкротом. В соответствии со ст. 42 Закона о банкротстве суд назначил судебное заседание по рассмотрению обоснованности требований. На нем установлено, что на момент проверки обоснованности требований должником были частично удовлетворены требования кредитора и сумма задолженности на момент заседания составляет 85 тыс. руб. (Решение → 1334)

Задание 1

Имеются данные за февраль (вариант 7) о потребительских расходах на душу населения y, руб., средней заработной плате и социальных выплатах x, руб., по 16 районам региона.

район у х

A 420 1305

B 512 1440

C 430 1230

D 230 1275

E 505 1700

F 402 1480

G 430 1305

H 400 895

I 410 775

J 585 1000

K 37 1035

L 384 1150

M 345 1215

N 445 1010

O 485 1059

P 491 1051

Задание:

1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий у = a + bx и y = a + b1x + b2x^2.

2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.

3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравни-тельную оценку силы связи фактора с результатом.

4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.

5) С помощью F-статистики Фишера (при a = 0,01) оцените надежность уравнения регрессии.

6) Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите довери-тельный интервал прогноза для а = 0,01.

7) Все расчеты должны быть подробны и сопровождены пояснительной запиской.

Задание 2

Имеются данные за 12 месяцев по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры, тыс. у.е., х1 – размер жилой площади, м2, х2 – размер кухни, м2).

Исходные данные

Месяц у х1 х2

1 13,2 46,0 5,8

2 15,9 54,1 8,5

3 16,2 50,6 8,0

4 15,4 43,8 5,2

5 14,2 78,6 12,0

6 11,0 60,2 7,2

7 21,1 50,2 7,0

8 13,4 54,7 7,3

9 15,6 42,8 5,5

10 12,8 60,4 7,3

11 14,5 47,2 5,8

12 15,1 40,6 5,2

Задание:

1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.

2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью сред-них коэффициентов эластичности.

3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения рег-рессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).

4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.

5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы.

6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Задание 3

Модель денежного и товарного рынков:

Y1 = a1 + b11x1 + b12x2 + c12Y2

Y2 = a2 + b22x2 + c21Y1

Y3 = a3 + b31x1 + b33x3

Задание:

1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.

2. Определить тип модели.

3. Определите метод оценки параметров модели.

4. Опишите последовательность действий при использовании указан-ного метода;

5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.

Задание 4

Имеются данные за 12 лет по стране В о годовом объеме продаж автомобилей.

Год Объем продаж, 100 тыс.

2006 4,1

2007 5,2

2008 4,3

2009 3,2

2010 3,0

2011 2,8

2012 4,2

2013 4,6

2014 3,7

2015 4,8

2016 5,6

2017 5,0

Требуется:

1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.

2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.

3) Сделать выводы.

4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 14

Задание 3 23

Задание 4 26

Список использованных источников 31

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-4 дней я выполню вашу работу.

Во вложении прикреплен файл с примером оформления задач по эконометрике, чтобы иметь иметь общее представление о качестве покупаемой работы.

Работа была выполнена в 18/19 учебном году по метод.указаниям, принята преподавателем без замечаний.